Jumlah kandungan berkaitan 10000
Pembelajaran lawan dan teknologi model generatif dan aplikasi dalam pembelajaran mesin berasaskan Java
Pengenalan Artikel:Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, pembelajaran mesin telah menjadi hotspot penyelidikan. Pembelajaran lawan dan teknologi model generatif juga telah menjadi salah satu teknologi penting dalam bidang pembelajaran mesin. Artikel ini akan memperkenalkan teknik dan aplikasi pembelajaran adversarial dan model generatif dalam pembelajaran mesin berasaskan Java. 1. Kelebihan teknologi pembelajaran adversarial dan idea asas penerapan pembelajaran adversarial adalah untuk membina sampel adversarial supaya model dapat menahan serangan dengan lebih mantap. Teknik yang biasa digunakan dalam pembelajaran adversarial termasuk: Generative Adversarial Network (GAN), Adversarial Loss Function
2023-06-18
komen 0
951
Bolehkah MySQL bersaing secara teknikal dengan Oracle? semaklah!
Pengenalan Artikel:Bolehkah MySQL bersaing secara teknikal dengan Oracle? semaklah! Dengan kemunculan era digital, perusahaan telah meningkatkan permintaan untuk sistem pangkalan data untuk memenuhi penyimpanan data besar-besaran, pemprosesan data yang cekap dan perlindungan data yang boleh dipercayai. Untuk sistem pangkalan data, MySQL dan Oracle sentiasa menjadi dua pesaing paling popular dan berkuasa di pasaran. Jadi, bolehkah MySQL bersaing secara teknikal dengan Oracle? Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan ciri teknikal MySQL dan Oracle.
2023-09-11
komen 0
1362
Daripada musuh individu kepada musuh berganda: CVPR 2023 meneroka serangan musuh berlipat ganda yang boleh digeneralisasikan
Pengenalan Artikel:Adakah sistem pengecaman muka yang didakwa 99% tepat benar-benar tidak boleh dipecahkan? Malah, sistem pengecaman muka boleh dipecahkan dengan mudah dengan membuat beberapa perubahan pada foto yang tidak menjejaskan pertimbangan visual Contohnya, gadis di sebelah dan seorang selebriti lelaki boleh dinilai sebagai orang yang sama . Matlamat serangan adversarial adalah untuk mencari contoh adversarial yang semulajadi dan boleh mengelirukan rangkaian saraf Pada dasarnya, mencari contoh adversarial adalah untuk mencari kelemahan rangkaian saraf. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Universiti Teknologi Dongfang mencadangkan paradigma serangan musuh berlipat ganda umum (GeneralizedManifold AdversarialAttack, GMAA), yang menggabungkan mod serangan "titik" tradisional dengan
2023-08-30
komen 0
875
Dari titik ke permukaan: serangan musuh berlipat ganda yang boleh digeneralisasikan, daripada musuh individu kepada musuh berlipat ganda
Pengenalan Artikel:Adakah sistem pengecaman muka yang didakwa 99% tepat benar-benar tidak boleh dipecahkan? Malah, sistem pengecaman muka boleh dipecahkan dengan mudah dengan membuat beberapa perubahan pada foto muka yang tidak menjejaskan pertimbangan visual Contohnya, gadis di sebelah dan selebriti lelaki boleh dinilai sebagai orang yang sama. Matlamat serangan adversarial adalah untuk mencari contoh adversarial yang semulajadi dan boleh mengelirukan rangkaian saraf Pada dasarnya, mencari contoh adversarial adalah untuk mencari kelemahan rangkaian saraf. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Universiti Teknologi Dongfang mencadangkan paradigma serangan musuh berganda umum (GMAA), yang mempromosikan mod serangan "titik" tradisional kepada mod serangan "permukaan".
2023-04-10
komen 0
982
Pengenalan kepada rangkaian penjanaan adversarial dan teknologi aplikasi GAN dalam pembelajaran mendalam menggunakan Java
Pengenalan Artikel:Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi pembelajaran mendalam telah menjadi salah satu topik hangat dalam bidang kecerdasan buatan. Khususnya, teknologi Generative Adversarial Networks (GAN) mempunyai aplikasi penting dalam bidang seperti penjanaan imej. Artikel ini akan memperkenalkan rangkaian penjanaan adversarial dan teknologi aplikasi GAN dalam pembelajaran mendalam yang dilaksanakan menggunakan Java. 1. Prinsip rangkaian generatif adversarial Rangkaian adversarial generatif (GAN) ialah rangkaian neural binari yang terdiri daripada dua sub-rangkaian: penjana dan diskriminator.
