Pengenalan Artikel：BERT ialah model bahasa pra-latihan yang menggunakan Transformer sebagai struktur rangkaian. Berbanding dengan rangkaian neural berulang (RNN), Transformer boleh dikira secara selari dan boleh memproses data jujukan dengan berkesan. Dalam model BERT, Transformer berbilang lapisan digunakan untuk memproses jujukan input. Lapisan Transformer ini menggunakan mekanisme perhatian kendiri untuk memodelkan korelasi global bagi jujukan input. Oleh itu, model BERT dapat memahami maklumat kontekstual dengan lebih baik, seterusnya meningkatkan prestasi tugasan bahasa. Model BERT terdiri daripada dua peringkat utama: pra-latihan dan penalaan halus. Peringkat pra-latihan menggunakan korpus berskala besar untuk pembelajaran tanpa pengawasan untuk mempelajari maklumat kontekstual teks dan mendapatkan parameter model bahasa.

2024-01-22 komen 0  676

Pengenalan Artikel：Java melaksanakan modul penyusunan peperiksaan dalam sistem peperiksaan dalam talian Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak institusi pendidikan dan institusi latihan telah mula menggunakan sistem peperiksaan dalam talian untuk pengurusan peperiksaan. Antaranya, modul penyusunan peperiksaan merupakan bahagian penting dalam sistem peperiksaan dalam talian Ia bertanggungjawab terhadap penyusunan masa peperiksaan dan pengurusan maklumat peperiksaan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan modul susunan peperiksaan dan memberikan contoh kod khusus. 1. Reka bentuk struktur data modul susunan peperiksaan Dalam modul susunan peperiksaan, maklumat yang perlu disimpan termasuk nama peperiksaan.

2023-09-26 komen 0  978

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan bahasa Go untuk pembelajaran mesin Pengenalan: Pembelajaran mesin ialah salah satu topik hangat dalam bidang komputer hari ini. Ia boleh menjadikan komputer pintar melalui model latihan. Python merupakan bahasa pengaturcaraan pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan pada masa ini, tetapi sebenarnya, bahasa Go juga menyediakan beberapa perpustakaan dan alatan pembelajaran mesin yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pembelajaran mesin dan memberikan arahan terperinci dengan contoh kod. 1. Pasang bahasa Go dan perpustakaan yang berkaitan Muat turun dan pasang bahasa Go: dari tapak web rasmi https://g

2023-08-02 komen 0  1817

Pengenalan Artikel：Pakej Golang dan Templat: Bina templat HTML boleh guna semula Sama ada anda sedang membangunkan aplikasi web, membina tapak web atau menjana laporan HTML, templat HTML adalah bahagian yang amat diperlukan. Menggunakan templat membolehkan anda memasukkan data secara dinamik ke dalam struktur HTML yang dipratentukan, membolehkan kami membuat reka letak dan kandungan halaman boleh guna semula dengan mudah. Dalam bahasa Go, pakej html/templat terbina dalam menyediakan enjin templat yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menyokong sarang templat, pertimbangan bersyarat, lelaran gelung dan fungsi lain

2023-07-17 komen 0  1628

Pengenalan Artikel：Cara Membina Tapak Web Responsif dan Boleh Dicapai Menggunakan PHP Ringkasan: Dalam dunia digital hari ini, membina tapak web responsif dan boleh diakses menjadi semakin penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP untuk membina tapak web dengan reka bentuk responsif dan ciri kebolehcapaian, serta menyediakan beberapa petua dan alatan praktikal. Pengenalan Dengan populariti Internet mudah alih dan peranti pintar, permintaan orang ramai untuk mengakses laman web juga semakin meningkat. Sama ada pada komputer, tablet atau telefon mudah alih, pengguna mahu dapat mengakses tapak web yang sesuai dengan keperluan mereka pada mana-mana peranti

2023-09-12 komen 0  1546

Pengenalan Artikel：Bahasa Go mempunyai pelbagai aplikasi dalam analisis data, termasuk: Pemprosesan data serentak: Keselarasan Go membolehkan sejumlah besar data diproses secara selari, memendekkan masa pemprosesan. Latihan model pembelajaran mesin: Go menyediakan perpustakaan untuk membina dan melatih model seperti rangkaian saraf secara selari untuk meningkatkan kelajuan latihan. Visualisasi Data: Go mempunyai perpustakaan untuk menjana carta dan papan pemuka interaktif untuk mempersembahkan hasil analisis secara visual.

