Pengenalan Artikel：Pada 19-20 Ogos 2023, Persatuan Kepintaran Buatan China telah menganjurkan Bengkel Teknologi Inovasi Kecerdasan Buatan ke-3 "Sempadan dan Aplikasi Teknologi Model Besar Berbilang Modal", yang dihoskan oleh Rumah Felo Persatuan Kepintaran Buatan China (Stesen Hangzhou) , anjuran bersama oleh Jawatankuasa Pengurusan Bandar Sains dan Teknologi Masa Depan Hangzhou, Wilayah Zhejiang. Bengkel ini telah diadakan dengan jayanya menggunakan gabungan kaedah dalam talian dan luar talian, dengan jumlah penonton lebih daripada 160,000 Bengkel ini memberi tumpuan kepada topik hangat "Model Besar Pelbagai Modal", bertujuan untuk mempromosikan pertukaran akademik dan mempromosikan inovasi teknologi. Profesor Qiu Xipeng dari Universiti Fudan dan Profesor Madya Xu Feng dari Universiti Tsinghua bersama-sama berkhidmat sebagai pengarah akademik bengkel ini. Enam penyelidik termasuk Profesor Madya Song Ruihua, Profesor Madya Dai Jifeng, Dr. Sun Tianxiang, Encik Wang Bingning, Penyelidik Zhao Junbo, dan Encik Yan Ming sedang mengusahakan model besar berbilang modal dan projek berkaitan.

2023-09-17 komen 0  1425

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis pertama artikel ini, Pi Renjie, ialah pelajar kedoktoran tahun ketiga di Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong, belajar di bawah Profesor Zhang Tong dan Profesor Zhou Xiaofang . Sebelum ini menerima ijazah sarjana muda dalam bidang kejuruteraan komputer dari Universiti Hong Kong. Minat penyelidikannya termasuk model bahasa besar multimodal, kecerdasan buatan berpusatkan data, dan pembelajaran mesin automatik.

2024-07-28 komen 0  846

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Diao Haiwen ialah pelajar kedoktoran di Universiti Teknologi Dalian, dan penyelianya ialah Profesor Lu Huchuan. Sedang berkhidmat di Institut Penyelidikan Kepintaran Buatan Beijing Zhiyuan, pengajarnya ialah Dr. Wang Xinlong. Minat penyelidikannya ialah visi dan bahasa, pemindahan model besar yang cekap, model besar berbilang modal, dsb. Jom buat Cui sama-sama

2024-07-18 komen 0  366

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pi Renjie: pelajar kedoktoran tahun ketiga di Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong, belajar di bawah Profesor Zhang Tong dan Profesor Zhou Xiaofang. Menerima Biasiswa Apple pada 2024. Arah penyelidikan utama semasa ialah model bahasa besar berbilang modal dan AI berpusatkan data. Zhang Jianshu: pelajar tahun ketiga sarjana muda di Universiti Wuhan,

2024-06-28 komen 0  914

Pengenalan Artikel：Bagi pelajar kedoktoran yang ingin mencari pekerjaan dalam bidang sains komputer, bagaimana untuk memilih antara akademik dan industri? Semasa proses pencarian kerja, Rowan Zellers, seorang pelajar kedoktoran di Universiti Washington, pada asalnya bertujuan untuk mencari jawatan mengajar Memasuki akademi adalah laluan yang telah ditetapkannya semasa Ph.D. Untuk tujuan ini, beliau merangka senarai sasaran, menulis banyak bahan aplikasi, dan menggunakan rangkaian sosialnya dalam bidang akademik untuk mencari lebih banyak peluang. Pada masa yang sama, beliau juga terdedah kepada peluang dalam industri. Komunikasi dengan syarikat industri secara beransur-ansur menggegarkan idea RowanZellers Dia mendapati bahawa untuk bidang penyelidikannya - kecerdasan buatan pelbagai mod - adalah sukar dan semakin sukar untuk melakukan penyelidikan asas berskala besar dalam bidang akademik, semasa dalam mesin dunia industri.

2023-05-10 komen 0  1439

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Wu Yi ialah penolong profesor di Institut Maklumat Antara Disiplin di Universiti Tsinghua , interaksi manusia-komputer, dan pembelajaran robot. Mendapat PhD dari University of California, Berkeley, pada 2019, belajar di bawah Stu

2024-07-22 komen 0  331

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini ialah Profesor Zhang Peng, pelajar sarjananya Zhao Jiaming, dan pelajar kedoktoran Qiao Wenbo dan Gao Hui dari Jabatan Perisikan dan Pengkomputeran Universiti Tianjin. Kerja penyelidikan ini dibiayai oleh Yayasan Sains Semula Jadi Kebangsaan China dan Makmal Bersama Sains dan Teknologi Universiti Tianjin-China. Tajuk kertas: QuantumIm

