lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pangkalan data
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Pangkalan Data MongoDB dan Relasi: Perbandingan Komprehensif
- MONGODB dan Pangkalan Data Relasi: Perbandingan mendalam Artikel ini akan meneroka dengan mendalam perbezaan antara pangkalan data NoSQL MongoDB dan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL dan SQLServer). Pangkalan data relasi menggunakan struktur jadual baris dan lajur untuk menganjurkan data, manakala MongoDB menggunakan model berorientasikan dokumen yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi moden. Terutamanya membezakan struktur data: pangkalan data relasi menggunakan jadual skema yang telah ditetapkan untuk menyimpan data, dan hubungan antara jadual ditubuhkan melalui kunci utama dan kunci asing; MongoDB menggunakan dokumen BSON seperti JSON untuk menyimpannya dalam koleksi, dan setiap struktur dokumen boleh diubah secara bebas untuk mencapai reka bentuk bebas corak. Reka bentuk seni bina: pangkalan data relasi perlu skema tetap yang telah ditetapkan; MongoDB menyokong
- tutorial mysql . nosql 319 2025-04-08 18:30:02
-
- Bolehkah mysql menjana uuid
- MySQL pada masa ini tidak menyokong secara langsung menjana UUIDs, tetapi pengguna boleh melakukannya dengan menggunakan perpustakaan luaran untuk menjana dan menyimpannya sebagai rentetan. Buat simulasi fungsi tersuai generasi uuid. Generasi pukal menggunakan alat luaran dan import.
- tutorial mysql . nosql 486 2025-04-08 16:12:01
-
- Bolehkah mysql menyimpan json
- Ya, MySQL menyokong menyimpan data JSON. Ia secara asli menyokong jenis data JSON, yang membolehkan manipulasi data JSON yang cekap menggunakan fungsi pangkalan data. Walau bagaimanapun, untuk struktur JSON yang kompleks dan keadaan pertanyaan yang tidak sesuai, penyalahgunaan fungsi JSON boleh membawa kepada masalah prestasi. Oleh itu, penggunaan jenis data JSON yang cekap memerlukan reka bentuk struktur JSON yang munasabah, penggunaan fungsi JSON yang sesuai dan strategi pengindeksan yang sesuai.
- tutorial mysql . nosql 236 2025-04-08 15:12:01
-
- Bolehkah Mysql menyimpan data yang tidak berstruktur
- Walaupun MySQL boleh menyimpan data yang tidak berstruktur (medan gumpalan/teks), sangat disyorkan untuk mengelakkan amalan ini. Alasan termasuk: pertanyaan yang tidak cekap, data berlebihan, kembung pangkalan data, dan tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks. Penyelesaian penyimpanan yang lebih sesuai termasuk perkhidmatan penyimpanan objek atau pangkalan data NoSQL.
- tutorial mysql . nosql 762 2025-04-08 13:12:02
-
- Bermula dengan Pembangunan Plug-In MySQL: Menulis Fungsi Custom (UDFS)
- Artikel ini memperkenalkan perkembangan Fungsi Custom MySQL (UDF). 1. UDF membolehkan pengguna memperluaskan fungsi MySQL dan mengendalikan tugas yang tidak dapat dikendalikan oleh fungsi terbina dalam; 2. Pembangunan UDF biasanya menggunakan bahasa C dan memerlukan kebiasaan dengan seni bina dan API MySQL; 3. Langkah -langkah pembangunan termasuk: memulakan fungsi (pemeriksaan parameter), fungsi logik teras (melaksanakan fungsi), dan fungsi pembersihan; 4. Perhatikan pengendalian ralat, pengoptimuman prestasi, keselamatan dan pengekalan kod. Melalui pembelajaran, pemaju boleh menulis UDF yang memenuhi keperluan khusus dan meningkatkan fungsi pangkalan data.
- tutorial mysql . nosql 315 2025-04-08 10:33:02
-
- Backends dan UX yang konsisten: Bagaimana algoritma baru membantu?
- Dalam artikel sebelumnya, kami menjelaskan apa konsistensi, perbezaan antara konsistensi "kuat" dan "akhirnya", dan mengapa perbezaan ini lebih penting
- tutorial css . nosql 581 2025-04-08 10:26:13
-
- Membina aplikasi sembang masa nyata dengan React dan Firebase
- Dalam artikel ini, kami akan merangkumi konsep utama untuk mengesahkan pengguna dengan Firebase dalam aplikasi sembang masa nyata. Kami akan mengintegrasikan penyedia auth pihak ketiga
- tutorial css . nosql 602 2025-04-08 09:19:09
-
- Amalan Terbaik Keselamatan MongoDB: Melindungi data anda dari akses yang tidak dibenarkan
- Amalan terbaik untuk keselamatan MongoDB termasuk membolehkan pengesahan, kebenaran, penyulitan, dan pengauditan. 1) Dayakan pengesahan, gunakan kata laluan yang kuat dan mekanisme scram-sha-256; 2) memberi kuasa melalui peranan dan keizinan; 3) menyulitkan penghantaran dan penyimpanan data menggunakan TLS/SSL; 4) Dayakan fungsi audit untuk merakam operasi pangkalan data dan kerap audit untuk menemui isu keselamatan.
