Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin ialah cabang kecerdasan buatan yang mempunyai potensi masa depan yang paling besar dan membawa manfaat terbesar kepada industri. Menurut laporan berkaitan, saiz pasaran pembelajaran mesin akan mencecah AS$96.7 bilion menjelang 2025. Itu akan menjadi peningkatan yang besar berbanding $6.8 bilion pada 2018. Pada tahun-tahun akan datang, semakin banyak syarikat akan memilih teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan perniagaan mereka. Pembelajaran Mesin dalam Industri 4.0 Sepuluh tahun yang lalu, istilah Industri 4.0 dicipta untuk merujuk kepada proses pendigitalan dalam sektor perindustrian. Sejak itu, kami telah melihat semakin banyak syarikat dalam bidang yang berusaha melaksanakan teknologi canggih seperti IoT, blockchain dan semua cabang kecerdasan buatan: pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, kecerdasan kognitif, dsb. Aplikasi teknologi seperti pembelajaran mesin dalam industri termasuk

2023-04-13 komen 0  1542

Pengenalan Artikel：Hari ini, lebih daripada sebelumnya, organisasi mempercayai dan melabur dalam potensi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Menurut Indeks Penerapan Kecerdasan Buatan Global IBM 2022, 35% daripada perusahaan melaporkan pada masa ini menggunakan AI dalam operasi mereka, dan 42% lagi berkata mereka sedang meneroka AI. Sementara itu, tinjauan McKinsey mendapati bahawa 56% responden berkata mereka menggunakan AI dalam sekurang-kurangnya satu fungsi pada 2021, meningkat daripada 50% pada 2020. Tetapi adakah pelaburan dalam AI memberikan ROI sebenar yang memberi kesan secara langsung kepada keuntungan syarikat Menurut tinjauan REVElate Domino Data Lab baru-baru ini?

2023-04-11 komen 0  1179

Pengenalan Artikel：Senarai penerima Anugerah Sains dan Teknologi China Electronics Society 2023 telah diumumkan Kali ini, kami menemui tokoh yang biasa—platform pembelajaran mesin Tencent's Angel. Dalam era perkembangan pesat model besar semasa, Anugerah Sains dan Teknologi dianugerahkan kepada projek penyelidikan dan aplikasi platform pembelajaran mesin, yang mengesahkan sepenuhnya nilai dan kepentingan platform latihan model. Anugerah Sains dan Teknologi mengiktiraf penyelidikan dan aplikasi projek platform pembelajaran mesin, dan mengiktiraf sepenuhnya nilai dan kepentingan platform latihan model, terutamanya dalam konteks pembangunan pesat model berskala besar. Dengan peningkatan pembelajaran mendalam, syarikat utama telah mula menyedari kepentingan platform pembelajaran mesin dalam pembangunan teknologi kecerdasan buatan. Google, Microsoft, Nvidia dan syarikat lain telah melancarkan platform pembelajaran mesin mereka sendiri untuk mempercepatkan

2024-03-27 komen 0  1281

Pengenalan Artikel：1. Ukiran dan pemprosesan komputer Qingdao Kaedah pemprosesan berteknologi maju yang boleh memenuhi keperluan individu dan digemari oleh industri pembuatan kraf ialah ukiran dan pemprosesan komputer Qingdao. Teknologi ini menggunakan reka bentuk bantuan komputer dan alatan mesin CNC untuk mencapai ukiran ketepatan tinggi pelbagai bahan, membawa banyak faedah kepada perusahaan. Hari ini, kita akan menyelidiki kandungan berkaitan pemprosesan ukiran komputer Qingdao. Apakah pemprosesan ukiran komputer Qingdao? Pemprosesan ukiran komputer Qingdao ialah kaedah pemprosesan yang menggunakan perisian reka bentuk bantuan komputer untuk menukar grafik reka bentuk kepada laluan alat mesin. Ia menggunakan mesin CNC untuk mengawal pemotong untuk mengukir corak atau bentuk yang dikehendaki pada permukaan bahan. Kaedah pemprosesan ini adalah tepat, cekap dan fleksibel, menjadikannya lebih mudah untuk mengeluarkan pelbagai bahan kerja. Kelebihan pemprosesan ukiran komputer Qingdao Qingdao

