lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Mulakan dengan carian vektor di Azure Cosmos DB
- Tutorial ini menunjukkan cara untuk melaksanakan carian vektor dengan cepat dalam Azure Cosmos DB untuk NoSQL menggunakan set data filem ringkas. Aplikasi ini tersedia dalam Python, TypeScript, .NET, dan Java, menyediakan arahan langkah demi langkah untuk persediaan, beban data
- Tutorial Python 352 2025-01-26 20:15:09
-
- Python Caching nilai boleh ubah
- Caching secara mendadak mempercepatkan pemprosesan, daripada operasi peringkat CPU kepada antara muka pangkalan data. Pembatalan cache—menentukan masa untuk mengalih keluar data cache—adalah cabaran yang kompleks. Siaran ini menangani isu caching yang lebih mudah, namun berbahaya. masalah ini
- Tutorial Python 980 2025-01-26 16:13:10
-
- Pembalakan Python: loguru vs pembalakan
- Perbandingan Perpustakaan Log Python: Pembalakan vs Loguru 1. Loguru Rekod Log Ringkas Dalam pembangunan Python, rekod log adalah alat penting. Ia membantu pemaju untuk merekodkan status berjalan, masalah debugging, dan status kesihatan sistem pemantauan. Python dilengkapi dengan perpustakaan pembalakan. Walau bagaimanapun, apabila permintaan berubah, ramai orang mula menggunakan Loguru sebagai pengganti. Artikel ini akan membandingkan kedua -dua perpustakaan ini untuk membantu anda memilih penyelesaian rekod log yang lebih sesuai. Loguru adalah perpustakaan rekod log ketiga yang popular. Ia telah menjadi pembalakan dengan memudahkan proses konfigurasi, panggilan rantaian sokongan, dan menyediakan fungsi yang lebih kaya.
- Tutorial Python 737 2025-01-26 16:11:13
-
- AI SDK oleh Vercel lwn. Pydantic AI: Kisah Dua Rangka Kerja untuk Pembangunan AI Moden
- PENGENALAN: Rangka Kerja Face-Off Pertumbuhan letupan AI generatif telah memacu pembangunan kerangka khusus yang memenuhi ekosistem teknologi yang pelbagai. Perbandingan ini memberi tumpuan kepada dua pesaing terkemuka: Vercel AI SDK (Typescri
- Tutorial Python 1081 2025-01-26 14:11:10
-
- Bagaimana untuk mencipta model daripada data saya pada Kaggle
- Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan perpustakaan FastAI untuk melatih model klasifikasi imej untuk membezakan antara kucing dan anjing. Kami akan pergi langkah demi langkah, daripada penyediaan data kepada latihan model dan penggunaan. Langkah 1: Penyediaan data Fungsi carian imej: Pertama, kami mentakrifkan fungsi untuk mencari imej daripada enjin carian DuckDuckGo. Fungsi ini menerima kata kunci dan bilangan maksimum imej sebagai input dan mengembalikan senarai URL imej. import os iskaggle = os.environ.get('KAGGLE_KERNEL_RUN_TYPE', '') jika iskaggle: !pip pasang -Uqq fasta
- Tutorial Python 1073 2025-01-26 10:12:09
-
- MicroPie - rangka kerja web WSGI ultra mikro untuk Python
- Micropie: Rangka kerja Web Python yang diselaraskan yang direka untuk kesederhanaan dan kecekapan dalam pembangunan aplikasi web. Ia menawarkan ciri -ciri penting termasuk penghalaan, pengurusan sesi, sokongan WSGI yang mantap, dan jinja2 template rendering. Ciri teras
- Tutorial Python 805 2025-01-26 06:11:09
-
- Mengapa Anda Perlu Memikirkan Semula Kotak Alat Python Anda dalam 5
- Naik taraf kotak Alat Python 2025 anda: Terokai perpustakaan penting yang anda terlepas Artikel ini pada asalnya diterbitkan di sini: https://medium.com/p/3616b07b6121 Python berkuasa, tetapi alat anda boleh menjadikan anda tuhan besar pengaturcaraan dan membuat anda jatuh ke dalam masalah. Jangan menjadi pemaju yang masih menggunakan alat yang sudah lapuk, dan bahagian lain di dunia berkembang pesat. Ramai pemaju masih serius bergantung pada panda, permintaan, dan cantik, tetapi ini tidak semestinya penyelesaian yang paling berkesan untuk permintaan pembangunan moden. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa perpustakaan Python baru pada tahun 2025. Perpustakaan ini akan meningkatkan proses pembangunan anda.
