Jumlah kandungan berkaitan 10000
linux是嵌入型系统么
Pengenalan Artikel：linux是嵌入型系统。linux和嵌入式系统属于相互交叉，嵌入式系统的发展让linux应用更加广泛，linux的开源、可定制、灵活性也适合嵌入式系统。
2019-05-21
komen 0
3475
Bagaimana untuk membenamkan jenis tersuai ke dalam jenis lain di Golang?
Pengenalan Artikel：Membenamkan jenis tersuai dalam Go: Tentukan jenis tersuai dan benamkannya ke dalam jenis lain. Akses medan jenis bersarang melalui nama jenis terbenam. Jenis terbenam menyediakan mekanisme yang fleksibel dan boleh diperluaskan untuk mencipta struktur data yang kompleks.
2024-06-02
komen 0
589
Perbezaan antara model bahasa besar dan model pembenaman perkataan
Pengenalan Artikel：Model bahasa besar dan model pembenaman perkataan ialah dua konsep utama dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Kedua-duanya boleh digunakan pada analisis dan penjanaan teks, tetapi prinsip dan senario aplikasi adalah berbeza. Model bahasa berskala besar terutamanya berdasarkan model statistik dan probabilistik dan sesuai untuk menjana teks berterusan dan pemahaman semantik. Model embedding perkataan boleh menangkap hubungan semantik antara perkataan dengan memetakan perkataan ke ruang vektor, dan sesuai untuk inferens makna perkataan dan klasifikasi teks. 1. Model benam perkataan Model benam perkataan ialah teknologi yang memproses maklumat teks dengan memetakan perkataan ke dalam ruang vektor berdimensi rendah. Ia menukar perkataan dalam bahasa kepada bentuk vektor supaya komputer dapat memahami dan memproses teks dengan lebih baik. Model pembenaman perkataan yang biasa digunakan termasuk Word2Vec dan GloVe. Model ini digunakan secara meluas dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi
2024-01-23
komen 0
1490
Pembenaman graf pengetahuan model besar
Pengenalan Artikel：Pembenaman graf pengetahuan model besar menggunakan model pembelajaran mendalam untuk mewakili entiti dan perhubungan dalam graf pengetahuan sebagai ruang berterusan berdimensi rendah, yang boleh memudahkan pengiraan persamaan antara entiti, kekuatan hubungan dan tugas penaakulan lain. Matlamat pembenaman graf pengetahuan adalah untuk memetakan entiti dan hubungan dalam graf pengetahuan kepada ruang sokongan berterusan untuk mewakili ciri-ciri mereka dengan lebih baik. Teknologi pembenaman ini boleh menyediakan cara yang lebih berkesan untuk mewakili dan memproses pengetahuan, dengan itu menyediakan asas yang lebih baik untuk aplikasi graf pengetahuan. Aplikasi Pembenaman Graf Pengetahuan Model Besar Pembenaman graf pengetahuan model besar digunakan secara meluas dalam bidang seperti pengesyoran, pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan maklumat dan analisis graf. 1. Sistem pengesyoran Pembenaman graf pengetahuan digunakan secara meluas dalam sistem pengesyoran untuk meningkatkan ketepatan dan pemperibadian pengesyoran. Dengan menggabungkan pengguna dan item
2024-01-23
komen 0
1268
四周型和嵌入型的区别是什么
Pengenalan Artikel：区别是：1、嵌入型可以插入到任意一个段落或字符的后面；四周型可直接拖动到任何位置。2、嵌入型允许左右有文字，但是图片或形状的左右只会有一行文字；四周型则根据图片和形状的大小不同，文字会填满图片或形状的左右 。
2021-05-26
komen 0
30510
嵌入式linux和桌面linux有什么区别
Pengenalan Artikel：嵌入式linux和桌面linux的区别是：1、嵌入式linux一般是Mips或ARM硬件平台，桌面linux一般是x86硬件平台；2、嵌入式linux一般使用busybox，桌面linux一般使用bash。
2020-05-25
komen 0
4923
Fahami definisi dan kefungsian model terbenam
Pengenalan Artikel：Embedding ialah model pembelajaran mesin yang digunakan secara meluas dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan penglihatan komputer (CV). Fungsi utamanya adalah untuk mengubah data berdimensi tinggi kepada ruang benam berdimensi rendah sambil mengekalkan ciri dan maklumat semantik data asal, dengan itu meningkatkan kecekapan dan ketepatan model. Model terbenam boleh memetakan data yang serupa dengan ruang benam yang serupa dengan mempelajari korelasi antara data, supaya model dapat memahami dan memproses data dengan lebih baik. Prinsip model terbenam adalah berdasarkan idea perwakilan yang diedarkan, yang mengodkan maklumat semantik data ke dalam ruang vektor dengan mewakili setiap titik data sebagai vektor. Kelebihan ini ialah anda boleh memanfaatkan sifat ruang vektor Sebagai contoh, jarak antara vektor boleh
2024-01-24
komen 0
1205
Memasukkan kemahiran aplikasi jenis struktur dalam fungsi Golang
Pengenalan Artikel：Membenamkan kemahiran aplikasi jenis struktur fungsi Golang Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang ditaip kuat, yang menyokong pengkapsulan "objek", iaitu definisi jenis struktur. Jenis terbenam juga boleh digunakan dalam jenis struktur untuk melanjutkan jenis sedia ada. Di Golang, jenis terbenam sebenarnya menggunakan nama jenis sebagai jenis medan dalam jenis struktur lain. Dalam artikel ini, saya akan meneroka teknik aplikasi benam jenis struktur, khususnya, cara menggunakan benam jenis struktur dalam fungsi Golang.
2023-05-17
komen 0
1756
