Jumlah kandungan berkaitan 10000
PHP采集豆瓣美女图片最简单的代码,使用QueryList
Pengenalan Artikel:采集豆瓣美女! QueryList:http://git.oschina.net/jae/QueryList phpQuery ?php//引入QueryListrequire 'QL/QueryList.class.php';//采集$data = QueryList::Query('http://www.dbmeinv.com/',array('meizi'=array('img','src')))-jsonArr;//打印出结果print
2016-06-06
komen 0
2558
基于PHP采集数据入库程序(二),php采集数据入库
Pengenalan Artikel:基于PHP采集数据入库程序(二),php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序(二),php采集数据入库 在上篇基于PHP采集数据入库程序(二)中提到采集新闻信息页的列表数据,接下来讲讲关
2016-06-13
komen 0
849
基于PHP采集数据入库程序(一),php采集数据入库
Pengenalan Artikel:基于PHP采集数据入库程序(一),php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序(一),php采集数据入库 前几天有一朋友要我帮做一个采集新闻信息的程序,抽了点时间写了个PHP版本的,随笔记
2016-06-13
komen 0
793
php 网页采集入库程序代码
Pengenalan Artikel:网页采集现在用到最多是工具了,像最受站长欢迎的就是火车头了,但有一些站长喜欢使用网页来自定义采集了,下面一起来看一个php 网页采集入库程序代码
2016-06-08
komen 0
1883
Bagaimana untuk melaksanakan pengumpulan dan paparan data melalui PHP dan pangkalan data
Pengenalan Artikel:Cara melaksanakan pengumpulan dan paparan data melalui PHP dan pangkalan data Pengenalan: Dalam era ledakan maklumat hari ini, pengumpulan dan paparan data adalah penting untuk pelbagai aplikasi. PHP dan pangkalan data ialah dua alatan berkuasa yang boleh membantu kami merealisasikan fungsi pengumpulan dan paparan data. Artikel ini memperincikan cara menggunakan PHP dan pangkalan data untuk menyelesaikan tugas ini, bersama-sama dengan contoh kod. 1. Konfigurasi pangkalan data dan sambungan Perkara pertama yang perlu dilakukan ialah mengkonfigurasi maklumat pangkalan data dan mewujudkan sambungan dengan pangkalan data. Dalam PHP kita boleh menggunakan MySQ
2023-09-08
komen 0
875
Hubungan antara kaedah lulus parameter fungsi C++ dan perpustakaan kelas koleksi
Pengenalan Artikel:Kaedah lulus parameter fungsi C++ mempengaruhi pelaksanaan perpustakaan kelas koleksi Terdapat tiga kaedah lulus: lulus nilai (salinan), lulus rujukan (akses terus kepada pembolehubah asal) dan lulus penunjuk (akses tidak langsung kepada pembolehubah asal). Perpustakaan kelas koleksi biasanya menggunakan rujukan lulus atau penunjuk untuk mengoptimumkan prestasi dan keselamatan Sebagai contoh, bekas STL menggunakan rujukan lulus untuk mengelakkan overhead salinan. Dalam aplikasi tertentu, kaedah penghantaran harus dipilih berdasarkan sama ada fungsi itu perlu mengubah suai bekas, dan pertukaran antara prestasi dan overhed memori harus dipertimbangkan.
