Jumlah kandungan berkaitan 10000
Pemprosesan imej Golang: Cara menajam dan mengaburkan imej
Pengenalan Artikel:Pemprosesan imej Golang: Cara menajam dan mengaburkan imej Pengenalan: Dalam banyak senario aplikasi, kita perlu melakukan beberapa pemprosesan kesan khas pada imej, seperti mengasah dan mengaburkan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Golang juga menyediakan pelbagai fungsi perpustakaan untuk melaksanakan fungsi pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menajam dan mengaburkan imej serta melampirkan contoh kod terperinci. Mengasah Pemprosesan Gambar Mengasah ialah kaedah untuk mempertingkatkan tepi dan butiran imej, menjadikannya kelihatan lebih jelas dan lebih jelas. dalam G
2023-08-27
komen 0
1562
Bagaimana untuk menggunakan Vue untuk merapikan dan mengaburkan tepi imej?
Pengenalan Artikel:Bagaimana untuk menggunakan Vue untuk merapikan dan mengaburkan tepi imej? Vue.js ialah rangka kerja bahagian hadapan yang popular yang boleh melaksanakan kemas kini responsif dan pengurusan antara muka pengguna dengan mudah. Dalam pembangunan bahagian hadapan, pemprosesan imej juga merupakan keperluan yang sangat biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Vue.js untuk mencapai kesan bulu dan kesan tepi kabur imej. Pertama, kita perlu memasang dan memperkenalkan perpustakaan Vue.js. Ia boleh diperkenalkan melalui CDN atau dipasang menggunakan npm. <scriptsrc="
2023-08-25
komen 0
1848
Tutorial perpustakaan PHP dan GD: Cara menambah kesan tepi kabur pada imej
Pengenalan Artikel:Tutorial perpustakaan PHP dan GD: Cara menambah kesan tepi kabur pada imej Pustaka GD ialah perpustakaan sambungan PHP untuk memproses imej. Ia menyediakan satu siri fungsi yang boleh mengedit, memproses dan menjana imej. Dalam tutorial ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan GD untuk menambah kesan tepi kabur pada imej. Langkah 1: Pasang pustaka GD Mula-mula, pastikan persekitaran PHP anda telah memasang pustaka GD. Anda boleh mencari baris berikut dalam fail php.ini dan nyahkomennya (alih keluar koma bertitik sebelumnya): ;extension=gd uncomment
2023-07-12
komen 0
1311
Cara menetapkan kabur permukaan dalam imej bangun tidur.
Pengenalan Artikel:Dalam proses menyunting imej yang menakjubkan, "kaburan permukaan" ialah teknik pemprosesan imej yang biasa digunakan untuk melembutkan butiran imej dan mencipta kesan artistik gaya lembut, termenung atau khusus. Fungsi ini mencapai tujuan melicinkan pengalaman visual dengan mengaburkan hingar, tekstur atau tepi yang terlalu tajam secara terpilih pada permukaan imej tanpa mengubah struktur dan kontur keseluruhan imej dengan ketara. Di manakah kabur pada permukaan imej bangun tidur? 1. Mula-mula buka perisian imej bangun tidur, masukkan halaman penyuntingan imej perisian, dan klik butang [Import] 2. Kemudian anda akan datang ke halaman pemilihan bahan, di mana kami memilih apa yang perlu dibaiki Selepas memilih bahan, klik [Gambar] 3. Kemudian dalam halaman penyuntingan foto, kami luncurkan bar alat di bahagian bawah halaman untuk mencari alat [Kesan Khas]; titik
2024-06-08
komen 0
908
Vue dan Kanvas: Bagaimana untuk mencapai kesan kabur dan menajamkan pada imej
Pengenalan Artikel:Vue dan Kanvas: Bagaimana untuk mencapai kesan pengaburan dan penajaman imej Pengenalan: Dengan pembangunan aplikasi web, pemprosesan imej dan kesan khas telah menjadi bahagian yang semakin penting dalam pembangunan bahagian hadapan. Sebagai rangka kerja JavaScript yang popular, Vue.js juga memainkan peranan penting dalam pemprosesan imej. Kanvas ialah teknologi berkuasa dalam HTML5 yang boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Vue dan Canvas untuk mencapai kesan pengaburan dan penajaman imej, serta memberikan yang berkaitan
2023-07-18
komen 0
1587
Golang melaksanakan kesan penapis imej dan kaedah pembinaan semula imej
Pengenalan Artikel:Golang melaksanakan kesan penapis imej dan kaedah pembinaan semula imej Pengenalan: Dengan kemajuan teknologi komputer, pemprosesan imej telah menjadi tugas yang sangat penting. Antaranya, kesan penapis imej dan pembinaan semula imej merupakan dua aspek penting dalam bidang pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mencapai dua tugasan ini dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Kesan penapis imej Kesan penapis imej dicapai dengan mengubah suai piksel imej. Kesan penapis biasa termasuk skala kelabu, pengesanan tepi, kabur, dsb. bawah
2023-08-26
komen 0
799
Analisis perbandingan kesan pengesanan muka dan algoritma kabur
