lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pembangunan bahagian belakang
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Apl papan putih terbaik di Linux
- "Kami akan memperkenalkan beberapa aplikasi papan putih untuk sistem Linux. Saya percaya maklumat ini akan sangat membantu anda. Sila teruskan membaca Secara umumnya, papan putih digital ialah alat untuk panel paparan interaktif berskala besar termasuk tablet, telefon mudah alih skrin besar, komputer riba sentuh dan peranti paparan permukaan. Apabila guru menggunakan papan putih, anda boleh menggunakan stilus, stilus, jari atau bahkan tetikus untuk melukis, menulis atau memanipulasi elemen pada skrin peranti. Ini bermakna anda boleh menyeret, mengklik, memadam dan melukis pada papan putih seperti yang anda lakukan dengan pen di atas kertas. Walau bagaimanapun, untuk mencapai semua ini memerlukan perisian untuk menyokong fungsi ini dan mencapai penyelarasan yang baik antara sentuhan dan paparan. Terdapat banyak aplikasi komersial di pasaran yang boleh melakukan kerja ini.
- LINUX . rust 1028 2024-02-05 12:48:10
-
- Apa itu Layer2? Apakah projek utama lain yang ada untuk Lapisan 2?
- Ringkasan Terdapat dua laluan pengembangan untuk Ethereum: pengembangan dalam rantaian dan pengembangan luar rantai. Pengembangan kapasiti dalam rantaian terutamanya menggunakan teknologi sharding, tetapi disebabkan kesukaran pembangunan, perkembangannya menjadi perlahan. Secara relatifnya, penyelesaian pengembangan luar rantai terutamanya merujuk kepada Lapisan 2, yang lebih mudah untuk dilaksanakan. Dengan perkembangan pesat aplikasi seperti DeFi, keperluan untuk pengembangan kapasiti menjadi mendesak, jadi pasaran kini memberi lebih perhatian kepada penyelesaian Lapisan 2. Di antara banyak penyelesaian Layer2, OptimisticRollup dan ZKRollup sangat digemari oleh pasaran. Kedua-dua penyelesaian ini mencapai pengembangan luar rantaian melalui mekanisme yang berbeza, meningkatkan daya pengeluaran Ethereum dan kelajuan transaksi, sambil mengekalkan ciri keselamatan dan desentralisasi rantaian. Transaksi kelompok OptimisticRollup
- web3.0 . rust 687 2024-02-04 09:21:08
-
- Editor Zed berasaskan Rust telah menjadi sumber terbuka, dengan sokongan terbina dalam untuk OpenAI dan GitHub Copilot
- Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed
- AI . rust 957 2024-02-01 14:51:18
-
- Tafsiran NFT dinamik: penerokaan mendalam tentang prospek dan kemungkinan pembangunannya
- Sejak tahun lepas, istilah NFT telah menjadi topik kebimbangan global. Berbeza daripada NFT tradisional, NFT dinamik, sebagai salah satu cabangnya, telah menarik banyak perhatian kerana interaktiviti dan elemen yang boleh diubah. Ciri-ciri ini membawa lebih banyak inovasi dan aplikasi nilai kepadanya, menjadikannya topik hangat di kalangan perusahaan. Apakah itu NFT dinamik? Pertama sekali, kelebihan utama NFT dinamik ialah tahap kebolehubahan dan skalabilitinya yang tinggi. Berbanding dengan NFT statik, ia boleh memaparkan lebih banyak elemen, seperti animasi, bunyi dan imej interaktif, serta boleh menghasilkan perubahan metadata berdasarkan perubahan masa atau keadaan. Sebagai contoh, karya seni NFT dinamik boleh menunjukkan gaya yang berbeza atau menyatakan emosi yang berbeza pada titik masa yang berbeza. Begitu juga, NFT dinamik
- web3.0 . rust 533 2024-01-26 14:54:40
-
- Rust ialah pilihan popular untuk pemfaktoran semula perisian, dan FreeBSD juga sedang mempertimbangkan penyepaduannya
- Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, trend pemfaktoran semula bahasa Rust telah melanda kalangan pembangunan. Karat telah mendapat perhatian meluas kerana kelebihannya dalam keselamatan, kecekapan dan kebolehselenggaraan. Malah kernel Windows dan Linux telah memperkenalkan sokongan Rust. Ini menjadikan Rust salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular di kalangan pembangun. Pembangun FreeBSD juga sedang menimbang kebaikan dan keburukan menggunakan bahasa pengaturcaraan Rust dalam sistem asas mereka. Menurut mesej e-mel terkini daripada pembangun, kelemahan utama memasukkan Rust dalam sistem asas FreeBSD ialah masa binaan berganda. Disebabkan keperluan untuk menyusun pengkompil Rustc berasaskan LLVM dan semua ciri tambahan Rust, masa binaan sistem akan menjadi lebih kurang dua kali ganda lebih lama daripada masa ini. Walau bagaimanapun, pemaju
- industri IT . rust 707 2024-01-24 14:51:20
-
- Faktor dalam Menilai Nilai Ethereum dan Peluang Pelaburan Potensi
- Pada 11 Januari, A.S. SEC meluluskan 11 Bitcoin ETF Acara ini menandakan babak baharu untuk industri penyulitan. Aliran masuk dana akan menggalakkan lagi pembangunan pasaran crypto. Dengan pembangunan ekosistem Bitcoin, pasaran juga telah mula mengalihkan perhatiannya kepada ekosistem Ethereum. Pada masa ini, Ethereum meningkat 7%. Ekosistem Ethereum akan menerima berita baik dan perhatian pasaran dalam beberapa bulan akan datang. Faktor positif untuk ekosistem ETH dalam beberapa bulan akan datang: Naik Taraf Cancun Untuk merealisasikan kedudukannya sebagai "komputer dunia", Vitalik merancang peta jalan naik taraf untuk Ethereum pada awal kelahirannya, termasuk Frontier, Homestead, Metropolis ( Metropolis) , Ketenangan
- web3.0 . rust 937 2024-01-24 08:42:14
-
- Mata wang SEI telah melonjak empat kali ganda dalam tempoh dua minggu yang lalu Apakah sebabnya? Apakah peluang lain yang berpotensi untuk platform Sei?
- Orang ramai sedang mencari Solana seterusnya, dan Sei dianggap mempunyai peluang terbaik untuk menjadi saham berpotensinya. Baru-baru ini, kenaikan harga SEI token asli Sei telah menarik perhatian Semalam, SEI menembusi rekod tertinggi, mencecah $0.8, peningkatan hampir empat kali dalam dua minggu. Komuniti pasti tertanya-tanya, memandangkan tidak banyak airdrop dan harga mata wangnya rendah, kenapa Sei menjadi begitu popular pada awal tahun 2024? Mengapa mata wang SEI meningkat? Naratif EVM Selari Pada 15 Ogos 2023, mainnet Sei telah dilancarkan secara rasmi. Selepas itu, pada 29 November, Sei mengeluarkan pelan strategik V2. Menurut pegawai, Sei sebelum ini menggunakan kontrak pintar Cosmwasm yang ditulis dalam Rust, tetapi memandangkan Sei menarik lebih ramai pemaju, untuk memberikan fleksibiliti yang lebih tinggi
- web3.0 . rust 821 2024-01-23 21:18:21
-
- Harga SEI melonjak kepada $0.8, Sei mainnet merancang untuk menaik taraf kepada V2 pada separuh pertama 2024
- Token asli rangkaian awam Layer 1 SeiNetwork, $SEI, yang mula meningkat pada pertengahan Disember, mencecah paras tertinggi baharu sepanjang masa awal hari ini, mencecah $0.8, lonjakan sebanyak 28.5% dalam tempoh 24 jam yang lalu. Setakat ini, sebut harga ialah $0.7549, dengan peningkatan sebanyak 186.7% dalam tempoh 30 hari yang lalu. SEI mencapai paras tertinggi baharu sepanjang masa sebanyak $0.8 Mainnet Sei akan dinaik taraf kepada V2 pada separuh pertama 2024. Pada bulan Ogos tahun ini, rangkaian awam Layer1 SeiNetwork berdasarkan CosmosSDK telah dilancarkan pada mainnet dan berjaya menarik perhatian daripada komuniti crypto melalui airdrops. Sejak itu, SeiNetwork juga telah berjaya disenaraikan di bursa Binance. Baru-baru ini, SeiNetwork mengumumkan bahawa mereka merancang untuk
- web3.0 . rust 1150 2024-01-23 16:54:17
-
- Langkah-langkah untuk menulis rangkaian neural mudah menggunakan Rust