2024-08-21 komen 0  960

Pengenalan Artikel：2023-06-0814:35:38 Pengarang: Song Junyi Berhadapan dengan inflasi yang tinggi dan kenaikan harga, syarikat makanan dan minuman yang inovatif telah menumpukan perhatian mereka kepada kecerdasan buatan (AI), dan lebih khusus lagi, kepada pembelajaran mesin (ML) untuk mencapai Reduce kos dan meningkatkan kecekapan. Peningkatan pelaburan dalam penyelesaian AI dan ML gunaan boleh membantu syarikat makanan dan minuman mengurangkan sisa, menambah baik proses perniagaan dan memenuhi permintaan pasaran yang semakin meningkat dalam persekitaran yang rantaian bekalan menjadi semakin kompleks dan tidak stabil. Perkara yang paling penting ialah syarikat makanan dan minuman dalam awan boleh memperoleh data, teknologi analisis dan teknologi pembelajaran mesin dalam bentuk perkhidmatan segera, memulakan pembelajaran mesin dengan lebih pantas dan merebut peluang pasaran. Mengehos dan memvisualisasikan data dalam awan kerana syarikat makanan dan minuman terus mendalami penyelidikan ke dalam AI gunaan

2023-06-10 komen 0  730

Pengenalan Artikel：Kemajuan pesat dalam automasi dan kecerdasan buatan (AI) membentuk semula tenaga kerja dan menimbulkan persoalan tentang masa depan kerja. Perniagaan memerlukan pekerja yang mempunyai kemahiran yang betul untuk membangun, mengurus dan menyelenggara peralatan automatik dan proses digital serta melakukan kerja yang tidak boleh dilakukan oleh mesin. Latihan semula boleh membantu pekerja yang ketinggalan mencari kerjaya baharu. Dalam pasaran kerja yang kompetitif, pekerja mempelajari kemahiran baharu adalah penting. Artikel ini meneroka kesan automasi dan kecerdasan buatan terhadap pekerjaan, kemahiran yang diperlukan dalam pasaran pekerjaan yang berubah-ubah, dan kepentingan kebolehsuaian dan pembelajaran sepanjang hayat. Kebangkitan Automasi: Mengubah Industri dan Peranan Pekerjaan Teknologi automasi sedang merevolusikan industri daripada pembuatan dan logistik kepada perkhidmatan pelanggan dan penjagaan kesihatan. Robot, algoritma pembelajaran mesin dan sistem kecerdasan buatan semakin meningkat

2023-06-07 komen 0  1441

Pengenalan Artikel：Robot pintar menjadi semakin popular dalam dunia perniagaan. Robot pintar menawarkan beberapa kelebihan seperti peningkatan kecekapan, peningkatan ketepatan dan keberkesanan kos. Apabila digabungkan dengan teknologi canggih, robotik pintar perusahaan boleh mengatasi cabaran pelaksanaan dengan berkesan. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, syarikat merentas semua industri telah bergantung pada teknologi canggih seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan Internet Perkara untuk mengoptimumkan pelbagai operasi mereka. Kini, banyak syarikat menggabungkan teknologi canggih ini dengan robot pintar untuk menjadikannya lebih autonomi, pintar dan boleh disesuaikan. Untuk mengatakan bahawa robot pintar untuk perusahaan memainkan peranan penting dalam pembangunan automasi perindustrian adalah sesuatu yang meremehkan. Satu kajian menunjukkan bahawa lebih daripada 88% perusahaan merancang untuk melabur dalam robotik pintar untuk mengoptimumkan operasi mereka. Sebab utama mengapa robot pintar menjadi lebih dan lebih popular

2023-05-30 komen 0  1191

Pengenalan Artikel：Ramai pengguna telah melihat peranti visionpro, tetapi mereka tidak pasti apakah fungsi khusus peranti ini Dari perspektif prestasi ini, peranti ini masih sangat kaya dengan fungsi. Jawapan fungsi Visionpro: Ia boleh digunakan secara meluas dalam perubatan dan kesihatan, pembuatan industri, astronomi dan geografi, muzik dan seni dan bidang lain 1. Perubatan dan kesihatan 1. Ia boleh membantu doktor melakukan pembedahan invasif minimum dan meningkatkan ketepatan pembedahan 2. Ia boleh digunakan dalam rawatan pemulihan, dsb. 3. VisionPro Konfigurasi dan reka bentuk boleh memenuhi keperluan bidang perubatan. 2. Pembuatan perindustrian 1. Ia boleh digunakan dalam pemasangan, penyelenggaraan, kawalan kualiti dan aspek pembuatan industri lain 2. Fungsi dan reka bentuk VisionPro mempunyai ketepatan dan kebolehpercayaan yang baik dan boleh membantu pekerja bekerja dengan lebih cekap.

