Jumlah kandungan berkaitan 10000
Perisian pemodelan matematik
Pengenalan Artikel:Perisian yang diperlukan untuk pemodelan matematik termasuk MATLAB, SPSS, Stata, Visio, LaTeX, Lingo, ArcGIS, python, bahasa R, asal, dll.
2023-06-28
komen 0
1332
数学建模可以用Python吗
Pengenalan Artikel:python对于数学建模来说,是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库:numpy,scipy和matplotlib,三者基本代替MATLAB的功能,完全能够应对数学建模任务。
2019-06-18
komen 0
18369
Apakah perisian yang hendak digunakan untuk pemodelan matematik
Pengenalan Artikel:Terdapat empat perisian yang biasa digunakan: matlab, lingo, mathematica dan sas. matlab bermaksud makmal matriks. Sebagai tambahan kepada keupayaan pengkomputeran berangka yang sangat baik, ia juga menyediakan pengiraan simbolik peringkat profesional, pemprosesan perkataan, simulasi pemodelan visual dan fungsi kawalan masa nyata. Mathematica ialah satu set perisian alat matematik yang menyepadukan operasi berangka dan simbolik, menyediakan persekitaran pengkomputeran saintifik peringkat teratas yang mudah digunakan oleh lebih daripada satu juta penyelidik, jurutera, ahli fizik, penganalisis dan profesional teknikal lain di seluruh dunia.
2023-06-28
komen 0
5545
Bagaimana untuk melakukan penilaian kredit dan pemodelan matematik dalam PHP?
Pengenalan Artikel:Dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan ekonomi digital, penilaian kredit dan pemodelan matematik telah menjadi perniagaan penting bagi banyak syarikat. Antaranya, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan biasa, juga digunakan secara meluas dalam bidang penilaian kredit dan pemodelan matematik. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan penilaian kredit dan pemodelan matematik dalam PHP, serta meneroka senario dan kelebihan aplikasinya. 1. Penilaian Kredit 1. Definisi Penilaian Kredit Penilaian kredit merujuk kepada menilai dan meringkaskan tahap kredit individu atau perusahaan melalui penilaian rekod kredit dan sejarah kreditnya, untuk menentukan tahap kreditnya.
2023-05-23
komen 0
1068
analisis contoh pemodelan matematik python
Pengenalan Artikel:Pembelajaran SciPy''SciPy merangkumi modul untuk pengoptimuman, algebra linear, penyepaduan, interpolasi, fungsi khas, transformasi Fourier pantas, pemprosesan isyarat dan pemprosesan imej, menyelesaikan persamaan pembezaan biasa, dan pengiraan lain yang biasa digunakan dalam sains dan kejuruteraan. '''#Pasang perpustakaan scipy: Perintah pemasangan terminal #SciPy: pipinstallSciPy#https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.htmlPemasangan dan gunakan Pythonpip#Lihat sc
2023-05-13
komen 0
1389
Membina Model Pembelajaran Mesin dalam C++: Panduan Pemula
Pengenalan Artikel:Panduan pemula untuk membina model pembelajaran mesin dalam C++. Mula-mula pasang pustaka pengkompil dan algebra linear, cipta set data, bina model regresi linear, optimumkan pemberat model untuk melatih model, dan kemudian gunakan model untuk meramalkan nilai sasaran. Kes praktikal menunjukkan ramalan harga rumah menggunakan kawasan rumah dan set data harga.
2024-06-03
komen 0
658
Cara menggunakan modul matematik untuk melaksanakan operasi matematik dalam Python 2.x
Pengenalan Artikel:Cara menggunakan modul matematik untuk operasi matematik dalam Python2.x Pengenalan: Dalam Python2.x, modul matematik ialah perpustakaan fungsi matematik terbina dalam yang menyediakan sejumlah besar fungsi dan pemalar matematik. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengimport dan menggunakan modul matematik serta menyediakan kod sampel untuk beberapa operasi matematik biasa. 1. Import modul matematik Untuk menggunakan modul matematik, anda perlu mengimportnya terlebih dahulu. Modul matematik boleh diimport menggunakan pernyataan berikut: importma
2023-07-30
komen 0
2132
Nota kajian PHP: pengkomputeran saintifik dan simulasi berangka
Pengenalan Artikel:Nota Kajian PHP: Pengkomputeran Saintifik dan Simulasi Berangka Pengenalan: Didorong oleh trend teknologi hari ini, pengkomputeran saintifik dan simulasi berangka memainkan peranan penting dalam penyelidikan akademik dan amalan kejuruteraan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, PHP bukan sahaja boleh digunakan untuk pembangunan laman web dan pemprosesan data, tetapi juga untuk pengkomputeran saintifik dan simulasi berangka. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas asas pengkomputeran saintifik dan simulasi berangka dalam PHP dan memberikan contoh kod khusus. 1. Asas Pengkomputeran Saintifik Memperkenalkan Perpustakaan Matematik Untuk menggunakan PHP untuk pengiraan saintifik, anda perlu memperkenalkan fungsi matematik terlebih dahulu.