2023-06-19
komen 0
977
Autoencoders Adversarial (AAE)
Pengenalan Artikel:Pengekod auto adversarial ialah model generatif yang menggabungkan pengekod auto dan rangkaian generatif lawan. Idea teras adalah untuk memperkenalkan fungsi kehilangan lawan ke dalam pengekod automatik Dengan mempelajari proses pengekodan dan penyahkodan pada masa yang sama, pengekod automatik boleh mempelajari pengedaran data sebenar dan kemudian menjana data baharu yang realistik. Dengan memperkenalkan fungsi kehilangan lawan, pengekod auto lawan dapat memaksa pengekod untuk mengekod data input ke dalam pengedaran dalam ruang terpendam, dan penyahkod mampu menjana sampel realistik daripada pengedaran ini. Kaedah inovatif ini digabungkan dengan idea rangkaian generatif musuh telah membawa penemuan baru kepada pembangunan model generatif. Pengekod Auto Adversarial ialah model yang terdiri daripada pengekod, penyahkod dan diskriminator. Pengekod memetakan data sebenar kepada
2024-01-25
komen 0
1293
Analisis mendalam tentang teknik pembelajaran lawan dalam pembelajaran mesin
Pengenalan Artikel:Pembelajaran adversarial ialah teknik pembelajaran mesin yang meningkatkan keteguhan model dengan melatihnya secara berlawanan. Tujuan kaedah latihan ini adalah untuk menyebabkan model menghasilkan ramalan yang tidak tepat atau salah dengan sengaja memperkenalkan sampel yang mencabar. Dengan cara ini, model terlatih boleh menyesuaikan diri dengan lebih baik kepada perubahan dalam data dunia sebenar, dengan itu meningkatkan kestabilan prestasinya. Serangan Adversarial pada Model Pembelajaran Mesin Serangan ke atas model pembelajaran mesin boleh dibahagikan kepada dua kategori: serangan kotak putih dan serangan kotak hitam. Serangan kotak putih bermakna penyerang boleh mengakses struktur dan parameter model untuk menjalankan serangan manakala serangan kotak hitam bermakna penyerang tidak boleh mengakses maklumat ini. Beberapa kaedah serangan musuh yang biasa termasuk kaedah simbolik kecerunan pantas (FGSM), kaedah lelaran asas (BIM) dan kaedah lelaran asas.
2024-01-23
komen 0
1087
Memahami pembelajaran mesin lawan: Pecahan menyeluruh serangan dan pertahanan
Pengenalan Artikel:Serangan digital adalah salah satu ancaman yang semakin meningkat dalam era digital. Untuk memerangi ancaman ini, penyelidik telah mencadangkan teknologi pembelajaran mesin yang bertentangan. Matlamat teknik ini adalah untuk menipu model pembelajaran mesin dengan menggunakan data yang mengelirukan. Pembelajaran mesin adversarial melibatkan penjanaan dan pengesanan contoh lawan, yang merupakan input yang dibuat khusus untuk menipu pengelas. Dengan cara ini, penyerang boleh mengganggu output model dan juga membawa kepada keputusan yang mengelirukan. Penyelidikan dan pembangunan pembelajaran mesin adversarial adalah penting untuk melindungi keselamatan dalam era digital. Apakah contoh musuh? Contoh musuh ialah input kepada model pembelajaran mesin yang direka bentuk secara sengaja oleh penyerang untuk menyebabkan model tersalah klasifikasi. Contoh musuh ialah gangguan kecil pada input yang sah, dicapai dengan menambahkan perubahan halus pada input.