2024-01-03 komen 0  521

Pengenalan Artikel：Apakah sebenarnya kecerdasan buatan (AI)? Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), singkatan bahasa Inggeris ialah AI. Ia adalah sains teknikal baharu yang mengkaji dan membangunkan teori, kaedah, teknologi dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, meluaskan dan mengembangkan kecerdasan manusia. Tiruan proses intelektual manusia oleh mesin, terutamanya sistem komputer, dipanggil sistem pakar, pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman pertuturan dan penglihatan mesin adalah beberapa aplikasi tipikal kecerdasan buatan. Bagaimanakah kecerdasan buatan berfungsi? Memandangkan keghairahan tentang AI terus berkembang, syarikat telah berebut untuk menunjukkan bagaimana barangan dan perkhidmatan mereka menggabungkan AI. Apa yang mereka panggil kecerdasan buatan biasanya hanya satu komponen kecerdasan buatan, seperti pembelajaran mesin. A

2023-04-12 komen 0  1627

Pengenalan Artikel：Kami pantas memasuki era di mana mesin pintar dan keupayaan pengumpulan data besar menjadi bahagian penting dalam industri global. Hari ini, bayangan aplikasi AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara) boleh dilihat di kebanyakan kawasan kediaman mewah dan perusahaan besar. Walaupun tidak begitu meluas seperti yang diiklankan di media, penerimaan anak angkat semakin berkembang pesat di negara maju. Internet of Things, sebagai istilah umum, mewakili rangkaian objek yang bersambung. Apabila kami menggabungkan algoritma kecerdasan buatan dan keupayaan pembelajaran mesin, kami boleh mengharapkan peranti pintar IoT belajar, memperbaiki diri dan menyesuaikan diri dengan perubahan berdasarkan pengalaman mereka dengan diri mereka sendiri dan sistem lain. AIoT, atau Kecerdasan Buatan untuk Internet Perkara, ialah penyepaduan antara infrastruktur IoT dan teknologi kecerdasan buatan. IoT dan orang ramai

2023-04-25 komen 0  1382

Pengenalan Artikel：Bagaimanakah AI akan mengubah perniagaan pada tahun 2023 dengan membantu untuk kekal berdaya saing dalam pasaran digital yang berkembang pesat AI mengubah perniagaan moden kepada menggunakan data untuk mendapatkan kecerdasan, seperti mengenal pasti peluang pasaran, menyesuaikan diri dengan tenaga kerja yang berubah dan mengoptimumkan proses. Setiap perniagaan akan mula menggunakan kecerdasan buatan pada tahun 2023 untuk memudahkan kerja pekerja dan meningkatkan kecekapan untuk pengurusan masa kerja yang berkesan. Sistem kecerdasan buatan sering digunakan untuk meramalkan hasil masa hadapan dengan menganalisis sejumlah besar data latihan berlabel untuk mengenal pasti corak dan korelasi. Hari ini, pembelajaran mesin adalah kaedah dominan untuk membangunkan sistem kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan umumnya dianggap sebagai pelengkap kepada kecerdasan dan kreativiti manusia, bukannya pengganti. Trend kecerdasan buatan pada tahun 2023 adalah untuk mempercepatkan aplikasi kecerdasan buatan dalam perniagaan.

2023-04-07 komen 0  1382

Pengenalan Artikel：Kecerdasan buatan mengubah cara perniagaan bekerja dan berinteraksi dengan proses, produk dan orang di kedua-dua pihak pekerja dan pelanggan. Diramalkan menjelang 2022, pasaran perisian kecerdasan buatan global akan mencecah AS$62 bilion, peningkatan lebih daripada 20%. Pendigitalan ini mengubah permainan untuk syarikat merentas semua industri kerana ia membolehkan operasi perniagaan yang lebih bijak, lebih ramping dan lebih menjimatkan kos serta memacu operasi yang lebih tangkas dalam persekitaran yang mengganggu hari ini. Dengan mengambil kira perkara ini, mari kita lihat kemungkinan kesan kecerdasan buatan pada masa hadapan, kerana teknologi terus berkembang dan menyusup lebih banyak kes penggunaan perniagaan. Kesan pada Rancangan Perusahaan Perusahaan dari semua saiz dan merentasi pelbagai industri nampaknya terus menggunakan kecerdasan buatan sebagai sebahagian daripada strategi perniagaan mereka. Dengan mengambil langkah ke belakang dan mengamalkan sendi

