Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin ialah satu cabang sains komputer yang membolehkan komputer belajar daripada data dan membuat keputusan tanpa diprogramkan secara eksplisit. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data latihan dan membuat ramalan atau keputusan tentang data baharu berdasarkan perkara yang mereka pelajari. Python ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek tujuan umum, ditafsirkan. Ia ringkas, mudah dipelajari dan berkuasa, menjadikannya sangat sesuai untuk pembelajaran mesin. Python menyediakan set perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya yang boleh membantu kami membina model pembelajaran mesin dengan mudah. Berikut ialah kod contoh untuk membina kerajaan pembelajaran mesin menggunakan Python: #Import perpustakaan yang diperlukan importpandasaspdfromsklearn.model_selecti

2024-02-24 komen 0  1230

Pengenalan Artikel：Apabila kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin matang, semakin banyak perusahaan dan pembangun mula memberi perhatian kepada pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin dengan harapan memperoleh lebih banyak nilai perniagaan daripadanya. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Web dan perusahaan, bolehkah PHP melaksanakan algoritma pembelajaran mesin? Jawapannya ya. Pengenalan kepada Algoritma Pembelajaran Mesin Sebelum memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mesin, mari kita fahami algoritma pembelajaran mesin terlebih dahulu. Pembelajaran Mesin (pendek kata ML) ialah manusia

2023-05-11 komen 0  2106

Pengenalan Artikel：Dengan perpustakaan dan ekosistem komunitinya yang kaya, serta sintaksnya yang ringkas dan mudah digunakan, Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan paling popular dalam bidang pembelajaran mesin. Artikel ini akan menyelidiki aplikasi Python dalam bidang pembelajaran mesin, mendedahkan bagaimana ia boleh membantu kami membuka kunci nilai data dan membuka lembaran baharu dalam kecerdasan buatan. 1. Pustaka pembelajaran mesin Python Python menyediakan perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya, meliputi semua aspek prapemprosesan data, kejuruteraan ciri, latihan dan penilaian model, algoritma pembelajaran mesin, dsb. Perpustakaan ini sangat memudahkan proses pembangunan pembelajaran mesin, mengurangkan kesukaran melaksanakan algoritma pembelajaran mesin, dan menjadikan pembangunan aplikasi pembelajaran mesin lebih mudah dan cekap. 2. Algoritma pembelajaran mesin Python Python menyediakan pelbagai jenis pembelajaran mesin

2024-02-24 komen 0  1286

Pengenalan Artikel："Dalam era digital, masalah boleh dinilai secara kuantitatif, dan pembelajaran mesin boleh membuat pengoptimuman yang lebih bijak dan cekap sekitar matlamat pada 18 April, Volcano Engine mengeluarkan satu siri produk awan seperti DPU yang dibangunkan sendiri, dan melancarkan yang baharu." versi platform pembelajaran mesinnya untuk menyokong pelanggan perusahaan dalam mengemas kini Dengan mudah melatih model AI yang besar. Yang Zhenyuan, Naib Presiden ByteDance, berkongsi pemahamannya tentang pembelajaran mesin dengan tema "Amalan Pembelajaran Mesin Douyin". Yang Zhenyuan percaya bahawa daya saing teras sistem pembelajaran mesin ialah setiap percubaan boleh dilakukan dengan cepat dan murah. Jurutera algoritma boleh memberi tumpuan kepada kerja mereka sendiri dan terus mencuba dan membuat kesilapan pada kos yang sangat rendah Hanya dengan cara ini lelaran dan inovasi perniagaan dapat dicapai. Beliau berkata: "Platform pembelajaran mesin enjin gunung berapi disatukan secara dalaman dan luaran, dan pelanggan enjin gunung berapi dan Douyin menggunakan platform yang sama. Saya berharap

2023-04-20 komen 0  1143

Pengenalan Artikel：机器语言、汇编语言和高级语言的区别：机器语言是计算机唯一可以直接识别和执行的语言；汇编语言是面向机器的程序设计语言；高级语言能更加方便地表示数据的运算和程序的控制结构。