2024-05-08 komen 0  881

Pengenalan Artikel：Penyelidik di Makmal Kecerdasan Buatan Pengkomputeran Awan Amazon baru-baru ini mendapati bahawa terdapat sejumlah besar kandungan yang dihasilkan oleh terjemahan mesin di web, dan kualiti terjemahan ini merentas pelbagai bahasa secara amnya adalah rendah. Pasukan penyelidik menekankan kepentingan kualiti dan asal data apabila melatih model bahasa yang besar. Penemuan ini menyerlahkan keperluan untuk memberi lebih perhatian kepada kualiti data dan pemilihan sumber apabila membina model bahasa berkualiti tinggi. Kajian itu juga mendapati bahawa kandungan yang dijana mesin adalah perkara biasa dalam terjemahan daripada bahasa sumber rendah dan membentuk sebahagian besar kandungan web. Tapak ini mendapati bahawa pasukan penyelidik membangunkan sumber besar yang dipanggil MWccMatrix untuk lebih memahami ciri-ciri kandungan terjemahan mesin. Sumber tersebut mengandungi 6.4 bilion ayat unik, meliputi 90 bahasa, dan menyediakan kumpulan ayat yang menterjemah antara satu sama lain

2024-02-04 komen 0  1132

Pengenalan Artikel：Model Bahasa Besar (LLM) semasa seperti GPT4 telah menunjukkan keupayaan pelbagai mod yang sangat baik dalam mengikuti arahan terbuka untuk imej yang diberikan. Walau bagaimanapun, prestasi model ini sangat bergantung pada pilihan struktur rangkaian, data latihan, dan strategi latihan, tetapi pilihan ini tidak dibincangkan secara meluas dalam literatur sebelumnya. Di samping itu, pada masa ini terdapat kekurangan penanda aras yang sesuai untuk menilai dan membandingkan model ini, yang mengehadkan pembangunan LLM berbilang modal. Kertas imej: https://arxiv.org/abs/2307.02469 Laman web: https://lynx-llm.github.io/ Kod: https:

2023-07-17 komen 0  1294

Pengenalan Artikel：1. Adakah terdapat sebarang kelas pembelajaran komputer asas di Xining? Di Xining, terdapat banyak institusi dan sekolah yang menawarkan kelas pembelajaran komputer peringkat permulaan. Beberapa institusi latihan terkenal seperti New Oriental dan Suntech mempunyai cawangan di Xining, menyediakan kursus latihan komputer profesional. Selain itu, universiti dan kolej vokasional di Xining juga menawarkan kelas peringkat kemasukan berkaitan komputer, seperti Universiti Qinghai, Universiti Normal Qinghai, dsb. Di samping itu, beberapa institusi pendidikan swasta dan sekolah komuniti juga menyediakan kelas komputer asas, seperti Kolej Komuniti Xining. Jika anda ingin mempelajari pengetahuan asas komputer, anda boleh mencari di Internet atau berunding dengan institusi pendidikan tempatan untuk mendapatkan maklumat lanjut. 2. Bagaimana untuk memulakan pembelajaran pengaturcaraan komputer di peringkat rendah...di mana untuk bermula? Jika tidak ada yang mengajar anda, anda harus memilih bahasa yang lebih mudah Sistem pengetahuan tidak boleh terlalu besar, tetapi

2024-08-21 komen 0  1044

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, satu pasukan saintis komputer membangunkan model pembelajaran mesin yang lebih fleksibel dan berdaya tahan dengan keupayaan untuk melupakan maklumat yang diketahui secara berkala, ciri yang tidak terdapat dalam model bahasa berskala besar sedia ada. Pengukuran sebenar menunjukkan bahawa dalam banyak kes, "kaedah melupakan" sangat cekap dalam latihan, dan model melupakan akan berprestasi lebih baik. Jea Kwon, seorang jurutera AI di Institut Sains Asas di Korea, berkata penyelidikan baharu itu bermakna kemajuan ketara dalam bidang AI. Kecekapan latihan "kaedah melupakan" adalah sangat tinggi Kebanyakan enjin bahasa AI arus perdana menggunakan teknologi rangkaian saraf tiruan. Setiap "neuron" dalam struktur rangkaian ini sebenarnya adalah fungsi matematik Mereka disambungkan antara satu sama lain untuk menerima dan menghantar maklumat.

