Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, rangkaian saraf dan rangkaian saraf dalam telah menarik lebih banyak perhatian. Ia digunakan dalam bidang seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan terjemahan mesin. Jika anda ingin mempelajari cara menggunakan PHP untuk pembangunan rangkaian saraf dan rangkaian saraf dalam, maka artikel ini akan memperkenalkan anda kepada beberapa pengetahuan asas. Pengenalan kepada Rangkaian Neural dan Rangkaian Neural Dalam Rangkaian saraf ialah model grafik yang terdiri daripada nod dan tepi. Setiap nod mewakili neuron, dan setiap tepi mewakili sambungan antara neuron. Rangkaian saraf boleh digunakan untuk pengelasan, regresi dan pengelompokan

2023-05-21 komen 0  888

Pengenalan Artikel：Perkongsian pengalaman pembangunan C++: Pengalaman praktikal dalam pengaturcaraan rangkaian C++ Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, C++ juga digunakan secara meluas dalam bidang pengaturcaraan rangkaian. Dalam pengaturcaraan rangkaian, C++ menyediakan banyak perpustakaan dan fungsi, membolehkan pembangun melaksanakan pelbagai aplikasi rangkaian dengan mudah. Artikel ini akan berkongsi pengalaman praktikal saya dalam pengaturcaraan rangkaian C++, dengan harapan dapat membantu pembaca. Mempelajari tindanan protokol TCP/IP Untuk melaksanakan pengaturcaraan rangkaian dalam C++, anda perlu membiasakan diri dengan susunan protokol TCP/IP terlebih dahulu. Fahami kerja susunan protokol TCP/IP

2023-11-22 komen 0  1304

Pengenalan Artikel：Berkongsi pengalaman pembangunan Java dari awal: membina aplikasi rangkaian sosial Dengan perkembangan pesat Internet dan populariti peranti pintar, aplikasi rangkaian sosial telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Hari ini, saya akan berkongsi dengan anda pengalaman saya tentang cara membangun dan membina aplikasi rangkaian sosial menggunakan Java dari awal. 1. Tentukan keperluan dan fungsi Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu menjelaskan terlebih dahulu keperluan dan fungsi aplikasi rangkaian sosial. Aplikasi rangkaian sosial biasanya termasuk pendaftaran pengguna dan log masuk, pengurusan maklumat peribadi, penubuhan dan pengurusan perhubungan rakan, pemesejan

2023-11-20 komen 0  1034

Pengenalan Artikel：Ajar anda langkah demi langkah cara membangunkan platform maklumat kewangan dalam talian anda sendiri menggunakan PHP Dengan perkembangan Internet dan industri kewangan yang berkembang pesat, platform maklumat kewangan dalam talian telah menjadi industri yang sangat dicari. Jika anda mempunyai minat tertentu dalam pengaturcaraan dan ingin membangunkan platform maklumat kewangan dalam talian anda sendiri, artikel ini akan memperkenalkan anda secara terperinci cara menggunakan PHP untuk pembangunan. Tentukan Keperluan Fungsian Sebelum membangunkan sebarang jenis tapak web atau aplikasi, anda perlu terlebih dahulu menentukan keperluan fungsi anda. Untuk platform maklumat kewangan, anda mungkin memerlukan fungsi berikut: Pendaftaran pengguna

2023-10-27 komen 0  953

Pengenalan Artikel：Panduan Perangkap Pembangunan Pekerja: Ringkasan Pengalaman untuk Menyelesaikan Masalah Biasa dalam Aplikasi Rangkaian Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, pembangunan aplikasi rangkaian telah menjadi semakin biasa. Sebagai rangka kerja aplikasi rangkaian sumber terbuka PHP berprestasi tinggi, Workerman digunakan lebih dan lebih meluas. Walau bagaimanapun, semasa pembangunan dengan Workerman, kami mungkin menghadapi beberapa masalah biasa. Artikel ini akan meringkaskan pengalaman, memberikan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah ini dan melampirkan contoh kod yang sepadan. 1. Sambungan putus

