Pengenalan Artikel：JVM内存管理------GC算法精解（复制算法与标记/整理算法）

2016-12-28 komen 0  1309

Pengenalan Artikel：Pustaka standard C++ menyediakan banyak algoritma untuk memproses data, terutamanya termasuk algoritma pengisihan (seperti sort, stable_sort), algoritma carian (seperti find, find_if, binary_search), algoritma pengubahsuaian (seperti isi, alih keluar, unik), sebagai serta Algoritma penggabungan dan penukaran (mis. cantumkan, ubah, untuk_setiap, kira, kira_jika).

2024-05-08 komen 0  1033

Pengenalan Artikel：Pengesanan objek adalah tugas penting dalam bidang penglihatan komputer, digunakan untuk mengenal pasti objek dalam imej atau video dan mencari lokasinya. Tugasan ini biasanya dibahagikan kepada dua kategori algoritma, satu peringkat dan dua peringkat, yang berbeza dari segi ketepatan dan keteguhan. Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat menukarkan pengesanan sasaran kepada masalah klasifikasi Kelebihannya ialah ia pantas dan boleh menyelesaikan pengesanan hanya dalam satu langkah. Walau bagaimanapun, disebabkan terlalu memudahkan, ketepatan biasanya tidak sebaik algoritma pengesanan objek dua peringkat. Algoritma pengesanan sasaran satu peringkat biasa termasuk YOLO, SSD dan FasterR-CNN. Algoritma ini biasanya mengambil keseluruhan imej sebagai input dan menjalankan pengelas untuk mengenal pasti objek sasaran. Tidak seperti algoritma pengesanan sasaran dua peringkat tradisional, mereka tidak perlu menentukan kawasan terlebih dahulu, tetapi meramalkan secara langsung

2024-01-23 komen 0  1789

Pengenalan Artikel：Pustaka standard C++ menyediakan algoritma generik untuk operasi data biasa, termasuk pencarian, pengiraan, pengisihan, penukaran dan traversal. Algoritma ini dilaksanakan melalui find(), count(), sort(), transform(), dan for_each(), memudahkan kod dan meningkatkan kesederhanaan kod. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan find() untuk mencari elemen, count() untuk mengira bilangan kejadian elemen, sort() untuk mengisih bekas, transform() untuk mengubah elemen, dan for_each() untuk melintasi bekas ke melaksanakan operasi.

2024-06-06 komen 0  964

Pengenalan Artikel：区块链的密码技术有数字签名算法和哈希算法。数字签名算法是数字签名标准的一个子集，表示了只用作数字签名的一个特定的公钥算法；而哈希算法是将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法，并且不同的明文很难映射为相同的Hash值。

2021-06-10 komen 0  7858

Pengenalan Artikel：Penyelidikan Pengoptimuman Algoritma Berdasarkan Indeks Penilaian Ketepatan Kedudukan Mutlak Abstrak: Artikel ini bertujuan untuk indeks penilaian ketepatan kedudukan mutlak dalam sistem penentududukan dan meningkatkan ketepatan dan kestabilan sistem penentududukan melalui kaedah pengoptimuman algoritma. Pertama, indeks penilaian ketepatan kedudukan mutlak diperkenalkan dan dianalisis secara terperinci. Kemudian, memandangkan kelemahan penunjuk penilaian, kaedah pengoptimuman algoritma yang disasarkan dicadangkan, dan keberkesanan pengoptimuman algoritma dibuktikan melalui eksperimen. Akhir sekali, contoh kod khusus diberikan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik proses pelaksanaan algoritma. Kata kunci: kedudukan mutlak, ketepatan

2024-01-18 komen 0  866

Pengenalan Artikel：下面即将与各位分享的，是GC算法中最基础的算法------标记/清除算法。如果搞清楚这个算法，那么后面两个就完全是小菜一碟了。

2016-12-28 komen 0  1229

Pengenalan Artikel：算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想：朴素

2017-09-04 komen 0  1907

Pengenalan Artikel：Algoritma pengumpulan sampah JVM termasuk: 1. Algoritma sapuan tanda 2. Algoritma penyalinan 3. Algoritma kutipan penjanaan 5. Algoritma pengiraan rujukan; Pengenalan terperinci: 1. Algoritma mark-sweep, ini adalah algoritma kutipan sampah yang paling asas Ia dibahagikan kepada dua peringkat: peringkat tanda dan peringkat jelas, pemungut sampah akan melintasi semua objek dan menanda objek yang masih hidup. Semasa fasa pembersihan, pemungut sampah mengosongkan objek yang tidak bertanda, membebaskan ingatan mereka dan sebagainya.

2024-01-10 komen 0  842

Pengenalan Artikel：Ekspresi Lambda C++ berfungsi rapat dengan perpustakaan algoritma standard, membenarkan penciptaan fungsi tanpa nama untuk memudahkan pemprosesan data. Kegunaan khusus termasuk: Isih vektor: Gunakan ungkapan lambda untuk mengisih unsur. Cari elemen: Gunakan ungkapan lambda untuk mencari elemen khusus dalam bekas.