2024-03-12 komen 0  1221

Pengenalan Artikel：Gunakan pakej Templat Golang untuk membina laman web moden Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak laman web perlu menyediakan kandungan dan antara muka yang diperibadikan. Pada masa yang sama, Golang (juga dikenali sebagai bahasa Go) telah menjadi pilihan popular untuk membangunkan aplikasi web kerana prestasi tinggi dan keupayaan serentak yang berkuasa. Pustaka standard Golang menyediakan satu set enjin templat yang berkuasa dan fleksibel, iaitu pakej Templat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pakej Templat Golang untuk membina moden

2023-07-19 komen 0  1269

Pengenalan Artikel：Menurut berita dari laman web ini pada 19 Disember, Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. mengumumkan paten untuk "Kaedah dan Peranti Penjanaan Manusia Digital", yang boleh memberi manusia digital personaliti yang berbeza dan membolehkan mereka menyatakan kesedaran dan emosi seperti manusia. Pendedahan sekarang menyediakan abstrak paten untuk kaedah dan radas penjanaan manusia digital. Kaedah dan peranti berkaitan dengan bidang teknologi kecerdasan buatan, khususnya termasuk penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mendalam dan bidang teknikal lain. Teknologi ini boleh digunakan untuk senario seperti metaverse dan manusia digital Pelaksanaan khusus kaedah ini termasuk: mendapatkan korpus dialog personaliti dan model bahasa yang telah dilatih menggunakan korpus dialog personaliti untuk melatih model bahasa untuk mendapatkan personaliti model dialog; Imej yang sepadan dengan model dialog personaliti dimodelkan dalam tiga dimensi untuk mendapatkan model dialog personaliti.

2023-12-20 komen 0  1344

Pengenalan Artikel：Pengekod semantik ialah model rangkaian saraf tiruan yang digunakan untuk menukar teks bahasa semula jadi kepada perwakilan vektor berdimensi rendah. Dengan menangkap struktur semantik dan tatabahasa dalam bahasa, perwakilan vektor ini boleh digunakan untuk pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan mesin. Pengekod semantik yang terkenal termasuk BERT, GPT, ELMo, dsb. Mereka menunjukkan prestasi dan hasil yang sangat baik apabila memproses pelbagai jenis data teks. Pengekod semantik ini, dengan keupayaan perwakilan yang berkuasa dan mekanisme latihan yang sangat baik, telah membawa promosi dan kemajuan yang hebat kepada penyelidikan dan aplikasi dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi. Prinsip kerja pengekod semantik biasanya boleh dibahagikan kepada langkah-langkah berikut: 1. Perwakilan input: menukar teks bahasa semula jadi kepada perwakilan yang boleh difahami oleh mesin, seperti vektor perkataan, dsb.

2024-01-25 komen 0  850

Pengenalan Artikel：Rangkaian saraf ialah sejenis model pengkomputeran yang boleh mensimulasikan struktur neuron dalam otak manusia. Ia boleh digunakan untuk mengendalikan perhubungan tak linear yang kompleks dan juga digunakan secara meluas dalam tugas pengelasan teks. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dengan pembelajaran mesin yang kaya dan perpustakaan pembelajaran mendalam, menjadikan klasifikasi teks menggunakan rangkaian saraf dalam Python sangat mudah dan mudah untuk dilaksanakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan tugas pengelasan teks, termasuk mengumpul dan pramemproses data teks, membina model rangkaian saraf, melatih dan menilai model rangkaian saraf.

2023-06-03 komen 0  1434

Pengenalan Artikel：Fungsi Java adalah penting dalam memacu penyelidikan dan inovasi termaju dalam kecerdasan buatan (AI), menyediakan perpustakaan AI yang kaya, keupayaan pengkomputeran yang berkuasa dan saling kendali dengan bahasa lain. Pustaka Java meliputi pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer, menyediakan algoritma dan alatan pra-bina. Keupayaan pengaturcaraan berbilang benang dan selari Java menjadikannya sesuai untuk mengendalikan tugas AI yang memerlukan pengkomputeran berprestasi tinggi, seperti melatih rangkaian saraf berskala besar. Selain itu, Java sangat boleh dikendalikan dengan bahasa pengaturcaraan lain seperti Python dan C++, membolehkan pembangun memanfaatkan alatan dan perpustakaan AI dalam bahasa lain. Kelebihan ini menjadikan Java pilihan ideal untuk membangunkan aplikasi AI yang berkuasa seperti klasifikasi imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan sistem pengesyoran.

