Pengenalan Artikel：Ditulis sebelum ini: Pemahaman peribadi pengarang ialah membina peta berketepatan tinggi bervektor berdasarkan data penderia dalam masa nyata adalah penting untuk tugas hiliran seperti ramalan dan perancangan, dan boleh mengimbangi prestasi masa nyata berketepatan tinggi luar talian yang lemah. peta. Dengan perkembangan pembelajaran mendalam, pembinaan peta berketepatan tinggi bervektor dalam talian telah muncul secara beransur-ansur, dan kerja-kerja perwakilan seperti HDMapNet, MapTR, dll. telah muncul satu demi satu. Walau bagaimanapun, kaedah pembinaan peta berketepatan tinggi vektor sedia ada tidak mempunyai penerokaan sifat geometri unsur peta (termasuk bentuk unsur, menegak, selari dan perhubungan geometri lain). Sifat geometri peta berketepatan tinggi bervektor Peta berketepatan tinggi bervektor sangat mengabstraksi unsur-unsur di jalan raya dan mewakili setiap elemen peta sebagai jujukan titik dua dimensi. Reka bentuk jalan bandar mempunyai spesifikasi khusus, contohnya, pejalan kaki

2023-12-15 komen 0  590

Pengenalan Artikel：Menurut berita pada 10 Januari, Microsoft dan Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) bekerjasama untuk menggunakan kuasa AI untuk mengenal pasti bahan baharu yang boleh digunakan dalam bateri untuk mengurangkan penggunaan logam litium sehingga 70%. Sumber: Bateri litium sedia ada Microsoft terdedah kepada terlalu panas dan terbakar, dan proses pengekstrakan memerlukan sejumlah besar air dan tenaga, yang mempunyai kesan negatif terhadap alam sekitar. Menggunakan kecerdasan buatan, Microsoft dan PNNL menyaring 32 juta bahan berpotensi dan mengecilkan senarai itu kepada 23, lima daripadanya adalah bahan yang diketahui, dalam masa 80 jam. Pasukan itu berkata proses itu akan mengambil masa lebih daripada dua dekad jika kaedah tradisional telah digunakan untuk mendapatkan bahan tersebut. Krysta Svore, ketua kumpulan Microsoft Quantum Redmond (QuArC) di Microsoft Research, berkata: Kita perlu meletakkan masa depan 250 tahun akan datang ke dalam perspektif.

2024-01-11 komen 0  1216

Pengenalan Artikel：IT House melaporkan pada 10 Januari bahawa Microsoft dan Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) bekerjasama untuk menggunakan kuasa AI untuk mengenal pasti bahan baharu yang boleh digunakan dalam bateri untuk mengurangkan penggunaan logam litium sehingga 70%. Sumber: Bateri litium sedia ada Microsoft terdedah kepada terlalu panas dan terbakar, dan proses pengekstrakan memerlukan sejumlah besar air dan tenaga, yang mempunyai kesan negatif terhadap alam sekitar. Menggunakan kecerdasan buatan, Microsoft dan PNNL menyaring 32 juta bahan berpotensi dan mengecilkan senarai itu kepada 23, lima daripadanya adalah bahan yang diketahui, dalam masa 80 jam. Pasukan itu berkata proses itu akan mengambil masa lebih daripada dua dekad jika kaedah tradisional telah digunakan untuk mendapatkan bahan tersebut. Krysta Svore, ketua kumpulan Microsoft Quantum Redmond (QuArC) di Microsoft Research, berkata: Kita perlu meletakkan masa depan 2

2024-01-13 komen 0  468

Pengenalan Artikel：Sebagai perisian lukisan vektor yang sangat baik, CorelDRAW mempunyai fungsi lukisan yang kaya dan alatan lukisan yang mudah dan pantas, dan amat digemari oleh pereka bentuk. Sebelum ini, kita bercakap tentang cara menyediakan pratonton supaya pengguna dapat mencari bahan yang mereka perlukan dengan lebih cepat dan lebih mudah Hari ini saya akan memperkenalkan kepada anda jenis paparan pratonton supaya anda boleh membuat pilihan yang lebih baik. Jenis khusus adalah seperti berikut: Paparan bingkai wayar: Mod ini memaparkan garis besar grafik tanpa butiran warna. Pratonton dengan cepat elemen asas lukisan. 2. Paparan biasa: Isian PostScript atau bitmap beresolusi tinggi tidak dipaparkan apabila memaparkan grafik, jadi mod ini terbuka dan menyegarkan lebih cepat daripada mod "Dipertingkatkan" 3. Paparan dipertingkatkan: Bentuk rangka dan teks dipaparkan dengan lebih lembut

