Jumlah kandungan berkaitan 10000
Persidangan Bersama 'Grafik Komputer-Reka Bentuk Geometrik dan Kecerdasan Buatan' telah berjaya diadakan di Shanghai, dengan rekod bilangan penyerahan, kertas kerja dan peserta yang diterima.
Pengenalan Artikel:Dari 18 hingga 21 Ogos 2023, Persidangan Bersama "Grafik Komputer-Reka Bentuk Geometri dan Kecerdasan Buatan" telah berjaya diadakan di Shanghai. Ia juga merupakan Persidangan Akademik Kebangsaan mengenai Reka Bentuk dan Grafik Berbantukan Komputer (CCFCAD/CG2023), 2023. Persidangan Antarabangsa ke-18 mengenai Reka Bentuk Berbantukan Komputer dan Grafik Komputer (CADGraphics2023) dan Persidangan Akademik Kebangsaan ke-15 mengenai Reka Bentuk dan Pengkomputeran Geometrik (GDC2023). Bilangan penyerahan, bilangan kertas yang diterima, dan bilangan peserta semuanya telah mencapai tahap tertinggi baharu Persidangan bersama ini ditaja oleh Persatuan Komputer China dan Persatuan Matematik Perindustrian dan Gunaan China, dan dihoskan oleh Shanghai Jiao Tong. Universiti, Universiti Normal China Timur, dan Suruhanjaya Sains dan Teknologi Daerah Minhang. Dalam persidangan bersama itu, beberapa program telah diadakan
2023-09-12
komen 0
721
Pemahaman mendalam tentang pengkomputeran berprestasi tinggi dan grafik komputer dengan bahasa Go
Pengenalan Artikel:Dalam era perkembangan teknologi yang pesat hari ini, semua lapisan masyarakat mempunyai keperluan yang semakin tinggi untuk prestasi komputer. Terutamanya dalam bidang pengkomputeran berprestasi tinggi dan grafik komputer, terdapat keperluan mendesak untuk memproses data besar dan grafik kompleks. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang baru muncul, bahasa Go semakin popular. Sejak kelahirannya, bahasa Go telah terkenal dengan kesesuaiannya dan prestasi tinggi. Ia menggunakan model konkurensi unik yang dipanggil Goroutine, yang boleh melaksanakan program konkurensi tinggi dengan mudah. Berbanding dengan model benang tradisional, Go
2023-11-30
komen 0
1235
Adakah mesin Turing sebuah komputer?
Pengenalan Artikel:Mesin Turing bukan komputer Ia adalah model pengkomputeran teori yang digunakan untuk menerangkan prinsip asas dan proses pengkomputeran Ia telah dicadangkan oleh ahli matematik British Alan Turing pada tahun 1930-an. Reka bentuk mesin Turing diilhamkan oleh proses pengiraan matematik manusia Ia dianggap sebagai salah satu asas teori komputer Ia terdiri daripada pita kertas yang tidak terhingga, kepala baca-tulis dan satu siri pita kertas dibahagikan kepada grid, setiap grid boleh menulis simbol, kepala baca-tulis boleh membaca dan menulis simbol, dan melakukan peralihan keadaan berdasarkan keadaan semasa dan simbol baca.
2023-08-31
komen 0
2150
Pelaksanaan rekursif fungsi C++: contoh aplikasi rekursi dalam grafik komputer?
Pengenalan Artikel:Rekursi mempunyai pelbagai aplikasi dalam grafik komputer, termasuk fraktal generatif (penggunaan fungsi rekursif untuk menghasilkan bentuk geometri yang serupa sendiri): contohnya, fraktal Lengkung Koch dilukis oleh fungsi rekursif yang menjana versi yang lebih kecil daripada yang asal. bentuk setiap kali ia dipanggil Versi. Rekursi juga digunakan untuk melintasi graf pemandangan, iaitu struktur data yang digunakan untuk mewakili hubungan hierarki objek dalam pemandangan 3D. Dengan merentasi graf pemandangan secara rekursif, transformasi dan rendering boleh digunakan pada setiap objek.