Pengenalan Artikel:Pengesanan muka dan algoritma kabur ialah arahan penyelidikan penting dalam bidang penglihatan komputer dan digunakan secara meluas dalam pengecaman muka, pemprosesan imej, pemantauan keselamatan dan bidang lain. Matlamat algoritma pengesanan muka adalah untuk mengesan dengan tepat kawasan muka daripada imej atau video, manakala algoritma kabur melindungi privasi dengan mengaburkan kawasan tertentu dalam imej atau video. Artikel ini bertujuan untuk membandingkan dan menganalisis kedua-dua algoritma ini supaya pembaca dapat memahami sepenuhnya ciri dan aplikasinya. Algoritma pengesanan muka terutamanya menentukan sama ada terdapat wajah dengan menganalisis warna, tekstur, tepi dan ciri lain dalam imej, dan boleh membezakan wajah daripada objek lain. Algoritma pengesanan muka yang biasa digunakan termasuk algoritma Viola-Jones, pengesanan ciri Haar, rangkaian saraf konvolusi berdasarkan pembelajaran mendalam, dsb. Algoritma ini
2024-01-22
komen 0
1337
Peranan edge AI dalam analisis data masa nyata dan membuat keputusan
Pengenalan Artikel:Memahami kecerdasan buatan tepi Kepintaran buatan tepi merujuk kepada menggunakan algoritma dan model kecerdasan buatan pada peranti tepi seperti penderia, kamera dan peranti IoT, dan bukannya bergantung pada pelayan awan berpusat. Pendekatan ini mendekatkan pengiraan kepada sumber data, membolehkan pemprosesan yang lebih pantas dan cerapan segera, dan amat berharga untuk membuat keputusan masa nyata. Kependaman rendah: Edge AI mengurangkan kependaman kerana data tidak perlu dihantar ke pusat data awan yang jauh untuk analisis. Ini penting untuk aplikasi yang keputusan separa saat adalah kritikal, seperti kereta pandu sendiri dan automasi industri. Privasi dan keselamatan: Data sensitif boleh diproses secara setempat di tepi, meningkatkan privasi dan keselamatan dengan meminimumkan pendedahan data semasa penghantaran. Kecekapan lebar jalur: Edge AI mengurangkan tekanan pada lebar jalur rangkaian, terutamanya di kawasan terpencil.
2023-10-24
komen 0
1313
Cara menggunakan Photoshop untuk mengubah foto orang menjadi kesan lukisan klasik yang teliti
Pengenalan Artikel:1. Bagaimana untuk menukar foto orang kepada gaya lukisan klasik yang teliti dalam PS? Untuk menukar foto orang kepada gaya gongbi klasik, anda boleh menggunakan perisian pemprosesan imej seperti Photoshop (PS) Berikut adalah langkah terperinci: Buka foto: Buka foto orang yang anda ingin proses dalam Photoshop. Laraskan Warna: Gunakan fungsi pelarasan imej untuk cuba menukar foto anda kepada warna gaya klasik. Pertimbangkan untuk mengurangkan ketepuan dan melaraskan rona dan kecerahan. Tambah tekstur: Import tekstur lukisan gongbi klasik atau bahan tekstur, letakkan pada foto dan laraskannya melalui mod pengadunan lapisan. Peningkatan Rangka: Gunakan alat peningkatan tepi imej untuk meningkatkan garis besar orang dalam foto. Kesan sapuan berus: Gunakan kesan penapis, seperti "Berus dan Pensil" dalam pustaka penapis, untuk menambah kerja berus halus klasik
2024-01-22
komen 0
820
Aplikasi pengundian dan pengisian rangkaian saraf konvolusi
Pengenalan Artikel:Rangkaian saraf konvolusi (CNN) ialah rangkaian saraf pembelajaran mendalam yang digunakan secara meluas dalam pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman pertuturan dan bidang lain. Lapisan konvolusi ialah lapisan paling penting dalam CNN, dan ciri imej boleh diekstrak dengan berkesan melalui operasi lilitan. Dalam lapisan konvolusi, pengundian dan padding adalah teknik yang biasa digunakan yang boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan lapisan konvolusi. Melalui operasi pengundian (pengumpulan), saiz peta ciri dapat dikurangkan dan kerumitan model dapat dikurangkan sambil mengekalkan maklumat ciri penting. Operasi padding boleh menambah piksel tambahan di sekeliling tepi imej input supaya saiz peta ciri output adalah sama dengan input, mengelakkan kehilangan maklumat. Aplikasi teknologi ini disebut lebih lanjut Polling Polling adalah operasi yang biasa digunakan dalam CNN
2024-01-22
komen 0
972
Cara menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan kelebihan IoT
Pengenalan Artikel:Memandangkan semakin banyak syarikat menggabungkan peranti Internet Perkara (IoT) dengan keupayaan pengkomputeran tepi, orang ramai semakin ingin tahu tentang cara kecerdasan buatan (AI) boleh digunakan untuk mengoptimumkan aplikasi ini. Berikut adalah beberapa kemungkinan yang menimbulkan pemikiran. Memanfaatkan Pembelajaran Mesin untuk Meningkatkan Teknologi Ketepatan Inferens Penderia IoT Penyelidik masih dalam peringkat awal mengkaji cara meningkatkan prestasi penderia IoT yang digunakan di tepi melalui pembelajaran mesin. Aplikasi awal termasuk menggunakan penderia untuk klasifikasi imej atau tugas yang melibatkan pemprosesan bahasa semula jadi. Tetapi ada satu contoh bagaimana orang boleh membuat kemajuan. Penyelidik di IMDEA Network menyedari bahawa jika penderia IoT digunakan untuk tugas pembelajaran mendalam yang khusus, ia mungkin mengakibatkan penderia tidak dapat menjamin kualiti perkhidmatan tertentu, seperti mengalami kelewatan dan tolak balik.