- Rust ialah bahasa pengaturcaraan peringkat sistem yang memfokuskan pada keselamatan, prestasi dan keselarasan. Ia bertujuan untuk menyediakan bahasa pengaturcaraan yang selamat dan boleh dipercayai yang sesuai untuk senario seperti sistem pengendalian, aplikasi rangkaian dan sistem terbenam. Keselamatan Rust datang terutamanya dari dua aspek: sistem pemilikan dan pemeriksa pinjaman. Sistem pemilikan membolehkan pengkompil menyemak kod untuk ralat memori pada masa penyusunan, dengan itu mengelakkan isu keselamatan memori biasa. Dengan memaksa menyemak pemindahan pemilikan berubah pada masa penyusunan, Rust memastikan sumber memori diurus dan dikeluarkan dengan betul. Penyemak pinjaman menganalisis kitaran hayat pembolehubah untuk memastikan pembolehubah yang sama tidak akan diakses oleh berbilang rangkaian pada masa yang sama, sekali gus mengelakkan isu keselamatan bersamaan yang biasa. Dengan menggabungkan kedua-dua mekanisme ini, Rust dapat menyediakan
- AI . rust 746 2024-01-23 10:45:06
-
- Seni bina LoongArch berjaya disesuaikan dengan Linux 6.8 dan memperkenalkan sokongan kernel Rust, mencapai kejayaan baharu
- Berita terkini menunjukkan bahawa Loongson Zhongke telah mencapai kemajuan baharu dalam menyesuaikan seni bina LoongArch dan sistem Linux. Dilaporkan bahawa mereka telah berjaya menyokong kernel RustLinux untuk seni bina LoongArch dan menyepadukan patch ini ke dalam versi Linux 6.8. Kemajuan ini akan meningkatkan lagi keserasian dan kestabilan seni bina LoongArch dalam sistem Linux. Kemas kini patch LoongArch untuk Linux 6.8 ini cukup kaya dengan kandungan. Selain menambah sokongan untuk kernel RustLinux, versi pengkompil Clang minimum akan dinaik taraf kepada v18. Di samping itu, seni bina menambah sokongan DTB terbina dalam dan mengemas kini fail konfigurasi kernel lalai. Tampalan ini juga membetulkan beberapa siri pepijat
- industri IT . rust 1164 2024-01-23 10:33:22
-
- Stability AI mengeluarkan model 3B kod stabil yang menyokong larian tempatan dan tiada GPU diperlukan
- StabilityAI baru-baru ini mengeluarkan model AI pertamanya pada tahun 2024, dinamakan StableCode3B. Model ini mempunyai 3 bilion parameter dan memfokuskan pada tugas kod tambahan. Berjalan secara asli pada komputer riba tanpa memerlukan GPU khusus, sambil masih memberikan prestasi kompetitif dengan model yang lebih besar seperti CodeLLaMA7B Meta. Pada penghujung tahun 2023, StabilityAI mula mempromosikan pembangunan model yang lebih kecil, lebih padat dan lebih berkuasa, seperti model StableLMZephyr3B untuk penjanaan teks. Pada awal 2024, StabilityAI mengeluarkan model bahasa penting yang dipanggil StableCode3B. Malah, versi pratontonnya Sta
- AI . rust 988 2024-01-17 16:03:06
-
- Pembangun Git meneroka kemungkinan membawa bahasa Rust ke
- Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bahasa Rust telah mencetuskan gelombang pemfaktoran semula dalam bulatan pembangunan. Karat telah menarik banyak perhatian kerana kelebihannya dalam keselamatan, kecekapan dan kebolehselenggaraan. Bukan itu sahaja, Rust juga disokong oleh kernel Windows dan Linux, mengukuhkan lagi kedudukannya. Menurut maklumat perbincangan e-mel terkini, pembangun Git sedang membincangkan kemungkinan memperkenalkan Rust ke dalam projek Git. Git ialah sistem kawalan versi kod teragih sumber terbuka yang kini digunakan secara meluas dalam projek pembangunan di seluruh dunia. Pada masa ini, bahasa pembangunan utama bagi keseluruhan projek Git ialah C dan Python Pembangun membincangkan bahawa menggunakan Rust dalam Git boleh mengurangkan risiko ralat keselamatan memori dan memudahkan untuk memfaktorkan semula atau menambah kod baharu pada Rust.