2024-04-23
komen 0
1238
Pengenalan kepada Penglihatan Komputer dalam Python: Panduan Pemula untuk Pemprosesan dan Analisis Imej
Pengenalan Artikel:Penglihatan komputer ialah satu cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan, yang terutamanya mengkaji bagaimana komputer boleh mengekstrak maklumat yang bermakna daripada imej atau video digital. Teknologi penglihatan komputer digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, seperti pengimejan perubatan, pemantauan keselamatan, navigasi robot, automasi industri, dll. Bagi pemula, salah satu cara terbaik untuk mempelajari penglihatan komputer ialah menggunakan bahasa python. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang ringkas dan mudah dipelajari dengan perpustakaan yang kaya dan sokongan alat, terutamanya sesuai untuk pembangunan pesat aplikasi penglihatan komputer. 1. Pengenalan kepada Visi Komputer Python Untuk mula mempelajari penglihatan komputer Python, anda perlu memasang perpustakaan perisian yang diperlukan. Perpustakaan penglihatan komputer yang paling biasa digunakan ialah OpenCV, iaitu perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan
2024-02-20
komen 0
1116
Pengiraan matriks dan amalan dalam pembelajaran mesin
Pengenalan Artikel:Dalam pembelajaran mesin, operasi matriks ialah alat matematik penting yang digunakan untuk memproses dan mengubah data. Dengan mewakili data dalam bentuk matriks, anda boleh melakukan pelbagai operasi algebra linear seperti pendaraban matriks, penambahan dan operasi songsang. Operasi ini boleh digunakan untuk transformasi ciri, pengoptimuman parameter dan pengiraan ramalan semasa latihan model dan inferens. Melalui operasi matriks, kami boleh memproses set data berskala besar dengan berkesan dan memanfaatkan pengkomputeran selari untuk mempercepatkan proses pengiraan. Selain itu, operasi matriks berkait rapat dengan bidang seperti pengekstrakan ciri, pengurangan dimensi dan pemprosesan imej, menyediakan asas matematik dan alatan yang berkuasa untuk pembelajaran mesin. Operasi matriks digunakan secara meluas dalam pembelajaran mesin Beberapa senario aplikasi biasa akan diperkenalkan secara terperinci di bawah. 1. Regresi linear Regresi linear ialah algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan
2024-01-23
komen 0
1346
Memperkenalkan algoritma biasa dan popularitinya dalam pembelajaran mesin graf (GML)
Pengenalan Artikel:Pembelajaran mesin graf (GML) ialah bidang yang berkembang pesat yang menggabungkan pembelajaran mesin dan perwakilan data grafik. Perwakilan data grafik menjadikan graf sebagai alat yang berkuasa untuk memodelkan sistem yang kompleks. Melalui graf, kami dapat menangkap perhubungan dan interaksi antara entiti yang berbeza. Artikel ini akan mempelajari tentang kelebihan pembelajaran mesin graf berbanding dengan kaedah tradisional, serta beberapa algoritma pembelajaran mesin graf yang popular. Kelebihan pembelajaran mesin graf berbanding kaedah tradisional Pembelajaran mesin graf (GML) sering dianggap lebih baik daripada pembelajaran mesin klasik atas beberapa sebab: Algoritma GML direka untuk mengeksploitasi cara semula jadi graf mengendalikan perhubungan kompleks yang mungkin sukar atau tidak boleh diwakili oleh kaedah tradisional . Algoritma GML menunjukkan keteguhan apabila menangani data yang hilang dan dapat mengekstrak cerapan yang bermakna. 3. Memproses data berskala besar
2024-01-23
komen 0
1463
Integrasi bahasa Vue.js dan C++, kemahiran dalam membangunkan aplikasi grafik komputer berprestasi tinggi
Pengenalan Artikel:Penyepaduan bahasa Vue.js dan C++, petua untuk membangunkan aplikasi grafik komputer berprestasi tinggi Pengenalan: Aplikasi grafik komputer semakin digunakan secara meluas dalam bidang teknologi moden, dan membangunkan aplikasi grafik berprestasi tinggi telah menjadi tugas penting. Vue.js ialah rangka kerja pembangunan bahagian hadapan yang popular yang menyediakan pengikatan data responsif, pembangunan berasaskan komponen dan ciri lain. C++ ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pengkomputeran grafik. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengintegrasikan Vue.js dengan bahasa C++
