lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Memperkenalkan BlockBuster: adakah gelung acara asyncio saya disekat?
- Python 3.5 memperkenalkan I/O tak segerak sebagai alternatif kepada benang untuk mengendalikan konkurensi. Kelebihan I/O tak segerak dan pelaksanaan asyncio dalam Python ialah dengan tidak menghasilkan rangkaian sistem pengendalian yang haus memori, sistem menggunakan lebih sedikit sumber dan lebih berskala. Tambahan pula, dalam asyncio, titik penjadualan ditakrifkan dengan jelas melalui sintaks menunggu, manakala dalam konkurensi berasaskan benang, GIL mungkin dikeluarkan pada titik kod yang tidak dapat diramalkan. Akibatnya, sistem konkurensi berasaskan asyncio lebih mudah difahami dan nyahpepijat. Akhirnya, tugas asyncio boleh dibatalkan, yang tidak mudah dilakukan apabila menggunakan benang. Walau bagaimanapun, untuk benar-benar mendapat manfaat daripada kelebihan ini, adalah penting untuk mengelak daripada menyekat panggilan dalam coroutine async. Menyekat panggilan boleh
- Tutorial Python 936 2025-01-09 06:29:43
-
- Pelan Hala Tuju untuk Belajar Python dalam Panduan Tidak Mengarut
- Python: Panduan Praktikal untuk Pembelajaran pada 2025 dan Selain Python digunakan di mana-mana—sains data, pembangunan web, kecerdasan buatan, skrip dan banyak lagi. Sama ada anda baru dalam pengaturcaraan atau ingin menukar arah kerjaya, anda mungkin tertanya-tanya sama ada mempelajari Python masih berbaloi pada tahun 2025. Makluman spoiler: berbaloi. Tetapi pendekatan anda untuk belajar adalah penting. Landskap teknologi telah berubah secara mendadak sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Pemberhentian, aliran teknologi baharu, dan peningkatan dan kejatuhan alatan tertentu semuanya telah mengubah maksud menjadi pembangun Python hari ini. Jadi, inilah pandangan saya tentang cara menavigasi ekosistem Python pada tahun 2025 dan membina kemahiran yang benar-benar berguna. Python Masih Penting Pertama sekali, Python tidak akan hilang. ia telah wujud selama beberapa dekad
- Tutorial Python 949 2025-01-09 06:23:44
-
- CocoCaptions dalam PyTorch (1)
- BeliMeaCoffee☕*Memo:MypostexplainsCocoDetection()usingtrain2014withcaptions_train2014.json,instances_train2014.jsonandperson_ keypoints_train2014.json,val2014withcaptions_val2014.json,instances_val2014.jsonandperson_keypoints_val2014.jsonandtest2017wi
- Tutorial Python 853 2025-01-09 06:20:41
-
- Cara Membina Kurikulum Peribadi Secara Tempatan dalam Python
- Kes Pembelajaran Artikel ini bertujuan untuk menerangkan cara menggunakan tutorial SQL Mod dan kaedah Kevin Li untuk mempelajari SQL, digabungkan dengan perbincangan HackerNews yang menarik. Saya mula belajar SQL menggunakan tutorial SQL Mod dan menemui strategi pembelajaran cekap yang dicadangkan oleh Kevin Li. Pendekatan beliau menekankan tiga perkara utama: Kenal pasti asas dengan cepat. Bina kursus pembelajaran peribadi untuk menjadi pakar dan elakkan perangkap menjadi "pakar pemula." Fokus pada belajar selama 15-20 jam pertama untuk menguatkan ingatan awal, dan kemudian perlahan dan maju selangkah demi selangkah. Untuk membina kursus pembelajaran SQL peribadi saya, saya menggunakan tutorial SQL Mod. Saya menambahkan ID (MST) untuk menjejak kemajuan saya dan menggunakan Beaut
- Tutorial Python 1078 2025-01-09 06:15:41
-
- Python Linter dan Pemformat yang lebih pantas
- Tingkatkan kecekapan pembangunan Python anda dengan Ruff, alat pemeriksaan dan pemformatan kod yang sangat pantas. Ciri Teras: Kelajuan kilat: 10 hingga 100 kali lebih pantas daripada alatan sedia ada Pemasangan mudah: Pasang melalui pip, menyokong fail konfigurasi pyproject.toml Konfigurasi pelbagai: caching terbina dalam, sokongan pembaikan dan lebih 800 peraturan terbina dalam Penyepaduan editor: Menyediakan asli penyepaduan editor seperti VSCode Pengurusan gudang tunggal yang mesra: menyokong konfigurasi hierarki dan bertingkat Ketahui lebih lanjut: https://docs.astral.sh/ruff/.
