Pengenalan Artikel：Teknologi penjanaan bahasa semula jadi dalam Python merujuk kepada teknologi menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan alat pemprosesan bahasa semula jadi yang berkaitan untuk mencipta sistem penjanaan bahasa semula jadi. Penjanaan bahasa semula jadi merujuk kepada proses menukar bahasa atau data yang dihasilkan oleh komputer kepada bahasa semula jadi Ia merupakan bahagian yang sangat penting dalam sistem interaksi manusia-komputer. Bagi membolehkan komputer memahami bahasa manusia, teknologi pemprosesan bahasa semula jadi telah mendapat perhatian yang meluas dalam bidang komputer. Penjanaan bahasa semula jadi adalah bahagian penting dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, yang melibatkan komputer menjana perkataan manusia daripada data.

2023-06-04 komen 0  1256

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan berterusan kecerdasan buatan dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi, teknologi penjanaan bahasa semula jadi secara beransur-ansur menjadi salah satu fokus penyelidikan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam projek berskala besar, Java juga digunakan secara meluas dalam penyelidikan dan aplikasi teknologi penjanaan bahasa semula jadi. 1. Pengenalan kepada teknologi penjanaan bahasa semula jadi Teknologi penjanaan bahasa semula jadi merujuk kepada penggunaan program komputer untuk menjana teks atau ayat secara automatik yang menepati tatabahasa bahasa semula jadi. Ia boleh digunakan untuk banyak bidang, seperti interaksi bahasa semula jadi, ringkasan teks, pemasaran pengiklanan, pendidikan, penulisan, dsb. teknologi penjanaan bahasa semula jadi

2023-06-18 komen 0  974

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, penjanaan bahasa semula jadi (NLG) telah menjadi cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan Ia boleh membantu sistem komputer secara automatik menjana bahasa untuk keperluan tertentu, dengan itu menyediakan pengguna dengan perkhidmatan yang lebih pintar dan disesuaikan. Di antara banyak bahasa pembangunan, bahasa Go menarik lebih banyak perhatian daripada pembangun kerana kecekapan dan kebolehskalaannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk penjanaan bahasa semula jadi. Tentukan matlamat dan input NLG dan mula menggunakan bahasa Go

2023-06-10 komen 0  917

Pengenalan Artikel：Penjanaan bahasa semula jadi ialah teknologi kecerdasan buatan yang menukar data kepada teks bahasa semula jadi. Dalam era data besar hari ini, semakin banyak perniagaan perlu menggambarkan atau mempersembahkan data kepada pengguna, dan penjanaan bahasa semula jadi ialah kaedah yang sangat berkesan. PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan yang sangat popular yang boleh digunakan untuk membangunkan aplikasi web. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan PHP untuk penjanaan bahasa semula jadi asas. Memperkenalkan perpustakaan penjanaan bahasa semula jadi Pustaka fungsi yang disertakan dengan PHP tidak termasuk fungsi yang diperlukan untuk penjanaan bahasa semula jadi, jadi

2023-06-22 komen 0  1360

Pengenalan Artikel：ChatGPTJava: Bagaimana untuk melaksanakan sintesis pertuturan pintar dan penjanaan bahasa semula jadi, contoh kod khusus diperlukan Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan moden, sintesis pertuturan pintar dan penjanaan bahasa semula jadi (NLG) telah menjadi bahagian penting dalam interaksi manusia-komputer. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan sintesis pertuturan pintar dan penjanaan bahasa semula jadi, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Sintesis pertuturan pintar Sintesis pertuturan pintar merujuk kepada menukar teks kepada output pertuturan yang semula jadi dan lancar. Kita boleh menggunakan perpustakaan sumber terbuka Mary di Java

2023-10-27 komen 0  1426

Pengenalan Artikel：Model penjanaan teks Model penjanaan teks menggunakan maklumat linguistik input untuk menghasilkan teks baharu yang kelihatan seperti bahasa semula jadi. Model ini boleh dilatih menggunakan kaedah statistik atau kaedah pembelajaran mendalam berdasarkan rangkaian saraf. Model bahasa yang telah dilatih (seperti BERT, GPT-3) telah mencapai kemajuan yang ketara dalam bidang penjanaan teks. Mereka mampu menghasilkan teks yang koheren dan bermaklumat serta boleh digunakan untuk pelbagai tugas seperti: Mencipta teks bermaklumat pendek daripada artikel panjang. Penciptaan Cerita: Hasilkan cerita yang menarik dengan plot dan watak yang menarik. Penjanaan Perbualan: Cipta perbualan realistik yang membolehkan chatbots dan pembantu maya berkomunikasi secara semula jadi dengan manusia. Model terjemahan mesin Model terjemahan mesin menterjemah teks dalam satu bahasa kepada teks dalam bahasa lain.