2023-08-04 komen 0  885

Pengenalan Artikel：Ini adalah kali pertama saya mencipta rangkaian saraf dan saya memutuskan untuk menciptanya dalam golang, yang biasanya bukan bahasa yang digunakan untuk tujuan ini, tetapi saya ingin mendapatkan pemahaman yang baik tentang cara ia berfungsi dari awal dengan hanya perpustakaan asas. Matlamat program ini adalah untuk melatih rangkaian saraf supaya dapat menambah dua nombor (1-10). Untuk melakukan ini, saya mencipta kelas rangkaian saraf yang dipanggil rawai (nama terbaik yang boleh saya fikirkan) dan memberikannya 1 lapisan input (tatasusunan saiz 2), 1 lapisan tersembunyi (tatasusunan saiz 2) dan 1 lapisan output ( susunan saiz 1). Terdapat dua tatasusunan 2d pemberat, satu ialah ih (input tersembunyi) [2,2], dan satu lagi ialah ho, [2,1]. Berikut adalah untuk memulakan ai,

2024-02-06 komen 0  1144

Pengenalan Artikel：Pengalaman pembangunan pekerja: Pengalaman praktikal dalam membina aplikasi rangkaian berskala besar yang boleh berskala Pengenalan: Dalam era digital hari ini, permintaan untuk aplikasi rangkaian semakin meningkat, yang mendorong pembangun untuk membangunkan aplikasi rangkaian yang lebih cekap, berskala dan stabil. Dalam pembangunan aplikasi web, memilih rangka kerja pembangunan yang betul adalah penting. Sebagai rangka kerja pelayan TCP/UDP berprestasi tinggi dan berskala berdasarkan PHP, Workerman menyediakan pembangun dengan fungsi dan fleksibiliti yang berkuasa. Menggunakan Worke

2023-08-26 komen 0  1027

Pengenalan Artikel：Panduan Perangkap Pembangunan Pekerja: Ringkasan dan Perkongsian Pengalaman dalam Menyelesaikan Masalah Biasa dalam Aplikasi Rangkaian Pengenalan: Dalam proses pembangunan aplikasi rangkaian, kita sering menghadapi beberapa masalah yang sukar. Artikel ini akan memberikan beberapa ringkasan pengalaman dan perkongsian tentang penyelesaian masalah ini berdasarkan pengalaman sebenar. Kami akan menggunakan Workerman sebagai rangka kerja pembangunan dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Memahami dan mengoptimumkan EventLoop Workerman ialah rangka kerja pembangunan berdasarkan EventLoop

2023-08-06 komen 0  1313

Pengenalan Artikel：Panduan Perangkap Pembangunan Pekerja: Ringkasan Pengalaman Menyelesaikan Masalah Biasa dalam Aplikasi Rangkaian Dalam pembangunan aplikasi rangkaian, pelbagai masalah sering dihadapi. Sebagai rangka kerja komunikasi PHP berprestasi tinggi, Workerman boleh mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak dengan mudah, tetapi terdapat juga beberapa masalah biasa yang perlu diberi perhatian dan diselesaikan. Artikel ini akan membawa anda melalui masalah dan penyelesaian biasa semasa pembangunan Workerman, dan melampirkan contoh kod saya harap ia dapat membantu anda dengan masalah yang anda hadapi dalam pembangunan Workerman. bertanya

2023-08-05 komen 0  1215

Pengenalan Artikel：Sebagai asas teknologi pembelajaran mendalam, rangkaian saraf telah mencapai hasil yang berkesan dalam banyak bidang aplikasi. Dalam amalan, seni bina rangkaian boleh menjejaskan kecekapan pembelajaran dengan ketara Seni bina rangkaian saraf yang baik boleh menggabungkan pengetahuan terdahulu tentang masalah, mewujudkan latihan rangkaian, dan meningkatkan kecekapan pengkomputeran. Pada masa ini, kaedah reka bentuk seni bina rangkaian klasik termasuk reka bentuk manual, carian seni bina rangkaian saraf (NAS) [1], dan kaedah reka bentuk rangkaian berasaskan pengoptimuman [2]. Seni bina rangkaian yang direka secara buatan seperti ResNet, dsb.; carian seni bina rangkaian saraf untuk struktur rangkaian terbaik dalam ruang carian melalui carian atau pembelajaran pengukuhan paradigma arus perdana dalam kaedah reka bentuk berasaskan pengoptimuman ialah pengembangan algoritma (algorithmunrolling), yang Kaedah biasanya; mempunyai tujuan yang jelas

