lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Java
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Bagaimanakah rangka kerja Java memperkasakan pembangunan kecerdasan buatan?
- Rangka kerja Java memperkasa AI dalam cara berikut: Pengurusan dan pemprosesan data: Spark, Hadoop dan TensorFlowData digunakan untuk memproses dan menyimpan data AI. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam: TensorFlow, scikit-learn dan OpenCV digunakan untuk membina dan melatih model pembelajaran mesin. Arahan dan perkhidmatan model: SpringBoot, Kubernetes dan Docker digunakan untuk menggunakan dan mengurus model AI.
- javaTutorial 518 2024-06-03 20:21:00
-
- Seberapa mampan dan ekosistem rangka kerja java?
- Kemampanan rangka kerja Java bergantung pada sokongan berterusan, penglibatan komuniti, keserasian ke belakang dan reka bentuk modular. Ekosistemnya termasuk rangka kerja seperti Spring, Hibernate, JSF, JUnit dan ApacheHttpClient. SpringBoot ialah rangka kerja yang popular dan mampan dengan penyelenggaraan aktif, reka bentuk modular dan ekosistem yang kaya yang memudahkan pembangunan dan penyelenggaraan aplikasi Java.
- javaTutorial 702 2024-06-03 20:15:59
-
- Apakah senario aplikasi corak reka bentuk dalam rangka kerja Java?
- Dalam rangka kerja Java, corak reka bentuk digunakan secara meluas dalam senario berikut: Corak Singleton: mengehadkan bilangan kejadian kelas kepada satu, dan sesuai untuk situasi di mana akses global kepada objek diperlukan. Corak pemerhati: Tentukan hubungan pergantungan satu-ke-banyak Apabila keadaan objek subjek berubah, semua objek pemerhati dimaklumkan dan dikemas kini.
- javaTutorial 942 2024-06-03 20:05:00
-
- Pemilihan Rangka Kerja Java: Apa yang Perlu Dipertimbangkan?
- Faktor yang perlu dipertimbangkan semasa memilih rangka kerja Java termasuk jenis aplikasi, tindanan teknologi, prestasi, ekosistem, keselamatan dan pematuhan. Contohnya, untuk aplikasi perkhidmatan mikro yang memerlukan kebolehskalaan tinggi dan kependaman rendah, Quarkus adalah lebih sesuai daripada SpringBoot.
- javaTutorial 550 2024-06-03 19:50:00
-
- Resolusi jenis projek yang berkenaan untuk rangka kerja java tertentu
- Untuk jenis projek yang berbeza, rangka kerja Java yang sesuai termasuk: RESTfulAPI, perkhidmatan mikro: Aplikasi SpringBootWeb: SpringMVC Aplikasi intensif data: Aplikasi HibernateWeb (berasaskan borang): Aplikasi desktop Struts2: JavaFX
- javaTutorial 996 2024-06-03 19:43:03
-
- Bagaimanakah rangka kerja Java memainkan peranan dalam seni bina perkhidmatan mikro?
- Rangka kerja Java menyediakan keupayaan berikut dalam seni bina perkhidmatan mikro: Alat pembangunan dan penggunaan pantas Penemuan perkhidmatan dan pengurusan komunikasi Konfigurasi dan pengurusan keselamatan Pengaturcaraan reaktif dan serentak Peningkatan skala dan ketersediaan yang dipermudahkan
- javaTutorial 1029 2024-06-03 19:37:08
-
- Penyusunan sumber pembelajaran rangka kerja Java: meliputi pelbagai rangka kerja
- Rangka kerja Java ialah alat utama untuk memudahkan tugas pembangunan yang kompleks, menyediakan pelbagai kategori dan sumber. Rangka kerja popular termasuk SpringFramework, Hibernate, SpringBoot, PlayFramework dan Grails. Panduan praktikal termasuk tutorial Spring, bermula dengan Hibernate, penciptaan perkhidmatan Web RESTful, PlayFramework dan pembangunan aplikasi Web Grails. Selain itu, sumber tambahan menyediakan jadual perbandingan, kursus dan forum untuk membantu anda memanfaatkan sepenuhnya rangka kerja Java.
- javaTutorial 743 2024-06-03 19:16:00
-
- Pengkomputeran Awan Java: Amalan Terbaik Pengkomputeran Tanpa Pelayan
- Pengkomputeran tanpa pelayan menghapuskan kerumitan pengurusan pelayan dan hanya membayar untuk sumber yang digunakan. Untuk pembangun Java, anda boleh membina aplikasi Tanpa Pelayan dengan mudah menggunakan Google Cloud Functions. Amalan terbaik termasuk: Reka bentuk dipacu acara: fungsi dicetuskan oleh peristiwa dan elakkan menggunakan gelung atau menyekat panggilan. Fungsi tanpa status: Fungsi tidak menyimpan maklumat sesi atau bergantung pada keadaan dalaman antara pelaksanaan. Kebolehskalaan dan ketersediaan tinggi: Platform boleh menskalakan fungsi secara automatik untuk mengendalikan lonjakan beban dan memastikan fungsi dimulakan semula secara automatik sekiranya berlaku kegagalan. Pengendalian ralat: Anda boleh menggunakan perkhidmatan seperti Pengelogan Awan Google atau pemacu Google Stack untuk mengelog ralat dan memantau
- javaTutorial 243 2024-06-03 19:11:17
-
- Bagaimanakah rangka kerja Java berinteraksi dengan perpustakaan algoritma kecerdasan buatan?