2023-05-05 komen 0  1547

Pengenalan Artikel：Penggunaan awan meningkat secara mendadak apabila perusahaan mencari sumber pengkomputeran dan storan yang boleh meningkat dan menurun berdasarkan keperluan perniagaan yang berubah-ubah. Tetapi walaupun memandangkan kelebihan kos dan ketangkasan pengkomputeran awan, minat yang semakin meningkat dalam model penggunaan lain - pengkomputeran tepi, di mana pengkomputeran berlaku pada atau berhampiran sumber data. Ia boleh menyokong kes penggunaan baharu, terutamanya kecerdasan buatan yang inovatif dan aplikasi pembelajaran mesin yang penting untuk kejayaan perniagaan moden. Janji kelebihan ini terletak pada data, kata tiga pakar teknologi industri pada persidangan Pengiraan Masa Depan yang dihoskan oleh MIT Technology Review. Khususnya, sama ada kilang, kereta pandu sendiri atau

2023-04-08 komen 0  1695

Pengenalan Artikel：Syarikat infrastruktur data multinasional Equinix telah memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin sejak 2018. Mereka memulakan inisiatif untuk menggunakan model probabilistik pembelajaran mesin untuk meramalkan kemungkinan pelanggan berpotensi membeli produk Equinix. Program ini telah menjana sumbangan hasil berjuta-juta dolar untuk syarikat itu sejak penubuhannya Memandangkan Equinix telah berkembang sejak penubuhannya, pergantungannya pada rakan kongsi saluran untuk mempercepatkan pemerolehan dan pengembangan pelanggan juga telah meningkat. Jadi pada tahun 2021, Equinix melihat semula platform petunjuknya dan membawanya lebih jauh dengan menambahkan pendekatan terdorong data kepada petunjuk jualan. Pada masa yang sama, kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengenal pasti yang paling sesuai untuk membantu perusahaan memacu global serta wilayah dan negara tertentu.

2023-09-12 komen 0  1042

Pengenalan Artikel：Walaupun kedua-dua teknologi beroperasi secara berbeza, ia berfungsi dengan baik bersama-sama kerana AI memerlukan sejumlah besar data untuk menjana kecerdasan. Pada masa yang sama, data besar menyediakan sejumlah besar data untuk kecerdasan buatan. Artikel ini menerangkan hubungan antara data besar dan kecerdasan buatan dan cara mereka boleh bekerjasama untuk menyelesaikan masalah perusahaan. Kecerdasan buatan dan data besar memberikan dimensi baharu kepada pengkomputeran melalui pembelajaran mesin. Walaupun data besar baru-baru ini menjadi popular, ia membolehkan individu menganalisis set data yang besar, meningkatkan potensi kecerdasan buatan. Menurut tinjauan baru-baru ini, 76.5% peserta percaya bahawa data besar dan kecerdasan buatan semakin saling berkaitan, membantu membangunkan keupayaan kognitif dalam perusahaan. Walaupun kedua-dua teknologi beroperasi secara berbeza, ia berfungsi dengan baik bersama kerana

2023-04-04 komen 0  2098

Pengenalan Artikel：Kami telah melihat bagaimana COVID-19 telah memberi tekanan kepada perniagaan untuk mempercepatkan perjalanan transformasi digital mereka dalam beberapa bulan, dan dalam beberapa kes malah bertahun-tahun. Ketibaan wabak itu telah membuatkan mereka memikirkan semula teknologi di hujung jari mereka – terutamanya kecerdasan buatan (AI) – dan memanfaatkannya untuk meningkatkan produktiviti, menyelesaikan isu rantaian bekalan dan menyampaikan produk dan perkhidmatan dengan lancar. Organisasi telah menyedari keperluan untuk menyepadukan AI ke dalam strategi digital mereka, dan artikel ini akan menumpukan pada menyelesaikan cabaran penggunaan AI biasa. Kecerdasan buatan ialah teknologi revolusioner yang menjimatkan masa, tenaga dan wang. Ia tidak lagi terhad kepada buku teks sains atau fantasi fiksyen sains; ia mempunyai banyak aplikasi dunia sebenar. Perniagaan kini mengakui kepentingan melaksanakan teknologi masa depan ini. Malah, kecerdasan mesin

