Jumlah kandungan berkaitan 4229
Pendapat penganalisis: Kembalinya Huawei ke pasaran akan mendorong Apple untuk berinovasi
Pengenalan Artikel:Baru-baru ini, penganalisis terkenal Ming-Chi Kuo menyatakan pandangannya di media sosial, mengatakan bahawa kembalinya Huawei ke pasaran akan memberi kesan positif kepada pengguna dan industri telefon mudah alih. Beliau menegaskan bahawa langkah ini mungkin memaksa Apple keluar dari zon selesanya dan mendorongnya untuk berinovasi dengan lebih aktif. teknologi yang berpotensi. Bagaimanapun, beliau menekankan bahawa tanpa larangan kerajaan AS, Huawei berkemungkinan akan menerajui penggunaan teknologi ini sebelum Apple dan menjadi pengeluar telefon mudah alih pertama yang menggunakan penderia imej bertindan ialah teknologi penderia imej yang baru muncul yang Meningkatkan prestasi kamera telefon mudah alih dengan menambah baik struktur dan bahan unsur fotosensitif dan mengoptimumkan algoritma pemprosesan imej
2023-09-16
komen 0
1065
Teknik analisis kelompok dalam Python
Pengenalan Artikel:Dengan perkembangan teknologi data besar, analisis kelompok, sebagai kaedah analisis data yang penting, telah menarik lebih banyak perhatian. Dalam bahasa Python, terdapat juga banyak perpustakaan dan alatan analisis kelompok yang berkuasa, seperti scikit-learn, panda, dll. Hari ini kami akan memperkenalkan teknik analisis kelompok dalam Python. 1. Apakah analisis kelompok? Analisis kluster ialah kaedah pembelajaran tanpa pengawasan untuk mengklasifikasikan data Ia membahagikan titik data kepada beberapa kumpulan dengan menganalisis persamaan dalam set data, supaya perbezaan antara titik data dalam kumpulan diminimumkan.
2023-06-10
komen 0
2152
数据分析 数据分析终极指南:技术和工具
Pengenalan Artikel:数据分析师在从金融到医疗保健再到营销的各个领域都受到追捧。他们将原始数据转化为可操作的见解,帮助利益相关者做出明智的决策。想要进入这一领域,需要:学习基本数据分析技能:通过获取数据分析所需的基础技能。这包括统计分析、数据可视化以及熟练使用Excel、SQL和Python等工具。获得资格:获得验证您的数据分析技能的相关认证。这可能是学位、在线课程或专业证书。在各种项目上进行实践:应用获得的数据分析技能可以为提高您的能力和理解数据分析的实际应用提供重要的经验。创建数据分析作品集:作品集用于展示您的最佳作品。包
2024-08-06
komen
136
Teknik analisis komponen utama PCA (pengurangan dimensi) dalam Python
Pengenalan Artikel:Teknik analisis komponen utama PCA (pengurangan dimensi) dalam Python Analisis komponen utama PCA (PrincipalComponentAnalysis) ialah teknik pengurangan dimensi data yang sangat biasa digunakan. Data boleh diproses melalui algoritma PCA untuk menemui ciri-ciri yang wujud pada data dan menyediakan pengumpulan data yang lebih tepat dan berkesan untuk analisis dan pemodelan data seterusnya. Di bawah ini kami akan memperkenalkan beberapa teknik untuk menggunakan analisis komponen utama PCA dalam Python. Cara melakukan normalisasi data sebelum melakukan analisis pengurangan dimensi PCA
2023-06-09
komen 0
2009
Teknik analisis faktor dalam Python
Pengenalan Artikel:Analisis faktor ialah kaedah statistik pembelajaran tanpa pengawasan yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara pelbagai pembolehubah dan mengenal pasti faktor potensi yang mempengaruhi pembolehubah ini. Terdapat pelbagai teknik analisis faktor dan perpustakaan tersedia dalam Python, dan artikel ini akan memperkenalkan beberapa daripadanya. 1. Analisis komponen utama (PCA) Analisis komponen utama (PCA) ialah kaedah analisis faktor, yang boleh mengubah set data dimensi tinggi kepada subruang dimensi rendah. PCA boleh digunakan untuk mengurangkan kesan pembolehubah bising atau berlebihan sambil mengekalkan maklumat yang paling penting dalam set data. Dalam Python