2020-05-11 komen 0  19587

Pengenalan Artikel：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习能解决的问题：1、分类问题；2、回归问题；3、聚类问题。

2021-04-14 komen 0  13984

Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf ialah beberapa istilah teknikal yang paling biasa yang anda akan dengar dalam bidang kecerdasan buatan. Jika anda tidak menumpukan pada membina sistem AI, anda mungkin keliru kerana istilah ini sering digunakan secara bergantian. Dalam artikel ini, saya akan menerangkan perbezaan antara pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf serta cara ia berkaitan. Mari kita mulakan dengan mentakrifkan istilah ini. Apakah pembelajaran mesin? Pembelajaran mesin ialah subbidang kecerdasan buatan yang memfokuskan pada pembangunan algoritma dan model statistik yang membolehkan komputer belajar daripada data dan membuat ramalan atau keputusan tanpa perlu diprogramkan secara eksplisit. Terdapat tiga jenis utama pembelajaran mesin: 1. Pembelajaran diselia: menyediakan komputer dengan data berlabel (data yang telah dikelaskan atau dikategorikan) dan belajar membuat ramalan berdasarkan data tersebut. Sebagai contoh,

2023-04-23 komen 0  2162

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk mengalahkan Mingchao Jumei Mechanical Doll? Ming Tide Mechanical Doll ialah bos yang akan anda temui dalam misi utama Kelajuan serangan bos ini agak perlahan dan mudah untuk mengelak. Ramai rakan masih tidak tahu bagaimana untuk melawan Boneka Mekanikal Mingchao Jumei Berikut adalah panduan untuk anda bermain Boneka Mekanikal Mingchao Jumei Mari kita lihat bersama. Bagaimana untuk melawan Mingchao Mechanical Doll 1. Apabila pemain pergi ke misi utama [Ruins Bawah Tanah], mereka akan menghadapi bos ini di bawah tanah julat serangan yang agak besar, dan ia adalah naga yang sangat jahat yang memukul dengan kuat kali ini, ia akan menyebabkan kerosakan serangan knock-up pada sasaran berdekatan. 2. Ketika berhadapan dengan bos ini, pemain perlu memerhati dengan teliti pada setiap masa dan mengekalkan keadaan mengelak pada setiap masa untuk mengelak daripada dicederakan oleh serangan boneka polimekanikal. 3. Pemain boleh mencari bos

2024-06-08 komen 0  786

Pengenalan Artikel：Dalam artikel ini, pembaca akan mempelajari tentang pembelajaran mesin, termasuk maklumat latar belakang tentang pembelajaran mesin dan tujuh langkah kitaran hayat pembelajaran mesin. Jika anda telah memikirkan tentang pembelajaran mesin sejak beberapa tahun lalu, anda tidak bersendirian. Ini adalah perniagaan yang besar dan boleh memberi impak yang besar kepada prestasi syarikat, memberikan kelebihan daya saing yang amat diperlukan. Statistik membuktikannya. Sebagai contoh, pasaran ML global dijangka bernilai lebih daripada $115 bilion menjelang 2027, manakala kemajuan dalam AI dan ML akan meningkatkan KDNK global sebanyak 14% dari 2019 hingga 2030, menurut Pasaran dan Pasaran. Selain itu, Netflix mengatakan ia telah dapat menggunakan mesin

2023-04-12 komen 0  1043

Pengenalan Artikel：Amalan terbaik untuk melatih model pembelajaran mesin dalam C++ termasuk menggunakan struktur data yang cekap. Optimumkan pengurusan memori. Ambil kesempatan daripada multithreading. Mengintegrasikan perpustakaan pembelajaran mesin yang popular. Fokus pada kesederhanaan kod.

2024-06-02 komen 0  668

Pengenalan Artikel：Perbezaan terbesar antara pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin ialah "prestasi"; pembelajaran mesin digunakan terutamanya untuk menjadikan mesin memiliki kecerdasan, tetapi pembelajaran mendalam ialah teknologi untuk merealisasikan pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam juga merupakan sejenis pembelajaran mesin.