2024-01-22
komen 0
1309
Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan PHP untuk menyambung ke antara muka rangkaian lawan penjanaan imej Baidu
Pengenalan Artikel:Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan PHP untuk menyambung ke antara muka rangkaian permusuhan generasi imej Baidu Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dan rangkaian permusuhan penjanaan imej (GAN) telah menjadi salah satu tempat penyelidikan yang hangat. Baidu telah membuka antara muka rangkaian lawan penjanaan imej luaran, membenarkan pembangun menjana imej melalui antara muka API. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk mempelajari cara menggunakan PHP untuk menyambungkan antara muka rangkaian lawan penjanaan imej Baidu dan melampirkan contoh kod. Cipta akaun dan aplikasi Baidu Cloud Pertama, kita perlu membuat akaun pada platform Baidu Cloud dan mencipta a
2023-08-12
komen 0
1335
Kesan serangan musuh terhadap kestabilan model
Pengenalan Artikel:Kesan serangan musuh terhadap kestabilan model memerlukan contoh kod khusus Abstrak: Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, model pembelajaran mendalam digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, model ini sering menunjukkan kelemahan yang mengejutkan apabila menghadapi serangan musuh. Serangan lawan merujuk kepada tingkah laku yang membuat gangguan kecil pada input model, mengakibatkan salah penilaian dalam output model. Artikel ini akan membincangkan kesan serangan musuh terhadap kestabilan model dan menunjukkan cara untuk memerangi serangan tersebut melalui kod contoh. Pengenalan Dengan penerapan model pembelajaran mendalam dalam penglihatan komputer dan bahasa semula jadi
2023-10-08
komen 0
1360
Isu penumpuan dalam latihan lawan
Pengenalan Artikel:Latihan Adversarial ialah kaedah latihan yang telah menarik perhatian meluas dalam bidang pembelajaran mendalam sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia bertujuan untuk meningkatkan keteguhan model supaya ia dapat menahan pelbagai kaedah serangan. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, latihan adversarial menghadapi masalah penting, iaitu masalah penumpuan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan masalah penumpuan dan memberikan contoh kod konkrit untuk menyelesaikan masalah ini. Pertama, mari kita fahami apakah masalah penumpuan. Dalam latihan lawan, kami menambah pasangan pada set latihan
2023-10-08
komen 0
557
Lost Star Circle Guild Bahagian Pekerjaan Sains dan Teknologi Pengenalan kepada Pusat Penyelidikan Saintifik
Pengenalan Artikel:Bahagian pekerjaan saintifik dan teknologi Lost Star Circle Guild, pengenalan kepada pusat penyelidikan saintifik. Selamat datang ke Legion Commander to the Star Territory of Disputes Hari ini Tully membawakan anda pengenalan kepada sistem kuasa tempur: Teknologi Persatuan dan Pusat Penyelidikan Saintifik ialah sistem yang menambahkan atribut kepada watak berdasarkan pekerjaan, dan atribut yang ditambahkan oleh Pusat Penyelidikan Saintifik pada asasnya adalah sama Sah untuk semua peranan. [Pengenalan kepada Teknologi & Pusat Penyelidikan Guild] 1. Teknologi Guild ●Teknologi Guild dibahagikan mengikut pekerjaan, termasuk pahlawan, kereta kebal, bayang-bayang, ahli sihir dan pembantu Setiap pekerjaan mempunyai 8 atribut teknologi asas memerlukan prasyarat. Capai tahap 10. ●Teknologi guild boleh ditetapkan semula. Tetapan semula pertama adalah percuma. ●Cara mendapatkan syiling persatuan: Terutamanya melalui
2024-08-22
komen 0
685
Profesion manakah yang lebih kuat dalam konfrontasi fizikal super Peace Elite?
Pengenalan Artikel:Peace Elite ialah permainan kompetitif dengan pertarungan ayam yang sangat hebat dan menyeronokkan Terdapat juga banyak mod permainan Antaranya, konfrontasi super fizikal juga merupakan permainan yang sangat menarik juga Dengan ciri-ciri mereka sendiri, isu ini membawakan kepada anda beberapa perkongsian kandungan berorientasikan kerjaya kepada konfrontasi badan super Peace Elite perkongsian cadangan kerjaya yang berkuasa 1. Komander Komander ialah seorang ketua pasukan yang mahir dalam senjata api Dia menguatkan pertempuran hadapan melalui perisai tenaga dan kebolehan pasukan. [Kemahiran pasif: Penguasaan Senjata Api] Mempercepatkan pembukaan dan pemuatan semula senjata. [Kemahiran Aktif: Perisai Tenaga] Gunakan perisai tenaga untuk memulihkan sepenuhnya ketahanan perisai badan semasa dan topi keledar kalis peluru, dan dapatkan perisai sementara. Perisai sementara akan hilang selepas beberapa ketika. [Kemahiran Akhir: Rali Suar]