- industri IT . rust 989 2024-01-16 16:48:22
-
- Dengan GPT+Copilot, pembelajaran Rust boleh berlepas terus
- Salam semua, saya seorang nelayan. Keluk pembelajaran Rust agak curam pada awal dan pertengahan penggal, tetapi kini dengan bantuan AI, mempelajari bahasa pengaturcaraan tidak lagi sukar. Menggunakan GPT untuk bertanya soalan, anda boleh menyelesaikan masalah dengan cepat. Sebagai contoh, jika saya ingin membaca fail CSV, saya boleh terus ke GPT untuk perundingan. Ia juga menjana kandungan dalam csv untuk anda, yang sangat cekap. Mula-mula, mari tambah pakej luaran: gunakan pakej csv dan serde. Pakej ini boleh diimport dengan menambahkannya dalam fail Cargo.toml anda. Anda juga boleh memilih untuk menambah baris arahan: cargoaddserde--featuresderivecargoaddcsvcargoaddserde--featuresderive selepas menambah
- AI . rust 898 2024-01-11 19:27:18
-
- Penambahan Data Kod dalam Pembelajaran Mendalam: Kajian 89 Penyelidikan dalam 5 Tahun
- Dengan perkembangan pesat pembelajaran mendalam dan model berskala besar, usaha mengejar teknologi inovatif terus meningkat. Dalam proses ini, teknologi penambahan data telah menunjukkan nilai yang tidak boleh diabaikan Baru-baru ini, kajian penyelidikan selama 5 tahun dijalankan bersama oleh Universiti Monash, Universiti Pengurusan Singapura, Makmal Arkib Huawei Noah, Universiti Aeronautik dan Astronautik Beijing, dan Universiti Nasional Australia. 89 tinjauan penyelidikan berkaitan telah diterbitkan, dan semakan menyeluruh terhadap aplikasi peningkatan data kod dalam pembelajaran mendalam telah diterbitkan. Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2305.19915 Alamat projek: https://github.com/terryyz/DataAug4Code Kajian ini bukan sahaja meneroka kedalaman teknologi peningkatan data kod
- AI . rust 1162 2023-11-23 14:33:44
-
- Adakah model 13B mempunyai kelebihan dalam pertarungan penuh dengan GPT-4? Adakah terdapat beberapa keadaan luar biasa di sebaliknya?
- Bolehkah model dengan parameter 13B mengalahkan GPT-4 teratas? Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, untuk memastikan kesahihan keputusan, ujian ini juga mengikuti kaedah penyahnodahan data OpenAI, dan tiada bukti pencemaran data ditemui Memerhati model dalam rajah, anda akan mendapati bahawa selagi ia mempunyai "rephraser" Perkataan ini, prestasi model agak tinggi, apakah muslihat di sebaliknya? Ternyata data itu tercemar, iaitu maklumat set ujian bocor dalam set latihan, dan pencemaran ini tidak mudah dikesan. Walaupun isu ini penting, memahami dan mengesan pencemaran kekal sebagai teka-teki yang terbuka dan mencabar. Pada peringkat ini, kaedah yang paling biasa digunakan untuk penyahcemaran ialah pertindihan n-gram dan carian persamaan: Pertindihan N-gram bergantung pada aksara
- AI . rust 1286 2023-11-18 11:39:05