Jumlah kandungan berkaitan 10000
Apakah maksud pengurangan pengeluaran syiling fil?
Pengenalan Artikel:Pengurangan pengeluaran syiling FIL ialah mekanisme yang telah ditetapkan yang mengurangkan bekalan syiling FIL dengan mengurangkan ganjaran blok untuk mengawal inflasi dan meningkatkan nilainya. Faedah mengurangkan pengeluaran termasuk mengawal inflasi, menambah nilai dan memberi insentif kepada pegangan jangka panjang. Pengurangan ini dijadualkan dan berlaku setiap 6 bulan atau 371,298 blok. Pemotongan pengeluaran menjejaskan kedua-dua pelombong dan pelabur, mengurangkan keuntungan pelombong, tetapi secara amnya mempunyai kesan positif ke atas harga syiling FIL, kerana ia meningkatkan kekurangannya dan meningkatkan nilainya.
2024-05-09
komen 0
991
Bilakah pengeluaran syiling dgb akan dikurangkan?
Pengenalan Artikel:Masa pengurangan pengeluaran syiling DGB ialah 1 Januari 2023. Mekanisme pengurangan pengeluaran adalah berdasarkan algoritma perlombongan Selepas pengurangan pengeluaran, ganjaran perlombongan akan dikurangkan separuh kepada 10,500 DGB. Mengurangkan pengeluaran adalah kondusif untuk mengurangkan inflasi, meningkatkan kekurangan, dan meningkatkan permintaan, dan dijangka menaikkan harga mata wang DGB. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pasaran mata wang kripto sangat tidak menentu, dan pemotongan pengeluaran hanyalah salah satu faktor yang mempengaruhi harga.
2024-07-10
komen 0
626
Menyelam mendalam ke dalam konsep pengurangan dimensi dalam pembelajaran mesin: Apakah pengurangan dimensi?
Pengenalan Artikel:Pengurangan dimensi ialah teknik yang mengurangkan kos latihan model dengan mengoptimumkan pembolehubah input data latihan model pembelajaran mesin. Dalam data berdimensi tinggi, bilangan pembolehubah input mungkin sangat besar, dan tujuan pengurangan dimensi adalah untuk mengekalkan kebolehubahan data asal sebanyak mungkin. Melalui pengurangan dimensi, kita boleh mengurangkan sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk latihan model dan meningkatkan ketepatan model pada tahap tertentu. Dalam pembelajaran mesin, data dengan pembolehubah input yang lebih sedikit atau dimensi rendah boleh diproses menggunakan model pembelajaran mesin dengan struktur yang lebih ringkas dan parameter yang lebih sedikit. Terutamanya dalam rangkaian saraf, dengan menggunakan model mudah untuk mengurangkan dimensi data, kesan generalisasi yang baik boleh dicapai, menjadikan model lebih diingini. Kepentingan Pengurangan Dimensi Melaksanakan latihan pembelajaran pada data berdimensi tinggi mempunyai kos pengiraan yang sangat tinggi. Dan melalui dimensi tinggi
2024-01-22
komen 0
1028
Bilakah pengeluaran syiling okt akan dikurangkan?
Pengenalan Artikel:OKT akan mengurangkan pengeluaran sebanyak 15% pada 30 Disember 2023, sebagai sebahagian daripada rancangan pengurangan pengeluaran tahunan keempatnya yang dilaksanakan sejak 2019 untuk mengawal inflasi dan meningkatkan kekurangan dengan mengurangkan bilangan OKT yang baru ditempa.
2024-07-24
komen 0
378
Apakah maksud nisbah 4321 untuk mengurangkan kedudukan dalam bulatan mata wang?
Pengenalan Artikel:Nisbah pengurangan bulatan mata wang 4321 ialah strategi pengurusan kedudukan yang merangkumi langkah berikut: apabila harga naik/turun sebanyak 4%, kurangkan kedudukan sebanyak 30% apabila harga naik/turun sebanyak 3%, kurangkan kedudukan sebanyak 20 lagi; %; apabila harga naik /Apabila harga turun sebanyak 1%, kurangkan kedudukan sebanyak 10%. Strategi ini bertujuan untuk mengunci keuntungan, mengurangkan risiko dan menguruskan sentimen dengan mengurangkan kedudukan secara beransur-ansur.
