Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, Forum Sidang Kemuncak Kecerdasan Buatan (Ningbo) China 2023 telah diadakan di Ningbo, Zhejiang. Sebagai perintis dalam bidang pendidikan kecerdasan buatan, Yuankuang mengambil bahagian dalam sub-forum tema pendidikan pintar "Pendidikan Kecerdasan Matematik, Sains dan Teknologi Mencipta Masa Depan", menunjukkan penerokaan dan hasil aplikasi terkini mereka dalam pendidikan kecerdasan buatan kampus. Pada masa ini, penyelesaian keseluruhan pendidikan inovatif kecerdasan buatan kampus Yuankuo telah dilaksanakan di lebih 1,000 sekolah rendah dan menengah di seluruh negara Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, negara saya secara aktif mempromosikan pendidikan pengaturcaraan dan latihan bakat yang berkaitan di sekolah rendah dan menengah. Pada 2017, Majlis Negeri mengeluarkan "Pelan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu", yang menyenaraikan kecerdasan buatan sebagai strategi nasional dan mencadangkan garis panduan untuk "menggabungkan secara beransur-ansur mata pelajaran pengaturcaraan ke sekolah rendah dan menengah." Pada Mei 2022, "Bahagian Maklumat Pendidikan Wajib"

2023-08-10 komen 0  1409

Pengenalan Artikel：Tajuk: Aplikasi dan Contoh Kod Python dalam Bidang Kepintaran Buatan Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, Python secara beransur-ansur menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan dalam bidang kecerdasan buatan. Python mempunyai sintaks yang ringkas, mudah dibaca dan ditulis serta mempunyai sokongan perpustakaan pihak ketiga yang kaya, menjadikannya bersinar dalam bidang kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi khusus Python dalam bidang kecerdasan buatan dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pembelajaran mesin Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan, dan Python adalah

2024-03-25 komen 0  1177

Pengenalan Artikel：Dengan menyepadukan teknologi kecerdasan buatan ke dalam pengaturcaraan grafik C++, pembangun boleh mencipta aplikasi yang lebih pintar dan interaktif. Ini termasuk klasifikasi imej, pengesanan objek, penjanaan imej, AI permainan, perancangan laluan, penjanaan pemandangan dan fungsi lain. Teknologi kecerdasan buatan, seperti rangkaian saraf, pembelajaran pengukuhan, dan rangkaian musuh generatif, boleh disepadukan dengan C++ melalui rangka kerja seperti TensorFlow, OpenAIGym dan PyTorch untuk merealisasikan fungsi ini.

2024-06-02 komen 0  329

Pengenalan Artikel：Dalam artikel pertama siri ini, kami membincangkan hubungan dan perbezaan antara kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, sains data dan banyak lagi. Kami juga membuat beberapa pilihan sukar tentang bahasa pengaturcaraan, alatan dan banyak lagi yang akan digunakan oleh keseluruhan siri. Akhirnya, kami juga memperkenalkan sedikit ilmu matriks. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan secara mendalam matriks, teras kecerdasan buatan. Tetapi sebelum itu, mari kita fahami dahulu sejarah kecerdasan buatan. Mengapa kita perlu memahami sejarah kecerdasan buatan? Terdapat banyak ledakan AI dalam sejarah, tetapi dalam banyak kes jangkaan besar untuk potensi AI gagal menjadi kenyataan. Memahami sejarah kecerdasan buatan boleh membantu kita melihat sama ada gelombang kecerdasan buatan ini akan mencipta keajaiban atau hanya gelembung lain yang akan pecah. kami

2023-11-20 komen 0  1419

Pengenalan Artikel：Pada 17 Oktober, Persidangan Teknologi Pendidikan 2023GET telah dijemput untuk menyertai pameran tersebut. Beliau menekankan bahawa dalam konteks sosial hari ini dengan perkembangan pesat teknologi maklumat dan kecerdasan buatan, adalah penting untuk memupuk belia teknologi dengan celik "Empat Satu". Li Yi, pengasas Ape Programming, menyampaikan ucapan tentang "Memupuk Remaja Teknologi dalam Era Kecerdasan Buatan" termasuk: menguasai bahasa pengaturcaraan, membangunkan pemikiran pengiraan, memiliki kebolehan kreatif dan mempunyai visi masa depan. Melalui pembudayaan "Four Ones", penguasaan kemahiran, pemahaman teknologi dan literasi saintifik kanak-kanak dalam era kecerdasan buatan dipertingkatkan, supaya kanak-kanak belajar pengaturcaraan bukan lagi sekadar "minat kecil", tetapi "ideal besar" dengan masa depan. penglihatan.