2023-05-14 komen 0  1183

Pengenalan Artikel：Kecerdasan buatan (AI) mempunyai potensi besar untuk merevolusikan operasi perniagaan. Malah, satu kajian mendapati bahawa 67% daripada perusahaan menjangkakan kes penggunaan AI dan pembelajaran mesin akan meningkat pada tahun akan datang. Teknologi ini mempunyai kelebihan dalam meningkatkan kecekapan perniagaan, menjana pandangan, meningkatkan daya saing pasaran dan menyampaikan pengalaman pelanggan yang diperibadikan. Walau bagaimanapun, dalam industri yang sangat dikawal selia, syarikat menghadapi cabaran khas yang berkaitan dengan kebolehjelasan AI. Industri seperti perkhidmatan kewangan, insurans dan penjagaan kesihatan mesti menggunakan platform membuat keputusan yang telus dan boleh diaudit untuk mematuhi peraturan yang ketat dan piawaian pematuhan. Hari ini, terdapat banyak penyelesaian kecerdasan buatan yang mengautomasikan proses dan keputusan perniagaan, tetapi hanya sedikit yang memberikan penjelasan yang bermakna. Walaupun penuh dengan potensi, syarikat tidak boleh mengabaikan automasi

2023-04-13 komen 0  878

Pengenalan Artikel：Dalam persekitaran teknologi yang berkembang pesat hari ini, penumpuan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dengan pengkomputeran tepi membentuk semula cara kami memproses data. Pengkomputeran tepi melibatkan pemprosesan terdesentralisasi lebih dekat dengan sumber data, membolehkan analisis dan tindak balas masa nyata. Walau bagaimanapun, apabila aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin berkembang, begitu juga dengan keperluan untuk kuasa pemprosesan tepi, yang membawa kepada peningkatan penjanaan haba dan cabaran penyejukan. Untuk menangani isu ini, menyepadukan teknologi penyejukan rendaman cecair di pinggir rangkaian telah menjadi pengubah permainan. Penyejukan rendaman cecair memerlukan komponen perkakasan tenggelam seperti pemproses dan modul memori dalam cecair dielektrik untuk menghilangkan haba dengan berkesan. Pendekatan ini menyediakan alternatif yang menarik kepada penyejukan udara tradisional, terutamanya dalam senario pengkomputeran tepi di mana ruang adalah terhad. AI dan mesin

2024-03-29 komen 0  1039

Pengenalan Artikel：Mengapa Python menjadi kemahiran yang diperlukan untuk pekerjaan korporat bergaji tinggi? Dengan perkembangan Internet dan peningkatan data besar, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan teknologi lain, kemahiran pengaturcaraan telah menjadi salah satu keperluan hangat dalam pasaran kerja. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, Python telah menjadi kemahiran penting untuk jawatan korporat bergaji tinggi kerana kesederhanaan, kemudahan pembelajaran dan kecekapannya. Artikel ini akan menganalisis dari beberapa aspek mengapa Python sangat dihargai. Pertama sekali, Python mudah dipelajari. Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, Python

2023-09-08 komen 0  892

Pengenalan Artikel：IDC baru-baru ini mengeluarkan versi 2023 V2 "Panduan Perbelanjaan Kecerdasan Buatan Seluruh Dunia" IDC (Panduan Perbelanjaan Kepintaran Buatan Seluruh Dunia IDC). Data terkini daripada IDC menunjukkan bahawa jumlah pelaburan global dalam kecerdasan buatan IT akan menjadi AS$128.8 bilion pada 2022, dan dijangka meningkat kepada AS$423.6 bilion pada 2027, dengan kadar pertumbuhan kompaun (CAGR) lima tahun kira-kira 26.9% . Dengan penemuan terbaru dalam teknologi kecerdasan buatan dan peningkatan integrasi aplikasi, pelbagai perusahaan telah mula tergesa-gesa menggunakan teknologi canggih yang diwakili oleh kecerdasan buatan untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran kecerdasan digital, memperkasakan perniagaan baharu dan membantu perusahaan menentukan keperluan untuk pintar membuat keputusan, dengan itu melahirkan pendekatan yang lebih pelbagai kepada kecerdasan buatan

2023-08-24 komen 0  680