2024-07-16
komen 0
933
Senarai pemberhentian industri teknologi pada tahun 2024
Pengenalan Artikel:Pemberhentian pekerja adalah mimpi ngeri bagi pekerja mahir atau sesiapa sahaja yang bekerja dalam apa jua bidang. Semasa wabak, syarikat IT menghadapi cabaran yang teruk, dan pemberhentian pekerja menjadi cara pelarasan yang perlu disebabkan oleh pengurangan kos, pembelian, penstrukturan semula dan kemelesetan ekonomi. Perkembangan kecerdasan buatan juga telah menyebabkan pengurangan pekerjaan dan peningkatan pemberhentian pada tahap tertentu. Dalam keadaan semasa, banyak syarikat IT terpaksa mengambil langkah pemberhentian untuk menghadapi cabaran. Syarikat manakah yang akan memberhentikan pekerja pada tahun 2024? Semua syarikat teknologi utama, seperti Google, Amazon, Microsoft, Meta dan Salesforce, merancang untuk melaksanakan pemberhentian berskala besar pada 2024. Pada bulan pertama, 25,000 pekerja kehilangan pekerjaan, dan keadaan ini berkemungkinan berterusan pada tahun ini, dan bilangan pemberhentian berkemungkinan akan terus meningkat. 20
2024-02-19
komen 0
1306
Ketua Pegawai Eksekutif Disney mengumumkan gelombang terakhir pemberhentian yang bertujuan untuk mengurangkan kos $5.5 bilion
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 23 Mei, Disney akan melancarkan pusingan ketiga pemberhentian pekerja, yang dijangka menjejaskan lebih daripada 2,500 pekerja. Menurut Jiemian News, orang yang mengetahui perkara itu mendedahkan bahawa ini akan menjadi gelombang terakhir pelan pemberhentian yang diumumkan oleh Ketua Pegawai Eksekutif Disney Bob Iger pada Februari, bertujuan untuk mengurangkan kos sebanyak AS$5.5 bilion. Dikatakan bahawa pekerja yang terjejas akan menerima notis pemberhentian dalam minggu ini. Tidak jelas jabatan mana yang akan terjejas oleh pemberhentian terbaru ini. Disney ialah sebuah syarikat hiburan yang besar dengan banyak jabatan dan perniagaan, termasuk penerbitan filem, media televisyen, taman tema, dsb. Bagaimanapun, menghadapi kesan wabak dan persaingan pasaran yang semakin sengit, Disney terpaksa mengambil langkah sedemikian untuk menangani tekanan ekonomi. Menurut maklumat teknologi ITBEAR
2023-05-25
komen 0
1309
Bagaimana untuk merealisasikan senario jualan kilat pengurangan inventori melalui redis
Pengenalan Artikel:Tujuan utama pengurangan inventori Redis adalah untuk mengurangkan akses kepada pangkalan data Pengurangan inventori sebelumnya secara langsung mengakses pangkalan data dan membaca inventori Apabila permintaan serentak yang tinggi datang, sejumlah besar data baca boleh menyebabkan pangkalan data itu ranap. Idea penggunaan: Apabila sistem dimulakan, inventori produk dimuatkan ke dalam cache Redis dan disimpan. Apabila menerima permintaan, mula-mula dapatkan nilai inventori produk dalam Redis dan lakukan pra-pengurangan inventori Jika inventori tidak mencukupi selepas pengurangan selesai, Pengecualian logik akan dikembalikan secara langsung dan tidak perlu mengakses pangkalan data. kurangkan inventori Jika nilai inventori adalah betul, Pergi ke langkah seterusnya. Batalkan permintaan dan segera kembalikan nilai ke hujung hadapan, menunjukkan bahawa ia sedang beratur, dan kemudian lakukan logik pembunuhan kilat Barisan hujung belakang melaksanakan logik pembunuhan kilat, dan hujung hadapan mengundi hujung belakang untuk menghantar permintaan .
