Pengenalan Artikel： 一个简单的数据库连接和文本缓存综合类

2016-07-25 komen 0  878

Pengenalan Artikel： 一个简单的php数据库连接和文本缓存综合类

2016-07-23 komen 0  891

Pengenalan Artikel：Apakah perpustakaan caching terbaik di Golang? Mari kita bandingkan satu per satu. Semasa menulis kod Go, anda selalunya perlu menggunakan caching, seperti menyimpan beberapa hasil pengiraan yang memakan masa atau membaca data daripada pangkalan data Caching boleh meningkatkan prestasi atur cara. Walau bagaimanapun, bahasa Go tidak menyediakan perpustakaan caching asli, jadi kami perlu menggunakan perpustakaan caching pihak ketiga. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan beberapa perpustakaan caching Go yang popular satu demi satu untuk mencari perpustakaan yang paling sesuai untuk kami. GocacheGocache ialah cache memori yang cekap

2023-06-19 komen 0  2252

Pengenalan Artikel：Persamaan: Berdasarkan pangkalan data dalam memori Redis, ia menyokong berbilang struktur data. Perbezaan: Tujuan: Cache digunakan untuk menyimpan data yang biasa digunakan dan mengurangkan kependaman pangkalan data digunakan untuk menyimpan data berterusan. Kegigihan: Cache tidak memberikan kegigihan, pangkalan data menyokong kegigihan. Ciri-ciri: Pangkalan data menyokong replikasi tuan-hamba, urus niaga, dan pertanyaan kompleks biasanya tidak menyokong ciri ini.

2024-04-19 komen 0  1189

Pengenalan Artikel： 再来一个缓存类

2016-07-25 komen 0  942

Pengenalan Artikel：Adalah penting untuk memastikan cache Redis konsisten dengan data pangkalan data. Kaedah berikut boleh mencapai konsistensi data: 1. Kemas kini cache semasa menulis (kemas kini cache Redis dengan segera 2. Semak cache semasa menulis (simpan kemas kini dalam baris gilir, dan proses latar belakang mengemas kini cache Redis); Asingkan membaca dan menulis ( Gunakan replikasi pangkalan data induk-hamba untuk mengelakkan konflik penulisan dengan pangkalan data induk 4. Kemas kini cache dengan kerap (tugas latar belakang dikemas kini secara serentak ke cache Redis 5. Gunakan mekanisme yang didorong oleh peristiwa (terima pangkalan data). kemas kini pemberitahuan dan kemas kini cache Redis dengan sewajarnya). Memilih strategi yang sesuai bergantung pada keperluan aplikasi dan keperluan konsistensi.

2024-04-19 komen 0  419

Pengenalan Artikel：Menyelesaikan ketidakkonsistenan cache dan pangkalan data Redis memerlukan: Menggunakan protokol ketekalan data (seperti transaksi Redis atau kunci yang diedarkan) untuk mengelakkan penulisan serentak daripada menyebabkan ketidakkonsistenan. Gunakan strategi pembatalan cache (seperti masa tamat tempoh atau pencetus kemas kini) untuk memastikan cache dikemas kini tepat pada masanya. Optimumkan seni bina cache (seperti cache partition atau cache peringkat kedua) untuk mengurangkan akses terus kepada pangkalan data. Pantau dan selesaikan ketidakselarasan secara berterusan dengan semakan dan makluman integriti data.

2024-04-19 komen 0  1103

Pengenalan Artikel：Menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai ketekalan cache data Memandangkan aplikasi bahagian hadapan menjadi semakin kompleks, kita sering perlu berinteraksi dengan data bahagian belakang. Untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna, kami biasanya menggunakan caching data untuk mengurangkan bilangan permintaan rangkaian. Walau bagaimanapun, caching data membawa soalan penting: bagaimana untuk mengekalkan konsistensi data cache dengan pangkalan data back-end? Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara memanfaatkan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai konsistensi cache data, dan memberikan contoh kod khusus.

2023-09-26 komen 0  1240

Pengenalan Artikel：Untuk memahami kesan cache peringkat pertama MyBatis pada kecekapan pertanyaan pangkalan data, contoh kod khusus diperlukan Dalam pembangunan perisian moden, pertanyaan pangkalan data adalah operasi yang sangat biasa. Untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan, banyak rangka kerja menyediakan fungsi caching. Sebagai rangka kerja lapisan ketekunan Java yang popular, MyBatis juga menyediakan cache peringkat pertama untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data. Adalah sangat penting bagi pembangun untuk memahami dan memahami kesan cache peringkat pertama MyBatis terhadap kecekapan pertanyaan pangkalan data. Pertama, kita perlu memahami apa itu MyBat

2024-02-19 komen 0  703

Pengenalan Artikel：Caching ialah teknik pengoptimuman prestasi biasa. Dalam sistem komputer moden, kami sering menyimpan data yang kerap digunakan dalam ingatan untuk capaian yang lebih pantas. Dalam aplikasi web, mekanisme caching boleh mengurangkan tekanan pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. Golang menyediakan mekanisme konkurensi yang sangat baik dan model pengurusan memori, jadi ia sangat sesuai untuk melaksanakan sistem caching berprestasi tinggi. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara membina sistem caching mudah menggunakan Golang. 1. Konsep asas Sistem caching yang paling mudah ialah menyimpan data dalam peta