2023-07-30
komen 0
1867
Python mengetuai sempadan penglihatan komputer: mendedahkan rahsia pengecaman imej
Pengenalan Artikel:Penglihatan komputer ialah satu cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk membolehkan komputer memahami kandungan dalam imej atau video digital. Pengecaman imej ialah tugas penting dalam penglihatan komputer, yang melibatkan mengenal pasti dan mengelaskan objek atau pemandangan dalam imej. Python menerajui bidang penglihatan komputer dengan perpustakaan pemprosesan imej yang berkuasa dan rangka kerja pembelajaran mendalam. 1. Perpustakaan pemprosesan imej Python Python menyediakan perpustakaan pemprosesan imej yang kaya, membolehkan pembangun memproses dan menganalisis imej dengan mudah. Perpustakaan yang paling popular termasuk OpenCV, Pillow dan Scikit-Image. 1.OpenCVOpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan satu siri pemprosesan imej dan algoritma penglihatan komputer, termasuk imej
2024-02-19
komen 0
502
Penjelasan terperinci tentang algoritma penglihatan komputer Python: mendedahkan rahsia di sebalik pemprosesan dan analisis imej
Pengenalan Artikel:Penglihatan komputer ialah satu cabang sains komputer yang cuba membina keupayaan mesin untuk melihat imej dan video. Algoritma penglihatan komputer telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terima kasih sebahagian besarnya kepada Python. Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang mudah dipelajari, mempunyai perpustakaan dan alatan yang kaya, dan sangat sesuai untuk penyelidikan dan pembangunan penglihatan komputer. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa algoritma penglihatan komputer Python dan menyediakan kod demonstrasi untuk membantu anda memahami cara algoritma ini berfungsi. 1. Pemprosesan imej Pemprosesan imej ialah bahagian penting dalam penglihatan komputer, yang merangkumi satu siri operasi untuk memproses dan menganalisis imej. Operasi ini boleh dibahagikan kepada dua kategori: operasi titik dan operasi kawasan. Operasi titik: Operasi titik merujuk kepada operasi pada imej
2024-02-20
komen 0
1085
把计算机用于科学计算的最显著优势在于什么
Pengenalan Artikel:把计算机用于科学计算的最显著优势在于运算速度快和运算结果精密准确。计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,也可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。计算机内部电路组成,可以高速准确地完成各种算术运算,使大量复杂的科学计算问题得以解决。一般计算机可以有十几位甚至几十位(二进制)有效数字,计算精度可由千分之几到百万分之几,是任何计算工具所望尘莫及的。
2020-12-03
komen 0
5755
Python memperkasakan penglihatan komputer: meneroka alam baharu pemprosesan dan analisis imej
Pengenalan Artikel:Sebagai bahasa pengaturcaraan yang serba boleh dan mudah dipelajari, Python memainkan peranan yang semakin penting dalam bidang penglihatan komputer dengan perpustakaan yang kaya dan sokongan komuniti. Artikel ini akan meneroka aplikasi Python dalam pemprosesan dan analisis imej, dan menunjukkan kelebihan hebatnya dalam bidang penglihatan komputer. 1. Pustaka Python: untuk membantu pemprosesan dan analisis imej Python mempunyai banyak perpustakaan berkuasa yang boleh melaksanakan pemprosesan dan analisis imej dengan mudah. Yang paling biasa digunakan termasuk: OpenCV: perpustakaan standard dalam bidang penglihatan komputer, menyediakan pemprosesan imej, analisis dan fungsi pembelajaran mesin. NumPy: Perpustakaan untuk pengkomputeran saintifik yang menyediakan fungsi pengiraan berangka yang cekap. SciPy: perpustakaan pengkomputeran saintifik yang menyediakan pemprosesan isyarat, statistik dan fungsi pengoptimuman. Mak
2024-02-19
komen 0
875
Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemprosesan imej berprestasi tinggi dan penglihatan komputer?