- MongoDB . nosql 275 2025-04-08 00:14:11
-
- MongoDB Sharding: Mengurangkan pangkalan data anda untuk data kelantangan tinggi
- MongoDBSharding adalah teknologi skala mendatar yang meningkatkan prestasi dan kapasiti pangkalan data dengan menyebarkan data merentasi pelbagai pelayan. 1) Dayakan Sharding: sh.enablesharding ("mydatabase"). 2) Tetapkan kunci shard: shardcollection ("mydatabase.mycollection", {"userId": 1}). 3) Pilih kunci shard dan saiz blok yang sesuai, mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan mengimbangi beban, dan mencapai pengurusan data yang cekap dan pengembangan.
- MongoDB . nosql 255 2025-04-07 00:08:21
-
- Replikasi MongoDB: Memastikan ketersediaan & data yang tinggi
- Set replikasi MongoDB memastikan ketersediaan dan redundansi data yang tinggi melalui langkah -langkah berikut: 1) Penyegerakan data: Rekod nod induk menulis operasi, dan nod replika menyegerakkan data melalui OPLOG; 2) pengesanan jantung: nod kerap menghantar status pengesanan isyarat jantung; 3) Failover: Apabila nod induk gagal, nod replika memilih nod induk baru untuk memastikan perkhidmatan tidak mengganggu.
- MongoDB . nosql 512 2025-04-06 00:14:41
-
- MongoDB Atlas: Perkhidmatan Pangkalan Data Awan untuk Aplikasi Berskala
- Mongodbatlas adalah perkhidmatan pangkalan data awan yang diuruskan sepenuhnya yang membantu pemaju memudahkan pengurusan pangkalan data dan menyediakan ketersediaan yang tinggi dan skalabiliti automatik. 1) Ia berdasarkan teknologi NoSQL MongoDB dan menyokong penyimpanan data format JSON. 2) Atlas menyediakan skala automatik, ketersediaan tinggi dan langkah keselamatan pelbagai peringkat. 3) Contoh penggunaan termasuk operasi asas seperti memasukkan dokumen dan operasi lanjutan seperti pertanyaan agregat. 4) Kesalahan biasa termasuk kegagalan sambungan dan prestasi pertanyaan yang rendah, dan anda perlu menyemak rentetan sambungan dan gunakan indeks. 5) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, strategi sharding dan mekanisme caching.
- MongoDB . nosql 257 2025-04-05 00:15:31
-
- Soalan Temuduga MongoDB: Ace Wawancara Pangkalan Data NoSQL Anda
- Kemahiran wawancara MongoDB termasuk: 1) memahami asas -asas MongoDB, seperti format BSON dan penyimpanan dokumen; 2) konsep teras utama seperti pangkalan data, koleksi, dan dokumen; 3) akrab dengan prinsip kerja, seperti pemetaan memori dan sharding; 4) mahir dalam penggunaan asas dan maju, seperti operasi CRUD dan saluran paip agregasi; 5) kemahiran debugging induk, seperti menyelesaikan masalah sambungan dan pertanyaan; 6) Memahami strategi pengoptimuman prestasi, seperti pengindeksan dan sharding.
- MongoDB . nosql 389 2025-04-04 00:08:01
-
- Penalaan Prestasi MongoDB: Mengoptimumkan Operasi Baca & Tulis
- Strategi teras penalaan prestasi MongoDB termasuk: 1) mewujudkan dan menggunakan indeks, 2) mengoptimumkan pertanyaan, dan 3) menyesuaikan konfigurasi perkakasan. Melalui kaedah ini, prestasi membaca dan menulis pangkalan data dapat ditingkatkan dengan ketara, masa tindak balas, dan throughput dapat ditingkatkan, dengan itu mengoptimumkan pengalaman pengguna.
- MongoDB . nosql 726 2025-04-03 00:14:41
-
- Bagaimana untuk merancang pangkalan data untuk memenuhi keperluan perniagaan hampir 400 bidang?
- Menghadapi bidang besar, reka bentuk pangkalan data perniagaan, banyak senario perniagaan memerlukan integrasi data dari pelbagai platform luaran, yang sering membawa kepada lonjakan dalam bilangan medan jadual pangkalan data ...
- Golang . nosql 402 2025-04-02 15:24:01
-
- Tutorial MongoDB Lanjutan: Menguasai Pengindeksan & Pengoptimuman Pertanyaan
- Indeks lanjutan MongoDB dan kemahiran pengoptimuman pertanyaan termasuk: 1. Buat pengoptimuman indeks satu bidang pertanyaan mudah; 2. Gunakan pengoptimuman indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan kompleks dan penyortiran; 3. Gunakan kaedah menjelaskan () untuk menggunakan indeks debug; 4. Pilih jenis indeks yang sesuai dan kerap mengekalkan strategi indeks untuk meningkatkan prestasi. Melalui kaedah ini, kecekapan pertanyaan MongoDB dapat ditingkatkan dengan ketara.
- MongoDB . nosql 144 2025-04-02 14:10:01