2023-06-02
komen 0
821
Teknik analisis komponen utama PCA (pengurangan dimensi) dalam Python
Pengenalan Artikel:Teknik analisis komponen utama PCA (pengurangan dimensi) dalam Python Analisis komponen utama PCA (PrincipalComponentAnalysis) ialah teknik pengurangan dimensi data yang sangat biasa digunakan. Data boleh diproses melalui algoritma PCA untuk menemui ciri-ciri yang wujud pada data dan menyediakan pengumpulan data yang lebih tepat dan berkesan untuk analisis dan pemodelan data seterusnya. Di bawah ini kami akan memperkenalkan beberapa teknik untuk menggunakan analisis komponen utama PCA dalam Python. Cara melakukan normalisasi data sebelum melakukan analisis pengurangan dimensi PCA
2023-06-09
komen 0
2867
Python melaksanakan algoritma pengurangan 12 dimensi
Pengenalan Artikel:Hello semua, saya Peter~ Maklumat tentang pelbagai algoritma pengurangan dimensi di Internet adalah bercampur-campur, dan kebanyakannya tidak menyediakan kod sumber. Berikut ialah projek GitHub yang menggunakan Python untuk melaksanakan 11 algoritma pengekstrakan data klasik (pengurangan dimensi data), termasuk: PCA, LDA, MDS, LLE, TSNE, dsb., dengan maklumat yang berkaitan dan kesan paparan sangat sesuai untuk pembelajaran mesin dan mereka yang baru memulakan perlombongan data. Mengapa kita perlu melakukan pengurangan dimensi data Apa yang dipanggil pengurangan dimensi ialah menggunakan set vektor Zi dengan bilangan d untuk mewakili maklumat berguna yang terkandung dalam beberapa vektor Xi dengan bilangan D, di mana d biasanya , kami akan mendapati dimensi kebanyakan set data akan setinggi ratusan atau bahkan ribuan, dan klasik
2023-04-12
komen 0
1793
Teknik pengurangan dimensi biasa dan konsepnya
Pengenalan Artikel:Dalam dunia hari ini, kita dikelilingi oleh sejumlah besar data. Sama ada media sosial atau eksperimen saintifik, data ada di mana-mana. Apabila teknologi terus maju, ia menjadi lebih mudah untuk mengumpul data, menghasilkan set data yang lebih besar dan lebih kompleks. Walau bagaimanapun, bagaimana untuk memproses set data ini dengan berkesan untuk aplikasi dalam pemodelan dan analisis adalah di mana pengurangan dimensi memainkan peranan penting. Pengurangan dimensi ialah pengurangan pembolehubah dalam set data untuk mengekalkan sebanyak mungkin maklumat. Ringkasnya, set data yang dikurangkan secara dimensi mempunyai ciri yang lebih sedikit tetapi masih boleh menangkap intipati data. Teknik pengurangan dimensi yang biasa digunakan termasuk pelbagai teknik untuk mengurangkan dimensi set data, setiap satu mempunyai kelebihan dan kekurangan. Berikut adalah teknik yang biasa digunakan: 1) Pemilihan Ciri Pemilihan ciri ialah pemilihan sebahagian daripada ciri asal set data untuk tujuan pemodelan. Biasanya, kita boleh membandingkan ciri dengan
2024-01-23
komen 0
1447
Pelan pemberhentian Alibaba Cloud terdedah: nisbah pemberhentian mencapai 20%
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 26 Mei, baru-baru ini dilaporkan bahawa Alibaba Cloud merancang untuk memberhentikan pekerja. Menurut orang dalam industri, Alibaba Cloud akan melaksanakan pemberhentian berpusat dan pemberhentian kilat dari 16 Mei hingga 30 Mei. Nisbah pemberhentian keseluruhan dijangka kira-kira 20%, dan kaedah pampasan ialah N+3+ dan keselamatan sosial percuma untuk seterusnya bulan. Sebagai tindak balas kepada khabar angin tentang pemberhentian ini, Alibaba Cloud menjawab bahawa nisbah pengoptimuman keseluruhan sebenar ialah kira-kira 7%, dan piawaian pampasan ialah N+1+1. Walau bagaimanapun, pemberhentian berskala besar seperti itu jarang berlaku dalam sejarah Alibaba Cloud. Sebagai tambahan kepada pemberhentian, Alibaba Cloud juga mengumumkan pemotongan harga yang besar pada beberapa produk pada persidangan rakan kongsinya pada 26 April tahun ini. Antaranya, pengurangan harga produk storan adalah yang terbesar, dengan harga arkib sejuk dalam OSS jatuh sebanyak 50%, harga produk pangkalan data juga telah menurun sebanyak 25% kepada 4
2023-05-28
komen 0
1397
Kebenaran tentang pemberhentian Li Auto: Khabar angin atau fakta?
