lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pangkalan data > Redis
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- anotasi redis menetapkan masa tamat tempoh cache
- Bagaimana untuk menetapkan masa tamat cache apabila menggunakan anotasi Redis? Import kebergantungan Redis. Gunakan atribut ttl beranotasi dengan @Cacheable dan @CachePut. Atribut ttl menentukan masa tamat tempoh cache dalam beberapa saat.
- Redis 1225 2024-04-19 22:12:28
-
- Apakah kegunaan cache redis?
- Cache Redis digunakan untuk: Mengurangkan beban pangkalan data: Cache data yang kerap diakses ke dalam memori. Mempercepatkan pemuatan halaman: kandungan statik cache dan elemen halaman untuk memendekkan masa pemuatan halaman. Pengurusan Sesi: Simpan data sesi pengguna, muat turun pangkalan data dan memudahkan akses. Pemberitahuan masa nyata: Laksanakan sistem penerbitan/langganan untuk kemas kini masa nyata. Pemprosesan baris gilir: Laksanakan baris gilir mesej untuk penghantaran mesej tak segerak. Pengehadan kadar: Hadkan akses kepada sumber khusus untuk mengelakkan penyalahgunaan. Papan pendahulu dan pembilang: Menyediakan operasi kenaikan atom, sesuai untuk menyimpan nilai yang dikemas kini dengan cepat.
- Redis 1178 2024-04-19 22:09:21
-
- Siapa yang membangunkan redis
- Pembangun Redis ialah Salvatore Sanfilippo, seorang pengaturcara dari Itali Dia membangunkan Redis pada tahun 2009, pada mulanya untuk menyelesaikan masalah caching. Dari masa ke masa, Redis berkembang menjadi pangkalan data yang digunakan secara meluas untuk pelbagai aplikasi. Sanfilippo mengasaskan Syarikat Redis untuk membangunkan dan menyelenggara pangkalan data Redis dan mengumpulkan pasukan jurutera berpengalaman dan pakar pangkalan data. Redis kekal sebagai projek aktif dengan komuniti yang besar dan pangkalan pengguna yang semakin meningkat, dan Sanfilippo terus menerajui pembangunannya.
- Redis 799 2024-04-19 22:04:48
-
- Adakah redis alat pembangunan?
- Tidak, Redis bukan alat pembangunan. Ia adalah pangkalan data dalam memori yang digunakan untuk caching, baris gilir mesej dan menyediakan struktur data. Walaupun ia boleh menyokong tugas pembangunan, ia tidak mempunyai pengeditan kod, penyahpepijatan, kawalan versi dan keupayaan pengurusan projek yang unik untuk alat pembangunan.
- Redis 506 2024-04-19 22:01:08
-
- Bagaimana untuk membaca cache terkini dalam redis
- Redis menyediakan beberapa cara untuk membaca cache: Bacaan terus: Gunakan arahan GET untuk mendapatkan semula pasangan nilai kunci tunggal. Lelaran ke atas kekunci: Gunakan perintah SCAN untuk lelaran ke atas semua kekunci dan dapatkan nilainya. Dengar kunci: Gunakan arahan LANGGAN untuk mendengar kemas kini utama. Perintah saluran paip: Baca berbilang pasangan nilai kunci pada masa yang sama untuk mengurangkan bilangan perjalanan pergi balik rangkaian. Operasi atom: Gunakan perintah MULTI dan EXEC untuk membaca berbilang pasangan nilai kunci secara atom.
- Redis 550 2024-04-19 21:57:18
-
- Bagaimana untuk memisahkan bacaan dan penulisan dalam redis
- Redis mencapai pemisahan baca-tulis melalui replikasi tuan-hamba dan konfigurasi klien. Faedah termasuk daya baca yang dipertingkatkan, ketekalan penulisan yang dijamin dan ketersediaan yang dipertingkatkan. Adalah perlu untuk memberi perhatian kepada ketekalan data, kerumitan konfigurasi dan kesesuaian untuk senario beban baca dan tulis yang tinggi.
- Redis 698 2024-04-19 21:54:18
-
- Bagaimanakah redis mengekalkan konsistensi dengan data pangkalan data
- Penyelenggaraan ketekalan data Redis dan pangkalan data boleh dicapai dengan cara berikut: penyegerakan data biasa menggunakan mekanisme penerbitan/langganan Redis menggunakan transaksi Redis menggunakan Redis Sentinel atau Redis Cluster Nota termasuk: kekerapan penyegerakan, sokongan transaksi pangkalan data, pemantauan ketekalan data dan pemeriksaan biasa.
- Redis 523 2024-04-19 21:48:21
-
- Bagaimana untuk memastikan cache redis konsisten dengan pangkalan data
- Adalah penting untuk memastikan cache Redis konsisten dengan data pangkalan data. Kaedah berikut boleh mencapai konsistensi data: 1. Kemas kini cache semasa menulis (kemas kini cache Redis dengan segera 2. Semak cache semasa menulis (simpan kemas kini dalam baris gilir, dan proses latar belakang mengemas kini cache Redis); Asingkan membaca dan menulis ( Gunakan replikasi pangkalan data induk-hamba untuk mengelakkan konflik penulisan dengan pangkalan data induk 4. Kemas kini cache dengan kerap (tugas latar belakang dikemas kini secara serentak ke cache Redis 5. Gunakan mekanisme yang didorong oleh peristiwa (terima pangkalan data). kemas kini pemberitahuan dan kemas kini cache Redis dengan sewajarnya). Memilih strategi yang sesuai bergantung pada keperluan aplikasi dan keperluan konsistensi.