2023-10-08
komen 0
1534
Tutorial Numpy: Pelajari Penciptaan Array dari Scratch
Pengenalan Artikel:Tutorial Numpy: Belajar untuk mencipta tatasusunan dari awal, anda memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Numpy ialah perpustakaan matematik sumber terbuka untuk Python yang menyediakan sejumlah besar fungsi matematik dan struktur data, terutamanya tatasusunan (Array). Tatasusunan ialah struktur data yang sangat biasa dan penting dalam pembelajaran mesin dan analisis data, jadi mempelajari cara mencipta dan memanipulasi tatasusunan adalah penting. Tutorial ini bertujuan untuk memperkenalkan penciptaan tatasusunan dalam Numpy dari awal untuk membantu pembaca bermula dengan cepat. Mengimport perpustakaan Numpy Sebelum kita bermula, kita
2024-02-20
komen 0
888
Pengenalan kepada model matematik dalam bahasa Java
Pengenalan Artikel:Bahasa Java ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang sangat sesuai untuk pembinaan dan analisis model matematik. Model matematik ialah aplikasi konsep matematik dalam dunia sebenar Ia sering digunakan untuk menyelesaikan masalah praktikal, seperti meramalkan arah aliran masa depan, mengoptimumkan pengeluaran dan pembuatan, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan model matematik biasa dan aplikasinya dalam bahasa Java. Pengaturcaraan linear Pengaturcaraan linear ialah kaedah pengoptimuman yang digunakan secara meluas dalam menyelesaikan masalah seperti pembuatan keputusan perusahaan yang optimum, peruntukan sumber dan perancangan pengeluaran. Dalam bahasa Java, anda boleh menggunakan Apache Commons
2023-06-10
komen 0
1500
Pemodelan kembar digital berdasarkan pembelajaran mesin dan pengoptimuman terhad
Pengenalan Artikel:Penterjemah |. Disemak oleh Zhu Xianzhong |. Pengenalan Hari ini, sains data digunakan secara meluas untuk mencipta kembar digital (Kembar Digital) - kembar digital ialah rakan digital bagi sistem atau proses fizikal dunia sebenar yang boleh digunakan untuk tingkah laku input, pemantauan, penyelenggaraan , dan perancangan. Walaupun kembar digital seperti bot perkhidmatan pelanggan kognitif adalah perkara biasa dalam aplikasi harian, dalam artikel ini saya akan membandingkan dua jenis yang berbeza untuk pemodelan dengan menggambarkan dua jenis kembar digital yang berbeza dalam industri teknologi sains data Berkembar. Dua bidang sains data yang digunakan secara meluas bagi kembar digital yang dibincangkan dalam artikel ini adalah seperti berikut: a) Analitik diagnostik dan ramalan: Dalam pendekatan analitikal ini, memandangkan satu siri input, kembar digital mendiagnosis punca atau meramalkan kelakuan masa depan sistem.
2023-04-18
komen 0
1305
Apakah perbezaan antara pemodelan parametrik dan pemodelan langsung?
Pengenalan Artikel:Perbezaan utama antara pemodelan parametrik dan langsung ialah kaedah pemodelan, jenis bentuk, fleksibiliti dan ketepatan. Pemodelan parametrik menggunakan parameter untuk menentukan geometri dan menyesuaikan bentuk biasa, memberikan ketepatan dan kebolehramalan. Permodelan langsung, sebaliknya, mencipta geometri melalui manipulasi interaktif dan sesuai untuk bentuk bentuk bebas, memberikan fleksibiliti. Kaedah yang dipilih bergantung kepada keperluan projek dan kesan yang diingini.