Pengenalan Artikel:Menurut berita pada 9 April, sebagai tindak balas kepada khabar angin tentang pemberhentian dan pemotongan belanjawan Li Auto yang tersebar di Internet, Li Auto membalas kepada media hari ini dan menjelaskan bahawa khabar angin ini tidak benar. Sebelum ini, beberapa netizen menyiarkan bahawa Li Auto sedang membuat pelarasan kakitangan, termasuk menggantung pengeluaran tawaran kepada pekerja baharu, menukar pelan pemberian saham untuk pekerja dengan tahap 17 dan ke atas, dan kemungkinan pemberhentian dan pemotongan belanjawan. Bagaimanapun, Li Auto menjelaskan perkara ini, menekankan bahawa maklumat itu tidak tepat. Selepas analisis oleh editor data, walaupun Management Ideal Auto telah menafikan khabar angin tentang pemberhentian, syarikat itu sememangnya telah membuat beberapa pelarasan struktur organisasi dalam masa terdekat. Sebelum cuti Hari Penyapuan Makam, Li Auto menjalankan pembetulan dalaman sebagai tindak balas kepada insiden MEGA dan mengumumkan pada tengah hari 3 April bahawa ia akan melancarkan usaha untuk mengembangkan syarikat itu kepada skala 100 bilion yuan.
2024-04-09
komen 0
861
Perisian Nanwei menjawab khabar angin pemotongan gaji: Untuk melindungi kepentingan pelabur, pihak pengurusan mengambil inisiatif untuk memotong gaji
Pengenalan Artikel:Menurut berita dari laman web ini pada 15 Julai, baru-baru ini, satu pengumuman mengenai pengurangan gaji di Nanwei Software muncul dalam talian. Pengumuman itu menyebut bahawa bagi melaksanakan strategi perniagaan kumpulan "mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, memberi tumpuan kepada pembangunan" dan menyahut cabaran keadaan ekonomi semasa, kumpulan itu telah memutuskan untuk mengurangkan gaji beberapa pekerja selepas kajian teliti, bermula dari pembayaran gaji bulanan pada Jun 2024. Jika gaji bulanan ≥30,000 yuan, kadar pengurangan gaji ialah 30% daripada gaji bulanan jika gaji bulanan adalah 15,000 yuan atau kurang, kadar pengurangan gaji ialah 20% daripada gaji bulanan jika gaji bulanan ialah 7,000 yuan; atau kurang, kadar pengurangan gaji adalah 20% daripada gaji bulanan. Sebagai tindak balas kepada berita pasaran bahawa "Perisian Nanwei sedang memotong gaji untuk pekerja dengan gaji yang berbeza", kakitangan dari Jabatan Sekuriti Perisian Nanwei memberi respons kepada Jurnal Sekuriti China dan Berita Kewangan Sekuriti China
2024-07-17
komen 0
499
Berapa kerapkah masa pemotongan pengeluaran Bitcoin Cash akan dikemas kini?
Pengenalan Artikel:Bitcoin Cash (BCH) mengurangkan pengeluaran setiap 6.15 bulan, dan jadual pengurangan pengeluarannya termasuk ganjaran blok yang dijangkakan dari Ogos 2017 hingga Ogos 2023. Pengurangan pengeluaran bertujuan untuk mengawal bekalan edaran dan meningkatkan kekurangan BCH. Masa pengurangan pengeluaran dan nilai ganjaran blok BCH direka bentuk secara algoritma dan tidak boleh diubah secara buatan.
2024-04-25
komen 0
795
Bagaimanakah masa pengurangan pengeluaran Bitcoin Cash dikira?
Pengenalan Artikel:Masa pengurangan pengeluaran Bitcoin Cash boleh dikira dengan formula Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Tentukan masa blok (biasanya kira-kira 10 minit) Tentukan bilangan blok untuk pengurangan pengeluaran seterusnya (bilangan blok semasa + 210,000) Kira. bilangan hari (masa blok * pengurangan pengeluaran seterusnya Bilangan blok/bilangan blok semasa, dibahagikan dengan 1440) Contoh: Bilangan blok semasa ialah 720,000, bilangan blok untuk pengurangan pengeluaran seterusnya ialah 930,000, dan pengurangan pengeluaran daripada Bitcoin Cash dijangka berlaku dalam kira-kira 129 hari.
2024-04-25
komen 0
1184