- Redis 410 2024-04-19 21:45:32
-
- Adakah redis cache dan pangkalan data redis adalah perkara yang sama?
- Persamaan: Berdasarkan pangkalan data dalam memori Redis, ia menyokong berbilang struktur data. Perbezaan: Tujuan: Cache digunakan untuk menyimpan data yang biasa digunakan dan mengurangkan kependaman pangkalan data digunakan untuk menyimpan data berterusan. Kegigihan: Cache tidak memberikan kegigihan, pangkalan data menyokong kegigihan. Ciri-ciri: Pangkalan data menyokong replikasi tuan-hamba, urus niaga, dan pertanyaan kompleks biasanya tidak menyokong ciri ini.
- Redis 1182 2024-04-19 21:39:19
-
- Penyelesaian salji pecahan penembusan cache Redis
- Masalah dan penyelesaian cache biasa: Penembusan cache: Gunakan penapis bloom atau nilai lalai untuk mengelakkan pertanyaan tidak sah apabila ia tidak wujud dalam cache dan pangkalan data. Pecahan cache: Apabila mengakses kunci tamat tempoh dengan konkurensi tinggi, gunakan kunci mutex atau data tempat liputan yang tidak pernah tamat tempoh untuk menyelesaikan masalah. Cache avalanche: Apabila sejumlah besar kunci tamat tempoh pada masa yang sama, tetapkan masa tamat tempoh yang berbeza, lencongan dan pengehadan semasa, pemanasan awal cache dan penyelesaian pemulihan bencana untuk menanganinya.
- Redis 636 2024-04-19 21:33:20
-
- Berapa banyak arahan dibahagikan kepada pangkalan data redis?
- Perintah pangkalan data Redis boleh dibahagikan kepada lima jenis: 1. Operasi rentetan; 2. Jadual hash menyimpan pasangan nilai kunci 3. Senaraikan pengurusan elemen tertib; dan pertanyaan julat sokongan.
- Redis 712 2024-04-19 21:31:12
-
- Perbandingan perbezaan antara redis dan mysql
- Perbezaan antara Redis dan MySQL: Jenis: Redis ialah stor nilai kunci dalam memori, dan MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan. Model data: Redis menyokong pelbagai jenis data, dan MySQL menyokong model data hubungan. Penyimpanan: Data Redis disimpan dalam memori, dan data MySQL disimpan pada cakera. Kebolehskalaan: Redis mempunyai kebolehskalaan mendatar yang lemah, dan MySQL menyokong replikasi tuan-hamba dan pemisahan baca-tulis. Transaksi: Redis tidak menyokong transaksi, dan MySQL menyokong transaksi ACID. Kawalan konkurensi: Redis menggunakan model single-threaded, dan MySQL menggunakan model multi-threaded. Senario penggunaan: Redis sesuai untuk data yang memerlukan akses pantas dan kependaman rendah, dan MySQL sesuai untuk menyimpan data hubungan dan memerlukan ketekunan.
- Redis 1294 2024-04-19 21:24:18
-
- Bolehkah pangkalan data redis dan pangkalan data mysql digunakan bersama?
- Pangkalan data Redis dan MySQL boleh digunakan secara pelengkap Kelebihan Redis termasuk kelajuan pantas, data caching, dan kesesuaian untuk pengurusan sesi dan papan pendahulu, manakala MySQL sesuai untuk pertanyaan kompleks dan sokongan transaksi. Ia boleh digunakan bersama, dengan Redis digunakan sebagai cache atau sistem pemesejan dan MySQL digunakan sebagai storan utama. Perlu diingatkan bahawa Redis akan kehilangan data apabila pelayan dimulakan semula, jadi data penting perlu disimpan ke MySQL.
- Redis 938 2024-04-19 21:21:39
-
- Perbezaan antara pecahan cache redis dan penembusan cache
- Perbezaan antara penembusan cache dan penembusan cache: Penembusan cache: berlaku apabila sebilangan besar permintaan serentak mengakses kunci yang tidak dicache, menyebabkan tekanan yang berlebihan pada pangkalan data. Penembusan cache: berlaku apabila permintaan berniat jahat atau perangkak kerap mengakses kunci yang tidak pernah dicache, mengakibatkan akses pangkalan data yang tidak diperlukan.
- Redis 1127 2024-04-19 21:12:39
-
- Perbezaan antara avalanche cache redis dan pecahan cache
- Perbezaan antara longsoran cache dan pecahan: masa kejadian: longsoran ialah kegagalan berbilang cache pada masa yang sama, dan pecahan ialah kegagalan cache tunggal. Skop kesan: Avalanche menjejaskan semua cache, pecahan hanya memberi kesan kepada satu data hotspot. Punca: Longsor disebabkan oleh dasar tamat tempoh yang tidak betul dan kerosakan disebabkan oleh penembusan cache atau data tempat liputan tidak dicache. Kesan: Longsor boleh menyebabkan perkhidmatan tidak tersedia, kerosakan tidak akan berlaku. Tindakan balas: Mengoptimumkan strategi tamat tempoh dan tamat tempoh progresif boleh menangani runtuhan salji, dan kunci mutex serta mekanisme pengehad semasa boleh menangani kerosakan.
- Redis 1244 2024-04-19 21:08:00