2024-06-26 komen 0  439

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini ialah Profesor Zhang Peng, pelajar sarjananya Zhao Jiaming, dan pelajar kedoktoran Qiao Wenbo dan Gao Hui dari Jabatan Perisikan dan Pengkomputeran Universiti Tianjin. Kerja penyelidikan ini dibiayai oleh Yayasan Sains Semula Jadi Kebangsaan China dan Makmal Bersama Sains dan Teknologi Universiti Tianjin-China. Tajuk kertas: QuantumIm

2024-06-26 komen 0  787

Pengenalan Artikel：Duozhi.com melaporkan pada 16 Oktober bahawa gabungan dengan model besar memberikan mesin pembelajaran lebih banyak kemungkinan. Bukan sahaja syarikat teknologi seperti iFlytek dan Xiaodu, malah pemain veteran dalam bidang mesin pembelajaran yang diwakili oleh Youxuepai dan Shudulang juga secara rasmi mengumumkan model besar mereka sendiri dan melaksanakannya dalam bidang mesin pembelajaran. Youxuepai baru-baru ini mengeluarkan model AI pendidikan pintar yang besar. Menurut laporan, model besar AI pendidikan pintar Youxuepai digunakan pada tablet pelajar AI Youxuepai Senario aplikasi khusus dibahagikan kepada dua aspek: Pertama, fungsi pembetulan komposisi asal tablet pelajar AI Youxuepai dioptimumkan dan dipertingkatkan. Fungsi semakan komposisi tablet pelajar AI Youxuepai akan menggariskan komen dan membantu kanak-kanak meningkatkan idea penulisan mereka melalui bimbingan berpandu. Dalam bahagian pembetulan asas peringkat pertama, tablet pelajar AI Youxuepai akan menyemak komposisi.

2023-10-16 komen 0  679

Pengenalan Artikel：Ini adalah penyerahan untuk Wix Studio Challenge: Edisi Komuniti. Platform Komuniti Saya Memperkenalkan Platform Edu-Tech—templat kolej digital yang responsif sepenuhnya, direka bentuk bersih yang disesuaikan untuk institusi pendidikan yang bertujuan untuk membuktikan

2024-11-01 komen 0  426

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 4 Januari, pada Persidangan Pencapaian Inovasi Model Besar Pendidikan Youdaozi semalam, NetEase Youdao AI Learning Machine X20 telah dikeluarkan, dengan harga permulaan bermula dari 5,999 yuan, dan dikenali sebagai "tiga dalam satu yang pertama model." Menurut laporan, Youdao AI Learning Machine X20 mengintegrasikan mesin pembelajaran, mesin latihan dan komputer khusus pelajar, dan dilaksanakan sebagai model pendidikan yang besar Kanak-kanak boleh menukar mod penggunaan secara bebas mengikut senario pembelajaran yang berbeza. Dalam mod mesin pembelajaran, mesin pembelajaran AI Youdao X20 dilengkapi dengan aplikasi terbaru model pendidikan "Ziyue" - Teacher Little P dan tutor persendirian lisan maya HiEcho dalam pembelajaran dan latihan mod mesin, X20 mempunyai "5.3" tulen terbina dalam; soalan sebenar , dengan skrin kertas yang mesra mata, mod dakwat dan pen menulis pintar sensitif tekanan 4096 dalam mod komputer, X20 menyokong ibu bapa untuk

2024-01-05 komen 0  1081

Pengenalan Artikel：Dalam era digital hari ini, pendidikan seni tidak lagi terhad kepada bilik darjah dan akademi tradisional. Semakin ramai orang mencari sumber pendidikan dalam talian untuk meningkatkan kemahiran dan pengetahuan artistik mereka. Oleh itu, menggunakan PHP untuk membina pendidikan seni dalam talian dan menjadi hos laman web telah menjadi pilihan yang popular. PHP ialah bahasa pengaturcaraan sebelah pelayan yang popular dengan pelbagai aplikasi dan ciri yang berkuasa. Ia boleh digunakan untuk membina pelbagai jenis tapak web, termasuk pendidikan seni dalam talian dan laman web pengehosan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan PHP untuk membina pendidikan seni dalam talian dan

2023-06-11 komen 0  1184

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pengarang utama artikel ini ialah Huang Yichong. Huang Yichong ialah pelajar kedoktoran di Pusat Penyelidikan Pengkomputeran Sosial dan Pengambilan Maklumat Institut Teknologi Harbin dan pelatih di Makmal Pengcheng, belajar di bawah Profesor Qin Bing dan Profesor Feng Xiaocheng. Arah penyelidikan termasuk pembelajaran ensemble model bahasa besar, model besar pelbagai bahasa, teori korelasi

2024-07-19 komen 0  1209

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang kertas kerja ini adalah daripada pasukan Profesor Ma Qianli dari Universiti Teknologi China Selatan, dan makmal mereka ialah Makmal Pembelajaran Mesin dan Perlombongan Data. Tiga pengarang bersama pertama kertas itu ialah pelajar kedoktoran Zheng Junhao, pelajar sarjana Qiu Shengjie, dan pelajar sarjana Shi Chengming Arah penyelidikan utama mereka termasuk model besar dan model akhir.

