php怎么调用python脚本?
php调用python脚本
起初是为了实现一个小需求,想要在JQuery执行的AJAX异步请求时在服务器端调用执行Python脚本。而Windows服务器端部署的WEB环境是Apache+PHP,在AJAX异步请求时根本不能直接调用Python脚本。
因为web开发语言是php而非Python的Django和Flask等开发框架。AJAX是可以调用执行服务器端的脚本文件,但它的本质仍是HTTP的请求。
所以就只能在HTTP请求中想办法调用Python脚本,也就在PHP程序中调用执行python脚本。
这里就要用到PHP的内置函数exec() 和system() ;
PHP的exec() 和system() 函数区别:
(1)system()
原型:string system (string command [, int return_var])
system()函数很其它语言中的差不多,它执行给定的命令,输出和返回结果。
(2)exec()
原型:string exec (string command [, string array [, int return_var]])
exec ()函数与system()类似,也执行给定的命令,但不输出结果,而是返回结果的最后一行。
可以看出两个函数的区别就是PHP在调用执行外部命令后,system()函数将执行的结果输出并返回给PHP程序。而 exec() 函数在调用执行外部命令后不会将结果输出,只是返回结果。
程序代码实现和对比:
(1)in.php程序使用exec()函数代码及解析:
(2)test.py程序代码:
(3)PHP程序执行后效果1:
这样就利用exec()函数实现了对python脚本的调用,下面说一下将in.php程序中的exec()函数替换成system()函数后的执行效果。
(4)in.php程序使用system()函数代码及解析:
(5)PHP程序执行后效果2:
可以看出使用system()函数时,执行python程序时不但返回结果,而且将结果输出了,而exec()函数只是返回结果,没有输出。
扩展应用:(php web开发数据调用)
想要在网页上显示其它网站上的数据内容时,都需要网站提供数据的调用接口直接调用,如果没有接口,就需要用爬虫将数据爬回来后保存到数据库,在用程序从数据库中取出数据展示出来。(当然也可以用到php的curl库进行数据爬取后进行展示,但是个人认为在编程语言中做爬虫最简单并且强大的还是Python),而如果在PHP程序中直接调用python脚本进行爬虫,然后再将数据展示到网页上,这样就可以省去插入数据到数据库和从数据库读取数据的过程,这种做法对一些实时数据的爬取还是比较有用的,但是一定会影响网页的加载速度。下面将以前写的一个爬虫爬到的数据直接展示到web网页上供大家参考。
(1)php程序代码:
<?PHP $output=exec('python test1.py'); echo $output; ?>
(2)python爬虫代码:
import requests import json class WeatherSpider(object): def __inti__(self): pass def request(self,url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36', 'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml' } return requests.get(url,headers=headers) def create_url(self): year = '2016' for i in range(1,2): month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i) url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html" self.get_data(url) def get_data(self,url): respone = self.request(url).content json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:] weathers = json.loads(json_str) data = "" for weather in weathers: data = data+weather.get('date')+'星期'+weather.get('wk')+weather.get('hmax')+weather.get('hmin')+weather.get('hgl')+"<br>" print (data) if __name__ == '__main__': jl_weather = WeatherSpider() jl_weather.create_url()
(3)web网页爬虫展示:
推荐教程:PHP视频教程

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Alat dan kerangka yang perlu dikuasai dalam pembangunan H5 termasuk Vue.js, React dan Webpack. 1.vue.js sesuai untuk membina antara muka pengguna dan menyokong pembangunan komponen. 2. Leact mengoptimumkan rendering halaman melalui DOM maya, sesuai untuk aplikasi yang kompleks. 3.WebPack digunakan untuk pembungkusan modul dan mengoptimumkan beban sumber.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.