2024-04-12
komen 0
1043
PHP图片采集程序--图片采集类
Pengenalan Artikel:
1. collection.class.php <?php
class Collection{
protected $url; //采集地
2016-05-25
komen 0
1432
推荐25款php中非常有用的类库,25款php中非类库
Pengenalan Artikel:推荐25款php中非常有用的类库,25款php中非类库。推荐25款php中非常有用的类库,25款php中非类库 Snappy Snappy是PHP5用于生成缩略图,快照,PDF,URL或HTML页面。它采用了优秀的基于WebKit的wkht
2016-06-13
komen 0
1004
Padamkan koleksi dalam MongoDB menggunakan Python jika ia wujud
Pengenalan Artikel:MongoDB ialah pangkalan data sumber terbuka yang popular secara meluas yang menyimpan data dalam format seperti JSON yang fleksibel. Ia tidak menggunakan teknologi penyimpanan data baris dan lajur tradisional. Sebaliknya, ia memerlukan pendekatan yang lebih fleksibel yang meningkatkan kebolehskalaannya. Pangkalan data ini direka bentuk untuk mengendalikan sejumlah besar data, dan oleh itu, ia disesuaikan khas untuk aplikasi moden. Pangkalan data MongoDB terdiri daripada "set", yang serupa dengan jadual dalam pangkalan data hubungan. Koleksi ialah sekumpulan dokumen yang terdiri daripada medan dengan jenis nilai yang berbeza. Pangkalan data boleh mengandungi berbilang koleksi, dan setiap koleksi boleh mengandungi berbilang dokumen. Dalam artikel ini, kami akan memadamkan koleksi MongoDB menggunakan arahan Python. Setiap koleksi mempunyai skemanya sendiri, bergantung pada struktur dokumen. pasang
2023-08-21
komen 0
1173
一次性读掏出所有数据和limit分批读出数据哪个好
Pengenalan Artikel:
一次性读取出所有数据和limit分批读出数据哪个好啊在采集时,比如数据库有10万条记录url 是列表页面的网址1、一次性从数据库读出这10万条url,然后foreach进行采集2、先limit10条, foreach采集完,再读取数据库limit,不断重复一般用哪种方法啊?
2016-06-13
komen 0
952
10 perpustakaan Python teratas untuk mengendalikan data tidak seimbang
Pengenalan Artikel:Ketidakseimbangan data ialah cabaran biasa dalam pembelajaran mesin, di mana satu kelas dengan ketara mengatasi kelas lain, yang boleh membawa kepada model berat sebelah dan generalisasi yang lemah. Terdapat pelbagai perpustakaan Python untuk membantu mengendalikan data yang tidak seimbang dengan cekap. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan sepuluh perpustakaan Python terbaik untuk mengendalikan data tidak seimbang dalam pembelajaran mesin dan menyediakan coretan dan penjelasan kod untuk setiap pustaka. 1. imbalanced-learnimbalanced-learn ialah perpustakaan lanjutan scikit-learn, direka untuk menyediakan pelbagai teknik pengimbangan semula set data. Perpustakaan menyediakan pelbagai pilihan seperti pensampelan berlebihan, pensampelan terkurang dan kaedah gabungan dariimblearn.over_samplingimpo
2023-09-30
komen 0
1192
Apakah yang perlu saya lakukan jika pengumpulan Empire CMS sangat perlahan?
Pengenalan Artikel:Penyelesaian kepada kelajuan pengumpulan Imperial CMS yang perlahan: Perkakasan: Tingkatkan konfigurasi perkakasan pelayan dan optimumkan persekitaran rangkaian. Perisian: Optimumkan tetapan peraturan koleksi, termasuk pengumpulan kelompok, melaraskan kekerapan pengumpulan dan menggunakan pelayan proksi. Optimumkan akses tapak web sasaran: Berunding dengan pentadbir untuk mengurangkan kekerapan pengumpulan, gunakan pemalam untuk mensimulasikan akses penyemak imbas dan mengurangkan tekanan pelayan. Optimumkan prestasi pangkalan data: mengoptimumkan struktur jadual, mencipta indeks, melaksanakan penyelenggaraan tetap dan pertimbangkan untuk menggunakan pangkalan data teragih atau teknologi caching. Cadangan lain: Kumpul semasa waktu luar puncak, gunakan skrip koleksi tersuai dan pantau proses pengumpulan dengan kerap.
2024-04-16
komen 0
615
Adakah terdapat perbezaan besar antara oracle dan sqlserver?