2023-06-11
komen 0
1371
Petua Analisis Varians dalam Python
Pengenalan Artikel:Python adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular hari ini dan bahasa yang digunakan secara meluas dalam bidang sains data dan analisis statistik. Dalam analisis statistik, analisis varians adalah teknik yang sangat biasa yang boleh digunakan untuk mengkaji kesan faktor yang berbeza ke atas pembolehubah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melakukan analisis varians. Apakah Analisis Varians? Analisis Varians (ANOVA) ialah kaedah analisis statistik yang digunakan untuk menganalisis perbezaan antara pembolehubah selanjar pada satu atau lebih pembolehubah kategori. ia
2023-06-10
komen 0
1198
Kemahiran fungsi analisis dan analisis data untuk pangkalan data PHP dan Oracle
Pengenalan Artikel:Pengenalan kepada analisis data dan kemahiran fungsi analisis PHP dan pangkalan data Oracle Dalam proses pembangunan aplikasi komputer moden, analisis data adalah pautan yang sangat penting. Terutama untuk aplikasi pangkalan data yang besar, untuk mendapatkan maklumat berharga daripada data besar-besaran, analisis data dan fungsi analisis perlu digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP dan pangkalan data Oracle untuk melaksanakan teknik analisis data, dan memberikan beberapa kod sampel yang berkaitan. 1. Sambungan antara pangkalan data PHP dan Oracle sebelum bermula
2023-07-11
komen 0
414
Teknik analisis sisa dalam Python
Pengenalan Artikel:Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, dan keupayaan analisis data dan visualisasi yang berkuasa menjadikannya salah satu alat pilihan untuk saintis data dan jurutera pembelajaran mesin. Dalam aplikasi ini, analisis sisa ialah teknik biasa yang digunakan untuk menilai ketepatan model dan mengenal pasti sebarang bias model. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cara untuk menggunakan teknik analisis sisa dalam Python. Memahami Sisa Sebelum memperkenalkan teknik analisis sisa dalam Python, mari kita fahami dahulu apa itu sisa. Dalam statistik, baki ialah perbezaan antara nilai cerapan sebenar dan
2023-06-10
komen 0
1645
Kemahiran analisis data siri masa dalam Python
Pengenalan Artikel:Dengan perkembangan berterusan era data, kemahiran analisis data telah menjadi kualiti asas untuk pengamal dalam pelbagai industri. Dalam proses analisis data, kemahiran analisis data siri masa amat penting. Sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling hangat pada masa ini, Python juga digunakan secara meluas dalam bidang analisis data siri masa. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik analisis data siri masa Python yang biasa digunakan untuk membantu pembaca menganalisis dan memproses data siri masa berskala besar dengan lebih cekap. 1. Pengenalan kepada jenis data Data siri masa ialah koleksi data yang disusun mengikut urutan kronologi, seperti hari setiap hari.