2024-02-10 komen 0  724

Pengenalan Artikel：[Laporan Teknologi Rangkaian Global] Pada 7 Julai, di Persidangan Kecerdasan Buatan Dunia 2023, Alibaba Cloud mengumumkan bahawa Tongyi Wanxiang, model penciptaan lukisan AI yang besar, telah membuka ujian jemputan yang disasarkan Model ini boleh membantu manusia dalam penciptaan gambar dan boleh digunakan dalam seni pada masa hadapan senario aplikasi seperti reka bentuk, e-dagang, permainan dan penciptaan budaya. Zhou Jingren, Ketua Pegawai Eksekutif Alibaba Cloud Intelligence Group, berkata ini adalah langkah penting untuk model besar Alibaba Cloud untuk menguasai sepenuhnya keupayaan pelbagai modal, yang akan dibuka secara beransur-ansur kepada pelanggan industri. Alibaba Cloud mengumumkan bahawa Tongyi Wanxiang, model penciptaan lukisan AI yang besar, telah melancarkan ujian jemputan yang disasarkan Menurut laporan, Tongyi Wanxiang mempunyai prestasi yang sangat baik dalam kedua-dua pemahaman semantik dan penjanaan imej Kumpulan pertama tiga keupayaan utama adalah dalam talian Fungsi rajah Wensheng, anda boleh Cat air penjanaan kandungan teks, ilustrasi rata, dua dimensi, lukisan minyak, lukisan Cina, kartun 3D dan lakaran

2023-07-09 komen 0  1224

Pengenalan Artikel：Di antara sistem pengendalian komputer, sistem WIN7 adalah sistem pengendalian komputer yang sangat klasik, jadi bagaimana untuk memasang sistem win7? Editor di bawah akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang sistem win7 pada komputer anda. 1. Mula-mula muat turun sistem Xiaoyu dan pasang semula perisian sistem pada komputer desktop anda. 2. Pilih sistem win7 dan klik "Pasang sistem ini". 3. Kemudian mula memuat turun imej sistem win7. 4. Selepas memuat turun, gunakan persekitaran, dan kemudian klik Mulakan Semula Sekarang selepas selesai. 5. Selepas memulakan semula komputer, halaman Pengurus Windows akan muncul Kami memilih yang kedua. 6. Kembali ke antara muka komputer pe untuk meneruskan pemasangan. 7. Selepas selesai, mulakan semula komputer. 8. Akhirnya datang ke desktop dan pemasangan sistem selesai. Pemasangan satu klik sistem win7

2023-07-16 komen 0  1205

Pengenalan Artikel：:本篇文章主要介绍了php-插入排序，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 komen 0  1061

Pengenalan Artikel：charles抓取eclipse中的请求

2016-12-02 komen 0  1693

Pengenalan Artikel：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 komen 0  809

Pengenalan Artikel：IT House melaporkan pada 14 Julai bahawa Huawei baru-baru ini mengeluarkan "Penyimpanan tasik data pembelajaran mendalam OceanStorA310" dan "mesin FusionCubeA3000 latihan/mendorong semua-dalam-satu mesin" produk storan AI komersial baharu Pegawai berkata bahawa "dua produk ini boleh digunakan untuk latihan model AI asas." , latihan model industri dan latihan dan inferens model senario tersegmen menyediakan momentum baharu. senario tasik untuk mencapai regresi data Pengurusan data secara besar-besaran dalam keseluruhan proses AI daripada pengumpulan dan prapemprosesan kepada latihan model dan aplikasi inferens. Secara rasmi menyatakan bahawa OceanStorA310 bingkai tunggal 5U menyokong 400GB/s tertinggi industri

2023-07-16 komen 0  1539

Pengenalan Artikel：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 komen 0  1058

Pengenalan Artikel：Nginx服务器之Nginx与tomcat结合访问jsp

2016-12-02 komen 0  1809

Pengenalan Artikel：:本篇文章主要介绍了PHP函数容器ing...，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 komen 0  1099

Pengenalan Artikel：PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述

2016-07-13 komen 0  983

Pengenalan Artikel：PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念，牢固掌握类常量有助于进一步提

2016-07-13 komen 0  1019

Pengenalan Artikel：Java教程—int与Integer的区别

2016-12-02 komen 0  1990

Pengenalan Artikel：这里是一个获取URL带QUESTRING参数的JAVASCRIPT客户端解决方案，相当于asp的request.querystring，PHP的$_GET

2017-04-24 komen 0  4136

Pengenalan Artikel：JavaWeb学习总结_Servlet开发

2016-12-02 komen 0  1942

Pengenalan Artikel：实例讲解PHP面向对象之多态，实例讲解面向对象。实例讲解PHP面向对象之多态，实例讲解面向对象 什么是多态性？ 多态性是继数据库抽象和继承后，面向对象语言的第三个特征。多态即多

2016-07-13 komen 0  907

Pengenalan Artikel：这篇文章主要介绍了HTML5的文档结构和新增标签完全解析,需要的朋友可以参考下

2017-04-24 komen 0  2384