2022-01-26 komen 0  19921

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan PHP untuk membina model pembelajaran mesin Pembelajaran mesin, sebagai salah satu cabang penting kecerdasan buatan, digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam proses membina model pembelajaran mesin, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan bahagian pelayan yang popular, juga boleh memainkan peranan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk membina model pembelajaran mesin, dengan contoh kod yang sepadan. 1. Pasang perpustakaan pembelajaran mesin PHP Sebelum mula membina model pembelajaran mesin, kita perlu memasang beberapa perpustakaan pembelajaran mesin PHP. PHP-ML ialah mesin yang berkuasa

2023-07-29 komen 0  1613

Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin Python, sebagai bintang yang semakin meningkat dalam bidang kecerdasan buatan, menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam inovasi saintifik dan teknologi dengan fungsinya yang berkuasa dan prospek aplikasi yang luas. Teknologi terobosan ini menyediakan peluang yang tidak pernah berlaku sebelum ini untuk perniagaan dan individu, dan membawa kemungkinan tanpa had untuk inovasi teknologi. Kelebihan Pembelajaran Mesin Python Mudah dipelajari dan digunakan: Kesederhanaan dan kebolehbacaan bahasa Python menjadikannya sesuai untuk pemula untuk bermula. Perpustakaan dan kit alat yang kaya menjadikan proses pembangunan pembelajaran mesin lebih mudah dan cekap. Keupayaan pemprosesan data yang berkuasa: Python mempunyai banyak pustaka pengkomputeran saintifik dan pemprosesan data, seperti NumPy dan panda, yang boleh memproses data besar-besaran dengan mudah dan menyediakan asas data yang kukuh untuk model pembelajaran mesin. Pelbagai senario aplikasi

2024-02-24 komen 0  1206

Pengenalan Artikel：计算机的发展经历了机械式计算机、机电式计算机和电子计算机三个阶段。机械式计算机由杠杆、齿轮等机械部件而非电子部件构成；电子计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。

2020-12-07 komen 0  19134

Pengenalan Artikel：PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Mengesan dan Melindungi Serangan Rangkaian Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, isu keselamatan rangkaian menjadi semakin penting. Penyerang rangkaian terus berkembang dan meningkatkan kaedah serangan mereka, menjadikan kaedah perlindungan keselamatan tradisional semakin tidak mencukupi. Sebagai teknologi yang berkuasa, pembelajaran mesin menyediakan penyelesaian baharu untuk keselamatan rangkaian. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan teknologi pembelajaran mesin untuk pengesanan dan perlindungan serangan rangkaian. 1. Jenis biasa serangan rangkaian Mula menggunakan pembelajaran mesin untuk pengesanan serangan rangkaian.

2023-07-29 komen 0  962

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 18 Ogos, yang manakah mempunyai penggunaan kuasa yang lebih rendah, pemacu keadaan pepejal (SSD) atau pemacu keras mekanikal tradisional (HDD)? Rakan di laman web ini boleh menjawab secara langsung "pemacu keadaan pepejal", tetapi menurut hasil penyelidikan daripada penyedia penyelesaian storan Scality, pemacu keras mekanikal mempunyai penggunaan kuasa yang lebih baik bagi setiap unit storan berbanding SSD. Scality berkata bahawa cakera keras mekanikal mempunyai banyak bahagian mekanikal di dalamnya, seperti cakera magnetik dan kepala baca-tulis, dan cakera dalaman berputar pada kelajuan tinggi semasa operasi. Sebaliknya, SSD tidak mempunyai struktur mekanikal dan hanya dikawal oleh Input dan elektronik output untuk membaca dan menulis. Ini juga membuatkan kebanyakan pengguna sentiasa berfikir bahawa SSD mempunyai penggunaan kuasa yang lebih rendah dan menggunakan kuasa kurang daripada HDD. Scality mendakwa bahawa mereka menggunakan Micron