- Tutorial Python 567 2025-01-26 06:10:12
-
- Yang diselia berbanding pembelajaran tanpa pengawasan
- Pembelajaran Mesin (ML) adalah alat yang berkuasa yang membolehkan komputer belajar dan meramalkan atau membuat keputusan dari data. Tetapi tidak semua pembelajaran mesin adalah jenis pembelajaran yang sama, setiap pembelajaran sesuai untuk tugas -tugas tertentu. Kedua -dua jenis yang paling biasa adalah pembelajaran pengawasan dan pembelajaran tanpa pengawasan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka perbezaan di antara mereka, memberikan contoh dunia nyata, dan secara beransur -ansur memperkenalkan klip kod untuk membantu anda memahami prinsip kerja mereka. Apakah pembelajaran pengawasan? Pembelajaran Pengawasan adalah sejenis pembelajaran mesin, di mana algoritma dipelajari dari data tanda. Dengan kata lain, data yang anda berikan kepada model termasuk ciri input dan output yang betul (label). Matlamatnya adalah untuk membolehkan model mempelajari hubungan antara input dan output supaya ia boleh menjadi baru dan tidak sedap
- Tutorial Python 1052 2025-01-26 04:10:10
-
- Melaksanakan Pengesahan Pengguna di Django
- Untuk melindungi data dalam paparan daripada akses oleh pengguna tanpa nama, anda perlu menggunakan sistem pengesahan. Django menyediakan fungsi pelaksanaan pengesahan terbina dalam (sila rujuk dokumentasi). Apakah pengesahan? Pengesahan ialah proses membandingkan data identiti pengguna. Pengesahan berlaku dalam dua langkah: Pengenalan Pengguna - Mencari pangkalan data untuk nama pengguna yang dimasukkan. Pengesahan. Jika nama pengguna dari langkah pertama wujud, nilai medan "Kata Laluan" dalam halaman HTML dibandingkan dengan kata laluan yang disimpan dalam pangkalan data. Kata laluan mesti dicincang sebelum perbandingan kerana kata laluan asal tidak disimpan dalam pangkalan data. Buka projek Django anda dan ikuti langkah berikut: Buat dalam views.py
- Tutorial Python 325 2025-01-26 02:10:09
-
- Refactory hari - ts python recurutisive dan jenis
- Dalam artikel ini, kami meneroka penyelesaian Python yang elegan dan cekap untuk menukar rentetan kosong kepada nilai arbitrari dalam struktur data bersarang (kamus dan senarai). Penyelesaian Typescript asal, walaupun berfungsi, mengilhamkan a
- Tutorial Python 665 2025-01-26 00:11:09
-
- S Rangka Kerja Web Python Top Dibandingkan
- Rangka Kerja Python Web Komprehensif: Dari Django ke Fastapi, pilih senjata terbaik untuk anda! Artikel ini akan dijalankan dalam analisis perbandingan sepuluh kerangka web Python yang popular, yang meliputi ciri -ciri, kelebihan dan kekurangannya, dan senario yang berkenaan untuk membantu anda memilih rangka kerja yang paling sesuai untuk membina projek seterusnya. Penerangan ringkas mengenai rangka kerja: Fungsi Penuh: Django Jenis ringan dan elegan: Flask, Sanic, Botol Sokongan serentak yang tinggi: Fastapi, Tornado, Sanic, AIOHTTP Pemisahan Fast and Back -End (Pembangunan API): Fastapi, Rangka Rehat Django, FA
- Tutorial Python 968 2025-01-25 22:11:09
-
- Bot perdagangan dilatih menggunakan pembelajaran ensemble
- Salam! Pasukan saya dan saya telah membangunkan bot perdagangan menggunakan teknik pembelajaran ensemble. Sejak dilancarkan pada 3 Januari, ia telah mencapai pulangan melebihi 9%. Perbandingan backtest dan penanda aras kami menunjukkan prestasi yang kuat, tercermin
- Tutorial Python 770 2025-01-25 14:12:10
-
- Transaksi halaman sebagai cara baru untuk mengatur automasi ujian anda
- Foto oleh Mateus Campos Felipe IBIS Scarlet yang bertenaga (Eudocimus Ruber), yang juga dikenali sebagai Ibis Merah, adalah ahli keluarga burung Threskiornithidae yang menarik. Spesies burung tropika ini menggembirakan landskap Amerika Selatan dan bahagian CA
- Tutorial Python 1071 2025-01-25 10:13:09
-
- ElasticTransform di Pytorch
- Kod ini meneroka fungsi ElasticTransform dari TorchVision.Transforms.V2, menunjukkan keupayaan transformasi imejnya dengan parameter yang berbeza -beza. Dataset Oxfordiiitpet digunakan sebagai sumber imej. Kod secara sistematik berbeza t
- Tutorial Python 549 2025-01-25 06:14:11
-
- Tech Behind Tucheze.com: Memudahkan Pertaruhan untuk Penjudi Kenya
- Tucheze.com sedang mengubah landskap pertaruhan sukan dalam talian Kenya dengan menggabungkan teknologi canggih dengan reka bentuk intuitif. Platform yang mantap dan canggih menyokong laman web ini, memastikan pengguna menikmati permainan yang lancar, transaksi selamat dan sup
- Tutorial Python 592 2025-01-25 06:12:10