- Tutorial Python 347 2025-01-08 20:45:51
-
- Ujian Saluran Paip CI/CD Untuk Pasukan Pembangun Kecil.
- Ujian saluran paip CI/CD yang cekap, walaupun pasukan kecil boleh mengawalnya dengan mudah! Talian paip CI/CD adalah penting untuk memastikan kualiti perisian, mengurangkan risiko penggunaan dan memperkemas proses pembangunan. Untuk pasukan pembangunan kecil seperti anda, adalah penting untuk mengetahui ujian mana yang perlu disertakan dan tempat untuk menarik garisan. Dengan memanfaatkan perkhidmatan dan penyelesaian DevOps, anda boleh melaksanakan amalan terbaik ujian yang disesuaikan walaupun dengan sumber yang terhad. Tujuan ujian saluran paip CI/CD Talian paip CI/CD menyepadukan penyepaduan berterusan dan amalan penggunaan berterusan untuk mengautomasikan pembinaan, ujian dan penggunaan kod. Ujian dalam perancangan bertujuan untuk: Memastikan kestabilan: Menangkap pepijat sebelum ia mencapai pengeluaran. Tingkatkan kelajuan: Automatikkan tugasan yang berulang supaya pembangun dapat menumpukan pada inovasi
- Tutorial Python 655 2025-01-08 20:43:47
-
- Hari Semua Yang Anda Perlu Tahu Mengenai Fungsi dalam Python
- Penjelasan terperinci tentang fungsi Python: definisi, panggilan dan jenis parameter Definisi dan tindakan fungsi Fungsi ialah blok kod boleh guna semula yang hanya dilaksanakan apabila diperlukan. Dalam Python, fungsi ditakrifkan menggunakan kata kunci def. Sebagai contoh, kod berikut mentakrifkan fungsi penjumlahan: defsum(a,b):print(a b) Fungsi ini mengira hasil tambah dua integer a dan b. Apabila anda perlu mencari jumlah dua nombor, anda boleh terus memanggil fungsi jumlah(a,b). Panggilan fungsi Memanggil fungsi bermaksud melaksanakan kod di dalam fungsi dengan menggunakan nama fungsi diikuti dengan kurungan. Contohnya: defsum(a,b):print(a b)sum(1,3)Di sini: a dan b ialah parameter dalam definisi fungsi. 1 dan 3 ialah nilai parameter (parameter sebenar) yang diserahkan kepada fungsi
- Tutorial Python 534 2025-01-08 20:42:44
-
- Pengehosan LLM Buatan Sendiri dengan Sokongan Suara Dua Hala menggunakan Python, Transformers, Qwen dan Bark
- Artikel ini memperincikan binaan local, two-wayvoice-enabledLLMserverussingPython,theTransformerslibrary,Qwen2-Audio-7B-Instruct,andBark.Persediaan ini membenarkan interaksi suara yang diperibadikan.Prasyarat:Sebelum memulakan semula,pastikan anda mempunyaiPython3.9 ,PythonyTorch,Transformers
- Tutorial Python 686 2025-01-08 20:40:49
-
- Cara Mendapatkan Data API dan Simpan dalam AWS S3
- Pertunjukan tutorial ini untuk mendapatkan data dari OpenWeatherAPImenggunakanPythonandstoreitinAWSS3.Kaedah lurus ini membenarkan anda keluar dari mengambil dan dataAPI kedai awan untuk kemudian.Meskipun anda'memperbaharui ini, langkah-langkah digariskan dengan jelas.Untuk pendekatan yang berbeza untukReact, lihat
- Tutorial Python 709 2025-01-08 20:39:50
-
- Gunakan uv untuk mengurus persekitaran Python
- Ucapkan selamat tinggal kepada pengurusan persekitaran Python yang menyusahkan! uv ialah alat yang cekap dan mudah yang boleh menyelesaikan pengurusan versi Python, penciptaan persekitaran maya, pengurusan pakej, pengurusan projek dan masalah lain dalam satu perhentian Ia pantas dan mudah untuk bermula. Artikel ini akan mengambil WindowsPowerShell sebagai contoh untuk menunjukkan penggunaan UV Untuk platform lain, anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi untuk pelarasan yang sepadan. Memasang uvuv tidak bergantung pada Python, jadi pemasangan menggunakan pip atau pipx tidak disyorkan. Sistem Windows boleh dipasang terus dengan melaksanakan arahan berikut melalui PowerShell: powershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astr