- Dalam era kecerdasan buatan (AI), rangka kerja Java menyediakan infrastruktur dan perpustakaan algoritma AI menyediakan fungsi AI. Kedua-duanya bekerjasama untuk mencipta aplikasi pintar. Rangka kerja Java (seperti SpringBoot, JakartaEE) menyediakan fungsi seperti suntikan pergantungan, perkhidmatan Web dan pustaka algoritma AI (seperti TensorFlow, scikit-learn) menyediakan model algoritma seperti pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi. Dengan menyepadukan rangka kerja dan perpustakaan, anda boleh membina aplikasi web pintar, analisis data automatik, aplikasi pengecaman imej dan pertuturan, dsb. untuk menyelesaikan masalah praktikal dan meningkatkan pengalaman pengguna.
- javaTutorial 961 2024-06-03 19:07:00
-
- Perubahan teknikal dalam rangka kerja Java dalam konteks asli awan
- Perubahan teknikal dalam rangka kerja Java di bawah latar belakang cloud native Dalam era cloud native, rangka kerja Java telah membawa perubahan teknologi untuk memenuhi keperluan aplikasi cloud native: Seni bina perkhidmatan mikro: Rangka kerja Java menyokong seni bina perkhidmatan mikro dan memudahkan penciptaan perkhidmatan, ujian. dan penempatan. Pengkomputeran tanpa pelayan: Sepadukan dengan platform tanpa pelayan untuk mengurangkan kos infrastruktur dan fokus pada logik perniagaan. CI/CD asli awan: Automatikkan proses binaan, ujian dan penggunaan untuk mempercepatkan penghantaran kod.
- javaTutorial 395 2024-06-03 19:06:00
-
- Petua pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik untuk rangka kerja Java
- Prestasi aplikasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan ketara dengan mengamalkan amalan terbaik: menggunakan caching untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan meningkatkan prestasi. Cari data dengan cepat menggunakan indeks pangkalan data. Elakkan pertanyaan N+1 dan kurangkan bilangan pertanyaan. Gunakan struktur data yang cekap seperti HashMap. Gunakan alat analisis prestasi untuk mengenal pasti dan membetulkan kesesakan prestasi.
- javaTutorial 421 2024-06-03 19:02:03
-
- Penjelasan terperinci tentang seni bina rangka kerja Spring Cloud
- Rangka kerja SpringCloud menggunakan seni bina berlapis, dan modul termasuk: infrastruktur (menyediakan infrastruktur sistem teragih), pengurusan perkhidmatan (mengurus kitaran hayat perkhidmatan mikro), pembangunan aplikasi (memudahkan pembangunan perkhidmatan mikro) dan alatan (untuk pemantauan, ujian dan penggunaan Sistem Teragih). Kes praktikal termasuk membina aplikasi perkhidmatan mikro (menggunakan @SpringBootApplication), penemuan perkhidmatan (menggunakan @EnableDiscoveryClient) dan pengurusan konfigurasi (menggunakan SpringCloudConfigServer). Kelebihan rangka kerja SpringCloud ialah pembangunan pesat sistem teragih, menyediakan modul luar kotak dan mengikuti SpringBoot
- javaTutorial 495 2024-06-03 19:01:02
-
- Aplikasi Internet of Things Rangka Kerja Java dalam Pengkomputeran Awan
- Prestasi cemerlang rangka kerja Java dalam aplikasi IoT pengkomputeran awan dikaitkan dengan kelebihan berikut: Kebolehskalaan: menyokong pengembangan mendatar dan boleh mengendalikan beban yang semakin meningkat dengan mudah. Keselamatan: Menyediakan ciri keselamatan seperti penyulitan data dan pengesahan. Komuniti aktif: Menyediakan sokongan, dokumentasi dan alatan. Kes praktikal: Sistem pemantauan jauh IoT yang dibina menggunakan rangka kerja Java menggunakan penderia untuk mengumpul data dan melaksanakan pemantauan masa nyata dan analisis ramalan melalui analisis dan visualisasi.
- javaTutorial 798 2024-06-03 18:59:00
-
- Bagaimanakah pengenalan ciri baharu rangka kerja Java mempengaruhi kos pembelajaran pembangun dan peningkatan kecekapan?
- Kesan pengenalan ciri baharu rangka kerja Java terhadap kos dan kecekapan pembelajaran pembangun: Potensi peningkatan dalam kos pembelajaran: Ciri baharu meningkatkan jumlah pembelajaran, terutamanya untuk pembangun yang tidak berpengalaman. Kerumitan kod yang meningkat: Komponen dan interaksi yang diperkenalkan oleh ciri baharu boleh menjadikan asas kod lebih kompleks. Potensi kecekapan: Alat automasi, penjana kod dan pengendalian pengecualian yang lebih baik boleh meningkatkan kecekapan. Faktor yang mempengaruhi: Kerumitan ciri, pengalaman pembangun, kerja berpasukan, dll. menentukan kesan khusus.
- javaTutorial 869 2024-06-03 18:55:01
-
- Adakah rangka kerja Java akan meningkatkan pergantungan pasukan pada teknologi tertentu?
- Rangka kerja Java meningkatkan pergantungan pasukan pada teknologi tertentu. Kesan: Mengunci vendor dan mengehadkan pemilihan komponen. Tingkatkan cabaran, memerlukan migrasi yang memakan masa. Memerlukan kemahiran khusus rangka kerja, yang mungkin menghalang pembangunan. Mitigasi: Pilih rangka kerja abstraksi. Buat lapisan abstraksi. Gunakan berbilang rangka kerja untuk mengelakkan terlalu bergantung.
- javaTutorial 797 2024-06-03 18:53:01