2023-08-20 komen 0  1258

Pengenalan Artikel：Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan Internet dan pecutan globalisasi, kepentingan sistem terjemahan mesin telah menjadi semakin menonjol. Sistem terjemahan mesin yang baik boleh membantu orang ramai memahami dan menyampaikan perbezaan antara bahasa dan budaya yang berbeza dengan lebih mudah. Bahasa Go, sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi baharu, semakin popular di kalangan pembangun. Bahasa Go mempunyai keupayaan konkurensi dan pemprosesan selari yang sangat tinggi, yang menjadikan bahasa Go sesuai untuk menulis sistem terjemahan mesin yang cekap. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menulis terjemahan mesin yang cekap menggunakan bahasa Go

2023-06-15 komen 0  1049

Pengenalan Artikel：Menggunakan fungsi JavaScript untuk melaksanakan latihan model pembelajaran mesin Dengan perkembangan pesat pembelajaran mesin, ramai pembangun telah mula memberi perhatian kepada cara menggunakan JavaScript untuk melaksanakan latihan model pembelajaran mesin di bahagian hadapan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi JavaScript untuk melaksanakan latihan model pembelajaran mesin dan memberikan contoh kod khusus. Sebelum kita memulakan, kita perlu memahami beberapa konsep penting. Set Data: Latihan model pembelajaran mesin memerlukan set set data berlabel sebagai input. Set data terdiri daripada

2023-11-03 komen 0  1197

Pengenalan Artikel：Dengan memanfaatkan algoritma lanjutan dan sejumlah besar data, pembelajaran mesin merevolusikan cara ubat dibangunkan, dihasilkan dan diedarkan. Dalam artikel ini, kami meneroka cara pembelajaran mesin boleh memperkasakan industri farmaseutikal. Pembelajaran mesin telah berkembang pesat dalam pelbagai industri, termasuk industri farmaseutikal. Dengan memanfaatkan algoritma lanjutan dan sejumlah besar data, pembelajaran mesin merevolusikan cara ubat dibangunkan, dihasilkan dan diedarkan. Dalam artikel ini, kami meneroka cara pembelajaran mesin boleh memperkasakan industri farmaseutikal. Penemuan dan Pembangunan Dadah Salah satu bidang utama di mana pembelajaran mesin memberi impak yang ketara ialah dalam penemuan dan pembangunan dadah. Algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis sejumlah besar data untuk mengenal pasti sasaran ubat baharu dan meramalkan kemungkinan sesuatu ubat itu akan berkesan. Ini membolehkan syarikat farmaseutikal mengutamakan usaha mereka dan mengelakkan pembaziran pada ubat-ubatan yang tidak mungkin berjaya

2023-04-04 komen 0  1423

Pengenalan Artikel：​Pembelajaran mesin teragih, juga dipanggil pembelajaran teragih, merujuk kepada algoritma dan sistem yang menggunakan berbilang nod pengkomputeran (juga dipanggil nod pekerja, Pekerja) untuk melaksanakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam Ia bertujuan untuk meningkatkan prestasi, melindungi privasi dan boleh dikembangkan lebih banyak data latihan berskala besar dan model yang lebih besar. Pembelajaran bersekutu boleh dianggap sebagai jenis pembelajaran teragih khas, yang boleh menyelesaikan beberapa kesukaran yang dihadapi dalam pembelajaran mesin teragih, seterusnya membina aplikasi dan produk kecerdasan buatan untuk perlindungan privasi. 1. Sejarah Pembangunan Pembelajaran Mesin Teragih Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, perkembangan pesat teknologi baharu telah membawa kepada pertumbuhan jumlah data yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Algoritma pembelajaran mesin semakin digunakan untuk menganalisis set data dan membina sistem membuat keputusan. Dan disebabkan kerumitan masalah seperti mengawal kereta pandu sendiri, mengenali pertuturan atau meramal mesej

2023-04-13 komen 0  1602