Pengenalan Artikel：Kami tahu bahawa pengkuantitian pengaktifan, pemberat dan kecerunan kepada 4-bit adalah sangat berharga untuk mempercepatkan latihan rangkaian saraf. Tetapi kaedah latihan 4-bit sedia ada memerlukan format nombor tersuai yang tidak disokong oleh perkakasan kontemporari. Dalam artikel ini, Tsinghua Zhu Jun dan yang lain mencadangkan kaedah latihan Transformer yang menggunakan algoritma INT4 untuk melaksanakan semua pendaraban matriks. Sama ada model dilatih dengan cepat atau tidak adalah berkait rapat dengan keperluan nilai pengaktifan, berat, kecerunan dan faktor lain. Latihan rangkaian saraf memerlukan jumlah pengiraan tertentu, dan menggunakan algoritma ketepatan rendah (latihan pengkuantitian penuh atau latihan FQT) dijangka meningkatkan kecekapan pengkomputeran dan ingatan. FQT menambah pengkuantiti dan nyahkuantisasi pada graf pengiraan ketepatan penuh asal dan menggantikan operasi titik terapung yang mahal dengan operasi titik terapung ketepatan rendah yang murah.

2023-07-02 komen 0  919

Pengenalan Artikel：Cara melaksanakan algoritma teragih dan latihan model dalam perkhidmatan mikro PHP Pengenalan: Dengan perkembangan pesat pengkomputeran awan dan teknologi data besar, permintaan untuk pemprosesan data dan latihan model semakin meningkat. Algoritma dan latihan model yang diedarkan adalah kunci untuk mencapai kecekapan, kelajuan dan kebolehskalaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma teragih dan latihan model dalam perkhidmatan mikro PHP dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. 1. Apakah yang dimaksudkan dengan latihan algoritma dan model yang diedarkan ialah teknologi yang menggunakan pelbagai mesin atau sumber pelayan untuk melaksanakan pemprosesan data dan latihan model secara serentak.

2023-09-25 komen 0  1405

Pengenalan Artikel：没有专门的PHP算法培训，PHP培训机构所教学的内容都是建设网站相关的，当然也会涉及到算法，例如排序、二分查找等，但重点不在算法，因此，想要学习算法，还需要自学。

2020-02-24 komen 0  1884

Pengenalan Artikel：Apabila anda mencari foto diri anda di PimEyes, anda akan melihat banyak foto diri anda dan orang yang kelihatan seperti anda. Walau bagaimanapun, apabila alat ini melatih algoritma, ia tidak menggunakan foto yang dibenarkan oleh pengguna, tetapi berdasarkan foto daripada pelbagai platform merentas seluruh rangkaian untuk melaksanakan pengecaman muka. Jadi selepas foto anda dikenali, hasil carian selalunya akan menunjukkan tangkapan skrin video daripada banyak tapak web. Bukan itu sahaja, malah laman web itu juga didedahkan telah mencuri gambar orang mati untuk melatih algoritmanya. Tidak ada yang terselamat Ada orang yang mati, tetapi mereka masih hidup di Internet. CherScarlett ialah seorang jurutera perisian dan penulis. Baru-baru ini, dia tiba-tiba mendapati bahawa gambar ibunya, nenek moyangnya yang telah lama meninggal dunia, dan kakaknya yang meninggal dunia dalam 18 tahun semuanya muncul dalam

2023-04-15 komen 0  1219

Pengenalan Artikel：Dengan kemunculan Internet dan era data besar, pembelajaran mesin telah menjadi cabang penting dalam bidang komputer. Sebagai bahasa pembangunan web yang popular, PHP tidak terkecuali. Terdapat banyak algoritma pembelajaran mesin biasa dan perpustakaan latihan rangkaian saraf tersedia dalam PHP. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma pembelajaran mesin dan latihan rangkaian saraf dalam PHP. 1. Apakah pembelajaran mesin? Pembelajaran mesin bermaksud komputer belajar membuat keputusan dan tindakan autonomi tanpa arahan pengaturcaraan yang jelas. Pembelajaran mesin termasuk

2023-05-21 komen 0  1291

Pengenalan Artikel：这篇文章主要介绍了Python图算法,结合实例形式详细分析了Python数据结构与算法中的图算法实现技巧,需要的朋友可以参考下