2024-09-02 komen 0  292

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Semua pengarang kertas kerja ini adalah daripada pasukan Profesor Ma Qianli dari Universiti Teknologi China Selatan, dan makmal mereka ialah Makmal Pembelajaran Mesin dan Perlombongan Data. Tiga pengarang bersama pertama kertas itu ialah pelajar kedoktoran Zheng Junhao, pelajar sarjana Qiu Shengjie, dan pelajar sarjana Shi Chengming Arah penyelidikan utama mereka termasuk model besar dan model akhir.

2024-09-02 komen 0  1004

Pengenalan Artikel：Dengan penerapan teknologi kecerdasan buatan, kandungan kursus, kaedah pengajaran dan hubungan guru-pelajar semuanya berubah. Penggunaan kecerdasan buatan dapat merealisasikan sistem pengajaran yang lebih terbuka dan fleksibel dan menggalakkan integrasi sistematik kecerdasan buatan dan pendidikan dan pengajaran Apabila kecerdasan buatan disepadukan ke dalam model pengajaran dan fokus model pengajaran beralih kepada fokus kepada "orang". sendiri, era baru pengajaran pintar juga akan bermula. Teknologi kecerdasan buatan secara beransur-ansur dipromosikan kepada kanak-kanak dan golongan muda. Era baharu telah mengemukakan tuntutan baharu untuk mengajar dan mendidik manusia, iaitu bagaimana mengubah daripada berpusatkan guru kepada berpusatkan pelajar bagaimana menggunakan teknologi baharu seperti Internet dan kecerdasan buatan untuk merealisasikan model pengajaran pintar; interaksi manusia-komputer. Kecerdasan buatan memberikan pendidikan fungsi baharu dan memenuhi keperluan pembelajaran diperibadikan dalam era data besar. Ajar pelajar mengikut kebolehan mereka dan menggalakkan pembelajaran peribadi

2023-04-09 komen 0  1568

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pengenalan kepada pengarang pertama artikel ini: Zhang Yihua: pelajar kedoktoran tahun ketiga di Jabatan Sains Komputer di Michigan State University, di bawah seliaan Profesor Sijia Liu Arah penyelidikan utamanya ialah soal keselamatan, privasi dan kecekapan model besar. Li Pingzhi: Lulus dari Universiti Sains dan Teknologi China dan akan

2024-07-16 komen 0  1031

Pengenalan Artikel：Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Penulis artikel ini, Jiang Nan, adalah pelajar kedoktoran tahun kedua di Universiti Peking. Pengajarnya ialah Profesor Zhu Yixin kerja penyelidikan bersama Dr. Huang Siyuan dari Institut Kecerdasan Buatan Am Beijing. Penyelidikannya memfokuskan pada pemahaman interaksi manusia-objek dan penjanaan tindakan manusia digital, dan beliau telah dianugerahkan gelaran ICCV

2024-07-17 komen 0  1052

Pengenalan Artikel：php中文网为大家整理了帝国cms视频教程相关内容。包含了帝国cms安装视频教程、帝国cms开发手册、帝国cms模板资源和一些帝国cms的技术文章。

2019-10-25 komen 0  15676

Pengenalan Artikel：Festival Inovasi Sains dan Teknologi Ke-3 - Forum Akademik Tema Kecerdasan Buatan dan Aplikasi telah berlangsung dari 23 November hingga 24 November. Sebanyak 6 forum akademik bertema telah diadakan, menarik penyertaan lebih 4,000 guru dan pelajar. Acara ini telah dianjurkan oleh Pusat Pengajian Hal Ehwal Luar Universiti Perhutanan dan Teknologi Selatan Selatan dengan kerjasama 6 profesor universiti dan penyelia kedoktoran, bertujuan untuk meneroka topik termaju dalam bidang kecerdasan buatan. Di samping itu, terdapat beberapa seminar sokongan dan dok serta seminar pembinaan subjek dan profesional untuk menyediakan pelajar kolej peluang pembelajaran saintifik, meningkatkan literasi saintifik seluruh rakyat, dan membantu membina negara yang kukuh dengan sains dan teknologi (foto disediakan oleh sekolah itu, diterbitkan oleh CNR.net) Siri aktiviti ini melibatkan Pengerusi Zhu Dingqiang, Dean Zhou Zhihong, Naib Dekan Zhang Kanglong, ketua Pejabat Hal Ehwal Akademik Fang Dongyu, Profesor dan Ph.D.

2023-11-30 komen 0  1440