2023-10-19 komen 0  797

Pengenalan Artikel：pengenalan Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusikan industri di seluruh dunia, dan jurutera AI memainkan peranan penting dalam mencipta sistem pintar yang meniru kognisi manusia. Walau bagaimanapun, untuk membina model dan membangunkan penyelesaian AI, kemahiran i

2024-11-04 komen 0  558

Pengenalan Artikel：Dalam bidang kecerdasan buatan, C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat biasa digunakan Keupayaan dan kecekapan pengoptimumannya sangat baik apabila memproses data berskala besar. Walau bagaimanapun, membangunkan aplikasi kecerdasan buatan dalam C++ bukanlah tugas yang mudah. Dalam pengalaman praktikal, terdapat beberapa teknologi dan alatan yang boleh membantu pembangun melaksanakan pengaturcaraan kecerdasan buatan C++ dengan lebih berkesan. Artikel ini akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dalam hal ini. Pustaka STL STL ialah sebahagian daripada pustaka standard C++ Ia adalah set alat yang berkuasa dan digunakan secara meluas yang mengandungi banyak struktur data dan algoritma, termasuk

2023-11-22 komen 0  1475

Pengenalan Artikel：AIboleh dikategorikan sebagai AI awam, persendirian, atau peribadi. Latihan dan reka bentuk sistem AI berdasarkan kategori ini boleh membantu menyelesaikan isu tentang had peraturan, privasi data, dan keselamatan. Kategori ini juga membantu orang memahaminya

2024-06-14 komen 0  574

Pengenalan Artikel：Subjek yang diperlukan untuk menjadi penyelidik atau jurutera AI termasuk: asas sains komputer, matematik, pembelajaran mesin, teknik AI, khusus domain dan kemahiran insaniah.

2024-04-02 komen 0  502

Pengenalan Artikel：(Global TMT, 27 Oktober 2023) Shutterstock, Inc. telah mengeluarkan ciri pengeditan dipacu kecerdasan buatan baharu Dalam perpustakaan berkualiti tinggi syarikat yang mengandungi lebih 700 juta imej saham, pilihan pengoptimuman imej akan menjadi lebih kaya dan lebih pelbagai. Walaupun ia masih dalam peringkat beta, fungsi penyuntingan kecerdasan buatan kreatif Shutterstock mengutamakan penggunaan teknologi OpenAI terkini syarikat untuk menyokong fungsi penyuntingan sintetik. Akibatnya, pelanggan Shutterstock bukan sahaja boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk menjana kandungan baharu, tetapi juga hanya mengedit dan menukar rupa mana-mana imej dalam keseluruhan perpustakaan Shutterstock. Ciri ikonik termasuk: berus ajaib, tukar, besarkan imej, ubah saiz pintar, latar belakang

2023-10-27 komen 0  1095

Pengenalan Artikel：Golang dan Kepintaran Buatan: Meneroka Kemungkinan Masa Depan Kepintaran Buatan (AI), sebagai topik hangat dalam dunia sains dan teknologi, telah menunjukkan potensi besar dalam pelbagai bidang. Bahasa pengaturcaraan Golang digabungkan dengannya, sebagai bahasa program serentak yang cekap, berkuasa dan mudah ditulis, juga menunjukkan padanan yang baik dengan bidang kecerdasan buatan. Artikel ini akan meneroka kemungkinan menggabungkan Golang dengan kecerdasan buatan dan menunjukkan potensi nilai aplikasi antara mereka melalui contoh kod tertentu. Kelebihan Golang dalam kecerdasan buatan

2024-03-14 komen 0  751

Pengenalan Artikel：Ya, walaupun Golang mempunyai aplikasi yang agak sedikit dalam bidang kecerdasan buatan, ia masih boleh digunakan untuk membina sistem kecerdasan buatan. Golang mempunyai prestasi konkurensi yang baik, dan banyak tugas kecerdasan buatan perlu dilaksanakan serentak, yang menjadikan Golang pilihan yang baik untuk membina sistem kecerdasan buatan serentak berprestasi tinggi. Tugas kecerdasan buatan memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran dan kuasa pemprosesan Golang menyediakan pelaksanaan kod dan pengurusan memori yang cekap melalui pengkompil dan sistem masa jalannya yang dioptimumkan, menjadikannya berfungsi dengan baik apabila memproses set data berskala besar dan model kompleks, dsb.

2023-08-15 komen 0  1639

Pengenalan Artikel：Pendemokrasian kecerdasan buatan (AI) merujuk kepada proses menjadikan alatan AI, teknologi dan pengetahuan lebih mudah diakses dan boleh digunakan kepada pelbagai individu dan organisasi yang lebih luas. Ia bertujuan untuk memecahkan halangan untuk masuk dan membolehkan orang yang mempunyai tahap kepakaran yang berbeza untuk memanfaatkan potensi kecerdasan buatan. Berikut ialah aspek utama pendemokrasian AI: 1. Meningkatkan kebolehcapaian: Pendemokrasian melibatkan menjadikan alatan dan platform AI lebih mesra pengguna, mampu milik dan tersedia secara meluas. Ini termasuk perkhidmatan AI berasaskan awan, perisian sumber terbuka dan perkakasan AI kos rendah. 2. Antara muka ringkas: Reka bentuk antara muka AI intuitif yang memerlukan pengekodan atau kemahiran teknikal yang minimum untuk membolehkan bukan pakar menggunakan AI dengan berkesan. 3. Pendidikan dan latihan yang lebih baik: Menyediakan sumber latihan dan bahan pendidikan untuk membantu individu dan perniagaan

