Pengenalan Artikel：Penyulingan dan pemangkasan model ialah teknologi pemampatan model rangkaian saraf yang mengurangkan parameter dan kerumitan pengiraan secara berkesan, serta meningkatkan kecekapan dan prestasi operasi. Penyulingan model meningkatkan prestasi dengan melatih model yang lebih kecil pada model yang lebih besar, memindahkan pengetahuan. Pemangkasan mengurangkan saiz model dengan mengalih keluar sambungan dan parameter yang berlebihan. Kedua-dua teknik ini sangat berguna untuk pemampatan dan pengoptimuman model. Penyulingan Model Penyulingan model ialah teknik yang mereplikasi kuasa ramalan model besar dengan melatih model yang lebih kecil. Model besar dipanggil "model guru" dan model kecil dipanggil "model pelajar". Model guru biasanya mempunyai lebih banyak parameter dan kerumitan dan oleh itu lebih mampu untuk menyesuaikan data latihan dan ujian. Dalam penyulingan model, model pelajar dilatih untuk meniru tingkah laku yang diramalkan oleh model guru untuk mencapai prestasi yang lebih baik pada model yang lebih kecil.

2024-01-23 komen 0  708

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 15 Mei, pagi ini, ByteDance secara rasmi mengumumkan pada Persidangan Pasukan Enjin Gunung Berapi Musim Bunga 2024 bahawa model pundi kacang besarnya telah melancarkan perkhidmatan luaran secara rasmi. Menurut laporan, model besar pundi kacang termasuk model universal pundi kacang Pro, model universal pundi kacang liti, model main peranan pundi kacang, model sintesis ucapan pundi kacang, model pembiakan suara pundi kacang, model pengecaman ucapan pundi kacang, pundi kacang · Vincent model rajah, pundi kacang ・Model FunctionCall. Menurut pegawai, persidangan itu dibahagikan kepada tiga bab: "peluang pertumbuhan AI, paradigma aplikasi AI baharu, dan pengiring kuasa pengkomputeran AI yang kuat". Selain mengeluarkan model besar yang dibangunkan sendiri oleh Bytedance, Bytedance juga mengumumkan bahawa platform perkhidmatan model besar Volcano Engine, Volcano Ark, juga akan menjalani peningkatan besar. sama

2024-06-02 komen 0  383

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, kerumitan model semakin tinggi dan lebih tinggi, dan penggunaan sumber juga semakin meningkat. Dalam PHP, cara melakukan gabungan model dan pemampatan model telah menjadi topik hangat. Gabungan model merujuk kepada menggabungkan beberapa model tunggal bersama-sama untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan keseluruhan. Pemampatan model mengurangkan saiz dan kerumitan pengiraan model untuk menjimatkan storan model dan sumber pengkomputeran. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan gabungan model dan pemampatan model dalam PHP. 1. Gabungan model Dalam PHP, terdapat dua kaedah gabungan model yang biasa digunakan:

2023-05-23 komen 0  1274

Pengenalan Artikel：Model bahasa besar dan model pembenaman perkataan ialah dua konsep utama dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Kedua-duanya boleh digunakan pada analisis dan penjanaan teks, tetapi prinsip dan senario aplikasi adalah berbeza. Model bahasa berskala besar terutamanya berdasarkan model statistik dan probabilistik dan sesuai untuk menjana teks berterusan dan pemahaman semantik. Model embedding perkataan boleh menangkap hubungan semantik antara perkataan dengan memetakan perkataan ke ruang vektor, dan sesuai untuk inferens makna perkataan dan klasifikasi teks. 1. Model benam perkataan Model benam perkataan ialah teknologi yang memproses maklumat teks dengan memetakan perkataan ke dalam ruang vektor berdimensi rendah. Ia menukar perkataan dalam bahasa kepada bentuk vektor supaya komputer dapat memahami dan memproses teks dengan lebih baik. Model pembenaman perkataan yang biasa digunakan termasuk Word2Vec dan GloVe. Model ini digunakan secara meluas dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi

2024-01-23 komen 0  1441

Pengenalan Artikel：Model klasifikasi boleh dibahagikan kepada dua kategori: model generatif dan model diskriminatif. Artikel ini menerangkan perbezaan antara kedua-dua jenis model ini dan membincangkan kebaikan dan keburukan setiap pendekatan. Model diskriminatif Model diskriminatif ialah model yang boleh mempelajari hubungan antara data input dan label output Ia meramalkan label output dengan mempelajari ciri-ciri data input. Dalam masalah klasifikasi, matlamat kami adalah untuk menetapkan setiap vektor input x kepada label y. Model diskriminatif cuba mempelajari secara langsung fungsi f(x) yang memetakan vektor input ke label. Model ini boleh dibahagikan lagi kepada dua subjenis: Pengelas cuba mencari f(x) tanpa menggunakan sebarang taburan kebarangkalian. Pengelas ini secara langsung mengeluarkan label untuk setiap sampel tanpa memberikan anggaran kebarangkalian kelas. Pengelas ini selalunya dipanggil pengelas deterministik atau

