lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > teknologi
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Kaedah Chaining in Python - Analytics Vidhya
- Pengenalan Kaedah Python Chaining menghubungkan dengan elegan pelbagai kaedah objek, menyelaraskan pelaksanaan kod dalam satu baris. Pendekatan ini meningkatkan kebolehbacaan, mengurangkan panjang kod, dan memberikan aliran semula jadi untuk operasi berurutan pada data atau
- AI 997 2025-04-09 10:59:17
-
- LLMS for Healthcare: Meneroka Senario Semasa - Analytics Vidhya
- Pengenalan Model bahasa besar (LLM) merevolusi penjagaan kesihatan. Memandangkan teknologi ini mendapat daya tarikan, syarikat-syarikat berteknologi kesihatan secara aktif mengintegrasikan AI generatif (genai) ke dalam aplikasi klinikal. LLM perubatan meningkatkan proses klinikal
- AI 472 2025-04-09 10:55:17
-
- 6 buku teratas di Rag
- Membuka Kekuatan Generasi Augmented Retrieval (RAG): Panduan kepada Enam Buku Penting Generasi pengambilan semula (RAG) sedang mengubah bagaimana perniagaan memanfaatkan data untuk membuat penyelesaian AI pintar. Artikel ini menyoroti enam boo terkemuka
- AI 671 2025-04-09 10:48:11
-
- Corak reka bentuk AI AI 4 teratas
- Keupayaan pembelajaran autonomi model AI: kaedah pembelajaran di luar bahasa pengaturcaraan Pembelajaran adalah proses yang berterusan, baik untuk model manusia dan AI. Walau bagaimanapun, persoalan biasa ialah sama ada model AI ini boleh belajar secara bebas seperti manusia? Menurut perkembangan terkini - mereka boleh. Untuk lebih memahami perkara ini, mari kita kembali ke kolej, ketika C, Java, dan Python adalah bahasa pengaturcaraan utama yang kita perlukan untuk menguasai sains komputer. Pembelajaran bahasa ini memerlukan pemahaman tentang tatabahasa, semantik, aplikasi praktikal, dan penyelesaian masalah. Oleh itu, untuk menguasai bahasa -bahasa ini, kami menjalankan amalan berterusan (atau boleh dikatakan telah terlatih). Di samping itu, kami telah banyak belajar daripada rakan sekelas dan profesor, bukan? Begitu juga, seperti manusia
- AI 1003 2025-04-09 10:43:10
-
- Opik oleh Comet: Menilai dan Memantau Aplikasi LLM & RAG
- OPIK: Menyelaraskan Penilaian dan Pemantauan Aplikasi LLM & RAG Kemajuan pesat AI, terutamanya dengan model bahasa besar (LLMS) dan aplikasi generasi pengambilan semula (RAG), memerlukan penilaian dan pemantauan yang mantap untuk
- AI 392 2025-04-09 10:41:09
-
- 5 Penggunaan kehidupan sebenar ejen AI untuk kerja sehari-hari
- Ejen AI: Revolusi Genai seterusnya dan 5 aplikasi dunia nyata Ejen AI bersedia untuk merevolusikan landskap AI (genai) generatif. Keupayaan mereka untuk memanfaatkan AI untuk penalaran dan membuat keputusan membolehkan automasi sebenar tugas rutin.
- AI 394 2025-04-09 10:23:12
-
- Projek ejen AI teratas 5 untuk dicuba
- Ejen AI merevolusi aplikasi moden, menyediakan autonomi, kecerdasan, dan kebolehsuaian di pelbagai industri. Artikel ini meneroka lima projek ejen AI yang menarik untuk meningkatkan kemahiran anda dalam membina automasi pintar dan IM
- AI 585 2025-04-09 10:22:11
-
- Mengotomatisasi Penyortiran E -mel dan Pelabelan dengan Crewai - Analytics Vidhya
- Revolusi Pengurusan E -mel: Mengotomatisasi Menyusun dan Melabel dengan Crewai dan LLMS Ray Tomlinson, pencipta e -mel, tidak pernah meramalkan keunggulan semasa dalam komunikasi profesional. Hari ini, pengoptimuman e -mel sangat penting, dan gen
- AI 687 2025-04-09 10:08:14
-
- Bagaimana cara menyempurnakan LLM ke 1.58 bit? - Analytics Vidhya
- Meneroka kecekapan LLM kuantiti 1.58-bit Model bahasa yang besar (LLM) semakin meningkat dalam saiz dan kerumitan, yang membawa kepada peningkatan kos pengiraan dan penggunaan tenaga. Kuantisasi, teknik untuk mengurangkan ketepatan mo
- AI 954 2025-04-09 10:04:12
-
- Bagaimana untuk mengukur ROI pelaburan genai? - Analytics Vidhya
- Pengenalan Kenaikan pesat AI generatif melampaui sektor teknologi, menawan eksekutif C-suite dan membentuk semula operasi perniagaan. Oleh kerana organisasi mengintegrasikan AI generatif, menilai keberkesanannya adalah yang paling penting. Artikel ini membimbing perniagaan
- AI 502 2025-04-09 10:02:12
-
- Parameter 7 LLM teratas untuk meningkatkan prestasi dengan serta -merta
- Katakan anda berinteraksi dengan AI yang bukan sahaja menjawab soalan anda tetapi memahami nuansa niat anda. Ia membuat respons yang disesuaikan, yang hampir sama dengan manusia. Bagaimana ini berlaku? Kebanyakan orang
- AI 341 2025-04-09 09:59:10
-
- 8 aplikasi atas kain di tempat kerja - Analytics Vidhya
- Pengenalan Generasi pengambilan semula (RAG) mewakili kemajuan yang signifikan dalam kecerdasan buatan (AI). Sistem Rag dengan bijak menggabungkan kekuatan model generatif (seperti GPT) dengan pengambilan maklumat masa nyata, menjadikannya inva
- AI 193 2025-04-09 09:57:12
-
- Apa yang dikatakan pemimpin tertinggi mengenai Agentic AI?
- Pengenalan Agentic AI adalah konsep terobosan -sistem yang mampu operasi bebas, menjangkakan keperluan dan menyelesaikan tugas tanpa arahan manusia yang berterusan. Bayangkan pembantu yang sangat pintar secara proaktif menangani keperluan anda. Ini
- AI 387 2025-04-09 09:49:16
-
- Menggabungkan Multi-Dokumen Rag Agentik Untuk Mengendalikan 10 Dokumen
- Pengenalan Dalam catatan blog saya yang terdahulu, membina Rag Agentic Multi-Document menggunakan Llamaindex, saya menunjukkan cara membuat sistem generasi pengambilan semula (RAG) yang dapat mengendalikan dan menanyakan tiga dokumen menggunakan l
- AI 787 2025-04-09 09:44:10
-
- 30 coretan kod python untuk kegunaan seharian anda
- Pengenalan Populariti Python berpunca dari kemudahan pembelajaran dan pelaksanaannya. Kekayaan ringkas, contoh kod yang boleh diguna semula untuk menangani pelbagai cabaran pengaturcaraan. Sama ada anda bekerja dengan fail, data, atau mengikis web, coretan ini
- AI 652 2025-04-09 09:38:09