2017-02-25 komen 0  1774

Pengenalan Artikel：Rambatan belakang ralat ialah algoritma pembelajaran mesin yang biasa digunakan dan digunakan secara meluas dalam latihan rangkaian saraf, terutamanya dalam bidang pengecaman imej. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi, prinsip dan contoh algoritma ini dalam pengecaman imej. 1. Aplikasi algoritma perambatan balik ralat Pengecaman imej ialah kaedah menggunakan program komputer untuk menganalisis, memproses dan memahami nombor atau imej untuk mengenal pasti maklumat dan ciri di dalamnya. Dalam pengecaman imej, algoritma perambatan balik ralat digunakan secara meluas. Algoritma ini mencapai tugas pengiktirafan dengan melatih rangkaian saraf. Rangkaian saraf ialah model pengiraan yang mensimulasikan interaksi antara neuron dalam otak manusia dan mampu memproses dan mengklasifikasikan data input yang kompleks dengan cekap. Dengan terus melaraskan berat dan berat sebelah rangkaian saraf, algoritma perambatan balik ralat membolehkan rangkaian saraf mempelajari secara beransur-ansur dan meningkatkan keupayaan pengecamannya.

2024-01-22 komen 0  797

Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin ialah kaedah untuk membenarkan komputer belajar daripada data tanpa diprogramkan secara eksplisit. Ia menggunakan algoritma untuk menganalisis dan mentafsir corak dalam data dan kemudian membuat ramalan atau keputusan tanpa campur tangan manusia. Memahami konsep pembelajaran mesin memerlukan penguasaan konsep asas seperti algoritma, latihan, model dan pekali. Melalui pembelajaran mesin, komputer boleh belajar daripada sejumlah besar data untuk meningkatkan prestasi dan ketepatannya. Kaedah ini telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej dan analisis data. Menguasai pengetahuan pembelajaran mesin akan memberikan kita lebih banyak peluang dan cabaran. Algoritma Algoritma dalam pembelajaran mesin ialah satu set arahan atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tugas tertentu. Ia adalah proses langkah demi langkah yang membantu mencapai jangkaan

2024-01-22 komen 0  836

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, model resapan telah mengatasi model GAN ​​dan autoregresif dan menjadi pilihan arus perdana untuk model generatif kerana prestasi cemerlangnya. Model penjanaan teks-ke-imej berdasarkan model resapan (seperti SD, SDXL, Midjourney dan Imagen) telah menunjukkan keupayaan yang menakjubkan untuk menjana imej berkualiti tinggi. Biasanya, model ini dilatih pada resolusi khusus untuk memastikan pemprosesan yang cekap dan latihan model yang tepat pada perkakasan sedia ada. Rajah 1: Perbandingan menggunakan kaedah berbeza untuk menjana imej 2048×2048 di bawah SDXL1.0. [1] Dalam model resapan ini, pertindihan corak dan artifak teruk sering berlaku. Sebagai contoh, ia ditunjukkan di sebelah kiri paling kiri Rajah 1. Masalah ini amat akut di luar penyelesaian latihan.

2024-04-08 komen 0  1248

Pengenalan Artikel：javascript轮播图算法

2016-12-09 komen 0  1353

Pengenalan Artikel：Artikel ini terutamanya memperkenalkan struktur dan algoritma data JavaScript, graf dan algoritma graf Artikel ini menerangkan graf terarah, graf tidak tertib, graf ringkas, lintasan graf, dll. Rakan yang memerlukannya boleh merujuknya.

2016-05-16 komen 0  1397

Pengenalan Artikel：Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan rangkaian, sistem teragih, pengkomputeran awan dan bidang lain. Dalam bidang grafik dan algoritma imej, keselarasan dan prestasi tinggi Golang juga boleh memberikan kelebihan yang besar. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan algoritma meningkat, caching algoritma menjadi lebih penting. Artikel ini akan menerangkan cara melaksanakan mekanisme caching algoritma grafik dan imej yang cekap di Golang. 1. Konsep dan prinsip cache Cache (Cache) ialah memori berkelajuan tinggi yang digunakan untuk menyimpan hasil pengiraan. Apabila sistem memerlukan a