2024-04-29 komen 0  805

Pengenalan Artikel：Dreamweaver ialah perisian gred profesional untuk reka bentuk dan pembangunan aplikasi web, tapak web dan mudah alih. Ciri utamanya termasuk: Reka bentuk web visual: elemen seret dan lepas, templat dan komponen terbina dalam. Pengeditan HTML/CSS: Penyesuaian mendalam kod halaman web. Pembangunan Laman Web: Menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan, pengurusan pelayan jauh dan integrasi kawalan versi. Pembangunan Apl Mudah Alih: Persekitaran merentas platform, reka bentuk responsif dan alat binaan/ujian. Gesaan kod, pengeditan imej, fungsi pratonton/nyahpepijat.

2024-04-08 komen 0  597

Pengenalan Artikel：Cara menggunakan Java untuk melaksanakan fungsi pemantauan peperiksaan sistem peperiksaan dalam talian memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat Internet, sistem peperiksaan dalam talian semakin digemari oleh pelbagai institusi pendidikan dan institusi latihan. Walau bagaimanapun, sistem peperiksaan dalam talian juga menghadapi beberapa cabaran, salah satu yang paling penting ialah cara memantau proses peperiksaan dengan berkesan untuk memastikan keadilan dan ketepatan peperiksaan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan fungsi pemantauan peperiksaan sistem peperiksaan dalam talian dan memberikan contoh kod khusus. Sebelum kita mula, kita perlu

2023-09-24 komen 0  1299

Pengenalan Artikel：Python ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk pelbagai tujuan, termasuk pembangunan laman web, analisis data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dll. Salah satu kelebihan utama Python ialah seni bina modularnya, membolehkan pembangun memperluaskan fungsinya dengan mudah dengan mengimport modul kod pratulis. Jadi, berapa banyak modul Python tersedia secara lalai? Togoahead with thearticle, we should have a melihat modul dalamPython.Amoduleisafail yang mengandungi definisi dan statementofPython.Modulesc

2023-09-06 komen 0  1005

Pengenalan Artikel：Kelebihan pembangunan dan kebolehskalaan Django Rapid: Seni bina model-template-view (MTV) Django sangat memudahkan pembangunan aplikasi WEB, menjadikannya berskala untuk mengendalikan pangkalan pengguna yang semakin berkembang dan kefungsian yang kompleks. Keselamatan: DjanGo mempunyai ciri keselamatan berkuasa terbina dalam seperti perlindungan penskripan tapak (XSS), perlindungan suntikan SQL dan perlindungan CSRF untuk memastikan aplikasi dilindungi daripada serangan rangkaian. API RESTful: Django menyediakan satu set alatan untuk membina dan mengurus API RESTful, memudahkan interaksi dengan aplikasi bahagian hadapan dan mudah alih. Aplikasi Pembelajaran Mesin dalam Pemodelan Ramalan Django: Aplikasi Django dengan Melatih Model Pembelajaran Mesin

2024-03-28 komen 0  833

Pengenalan Artikel：Tapak ini melaporkan pada 11 September bahawa OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. telah memohon untuk mendaftarkan berbilang tanda dagangan "AndesGPT" dan "AndesAI" pada minggu lepas Klasifikasi antarabangsa ialah instrumen saintifik, perkhidmatan komunikasi dan perkhidmatan tapak web di bawah permohonan. Menurut laporan sebelumnya di laman web ini, OPPO mengumumkan pada Ogos tahun ini bahawa ia akan mengadakan acara pengalaman berskala besar untuk mempamerkan Pembantu Xiaobu baharu yang dibangunkan berdasarkan AndesGPT Menurut laporan, AndesGPT ialah pembantu generatif berdasarkan seni bina awan hibrid oleh pasukan Awan Pintar Andes OPPO. Pasukan itu mula meneroka dan melaksanakan model bahasa pra-latihan dua tahun lalu, dan membangunkan model berskala besar OBERT dengan 100 juta, 300 juta dan 1 bilion parameter juga pernah melonjak ke puncak.

2023-09-12 komen 0  1280