2024-04-17 komen 0  334

Pengenalan Artikel：一个算法的效率可以分为时间效率和空间效率，这两个是决定一个算法优劣的主要评判标准；而算法效率是指算法执行的时间，算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。

2020-04-16 komen 0  12287

Pengenalan Artikel：jvm垃圾回收算法：1、“标记–清除”算法；首先标记出所有需要被回收的对象，然后在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象。2、复制算法；将内存划分为等大的两块，每次只使用其中的一块。3、“标记–整理”算法；4、分代收集算法。

2021-04-22 komen 0  32899

Pengenalan Artikel：Adakah mungkin untuk mendapatkan penunjuk fungsi pengendali standard terbina dalam? Mengapa operator terbina dalam tidak mempunyai fungsi...

2024-10-25 komen 0  182

Pengenalan Artikel：评价一个算法的好坏的标准是：1、这个算法必须是正确的；2、好的算法应该是友好的，便于人们理解和交流，并且是机器可执行的；3、这个算法还需要足够健壮，即当输入的数据非法或不合理时，也能适当的做出正确的反应或进行相应的处理。

2020-06-24 komen 0  11601

Pengenalan Artikel：Kelas Tempatan dalam Algoritma STLDalam bidang pengaturcaraan C, Perpustakaan Templat Standard (STL) menawarkan set algoritma yang komprehensif untuk...

2024-11-16 komen 0  535

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pengecaman sasaran Pengenalan: Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pengecaman sasaran telah menjadi salah satu bidang yang popular. Algoritma pengecaman sasaran mempunyai pelbagai aplikasi, seperti keselamatan, pemanduan tanpa pemandu, pengecaman muka dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pengecaman sasaran dan memberikan contoh kod khusus. 1. Pengetahuan latar belakang 1.1 Definisi pengecaman sasaran Pengecaman sasaran merujuk kepada pengesanan automatik dan pengenalpastian objek sasaran yang diminati atau objek khusus daripada imej atau video. Ia adalah salah satu tugas penting penglihatan komputer, terutamanya melibatkan pemprosesan imej

2023-09-19 komen 0  1013

Pengenalan Artikel：算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想

2016-11-07 komen 0  1644

Pengenalan Artikel：Algoritma penyebaran label ialah algoritma pembelajaran mesin separa diselia yang memberikan label kepada titik data yang tidak dilabel sebelum ini. Untuk menggunakan algoritma ini dalam pembelajaran mesin, hanya sebahagian kecil daripada contoh yang mempunyai label atau klasifikasi. Label ini disebarkan kepada titik data tidak berlabel semasa proses pemodelan, pemasangan dan ramalan algoritma. LabelPropagationLabelPropagation ialah algoritma pantas untuk mencari komuniti dalam graf. Ia hanya menggunakan struktur rangkaian sebagai panduan untuk mengesan sambungan ini dan tidak memerlukan fungsi objektif yang telah ditetapkan atau maklumat priori tentang populasi. Penyebaran teg dicapai dengan menyebarkan teg dalam rangkaian dan membentuk sambungan berdasarkan proses penyebaran teg. Teg tutup biasanya diberikan teg yang sama. Satu label boleh diletakkan pada nod yang bersambung padat

2023-04-12 komen 0  1111

Pengenalan Artikel：C++ ialah bahasa pengaturcaraan popular yang menyediakan banyak algoritma lelaran untuk memproses data pengumpulan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka butiran algoritma berulang dalam C++. Apakah algoritma lelaran? Algoritma lelaran ialah algoritma berdasarkan aplikasi berulang proses atau arahan. Dalam pengaturcaraan, gelung adalah salah satu algoritma lelaran yang paling biasa digunakan. Lelaran merujuk kepada secara beransur-ansur menghampiri hasil yang diingini dengan berulang kali melakukan operasi yang sama. Dalam pengaturcaraan, pernyataan gelung sering digunakan untuk melaksanakan lelaran. Algoritma Lelaran dalam C++ Dalam C++, perpustakaan standard menyediakan banyak algoritma lelaran yang berbeza.

2023-08-21 komen 0  1170

Pengenalan Artikel：Pembelajaran diselia ialah sejenis pembelajaran mesin yang menggunakan contoh berlabel untuk melatih algoritma untuk meramalkan contoh yang tidak kelihatan. Matlamatnya adalah untuk mempelajari fungsi yang memetakan data input ke label output. Dalam pembelajaran diselia, algoritma menerima set data latihan yang mengandungi satu siri contoh input dan label keluaran betul yang sepadan. Dengan menggunakan set data ini, algoritma dapat mempelajari fungsi yang meramalkan label output untuk contoh baharu. Untuk menilai prestasi algoritma, kami biasanya menggunakan set data ujian bebas untuk mengesahkan ketepatan fungsi yang dipelajari. Set data ujian ini digunakan untuk menguji prestasi algoritma pada data yang tidak kelihatan. 1. Regresi Linear Regresi linear ialah kaedah yang digunakan untuk meramal nilai berterusan, yang menganggap bahawa hubungan antara ciri dan sasaran adalah linear. Matlamatnya adalah untuk mencari

2024-01-23 komen 0  1844