2023-06-20 komen 0  1197

Pengenalan Artikel：这篇文章主要介绍了Python基于opencv的图像压缩算法,结合实例形式分析了使用opencv进行图像压缩的常用操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

2018-05-03 komen 0  2980

Pengenalan Artikel：C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa yang boleh digunakan untuk melaksanakan pelbagai algoritma yang berbeza, termasuk algoritma teori graf. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa algoritma teori graf biasa dan kaedah pelaksanaannya dalam C++. Algoritma laluan terpendek Algoritma laluan terpendek ialah salah satu algoritma paling asas dalam teori graf. Dalam C++, algoritma laluan terpendek yang paling biasa digunakan termasuk algoritma Dijkstra, algoritma Floyd dan algoritma Bellman-Ford. Algoritma Dijkstra ialah algoritma laluan terpendek satu sumber Idea asasnya ialah menggunakan algoritma tamak.

2023-08-22 komen 0  1283

Pengenalan Artikel：Algoritma mendapatkan imej berkelajuan tinggi dan kaedah pelaksanaannya dalam PHP Dengan aplikasi imej digital yang meluas, teknologi pengambilan imej telah menarik lebih banyak perhatian. Algoritma mendapatkan imej berkelajuan tinggi ialah kaedah penting dalam mendapatkan semula imej, yang boleh mencari dengan cepat imej yang serupa dengan imej pertanyaan dalam data imej besar-besaran. Artikel ini akan memperkenalkan algoritma mendapatkan imej berkelajuan tinggi dan kaedah pelaksanaannya dalam PHP. 1. Prinsip algoritma mendapatkan imej berkelajuan tinggi Idea teras algoritma mendapatkan imej berkelajuan tinggi adalah untuk menukar imej kepada vektor ciri, dan kemudian mengira persamaan antara vektor ciri untuk mencari imej pertanyaan

2023-06-22 komen 0  1402

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan algoritma carian graf dalam C++ Algoritma carian graf ialah algoritma yang biasa digunakan untuk mencari laluan dalam struktur graf, merentasi nod atau menyelesaikan masalah berkaitan graf lain. Dalam C++, terdapat banyak pelaksanaan algoritma carian graf, seperti carian depth-first (DFS), breadth-first search (BFS), algoritma Dijkstra, algoritma A*, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan algoritma carian graf dalam C++ dan memberikan contoh kod khusus. 1. Depth First Search (DFS) Depth First Search ialah carian imej klasik

2023-09-19 komen 0  1157

Pengenalan Artikel：这篇文章主要介绍了JavaScript实现的图像模糊算法代码分享,需要的朋友可以参考下

2016-05-16 komen 0  1640

Pengenalan Artikel：Sama ada anda sedang bersedia untuk temu duga pengekodan atau ingin mempertajam kemahiran menyelesaikan masalah anda, mempraktikkan algoritma adalah kunci untuk menguasai JavaScript. Algoritma bukan hanya untuk pembangun maju—ia adalah asas untuk memahami cara membuat mani

2024-08-28 komen 0  314

Pengenalan Artikel：Pengenalan kepada algoritma pemprosesan imej dalam bahasa Java Dengan kemunculan era digital, pemprosesan imej telah menjadi cabang penting dalam sains komputer. Dalam komputer, imej disimpan dalam bentuk digital, dan pemprosesan imej mengubah kualiti dan penampilan imej dengan melakukan satu siri operasi algoritma pada nombor ini. Sebagai bahasa pengaturcaraan merentas platform, bahasa Java mempunyai perpustakaan pemprosesan imej yang kaya dan sokongan algoritma yang berkuasa, menjadikannya pilihan pertama banyak pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan algoritma pemprosesan imej yang biasa digunakan dalam bahasa Java, dan

2023-06-10 komen 0  1462

Pengenalan Artikel：Dalam artikel sebelumnya "Latihan Algoritma PHP 9: Tukar Semua Nombor Genap kepada Semua Nombor Ganjil" saya memperkenalkan kepada anda cara menukar semua nombor genap kepada semua nombor ganjil melalui PHP, jadi hari ini saya akan terus membawakan anda siri latihan algoritma PHP ~ Artikel ini akan Izinkan saya memperkenalkan kepada anda cara mengira jejari dan koordinat pusat bulatan melalui PHP~

2021-08-16 komen 0  3986