2023-06-10
komen 0
888
Teknologi penghuraian dan analisis data XML dalam Python
Pengenalan Artikel:Teknologi penghuraian dan analisis data XML dalam Python XML (Extensible Markup Language) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. XML digunakan secara meluas dalam interaksi maklumat dan penyimpanan data. Python menyediakan pelbagai perpustakaan dan modul untuk menghuraikan dan menganalisis data XML. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan dan menganalisis data XML, dan memberikan beberapa contoh kod. Menghuraikan data XML dalam Python menggunakan perpustakaan xml.etree.ElementTree
2023-08-09
komen 0
631
Kemahiran analisis data dalam MySQL
Pengenalan Artikel:MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang sangat berkuasa yang mempunyai kelebihan kecekapan, kestabilan, dan kemudahan penggunaan. Menggunakan beberapa kemahiran analisis data dalam MySQL boleh membolehkan anda menguasai data dengan lebih cepat dan mengkaji data dengan lebih tepat. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa teknik analisis data dalam MySQL. Menggunakan subkueri Subkueri ialah teknik yang sangat biasa untuk menggunakan subkueri untuk analisis data. Ia boleh menggunakan hasil satu pertanyaan sebagai syarat atau sekatan untuk pertanyaan lain. Melalui operasi ini, pengelompokan, penapisan dan sekatan boleh dicapai dengan mudah
2023-06-15
komen 0
438
Teknologi analisis sentimen dalam C++
Pengenalan Artikel:Dalam era maklumat hari ini, sejumlah besar data teks dijana dan terkumpul dalam kehidupan seharian kita. Data ini kaya dengan media sosial, laporan berita, ulasan maklumat dan banyak lagi. Menjalankan analisis sentimen pada data teks ini untuk mendapatkan penilaian emosi pengguna terhadap maklumat tertentu boleh membantu kami memahami dengan lebih baik keperluan pengguna, melaraskan strategi pemasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada teknologi melaksanakan analisis sentimen dalam persekitaran C++. Idea asas analisis sentimen adalah menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi untuk menganalisis teks.
2023-08-22
komen 0
1005
Kemahiran analisis berkaitan dalam Python
Pengenalan Artikel:Python telah menjadi salah satu alat penting dalam sains data dan analisis data besar. Perpustakaan dan modulnya yang berkuasa menjadikannya bahasa pilihan dalam bidang seperti pembelajaran mesin, perlombongan data dan visualisasi data. Dalam Python, terdapat beberapa teknik khusus analisis yang boleh membantu memproses data dan membina model. Berikut adalah beberapa teknik analisis berkaitan yang biasa digunakan. Plot serakan Plot serakan ialah alat yang sering digunakan oleh saintis data untuk memaparkan korelasi antara dua pembolehubah secara visual. Dalam Python, anda boleh menggunakan matplotli
2023-06-11
komen 0
651
Petua dan kaedah untuk mengoptimumkan analisis data panda
Pengenalan Artikel:Petua dan kiat panda untuk meningkatkan kecekapan analisis data Pengenalan Dalam bidang analisis data moden, panda ialah perpustakaan Python yang digunakan secara meluas. Ia menyediakan struktur data yang cekap, fleksibel dan kaya serta alatan pemprosesan data, menjadikan analisis data lebih mudah dan cekap. Walau bagaimanapun, untuk benar-benar menyedari potensi panda, adalah penting untuk mengetahui beberapa petua dan petua. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik panda untuk meningkatkan kecekapan analisis data dan menyediakan contoh kod khusus. Menggunakan operasi vektor dalam analisis data
2024-01-13
komen
850
Apakah teknik pengkomputeran dan analisis yang diedarkan untuk mempelajari MySQL?