2024-04-15 komen 0  803

Pengenalan Artikel：Pada peringkat pertumbuhan yang berbeza, manusia perlu menguasai banyak mata pengetahuan untuk menyelesaikan sejumlah besar masalah matematik. Walau bagaimanapun, memahami titik pengetahuan tidak bermakna anda benar-benar memahaminya Hanya dengan dapat menyelesaikan masalah anda dapat mencerminkan kebijaksanaan manusia. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, rangkaian saraf telah mencapai kejayaan besar dalam bidang penglihatan komputer, padanan corak, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran pengukuhan, dll. Walau bagaimanapun, keupayaan penaakulan gabungan diskret model rangkaian saraf jauh lebih rendah daripada manusia. Jadi, bolehkah rangkaian saraf memahami masalah matematik dan menyelesaikannya? Jika ya, sejauh manakah keupayaan menyelesaikan masalah rangkaian saraf? Dari segi bentuk data, masalah matematik boleh dianggap sebagai urutan, dan penyelesaiannya (langkah penyelesaian masalah atau ungkapan) sering dibentangkan dalam bentuk urutan. Kemudian menyelesaikan masalah matematik boleh dianggap sebagai masalah terjemahan daripada bahasa semula jadi kepada bahasa matematik.

2023-04-09 komen 0  1271

Pengenalan Artikel：Editor | Walau bagaimanapun, pengiraan kimia kuantum bagi sifat keadaan dasar kompleks molekul positron adalah mencabar. Di sini, penyelidik dari DeepMind dan Imperial College London menangani masalah ini menggunakan fungsi gelombang Rangkaian Neural Fermionik (FermiNet) yang dibangunkan baru-baru ini yang tidak bergantung pada set asas. FermiNet didapati menghasilkan tenaga yang sangat tepat dan dalam beberapa kes terkini, tenaga keadaan tanah dalam julat atom dan molekul kecil dengan pelbagai sifat pengikatan positron kualitatif. Penyelidik mengira tenaga pengikatan molekul benzena nonpolar yang mencabar dan mendapati ia berada dalam persetujuan yang tinggi dengan nilai eksperimen.

2024-07-16 komen 0  567

Pengenalan Artikel：Editor |. XSNature menerbitkan dua hasil penyelidikan penting pada November 2023: teknologi sintesis protein Chroma dan kaedah reka bentuk bahan kristal GNoME. Kedua-dua kajian menggunakan rangkaian saraf graf sebagai alat untuk memproses data saintifik. Malah, rangkaian saraf graf, terutamanya rangkaian saraf graf geometri, sentiasa menjadi alat penting untuk penyelidikan kecerdasan saintifik (AI untuk Sains). Ini kerana sistem fizikal seperti zarah, molekul, protein dan kristal dalam bidang saintifik boleh dimodelkan kepada struktur data khas—graf geometri. Berbeza daripada gambar rajah topologi umum, untuk menerangkan sistem fizikal dengan lebih baik, gambar rajah geometri menambah maklumat spatial yang sangat diperlukan dan perlu memenuhi simetri fizikal terjemahan, putaran dan flipping. Sedangkan

2024-03-07 komen 0  902

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 18 Julai, komputer riba permainan Thor Hunting Blade 162024 baharu rasmi Thor kini dijual, menggunakan gabungan konfigurasi “i7-14650HX+RTX4070”, gabungan memori 16GB RAM+1TBSSD terbina dalam, harga rasmi adalah 8,499 yuan, dan keluaran pertama ialah 7,999 yuan. Laman web ini menyusun sorotan komputer ini seperti berikut: Komputer riba permainan Thor Hunting Blade 162024 dilengkapi dengan pemproses Intel Core i7-14650HX, 16 teras dan 24 benang, dan teras P tunggal dengan frekuensi turbo maksimum 5.2GHz; oleh kad grafik Nvidia GeForce RTX4070, memori video 8GB dan pengkomputeran GPU AI Li 321TPOS, penggunaan kuasa penuh 140W. Konfigurasi baharu Hunter Blade 162024 menggunakan gabungan memori 16GB+1TB.

2024-07-19 komen 0  317

Pengenalan Artikel：Pada tahun 2005, keluaran kerja pembuatan zaman "TheGraphNeuralNetworkModel" membawa rangkaian saraf graf kepada semua orang. Sebelum ini, cara saintis memproses data graf adalah dengan menukar graf kepada satu set "perwakilan vektor" semasa peringkat prapemprosesan data. Kemunculan CNN telah mengubah sepenuhnya kelemahan kehilangan maklumat ini Dalam 20 tahun yang lalu, generasi model terus berkembang, mempromosikan kemajuan dalam bidang ML. Hari ini, Google secara rasmi mengumumkan keluaran TensorFlowGNN1.0 (TF-GNN) - perpustakaan yang diuji pengeluaran untuk membina GNN secara besar-besaran. Ia menyokong kedua-dua pemodelan dan latihan dalam TensorFlow dan pengekstrakan graf input daripada stor data yang besar. TF-GNN ialah