2024-07-16
komen 0
619
Masalah peralihan pengedaran dalam latihan lawan
Pengenalan Artikel:Masalah anjakan pengedaran dalam latihan lawan, contoh kod khusus yang diperlukan Abstrak: Anjakan pengedaran ialah masalah di mana-mana dalam pembelajaran mesin dan tugas pembelajaran mendalam. Bagi menangani masalah ini, pengkaji telah mencadangkan kaedah latihan adversarial. Artikel ini akan memperkenalkan masalah anjakan pengedaran dalam latihan lawan dan memberikan contoh kod berdasarkan Generative Adversarial Networks (GAN). Pengenalan kepada pembelajaran mesin
2023-10-08
komen 0
946
Dialog dengan 'China's Sky Eye' dan penerokaan malam 'Metaverse'...Minggu Sains dan Teknologi Guangzhou bermula pada hari Sabtu
Pengenalan Artikel:Adakan dialog yang mendalam dengan FAST, "China Sky Eye", libatkan diri anda dalam "penerbangan bintang", dan lawati Biro Meteorologi pada waktu malam untuk "memandang bintang"... Minggu Aktiviti Sains dan Teknologi Guangzhou , yang akan bermula Sabtu ini (20 Mei), akan mengadakan lebih daripada 400 acara Aktiviti sains dan teknologi akan membawa banyak "jamuan popularisasi sains" kepada masyarakat umum. Berjalan ke barisan hadapan sains dan teknologi pada siang hari dan terokai "Malam Sains" pada waktu malam Guangzhou mencipta pesta pengalaman sains yang indah sepanjang cuaca Pada 15 Mei, Aoyi News mengetahui daripada mesyuarat taklimat Minggu Sains dan Teknologi Guangzhou. acara itu dianjurkan oleh Biro Sains dan Teknologi Perbandaran Guangzhou dan Jawatankuasa Parti Perbandaran Tajaan Bersama Jabatan Propaganda, Biro Pendidikan Perbandaran, Persatuan Sains dan Teknologi Perbandaran dan jabatan lain, ia dijadualkan diadakan dari 20 hingga 31 Mei. Majlis perasmian dan tempat karnival utama akan ditempatkan di Dewan Pameran Inovasi Inspirasi Guangzhou Pazhou. Antaranya, Minggu Aktiviti Sains dan Teknologi Guangzhou 2023 dibuka
2023-05-29
komen 0
616
计算机技术是什么的核心
Pengenalan Artikel:计算机技术是信息处理的核心,而现代信息技术是借助以微电子学为基础的计算机技术和电信技术的结合而形成的手段,对声音的、图象的、文字的、数字的和各种传感信号的信息进行获取、加工、处理、储存、传播和使用的能动技术。
2020-10-27
komen 0
9575
XAG menerajui trend baharu dalam teknologi pertanian dan mengeluarkan dron pertanian P100 Pro untuk pasaran antarabangsa di BEYOND Expo 2023|Keluaran produk baharu
Pengenalan Artikel:XAG, syarikat teknologi pertanian pintar terkemuka di dunia, melancarkan generasi baharu drone pertanian P100Pro untuk pasaran antarabangsa di BEYOND Expo 2023. Gong Yaoqin, pengasas bersama Teknologi XAG, mendedahkan bahawa P100Pro akan menggalakkan pembangunan pertanian mampan dengan kecekapan dan ketepatan yang tiada tandingannya. Teknologi XAG telah komited untuk meneroka dan menambah baik teknologi pertanian selama sepuluh tahun. Syarikat itu telah berada di barisan hadapan dalam era pertanian digital, memperkenalkan teknologi navigasi peringkat RTK sentimeter ke dalam dron pertanian, dan menerajui pelancaran dron perlindungan tumbuhan autonomi pertama dalam industri. Menghadapi cabaran penuaan luar bandar dan perubahan iklim yang semakin teruk, XAG telah mentakrifkan semula teknologi dron pertanian dan berusaha untuk menyediakan penyelesaian pertanian yang mampan dan pintar. P100Pro adalah daripada Teknologi XAG
2023-05-28
komen 0
1656
Adakah anda tahu tentang teknologi dan inovasi pada tahun 2022?
Pengenalan Artikel:Industri teknologi sentiasa terkenal dengan pertumbuhan perniagaan yang pesat dan percambahan syarikat permulaan. Banyak syarikat baharu sentiasa cuba menonjolkan diri dan menjadi syarikat teknologi besar seterusnya. Ini bermakna kadar inovasi dan keusahawanan dalam industri teknologi adalah agak tinggi. Jadi, apakah impak yang akan dibawa oleh inovasi dalam industri teknologi Inovasi dalam industri teknologi akan memberi impak yang besar kepada kerja dan kehidupan harian semasa dan akan datang. Syarikat teknologi komited untuk membawa barangan dan perkhidmatan yang lebih mudah kepada pengguna di seluruh dunia. Contohnya, teknologi yang kini dilihat orang sebagai standard, seperti telefon pintar, tidak akan wujud tanpa tahap inovasi yang tinggi dalam industri teknologi. Memandangkan industri teknologi komited untuk membawa masa depan yang lebih baik kepada orang ramai, adalah sangat membantu untuk memerhatikan teknologi baharu yang mungkin menjadi sangat popular pada tahun-tahun akan datang. Untuk perniagaan, maka
2023-05-12
komen 0
966
获取信息技术中属于点对点的是什么
Pengenalan Artikel:获取信息技术中属于点对点的是:P2P。P2P(点对点网络),是无中心服务器、依靠用户群(Peers)交换信息的互联网体系;在P2P结构中,每个节点的地位都是对等的,每个节点既充当服务器,为其他节点提供服务,同时也享用其他节点提供的服务。
2021-06-10
komen 0
5404