接手项目担当运维,前技术团队应该提供哪些正当规范的交接文档和技术支持
作为接手团队应该注意什么,保证后期项目的稳定运行?
这类事情的风险,帐号、恶意修改、填坑?
大型项目难免部分细节可能需要前团队做支持?交接文档和手续之后,要求提供后期按工时或次数限定的技术顾问服务合理吗。
回复内容:
作为接手团队应该注意什么,保证后期项目的稳定运行?
这类事情的风险,帐号、恶意修改、填坑?
大型项目难免部分细节可能需要前团队做支持?交接文档和手续之后,要求提供后期按工时或次数限定的技术顾问服务合理吗。
恶意修改之类的问题可以依靠法律协议及良心,还有保密协议是必须的,另外应该要求对方提供所有的可能的主机、账户、密码等信息并修改密码。技术支持最好是友好协商,留下联系方式,有问题的时候能问一下,这个能让你少走弯路,但是不会帮你解决任何实际问题。
至于文档什么的,真心不用期待了,文档永远跟不上代码的变化,所以过期的文档除了坑你之外没有别的用处。自己慢慢玩儿吧,坑是必然的,习惯了就好了。
关于紧急bug的修复,这种东西通常根本不需要你了解项目整体,只要把出现的问题改好就行了。
交接的时候前辈总是得意洋洋的告诉你一些辉煌的历史,绝对不会告诉你任何问题的,第一损害自己的名声,第二万一你让他改完了才放人怎么办,第三他自己根本也不知道有什么问题(没人会写自认为是错误的代码,所以bug只会被别人查出来)
加油吧~
这就是良心活了,你能想到的就都要吧。如果开发团队够专业,可能给你比较详细的开发文档。不专业可能就没什么文档,你要的话临时给你写个凑合用的。操蛋的团队就毛都没有,然后都是坑,代码都是什么茄子黄瓜西红柿什么的,你研究去吧,几个月能了解个大概就不错了。现在也祈祷下比较好,祝你好运。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bitget adalah pertukaran cryptocurrency yang menyediakan pelbagai perkhidmatan perdagangan termasuk perdagangan tempat, perdagangan kontrak dan derivatif. Ditubuhkan pada tahun 2018, pertukaran itu beribu pejabat di Singapura dan komited untuk menyediakan pengguna dengan platform perdagangan yang selamat dan boleh dipercayai. Bitget menawarkan pelbagai pasangan perdagangan, termasuk BTC/USDT, ETH/USDT dan XRP/USDT. Di samping itu, pertukaran mempunyai reputasi untuk keselamatan dan kecairan dan menawarkan pelbagai ciri seperti jenis pesanan premium, perdagangan leverage dan sokongan pelanggan 24/7.

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali

Pinetwork akan melancarkan Pibank, platform perbankan mudah alih revolusioner! Pinetwork hari ini mengeluarkan kemas kini utama mengenai Pimisrbank Elmahrosa (muka), yang disebut sebagai Pibank, yang mengintegrasikan dengan baik perkhidmatan perbankan tradisi C). Apakah pesona Pibank? Mari kita cari! Fungsi utama Pibank: Pengurusan sehenti akaun bank dan aset cryptocurrency. Menyokong urus niaga masa nyata dan mengamalkan biospesies

Artikel ini meneroka fungsi perdagangan kuantitatif tiga bursa utama, Binance, OKX dan Gate.io, yang bertujuan untuk membantu peniaga kuantitatif memilih platform yang betul. Artikel pertama kali memperkenalkan konsep, kelebihan dan cabaran perdagangan kuantitatif, dan menerangkan fungsi -fungsi yang harus dimiliki oleh perisian perdagangan kuantitatif yang sangat baik, seperti sokongan API, sumber data, alat backtesting dan fungsi kawalan risiko. Seterusnya, fungsi perdagangan kuantitatif tiga pertukaran telah dibandingkan dan dianalisis secara terperinci, menunjukkan kelebihan dan kekurangan masing -masing, dan akhirnya memberikan cadangan pemilihan platform untuk pedagang kuantitatif pengalaman yang berbeza, dan menekankan kepentingan penilaian risiko dan backtesting strategik. Sama ada anda seorang pemula atau peniaga kuantitatif yang berpengalaman, artikel ini akan memberi anda rujukan berharga

Artikel ini menyediakan tutorial super mudah untuk penempatan tempatan DeepSeek untuk membantu anda dengan mudah membuat pembantu AI eksklusif. Tidak perlu bergantung pada perkhidmatan awan, pemasangan dan konfigurasi boleh disiapkan pada sistem Windows, MacOS dan Linux dalam beberapa langkah sahaja. DeepSeek mempunyai keperluan perkakasan tertentu (memori 16GB dan pemacu keadaan pepejal disyorkan). Tutorial meliputi penyediaan, pemasangan, konfigurasi, operasi dan langkah -langkah pembelajaran berterusan pilihan, yang membolehkan anda dengan cepat mengalami ciri -ciri kuat penjanaan teks DeepSeek, penulisan kod, dan terjemahan. Mulakan tangan anda sekarang dan dapatkan AI eksklusif anda!

Model DeepSeekR1 Panduan Penyebaran Tempatan: Membuka Analisis Data dan Potensi Ramalan DeepSeek adalah analisis data dan alat ramalan yang kuat, dan model R1 dapat memberikan sokongan model yang efisien dan tepat untuk pelbagai senario aplikasi. Panduan ini akan memberi anda arahan terperinci tentang cara menggunakan model DeepSeekR1 dalam persekitaran di premis anda untuk membantu anda memulakan dengan cepat dan memanfaatkan kekuatannya. Keperluan Sistem untuk Peringkat Penyediaan Langkah Penempatan Tempatan Model DeepSeekR1: Sila pastikan mesin tempatan anda memenuhi keperluan konfigurasi sistem minimum DeepSeek (untuk keperluan khusus, sila rujuk kepada dokumen DeepSeek rasmi). Pemasangan Perisian: Muat turun dan pasang pakej pemasangan yang disediakan oleh DeepSeek dan ikuti panduan pemasangan

DeepSeek Deep Learning Library Python Call Guide DeepSeek adalah perpustakaan pembelajaran mendalam yang kuat yang boleh digunakan untuk membina dan melatih pelbagai model rangkaian saraf. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci bagaimana menggunakan Python untuk memanggil DeepSeek untuk pembangunan pembelajaran yang mendalam. Langkah -langkah untuk memanggil DeepSeek dengan Python 1. Pasang DeepSeek Pastikan bahawa persekitaran Python dan alat PIP dipasang. Pasang DeepSeek dengan arahan berikut: Pipinstalldeepseek2.

PHP dan Laravel tidak dapat dibandingkan secara langsung, kerana Laravel adalah rangka kerja berasaskan PHP. 1.Php sesuai untuk projek kecil atau prototaip cepat kerana ia mudah dan langsung. 2. Laravel sesuai untuk projek besar atau pembangunan yang cekap kerana ia menyediakan fungsi dan alat yang kaya, tetapi mempunyai lengkung pembelajaran yang curam dan mungkin tidak sebaik php tulen.