2024-02-07 komen 0  547

Pengenalan Artikel：Membangunkan ai dengan Python agak sukar bagi saya kerana saya tidak pernah menggunakan Python sebelum ini. Tetapi saya tahu C dan matematik, jadi mengapa saya tidak boleh membangunkannya dalam C? Beginilah kisah saya bermula. Saya membuat keputusan untuk membangunkannya. Saya pertama kali menonton ml Tsoding Daily dalam C pla

2024-10-05 komen 0  303

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan C# untuk menulis algoritma rangkaian saraf Pengenalan: Rangkaian saraf ialah algoritma yang meniru sistem saraf otak manusia dan digunakan untuk mensimulasikan dan menyelesaikan masalah yang kompleks. C# ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dengan perpustakaan dan alatan kelas yang kaya, menjadikannya sesuai untuk menulis algoritma rangkaian saraf. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk menulis algoritma rangkaian saraf dan memberikan contoh kod khusus. 1. Fahami prinsip asas rangkaian saraf Sebelum mula menulis rangkaian saraf, anda mesti terlebih dahulu memahami prinsip asas rangkaian saraf. Rangkaian saraf terdiri daripada berbilang neuron, setiap neuron

2023-09-19 komen 0  1438

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan pesat Internet, siaran web secara beransur-ansur menjadi cara penting untuk orang ramai berhibur dan berkomunikasi. Komuniti penstriman langsung dalam talian juga telah muncul, memberikan pengguna lebih banyak peluang untuk interaksi dan penyertaan. Jika anda juga berminat untuk membangunkan komuniti siaran web, bahasa PHP adalah pilihan yang sangat sesuai. Artikel ini akan bermula dari awal dan mengajar anda langkah demi langkah cara membangunkan komuniti siaran web menggunakan PHP. Langkah 1: Sediakan persekitaran pembangunan Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi persekitaran pembangunan yang sesuai. Mula-mula, pastikan anda memasang penterjemah PHP. awak boleh

2023-10-28 komen 0  1514

Pengenalan Artikel：Aplikasi Rangkaian Neural dalam Pengurusan Pakej Rangkaian saraf boleh digunakan pada banyak aspek pengurusan pakej: Resolusi ketergantungan: Rangkaian saraf boleh menganalisis kod, mengenal pasti dan menghuraikan kebergantungan, dan menjana graf kebergantungan secara automatik. Pengesyoran pakej: Berdasarkan corak pengekodan dan sejarah pemasangan pembangun, rangkaian saraf boleh mengesyorkan pakej yang sesuai. Pemilihan versi pakej: Rangkaian saraf boleh membantu memilih versi pakej terbaik berdasarkan ketersediaan pakej, keserasian dan isu keselamatan. Pengesanan konflik paket: Rangkaian saraf boleh mengesan dan menyelesaikan konflik antara pakej untuk memastikan kestabilan perisian. Kelebihan Pengurus Pakej Rangkaian Neural Berbanding dengan pengurus pakej tradisional, pengurus pakej rangkaian saraf mempunyai kelebihan berikut: Automasi: Rangkaian saraf boleh mengautomasikan tugas seperti resolusi pergantungan, pengesyoran pakej dan pemilihan versi, dengan itu meningkatkan

2024-04-01 komen 0  422

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, sub-jurnal Alam menyertakan hasil kajian yang dapat mengetahui di mana rangkaian saraf menjadi salah. Pasukan penyelidik menyediakan kaedah visualisasi yang menggunakan topologi untuk menerangkan hubungan antara keputusan inferens rangkaian saraf dan klasifikasinya. Keputusan ini boleh membantu penyelidik menyimpulkan keadaan khusus kekeliruan semasa penaakulan rangkaian saraf dan menjadikan sistem kecerdasan buatan lebih telus. Penyelidik mendedahkan titik kegagalan dalam inferens rangkaian saraf Lonjakan rangkaian saraf mendedahkan ralat inferens: Penyelidikan telah menemui lonjakan graf data dalam inferens rangkaian saraf yang dikaitkan dengan pertimbangan dan ralat kabur. Memerhati pancang boleh membantu mengenal pasti titik kegagalan dalam sistem AI. Kekurangan ketelusan dalam proses penaakulan rangkaian saraf: Rangkaian saraf pandai menyelesaikan masalah, tetapi proses penaakulannya adalah legap, menimbulkan kebimbangan tentang kebolehpercayaan. baru

2024-07-15 komen 0  927