2024-04-10
komen 0
644
Ringkasan fungsi yang biasa digunakan dalam perpustakaan Numpy: alat yang berkuasa untuk analisis dan pemodelan data
Pengenalan Artikel:Numpy ialah salah satu perpustakaan matematik yang paling biasa digunakan dalam Python, menyepadukan banyak fungsi dan operasi matematik terbaik. Numpy digunakan secara meluas, termasuk statistik, algebra linear, pemprosesan imej, pembelajaran mesin, rangkaian saraf dan bidang lain. Dari segi analisis dan pemodelan data, Numpy adalah salah satu alat yang sangat diperlukan. Artikel ini akan berkongsi fungsi matematik yang biasa digunakan dalam Numpy, serta kod sampel untuk menggunakan fungsi ini untuk melaksanakan analisis dan pemodelan data. 1. Cipta tatasusunan Gunakan fungsi tatasusunan() dalam Numpy untuk mencipta nombor.
2024-01-19
komen 0
1056
Xueersi membangunkan MathGPT, model besar untuk peminat matematik global
Pengenalan Artikel:Baru-baru ini, dalam "perang ChatGPT" yang sedang rancak di kalangan pengeluar utama, Xueersi juga telah menyertainya. Walau bagaimanapun, Xueersi telah mengambil pendekatan yang berbeza dan memilih model matematik berskala besar yang dibangunkan sendiri "MathGPT", yang berdasarkan penyelesaian masalah dan algoritma kuliah dalam bidang matematik dan telah mencapai keputusan awal. Xueersi berkata bahawa aplikasi peringkat produk berdasarkan model besar yang dibangunkan sendiri ini dijangka akan dilancarkan dalam tahun ini dan akan disasarkan kepada peminat matematik dan institusi penyelidikan saintifik di seluruh dunia. Sebagai projek teras syarikat, Xueersi memulakan pembinaan pasukan yang sepadan, data, penyediaan kuasa pengkomputeran dan penyelidikan dan pembangunan teknologi sebelum Festival Musim Bunga tahun ini, dan terus menyerahkannya kepada CTO Tian Mi. Di samping itu, pembinaan pasukan di Silicon Valley di Amerika Syarikat juga telah bermula, dan ia dirancang untuk menubuhkan pasukan algoritma dan kejuruteraan luar negara untuk merekrut dari seluruh dunia.
2023-05-11
komen 0
957
javascript寄生构造函数模式和稳妥构造函数模式实例详解
Pengenalan Artikel:通常,在前述的几种模式都不适用的情况下,可以使用寄生(parasitic)构造函数模式。这种模式的基本思想是创建一个函数,该函数的作用仅仅是封装创建对象的代码,然后再返回新创建的对象;但从表面上看,这个函数又很像是典型的构造函数。下面是一个例子。
2017-07-27
komen 0
1719
Bagaimana untuk membina model pembelajaran mesin dalam C++ dan memproses data berskala besar?
Pengenalan Artikel:Cara membina model pembelajaran mesin dan memproses data berskala besar dalam C++: Bina model: Gunakan perpustakaan TensorFlow untuk mentakrifkan seni bina model dan bina graf pengiraan. Mengendalikan data berskala besar: Gunakan API Set Data TensorFlow untuk memuatkan dan mempraproses set data berskala besar dengan cekap. Model latihan: Cipta TensorProtos untuk menyimpan data dan gunakan Sesi untuk melatih model. Nilaikan model: Jalankan Sesi untuk menilai ketepatan model.
2024-06-03
komen 0
329
Kuasai sepenuhnya modul berkaitan matematik Python
Pengenalan Artikel:Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python Ia terutamanya memperkenalkan isu yang berkaitan dengan model matematik, termasuk pemalar matematik modul matematik, fungsi biasa dan beberapa kandungan modul perpuluhan Mari kita lihat bersama-sama .
2022-04-20
komen 0
2584
Analisis contoh aplikasi Numpy dan Pandas pemodelan matematik python
Pengenalan Artikel:Pembelajaran Numpy #Penggunaan asas Numpy'''Numpy menyediakan dua objek asas: ndarray menyimpan tatasusunan berbilang dimensi bagi satu jenis data; senarai atau tuple ke dalam tatasusunan ndarray 2-2arange mencipta tatasusunan aritmetik dalam selang tertentu, format: arange(start=None,stop=None,step=None,dtype=None) [langkah mewakili selang langkah] 2- 3linspac
2023-05-15
komen 0
1057