Pengenalan Artikel:Bagaimana untuk menggunakan C++ untuk pemprosesan imej berprestasi tinggi dan penglihatan komputer? Pengenalan: Pemprosesan imej dan penglihatan komputer adalah bidang penyelidikan penting dalam sains komputer dan sangat penting untuk merealisasikan automasi dan kecerdasan. C++, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan peringkat sistem, mempunyai keupayaan untuk memproses imej dan algoritma penglihatan komputer. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan C++ untuk pemprosesan imej berprestasi tinggi dan penglihatan komputer, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pemprosesan imej Pemprosesan imej merujuk kepada pemprosesan isyarat digital imej.
2023-08-25
komen 0
1439
Mekanisme caching untuk melaksanakan grafik dan algoritma imej yang cekap di Golang.
Pengenalan Artikel:Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap yang digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan rangkaian, sistem teragih, pengkomputeran awan dan bidang lain. Dalam bidang grafik dan algoritma imej, keselarasan dan prestasi tinggi Golang juga boleh memberikan kelebihan yang besar. Walau bagaimanapun, apabila kerumitan algoritma meningkat, caching algoritma menjadi lebih penting. Artikel ini akan menerangkan cara melaksanakan mekanisme caching algoritma grafik dan imej yang cekap di Golang. 1. Konsep dan prinsip cache Cache (Cache) ialah memori berkelajuan tinggi yang digunakan untuk menyimpan hasil pengiraan. Apabila sistem memerlukan a
2023-06-20
komen 0
1228
Python berenang dalam lautan penglihatan komputer: perjalanan yang indah daripada pengelasan imej kepada pengesanan sasaran
Pengenalan Artikel:Penglihatan komputer ialah satu cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk menggunakan komputer untuk mensimulasikan sistem visual manusia untuk mengekstrak maklumat yang bermakna daripada imej atau video. Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang popular dalam bidang penglihatan komputer dengan perpustakaan saintifiknya yang mudah dipelajari dan berkuasa. Artikel ini akan menumpukan pada aplikasi Python dalam dua tugas: klasifikasi imej dan pengesanan sasaran, dan menyediakan kod demonstrasi yang jelas dan mudah difahami untuk membantu anda menguasai kemahiran pemprosesan imej Python dengan cepat. Pengelasan Imej Pengelasan imej ialah tugas asas dalam penglihatan komputer yang melibatkan penugasan imej kepada kategori yang telah ditetapkan. Python menyediakan perpustakaan pembelajaran mesin yang berkuasa dan alat penglihatan komputer untuk melaksanakan tugas pengelasan imej dengan mudah. #Import perpustakaan yang diperlukan importnumpya
2024-02-19
komen 0
1109
PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Mereka Bentuk Algoritma Pengecaman Wajah
Pengenalan Artikel:PHP dan Pembelajaran Mesin: Cara Merekabentuk Algoritma Pengecaman Wajah Pengenalan: Teknologi pengecaman muka berkembang pesat dan digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mereka bentuk algoritma pengecaman muka menggunakan PHP dan teknik pembelajaran mesin. Kami akan memperkenalkan prinsip algoritma dan memberikan contoh kod. 1. Prinsip algoritma pengecaman muka: Algoritma pengecaman muka secara amnya boleh dibahagikan kepada langkah-langkah berikut: Prapemprosesan data: Langkah ini biasanya termasuk pemerolehan imej, skala kelabu, penyamaan histogram dan operasi lain, bertujuan untuk meningkatkan kualiti imej dan Mengurangkan hingar. Pengekstrakan ciri:
2023-07-29
komen 0
1669
Kemahiran pengkomputeran selari pengaturcaraan grafik C++ didedahkan
Pengenalan Artikel:Petua pengkomputeran selari dalam pengaturcaraan grafik termasuk menggunakan OpenMP untuk menyelaraskan gelung, seperti #pragmaompparallelfor. Gunakan CUDA untuk pengkomputeran selari GPU, seperti menulis fungsi kernel CUDA. Sejajarkan kemas kini bingkai, seperti menggunakan benang untuk menghasilkan komponen pemandangan yang berbeza. Kes praktikal: Paparan rupa bumi sfera selari, menggunakan fungsi kernel CUDA untuk mengira nilai piksel dan normal.
2024-06-02
komen 0
961