2023-05-19 komen 0  1071

Pengenalan Artikel：dedecms模型指的是网站根据不同栏目有不同需求，例如我们发布一些普通文章，它只是需要找到文章模型就够了。dedecms（织梦）的内容模型包括有文章模型、图集模型、商城模型、下载模型、问答系统等。

2019-07-22 komen 0  3021

Pengenalan Artikel：主要描述thinkphp模型定义的规则，模型的设置以及模型操作与数据库操作的区别。

2020-05-28 komen 0  3523

Pengenalan Artikel：Model konsep dan model hubungan adalah dua model yang biasa digunakan dalam reka bentuk pangkalan data. Model konseptual digunakan untuk menerangkan hubungan konseptual antara entiti, manakala model hubungan digunakan untuk menerangkan hubungan antara data yang sebenarnya disimpan dalam pangkalan data. Dalam reka bentuk pangkalan data, biasanya perlu untuk menukar model konseptual kepada model hubungan, yang merupakan proses penting. Proses ini termasuk menukar entiti dalam model konseptual kepada jadual dalam model hubungan, dan menukar hubungan dalam model konseptual kepada kekangan utama asing dalam model hubungan. Melalui proses ini, adalah mungkin untuk memastikan bahawa struktur pangkalan data adalah konsisten dengan hubungan antara model konseptual, dengan itu mencapai penyimpanan dan pertanyaan data yang berkesan. Proses menukar model konseptual kepada model hubungan terutamanya merangkumi langkah-langkah berikut: 1. Kenal pasti entiti dan atribut dalam model konseptual mewakili perkara yang sedia ada secara bebas, seperti orang.

2024-01-22 komen 0  1163

Pengenalan Artikel：软件开发模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。常见的软件开发模型有：边做边改模型、瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、演化模型、喷泉模型、智能模型、混合模型、RAD模型。

2020-12-01 komen 0  14809

Pengenalan Artikel：model kotak js termasuk model kotak standard, model kotak IE, model kotak CSS3, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Model kotak standard ialah model kotak yang ditakrifkan oleh spesifikasi W3C dan juga model kotak yang paling biasa Dalam model kotak standard, lebar dan ketinggian elemen hanya termasuk kawasan kandungan, tidak termasuk sempadan, pelapik. dan margin. margins; 3. Model kotak CSS3 ialah Model kotak baharu yang diperkenalkan dalam CSS3 dan banyak lagi.

2023-10-12 komen 0  916

Pengenalan Artikel：Model Navicat ialah alat pengurusan pangkalan data yang digunakan untuk mengurus model pangkalan data secara grafik. Kaedah penggunaan khusus termasuk: membuat model baru menyambung ke pangkalan data (menggunakan entiti, atribut dan perhubungan model; Kelebihan utama model Navicat ialah antara muka intuitifnya, keupayaan reka bentuk yang berkuasa, sokongan kejuruteraan terbalik, penjanaan skrip dan keupayaan penyegerakan.

2024-04-24 komen 0  792

Pengenalan Artikel：做过前台设置的都知道css存在两种盒模型，W3C标准的方框模型和IE浏览器的方框模型。除IE以外的大多数浏览器只支持W3C方框模型。IE浏览器能够根据页面的呈现模式的定义而是用对性的方框模式。已用哪中呈现的模式取决于页面上的DOCTYPE的声明。

2016-05-16 komen 0  979

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, Apple mengeluarkan 20 model CoreML baharu dan 4 set data pada HuggingFace, dan model anggaran kedalaman monokular DepthAnythingV2 daripada Pasukan Model Byte telah dipilih antaranya. Rangka kerja pembelajaran mesin CoreML Apple digunakan untuk menyepadukan model pembelajaran mesin ke dalam peranti seperti iOS dan MacOS untuk berjalan dengan cekap. Laksanakan tugas AI yang kompleks tanpa memerlukan sambungan internet, tingkatkan privasi pengguna dan kurangkan kependaman. Pembangun Apple boleh menggunakan model ini untuk membina aplikasi AI yang pintar dan selamat. Model anggaran kedalaman monokular yang dibangunkan oleh pasukan model besar DepthAnythingV2 byte. Versi V2 mempunyai pemprosesan butiran yang lebih halus, keteguhan yang lebih kukuh dan kelajuan yang dipertingkatkan dengan ketara. Mengandungi 25M hingga

2024-06-28 komen 0  357