2023-04-03 komen 0  639

Pengenalan Artikel：Dalam pembangunan web, caching adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi laman web dan kelajuan tindak balas. Dalam teknologi caching, caching pembangunan PHP dan caching pangkalan data adalah dua kaedah yang biasa digunakan. Jadi, kaedah manakah yang lebih sesuai untuk laman web anda? Artikel ini akan menganalisis dan membandingkan prinsip, kelebihan, kelemahan dan contoh kod. 1. Prinsip caching pembangunan PHP Caching pembangunan PHP merujuk kepada teknologi yang menyimpan kod PHP ke dalam memori semasa masa jalan untuk meningkatkan kelajuan capaian aplikasi Web. Apabila skrip PHP dijalankan buat kali pertama, hasil kompilasinya akan ditimbal

2023-11-07 komen 0  912

Pengenalan Artikel：Artikel ini akan membawa anda memahami cache Golang, dan memperkenalkan freecache perpustakaan cache di Golang dengan cara yang mudah saya harap ia akan membantu anda!

2022-02-21 komen 0  5734

Pengenalan Artikel：Menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai jaminan ketekalan cache data Apabila membangunkan aplikasi bahagian hadapan yang kompleks, pemerolehan dan pengurusan data adalah isu utama. Untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna, kami selalunya perlu menggunakan caching untuk mengurangkan permintaan kerap untuk data belakang. Walau bagaimanapun, kami mungkin menghadapi beberapa cabaran apabila melibatkan kemas kini data dan ketekalan cache. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan ReactQuery dan pangkalan data untuk mencapai jaminan ketekalan cache data, dan menyediakan contoh kod khusus.

2023-09-29 komen 0  860

Pengenalan Artikel：Redis telah menjadi lebih dan lebih popular sebagai pangkalan data cache Untuk memastikan ketersediaan tinggi dan prestasi tinggi aplikasi, strategi konsisten harus diguna pakai untuk memastikan ketekalan dan kebolehpercayaan data. Dasar ketekalan merujuk kepada ketekalan data antara aplikasi, storan berterusan dan pangkalan data cache. Dalam sistem yang diedarkan, ketidakkonsistenan data mungkin berlaku disebabkan oleh penghantaran mesej dan mekanisme penyegerakan antara komputer. Oleh itu, kita perlu mengamalkan strategi yang konsisten untuk mengelakkan perkara ini berlaku. Strategi konsisten Redis sebagai pangkalan data cache terutamanya termasuk

2023-06-21 komen 0  1252

Pengenalan Artikel：php缓存技术是在开发过程中非常的常用和重要，缓存技术可减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强www可扩展性，其基本思想是利用客户访问的时间局部性，将客户访问过的内容在Cache中存放一个副本，当该内容下次被访问时，不必连接到驻留网站，而是由Cache中保留的副本提供。

2017-05-25 komen 0  2360

Pengenalan Artikel： 一个php网站缓存代码分享

2016-07-25 komen 0  1173

Pengenalan Artikel：Untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan tulis dua kali antara cache Redis dan pangkalan data, kaedah berikut boleh digunakan: Gunakan baris gilir: Letakkan permintaan kemas kini data ke dalam baris gilir, pastikan ia ditulis ke pangkalan data dahulu dan kemudian cache dikemas kini. . Gunakan penguncian optimistik: Semak sama ada data telah diubah suai semasa mengemas kini Jika ia telah diubah suai, batalkan kemas kini dan maklumkan untuk mencuba lagi. Gunakan mekanisme acara: Apabila pangkalan data dikemas kini, peristiwa dicetuskan untuk memberitahu aplikasi untuk mengemas kini cache dan aplikasi perlu mendengar acara kemas kini pangkalan data. Gunakan penguncian pesimis: Kunci rekod berkaitan sebelum menulis ke pangkalan data untuk menghalang proses lain daripada mengemas kini rekod yang sama pada masa yang sama. Gunakan ketekalan akhirnya: Benarkan cache dan pangkalan data menjadi tidak konsisten buat sementara waktu dan bergantung pada mekanisme konsisten akhirnya aplikasi untuk memastikan konsistensi akhirnya.

2024-04-20 komen 0  1054

Pengenalan Artikel：Artikel ini membawa anda pengetahuan yang berkaitan tentang redis, yang terutamanya memperkenalkan isu yang berkaitan dengan cara memastikan ketekalan cache redis dan pangkalan data, termasuk mengemas kini cache dan mengemas kini pangkalan data, dsb. Saya harap ia akan membantu semua orang.

2022-03-17 komen 0  3141

Pengenalan Artikel：Kaedah untuk memastikan bahawa cache Redis konsisten dengan pangkalan data termasuk: 1. Penyegerakan berkala konsisten pasif 3. Konsistensi aktif (melanggan peristiwa pangkalan data); Kaedah yang dipilih bergantung pada toleransi ketinggalan data, keperluan prestasi dan sokongan pangkalan data.

2024-04-20 komen 0  1195

Pengenalan Artikel：Cara melaksanakan objek cache selamat benang dalam Python Memandangkan pengaturcaraan berbilang benang semakin digunakan secara meluas dalam Python, keselamatan benang menjadi semakin penting. Dalam persekitaran serentak, apabila berbilang urutan membaca dan menulis sumber dikongsi pada masa yang sama, ketidakkonsistenan data atau hasil yang tidak dijangka mungkin berlaku. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan objek cache selamat benang untuk memastikan konsistensi data Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan objek cache selamat benang dan memberikan contoh kod tertentu. Menggunakan pustaka standard Python thre

2023-10-19 komen 0  611