- Tutorial Python 411 2025-01-08 18:16:42
-
- Cara Mengkonfigurasi VSCode untuk Pemformatan Auto dan Linting dalam Python
- VSCodePython Code Pemformatan Automatik dan Panduan Konfigurasi Pemeriksaan Kod VSCode telah menjadi editor kod pilihan bagi kebanyakan pembangun Python kerana fleksibiliti dan fungsi yang berkuasa, tetapi ia hanya satu daripada banyak alat penyuntingan dan automasi kod. Bergantung pada aliran kerja, pembangun mungkin lebih suka IDE atau editor lain seperti PyCharm, SublimeText atau bahkan Vim. Panduan ini memfokuskan pada VSCode, menunjukkan cara menyediakan pemformatan automatik dan pemeriksaan kod, tetapi prinsip yang sama digunakan pada alatan lain. Pembangun Python berusaha untuk mendapatkan kod yang ringkas dan boleh dibaca, dan alatan seperti VSCode memudahkan proses ini melalui pemformatan automatik dan pemeriksaan kod. Dalam panduan ini, kami akan menunjukkan kepada anda caranya
- Tutorial Python 314 2025-01-08 18:14:42
-
- CocoDetection dalam PyTorch (3)
- BeliMeaCoffee☕*Memo:MypostexplainsCocoDetection()usingtrain2014withcaptions_train2014.json,instances_train2014.jsonandperson_ keypoints_train2014.json,val2014withcaptions_val2014.json,instances_val2014.jsonandperson_keypoints_val2014.jsonandtest2017wi
- Tutorial Python 768 2025-01-08 14:13:41
-
- Meramalkan Kimia Pemain NBA Menggunakan Rangkaian Neural Graf
- Hello semua, nama saya sea_turt1e. Artikel ini akan berkongsi proses dan hasil membina model pembelajaran mesin untuk meramal kimia pemain dalam Liga Bola Keranjang Kebangsaan (NBA), sukan yang sangat saya sukai. Gambaran Keseluruhan Meramalkan kimia pemain menggunakan rangkaian neural graf (GNN). Kawasan di bawah lengkung (AUC) digunakan sebagai indeks penilaian. AUC pada penumpuan adalah lebih kurang 0.73. Data latihan meliputi musim 1996-97 hingga musim 2021-22, dan data dari musim 2022-23 digunakan untuk ujian. Nota: Berkenaan NBA, sesetengah kandungan dalam artikel ini mungkin sukar difahami bagi pembaca yang tidak biasa dengan NBA. "Tindak balas kimia" boleh difahami dari perspektif yang lebih intuitif. Selain itu, sementara artikel ini memfokuskan pada NBA, kaedah ini boleh digunakan untuk sukan lain dan juga
- Tutorial Python 1028 2025-01-08 12:15:41
-
- Pengesanan anomali IP proksi dan perangkak menjadikan pengumpulan data lebih stabil dan cekap
- Dunia dipacu data hari ini, pengumpul data yang cekap dan boleh dipercayai adalah penting untuk membuat keputusan bermaklumat merentas pelbagai sektor, termasuk perniagaan, penyelidikan, dan analisis pasaran. Walau bagaimanapun, langkah anti-mengikis yang semakin canggih digunakan oleh tapak web yang nyata.
- Tutorial Python 614 2025-01-08 12:14:40
-
- Simulasi Titik menggunakan Algoritma Genetik - Bahagian 1
- Siaran blog ini memerincikan projek yang menawan menggunakan goritma genetik(GA)untuk mensimulasikandarah menavigasi ke arah sasaran sambil mengelakkan halangan.GA meniru pemilihan semula jadi, secara berulang meningkatkan populasi titik berdasarkan kedekatannya dengan sasaran.Pelaksanaan Algoritma Genetik
- Tutorial Python 278 2025-01-08 08:13:46