Pengenalan Artikel:Perbezaan utama antara Oracle dan SQL Server ialah: 1. Oracle menggunakan seni bina berbilang proses, dan SQL Server menggunakan seni bina berbilang benang 2. Oracle menggunakan kawalan konkurensi berasaskan kunci, dan SQL Server menggunakan pengasingan transaksi berasaskan versi; 3. Enjin pangkalan data Oracle Sesuai untuk memproses set data yang besar, enjin pangkalan data SQL Server dioptimumkan untuk prestasi 4. Oracle menyediakan pelbagai jenis data, dan SQL Server menyediakan jenis data yang lebih kecil tetapi berskala 5. Oracle menggunakan B-tree-; indeks berasaskan, dan SQL Server menggunakan indeks kesatuan 6. Oracle menyediakan fungsi keselamatan yang lebih komprehensif 7
2024-04-19
komen 0
619
php将数据库中的电话号码读取出来并生成图片_php实例
Pengenalan Artikel:本PHP程序作用是从数据库中读取出手机号码或其他数据并生成图片,起到干扰采集防采集的作用。(英文或数字,如果要支持中文的话需要额外添加字库)。本代码为原创代码。
2016-06-07
komen 0
1054
求采集页数多里,怎样分开一部分一部分采,该怎么解决
Pengenalan Artikel:
求采集页数多里,怎样分开一部分一部分采连接$url=array()里面一共有1000个页面的URL地址,我写了一个采集类foreach ($url as $key => $value){ $get_json_contetns = $caiji->getJson($value); $excel_contetns[] = $caiji->g
2016-06-12
komen 0
864
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah pengumpulan data dalam pembangunan data besar C++?
Pengenalan Artikel:Bagaimana untuk menyelesaikan masalah pengumpulan data dalam pembangunan data besar C++? Gambaran Keseluruhan: Dalam pembangunan data besar C++, pengumpulan data ialah pautan penting. Pengumpulan data melibatkan pengumpulan data daripada pelbagai sumber data dan mengumpul, menyimpan dan memprosesnya. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah pengumpulan data dalam pembangunan data besar C++ dan menyediakan contoh kod. 1. Gunakan perpustakaan standard C++ Pustaka standard C++ menyediakan beberapa fungsi membaca dan menulis fail asas, yang boleh digunakan untuk mengumpul data dalam fail tempatan. Berikut ialah kod contoh mudah yang menunjukkan cara untuk
2023-08-25
komen 0
1435
Mengenal pasti aktiviti manusia
Pengenalan Artikel:Pengecaman aktiviti manusia ialah teknologi yang menggunakan analisis data sensor untuk mengenal pasti aktiviti manusia. Dengan mengumpul pelbagai data sensor dan menggabungkannya dengan algoritma pembelajaran mesin, pelbagai aktiviti manusia boleh dikenal pasti dengan tepat. Teknologi ini telah digunakan secara meluas dalam bidang seperti pemantauan kesihatan, pengesanan senaman dan meningkatkan kualiti hidup. Pengecaman aktiviti manusia merangkumi tiga langkah: pengumpulan data, pengekstrakan ciri dan latihan model. Pertama, penderia mengumpul data aktiviti dan menyimpannya dalam pangkalan data. Data kemudiannya diproses menjadi vektor ciri untuk dianalisis oleh algoritma pembelajaran mesin. Akhir sekali, model pengelas dilatih menggunakan data aktiviti yang diketahui untuk mengenal pasti aktiviti manusia dalam data yang tidak diketahui. Pengecaman aktiviti manusia berfungsi berdasarkan algoritma pembelajaran mesin, selalunya menggunakan kaedah pembelajaran diselia. Algoritma pembelajaran yang diselia menggunakan sejumlah besar data berlabel
2024-01-22
komen 0
1302
Berkongsi pengalaman dalam melaksanakan rangka kerja Java dalam bahasa pengaturcaraan lain
Pengenalan Artikel:Apabila melaksanakan rangka kerja Java dalam bahasa lain, terdapat cabaran seperti kebolehoperasian bahasa, penyepaduan ekosistem dan overhed prestasi untuk dipertimbangkan. Untuk pelaksanaan yang berjaya, adalah disyorkan untuk menggunakan pustaka penyambung, mengamalkan corak kontena dan melakukan pengoptimuman prestasi. Dalam kes praktikal, Rangka Kerja Spring boleh berjaya dilaksanakan dalam Python menggunakan pustaka silang bahasa Python JPyly dan kelas kontena Python.
2024-06-05
komen 0
550
E-R图到数据库表
Pengenalan Artikel:数据库E-R图相关 2014年6月15日 17:39 E-R数据模型所采用的三个主要概念是:实体集、联系集和属性 实体集:具有相同类型及相同性质(或属性)的实体集合 属性:简单属性和符合属性;单值属性和多值属性;null属性;派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联
2016-06-07
komen 0
3010