Pengenalan Artikel:Apakah teknik pengkomputeran dan analisis yang diedarkan untuk mempelajari MySQL? Dengan perkembangan pesat data besar, pangkalan data bersendirian tradisional tidak dapat memenuhi keperluan penyimpanan dan pemprosesan data berskala besar. Oleh itu, pengkomputeran dan analisis teragih telah menjadi topik hangat dalam bidang pangkalan data. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL juga mempunyai beberapa teknik dan kaedah dalam pengkomputeran dan analisis teragih. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kandungan penting untuk mempelajari kemahiran pengkomputeran dan analisis teragih MySQL, dan menyediakan beberapa contoh kod. 1. Pecahan pangkalan data MySQL M
2023-07-29
komen 0
471
Kemahiran analisis log data dalam MySQL
Pengenalan Artikel:MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Apabila menggunakan MySQL, analisis log data ialah teknologi yang sangat penting yang boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi pangkalan data, menyelesaikan masalah, dll. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik analisis log data yang biasa digunakan untuk membantu pembaca menggunakan MySQL dengan lebih baik. Analisis log pertanyaan perlahan Log pertanyaan lambat ialah jenis log yang sangat penting dalam MySQL Ia boleh merekodkan penyata SQL yang masa pelaksanaannya melebihi ambang yang ditetapkan. Dengan menganalisis log pertanyaan perlahan, kami
2023-06-15
komen 0
1324
Teknologi dan aplikasi analisis data muzik yang dilaksanakan di Java
Pengenalan Artikel:Dengan popularisasi muzik digital dan perkembangan industri muzik, analisis dan pemprosesan data muzik telah menjadi isu yang sangat penting. Menggunakan bahasa Java untuk merealisasikan analisis dan aplikasi data muzik bukan sahaja mempunyai kecekapan dan kebolehskalaan yang tinggi, tetapi juga boleh disepadukan dengan mudah ke dalam sistem aplikasi berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi analisis data muzik dan aplikasi yang dilaksanakan di Jawa, dan meneroka prospek aplikasi teknologi ini dalam industri muzik. 1. Java melaksanakan teknologi analisis data muzik Analisis bunyi adalah bahagian yang amat diperlukan dalam memperkenalkan analisis data muzik.
2023-06-18
komen 0
568
Apakah teknik analisis siri masa dalam Python?
Pengenalan Artikel:Memandangkan jumlah data terus meningkat, teknologi analisis siri masa telah menjadi bahagian penting dalam analisis dan ramalan data. Analisis siri masa boleh mendedahkan corak dan arah aliran dalam data, dan arah aliran boleh diramalkan. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas yang juga boleh digunakan untuk melakukan analisis siri masa. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan secara ringkas teknik analisis siri masa dalam Python. Analisis siri masa dalam Python terutamanya dibahagikan kepada aspek berikut: membaca dan membersihkan data Sebelum melakukan analisis siri masa, adalah perlu
2023-06-04
komen 0
1094
Kajian semula teknologi untuk analisis penggunaan tenaga masa nyata menggunakan PHP
Pengenalan Artikel:Gambaran Keseluruhan Teknologi Analisis Penggunaan Tenaga Masa Nyata PHP Memandangkan pertumbuhan permintaan tenaga dan isu-isu alam sekitar global semakin menarik perhatian orang ramai, cara untuk menggunakan tenaga secara berkesan dan mengurangkan pembaziran tenaga telah menjadi masalah yang mendesak untuk diselesaikan. Pengenalan teknologi analisis penggunaan tenaga masa nyata mungkin memberikan penyelesaian yang berkesan kepada masalah ini. Artikel ini akan memperkenalkan konsep, aplikasi, ciri dan aspek lain yang berkaitan dengan teknologi analisis penggunaan tenaga masa nyata PHP. 1. Konsep teknologi analisis penggunaan tenaga masa nyata Teknologi analisis penggunaan tenaga masa nyata merujuk kepada analisis penggunaan tenaga melalui
2023-06-28
komen 0
486
Pelaksanaan teknologi analisis data meteorologi masa nyata menggunakan PHP
Pengenalan Artikel:Dengan perkembangan sains dan teknologi meteorologi, permintaan orang ramai terhadap data meteorologi juga semakin meningkat. Realisasi teknologi analisis data meteorologi masa nyata adalah sangat penting kepada semua lapisan masyarakat, termasuk pengangkutan, pertanian, pelancongan, penerbangan, dll. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melaksanakan teknologi analisis data cuaca masa nyata menggunakan PHP. 1. Kepentingan teknologi analisis data meteorologi masa nyata Teknologi analisis data meteorologi boleh mengumpulkan berbilang sumber data dan menggunakannya pada pelbagai ramalan berangka, amaran bencana meteorologi, dsb. Melalui pengumpulan dan analisis data meteorologi masa nyata, adalah mungkin untuk lebih tepat
2023-06-28
komen 0
381