2024-03-21 komen 0  445

Pengenalan Artikel：Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan dan pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan bahasa semula jadi telah menjadi bidang yang sangat membimbangkan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, fungsi ekspresi biasa Python yang berkuasa menjadikannya alat penjanaan bahasa semula jadi yang sangat baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk penjanaan bahasa semula jadi. 1. Memahami ungkapan biasa Sebelum mula memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk penjanaan bahasa semula jadi, kita perlu terlebih dahulu memahami apakah ungkapan biasa. Ringkasnya, meja biasa

2023-06-22 komen 0  1568

Pengenalan Artikel：Kemahiran aplikasi SphinxPHP dalam pemprosesan bahasa semula jadi memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan Internet dan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, pemprosesan bahasa semula jadi (Natural Language Processing, NLP) telah menjadi hala tuju penyelidikan yang penting dalam sains komputer. Matlamat pemprosesan bahasa semula jadi adalah untuk membolehkan komputer memahami, mentafsir dan menjana bahasa semula jadi, menjadikan komunikasi antara manusia dan mesin lebih mudah dan pintar. Dalam pemprosesan bahasa semula jadi, pengambilan teks adalah sangat penting

2023-10-03 komen 0  904

Pengenalan Artikel：Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan, PHP semakin digunakan secara meluas dan terus berkembang. Dalam proses merealisasikan interaksi manusia-komputer, teknologi penjanaan bahasa semula jadi sentiasa menjadi bahagian penting. Jika komputer boleh didayakan untuk menjalankan interaksi manusia-komputer melalui suara, ia boleh membawa perubahan revolusioner kepada banyak bidang. Dalam PHP, terdapat banyak alat penjanaan pertuturan semula jadi yang sangat baik untuk dipilih Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk penjanaan pertuturan semula jadi. 1. Apakah teknologi penjanaan pertuturan semula jadi merujuk kepada penggunaan komputer

2023-06-11 komen 0  1425

Pengenalan Artikel：Bagaimanakah PHP menyambung ke antara muka penjanaan bahasa semula jadi Baidu? Antara Muka Penjanaan Bahasa Asli Baidu ialah perkhidmatan yang menukar bahasa semula jadi kepada penulisan salinan yang dilengkapkan secara manual. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh menggunakan antara muka ini untuk menjana pelbagai kandungan teks, seperti ringkasan berita, balasan ulasan, mesej tolak, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk menyambung ke antara muka penjanaan bahasa semula jadi Baidu dan memberikan contoh kod yang sepadan. Pertama, kita perlu mendaftar dan membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu untuk mendapatkan APIKey dan SecretKey yang sepadan. tangkap

2023-08-12 komen 0  961

Pengenalan Artikel：Bahasa Golang digunakan secara meluas dalam bidang algoritma penjanaan bahasa semula jadi, tetapi apabila jumlah data dan pengiraan meningkat, kecekapan pelaksanaan algoritma mungkin terjejas. Oleh itu, menggunakan teknologi caching di Golang boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan algoritma penjanaan bahasa semula jadi dengan ketara. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik untuk menggunakan caching untuk mengendalikan algoritma penjanaan bahasa semula jadi di Golang. Konsep asas caching Caching ialah teknologi yang menyimpan hasil pengiraan atau data supaya ia boleh diambil dengan cepat untuk kegunaan seterusnya. Di Golang pun boleh

2023-06-21 komen 0  1103

Pengenalan Artikel：Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah disiplin mesin yang direka untuk memproses data yang ditulis, dituturkan dan disusun dalam bahasa manusia atau bahasa seperti manusia. Ia berasal daripada linguistik pengiraan, yang menggunakan prinsip daripada sains komputer untuk memahami bahasa. Walau bagaimanapun, NLP adalah lebih daripada pembangunan rangka kerja teori, ia adalah disiplin kejuruteraan yang bertujuan untuk membangunkan teknik untuk mencapai tugas tertentu. NLP sering digunakan untuk pengecaman pertuturan, yang memfokuskan pada menukar bahasa pertuturan kepada perkataan dan bunyi kepada teks dan sebaliknya. Kebanyakan tugas NLP melibatkan menterjemah teks manusia dan data pertuturan untuk membantu komputer memahami maklumat yang mereka terima. NLP boleh dibahagikan kepada dua bidang: 1) Natural Language Understanding (NLU), yang memerlukan analisis semantik untuk memahami maksud di sebalik teks yang diberikan 2) Natural Language Generation;

2024-02-05 komen 0  1232

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan bahasa semula jadi Pemprosesan bahasa semulajadi (Natural Language Processing, NLP) ialah teknologi khusus untuk membolehkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia. Dengan perkembangan pesat media sosial dan data besar, NLP memainkan peranan penting dalam pencarian maklumat, terjemahan automatik, analisis sentimen, penjanaan teks dan bidang lain. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan bahasa semula jadi dan memberikan beberapa contoh kod. Mula-mula, kita perlu memasang gelang bahasa Go

2023-08-03 komen 0  1251