Pengetahuan asas jQuery introduction_jquery
Fungsi perpustakaan JavaScript dan perbandingan
Untuk memudahkan pembangunan JavaScript, beberapa perpustakaan JavsScript telah dilahirkan. Ia boleh membantu pengguna mencipta halaman pelanggan yang kaya dengan ciri Web 2.0 yang sangat interaktif dan serasi dengan pelayar utama
Pada masa iniperpustakaan JavaScript yang popularadalah:
Pengenalan kepada jQuery
jQuery ialah satu lagi perpustakaan JavaScript yang sangat baik selepas Prototaip
Falsafah jQuery: Tulis kurang, buat lebih Kelebihannya adalah seperti berikut:
Ringan
Pemilih berkuasa
Ekapsulasi cemerlang operasi DOM
Mekanisme pengendalian acara yang boleh dipercayai
Ajax yang Sempurna
Keserasian pelayar yang sangat baik
Mod operasi rantai
……
jQuery: HelloWorld
objek jQuery
Objek jQuery ialah objek yang dihasilkan dengan membungkus objek DOM melalui jQuery ($())
Objek jQuery adalah unik kepada jQuery Jika objek ialah objek jQuery, maka ia boleh menggunakan kaedah dalam jQuery: $(“#persontab”).html();
Objek jQuery tidak boleh menggunakan sebarang kaedah objek DOM dan objek DOM tidak boleh menggunakan sebarang kaedah jQuery
Konvensyen: Jika anda memperoleh objek jQuery, tambahkan $ di hadapan pembolehubah
var $variable = objek jQuery
var pembolehubah = objek DOM
Objek DOM ditukar kepada objek jQuery
Untuk objek DOM, anda hanya perlu membalut objek DOM dengan $() (objek jQuery ialah objek yang dijana dengan membalut objek DOM melalui jQuery), dan anda boleh mendapatkan objek jQuery.
Selepas penukaran, anda boleh menggunakan kaedah dalam jQuery
Tukar objek jQuery kepada objek DOM
Objek jQuery tidak boleh menggunakan kaedah dalam DOM, tetapi jika jQuery tidak merangkum kaedah yang diingini dan anda perlu menggunakan objek DOM, terdapat dua kaedah seperti berikut:
(1) Objek jQuery ialah objek tatasusunan, dan objek DOM yang sepadan boleh diperolehi melalui kaedah [indeks]
(2) Gunakan kaedah get(index) dalam jQuery untuk mendapatkan objek DOM yang sepadan
Pemilih jQuery
Pemilih ialah asas jQuery Dalam jQuery, pemprosesan acara, traversal DOM dan operasi Ajax semuanya bergantung pada pemilih
.Kelebihan pemilih jQuery:
Kaedah penulisan yang mudah
Mekanisme pengendalian acara lengkap
Pemilih Asas
Pemilih asas ialah pemilih yang paling biasa digunakan dalam jQuery, dan ia juga merupakan pemilih paling mudah Ia mencari elemen DOM melalui id elemen, kelas dan nama teg (id hanya boleh digunakan sekali dalam halaman web dan kelas. dibenarkan untuk digunakan berulang kali) .
Tukar warna latar belakang elemen dengan id satu kepada # bbffaa
Tukar warna latar belakang semua elemen dengan kelas mini kepada #bbffaa
Tukar warna latar belakang semua elemen bernama
Tukar warna latar belakang semua elemen kepada #bbffaa
Tukar warna latar belakang semua dan elemen dengan id dua kepada # bbffaa
Pemilih Tahap
Jika anda ingin mendapatkan elemen khusus melalui hubungan hierarki antara elemen DOM, seperti elemen keturunan, elemen anak, elemen bersebelahan, elemen adik-beradik, dll., anda perlu menggunakan pemilih hierarki.
Nota: Pemilih ("prev ~ div") hanya boleh memilih elemen saudara selepas elemen "# prev" manakala kaedah siblings() dalam jQuery tiada kaitan dengan kedudukan depan dan belakang, selagi ianya; nod adik beradik, ia boleh memilih
Contoh pemilih hierarki
Tukar warna latar belakang semua
Tukar warna latar belakang
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto. Gambar buka pakaian secara percuma Penyingkiran pakaian AI Menjana ai hentai secara percuma. Editor kod yang mudah digunakan dan percuma Versi Cina, sangat mudah digunakan Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa Alat pembangunan web visual Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3) Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya. Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja. Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA VSCode (Visual Studio Code) ialah editor kod sumber terbuka yang dibangunkan oleh Microsoft Ia mempunyai fungsi yang berkuasa dan sokongan pemalam yang kaya, menjadikannya salah satu alat pilihan untuk pembangun. Artikel ini akan menyediakan panduan pengenalan untuk pemula untuk membantu mereka menguasai kemahiran menggunakan VSCode dengan cepat. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memasang VSCode, operasi penyuntingan asas, kekunci pintasan, pemasangan pemalam, dsb., dan menyediakan contoh kod khusus kepada pembaca. 1. Pasang VSCode dahulu, kita perlu
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
AI Clothes Remover
Undress AI Tool
Clothoff.io
AI Hentai Generator
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
SublimeText3 versi Cina
Hantar Studio 13.0.1
Dreamweaver CS6
SublimeText3 versi Mac
Topik panas
1376
52
Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue
Apr 07, 2024 am 09:01 AM
Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu
Aug 01, 2024 pm 03:28 PM
Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik
Jun 20, 2024 pm 05:43 PM
Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
Mar 22, 2024 am 10:21 AM
AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
Panduan Bermula VSCode: Mesti dibaca untuk pemula untuk menguasai kemahiran penggunaan dengan cepat!
Mar 26, 2024 am 08:21 AM