2023-11-07 komen 0  780

Pengenalan Artikel：Mengapakah bidang kecerdasan buatan memerlukan sokongan teknikal Golang Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat dalam semua bidang kehidupan dan telah menjadi topik hangat dalam banyak bidang. Dalam pembangunan kecerdasan buatan, bahasa pengaturcaraan memainkan peranan penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, boleh dipercayai dan mudah berskala, Golang (bahasa Go) sangat popular dalam bidang kecerdasan buatan. Artikel ini akan meneroka sebab bidang kecerdasan buatan memerlukan sokongan teknikal Golang dan memberikan contoh kod khusus. 1. Golang dalam bidang kecerdasan buatan

2024-03-18 komen 0  909

Pengenalan Artikel：Bluemarz ialah rangka kerja AI bertulis python baharu; ia juga merupakan platform sumber terbuka yang direka khusus untuk mengurus dan mengatur berbilang ejen AI. Ia membawa ukuran kebolehskalaan dan fleksibiliti yang kurang dalam ind sumber terbuka Ai

2024-11-23 komen 0  933

Pengenalan Artikel：Kecerdasan Buatan dan Golang: Padanan Sempurna Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kecerdasan buatan telah digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat, dan Golang juga digemari oleh pembangun sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap. Gabungan kedua-duanya bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan pembangunan, tetapi juga membawa prestasi dan kebolehselenggaraan yang lebih baik kepada projek kecerdasan buatan. Artikel ini akan memperkenalkan gabungan sempurna kecerdasan buatan dan Golang, serta memberikan contoh kod khusus. 1. Mengapa kecerdasan buatan dan Golang adalah padanan yang sempurna 1.1 Kecekapan Golang Gol

2024-03-19 komen 0  826

Pengenalan Artikel：Terdapat banyak tugas yang boleh dicapai oleh AI hari ini, sekiranya manusia boleh mencipta cara untuk menggunakan teknologi AI secara kreatif. Dengan mengambil kira perkara ini, terdapat beberapa tugas yang orang mungkin tidak pernah mengharapkan kecerdasan buatan dapat dilaksanakan. Orang ramai boleh menyelidiki cara khusus di mana AI boleh meningkatkan kerja dan kehidupan mereka dengan cara yang mereka tidak sedar yang mereka lakukan. Bagaimanakah AI berfungsi? Pada asasnya, AI hanya diprogramkan dan dilatih menggunakan titik data mentah untuk melaksanakan tugas tertentu. Terdapat banyak lagi yang perlu dikaji tentang kecerdasan buatan daripada definisi mudah ini, tetapi ini adalah titik permulaan yang baik. Terdapat dua jenis latihan utama untuk program kecerdasan buatan ini: pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam. Pembelajaran mesin ialah kaedah melatih komputer untuk belajar daripada data berstruktur, dan

2023-04-25 komen 0  1990

Pengenalan Artikel：Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah mendapat lebih banyak perhatian. Sistem perkhidmatan pelanggan pintar boleh merealisasikan soalan dan jawapan automatik, dialog suara, pengecaman muka, pemprosesan bahasa semula jadi dan fungsi lain melalui teknologi kecerdasan buatan, meningkatkan kecekapan dan kepuasan pengguna perkhidmatan perkhidmatan pelanggan perusahaan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk menulis sistem perkhidmatan pelanggan pintar berdasarkan kecerdasan buatan. Kami akan meneruskan langkah berikut: menentukan keperluan dan fungsi sistem perkhidmatan pelanggan pintar, mempelajari dan menggunakan teknologi teras sistem perkhidmatan pelanggan pintar, mereka bentuk dan melaksanakan pintar

2023-06-27 komen 0  1891

Pengenalan Artikel：Pendemokrasian AI: Membuka Kunci Kuasa Kepintaran Buatan untuk Semua Kecerdasan Buatan (AI) telah lama dilihat sebagai alat yang dikhaskan untuk syarikat besar dan pakar teknologi khusus. Walau bagaimanapun, konsep pendemokrasian AI adalah transfor

2024-11-04 komen 0  998

Pengenalan Artikel：Aplikasi Pengaturcaraan Serentak dalam Kepintaran Buatan dan Pembelajaran Mesin Pengaturcaraan serentak merujuk kepada keupayaan untuk membenarkan berbilang tugasan atau utas dilaksanakan secara serentak. Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), pengaturcaraan serentak adalah penting kerana ia membolehkan pelbagai tugas intensif secara pengiraan dilakukan serentak, sekali gus meningkatkan prestasi dan kecekapan dengan ketara. Kes Praktikal: Latihan Rangkaian Neural Selari Latihan rangkaian saraf ialah tugas intensif pengiraan yang memerlukan pemprosesan sejumlah besar data. Dengan menggunakan pengaturcaraan serentak, kami boleh mengagihkan tugas latihan kepada berbilang utas untuk melaksanakannya secara selari. Contohnya, menggunakan rangka kerja seperti TensorFlow atau PyTorch, kita boleh menggunakan modul DataParallel untuk mencipta versi selari model rangkaian saraf. Kodnya adalah seperti berikut: importt

2024-05-07 komen 0  840