2023-05-16
komen 0
1548
Lima cara visi komputer boleh membantu menyelesaikan cabaran perniagaan
Pengenalan Artikel:Kereta pandu sendiri, pengesanan tanda lalu lintas, pengecaman muka dan daftar keluar sendiri. Apa yang menyatukan semua penyelesaian lanjutan ini ialah penglihatan komputer. Visi komputer membolehkan komputer mengekstrak maklumat daripada imej mentah dan membuka banyak peluang untuk pendigitalan perniagaan yang lebih cekap. Mari kita lihat cara penglihatan komputer mengganggu pelbagai industri dan faedah unik yang dibawanya untuk membantu pemilik menyelesaikan cabaran perniagaan yang kritikal. 1. Pengesanan Objek Pelaksanaan penglihatan komputer tradisional menggunakan analisis mendalam input dan output. Saluran paip tipikal CV sekolah lama bergantung pada teknik pemprosesan imej seperti pengesanan tepi untuk mengenal pasti dan melabel objek dalam imej. Kemunculan seni bina pembelajaran mendalam dalam sains komputer telah membawa kepada peralihan daripada teknik CV klasik (cth., berdasarkan struktur ciri yang ditentukan) kepada AI
2023-04-08
komen 0
1667
Bagaimana untuk memasang sistem pengendalian win7 pada komputer
Pengenalan Artikel:Di antara sistem pengendalian komputer, sistem WIN7 adalah sistem pengendalian komputer yang sangat klasik, jadi bagaimana untuk memasang sistem win7? Editor di bawah akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang sistem win7 pada komputer anda. 1. Mula-mula muat turun sistem Xiaoyu dan pasang semula perisian sistem pada komputer desktop anda. 2. Pilih sistem win7 dan klik "Pasang sistem ini". 3. Kemudian mula memuat turun imej sistem win7. 4. Selepas memuat turun, gunakan persekitaran, dan kemudian klik Mulakan Semula Sekarang selepas selesai. 5. Selepas memulakan semula komputer, halaman Pengurus Windows akan muncul Kami memilih yang kedua. 6. Kembali ke antara muka komputer pe untuk meneruskan pemasangan. 7. Selepas selesai, mulakan semula komputer. 8. Akhirnya datang ke desktop dan pemasangan sistem selesai. Pemasangan satu klik sistem win7
2023-07-16
komen 0
1275
php-插入排序
Pengenalan Artikel::本篇文章主要介绍了php-插入排序,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
komen 0
1133
图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法,_PHP教程
Pengenalan Artikel:图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法,。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法, 近来,有不博友问php.ini存在哪个目录下?或者修改php.ini以后为何没有生效?基于以上两个问题,
2016-07-13
komen 0
877
Huawei melancarkan dua produk storan model besar AI komersial baharu, menyokong prestasi 12 juta IOPS
Pengenalan Artikel:IT House melaporkan pada 14 Julai bahawa Huawei baru-baru ini mengeluarkan "Penyimpanan tasik data pembelajaran mendalam OceanStorA310" dan "mesin FusionCubeA3000 latihan/mendorong semua-dalam-satu mesin" produk storan AI komersial baharu Pegawai berkata bahawa "dua produk ini boleh digunakan untuk latihan model AI asas." , latihan model industri dan latihan dan inferens model senario tersegmen menyediakan momentum baharu. senario tasik untuk mencapai regresi data Pengurusan data secara besar-besaran dalam keseluruhan proses AI daripada pengumpulan dan prapemprosesan kepada latihan model dan aplikasi inferens. Secara rasmi menyatakan bahawa OceanStorA310 bingkai tunggal 5U menyokong 400GB/s tertinggi industri
2023-07-16
komen 0
1638
PHP函数容器ing...
Pengenalan Artikel::本篇文章主要介绍了PHP函数容器ing...,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
komen 0
1171