Pengenalan Artikel：K-Algoritma Jiran Terdekat Apakah itu Algoritma Jiran Terdekat k? Ia adalah untuk membuat kesimpulan konsep kategori anda berdasarkan jiran anda: algoritma KNearestNeighbor juga dipanggil algoritma KNN Algoritma ini adalah algoritma yang agak klasik dalam pembelajaran mesin Secara umumnya, algoritma KNN adalah algoritma yang agak mudah difahami. Definisi: Jika sampel tergolong dalam kategori tertentu antara sampel k yang paling serupa (iaitu jiran terdekat dalam ruang ciri) dalam ruang ciri, maka sampel itu juga tergolong dalam kategori ini. Sumber: Algoritma KNN pertama kali dicadangkan oleh Cover dan Hart sebagai algoritma klasifikasi Jarak antara dua sampel boleh dikira dengan formula berikut, juga dipanggil jarak Euclidean. Senario aplikasi regresi linear ialah: ramalan harga rumah

2023-05-02 komen 0  835

Pengenalan Artikel：Algoritma KNN ialah algoritma pengelasan yang mudah dan mudah digunakan sesuai untuk set data berskala kecil dan ruang ciri berdimensi rendah. Ia berprestasi baik dalam bidang seperti klasifikasi imej dan klasifikasi teks, dan digemari kerana kesederhanaan pelaksanaan dan kemudahan pemahaman. Idea asas algoritma KNN adalah untuk mencari jiran K terdekat dengan membandingkan ciri-ciri sampel yang akan dikelaskan dengan ciri-ciri sampel latihan, dan menentukan kategori sampel yang akan dikelaskan berdasarkan kategori-kategori ini. K jiran. Algoritma KNN menggunakan set latihan dengan kategori berlabel dan set ujian untuk dikelaskan. Proses pengelasan algoritma KNN merangkumi langkah-langkah berikut: pertama, hitung jarak antara sampel yang akan dikelaskan dan semua sampel latihan kedua, pilih jiran terdekat K kemudian, undi mengikut kategori jiran K untuk mendapatkan; kategori sampel pengelasan;

2024-01-23 komen 0  759

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk melaksanakan algoritma jiran terdekat K dalam PHP Algoritma jiran terdekat K ialah algoritma pembelajaran mesin yang mudah dan biasa digunakan yang digunakan secara meluas dalam masalah klasifikasi dan regresi. Prinsip asasnya adalah untuk mengelaskan sampel yang akan dikelaskan ke dalam kategori di mana sampel K yang diketahui terdekat tergolong dengan mengira jarak antara sampel yang akan dikelaskan dan sampel yang diketahui. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma jiran terdekat K dalam PHP dan memberikan contoh kod. Penyediaan data Pertama, kita perlu menyediakan data sampel yang diketahui dan data sampel untuk dikelaskan. Adalah diketahui bahawa data sampel mengandungi kategori dan nilai ciri, dan bilangan sampel yang akan dikelaskan

2023-07-07 komen 0  1129

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk menyelesaikan masalah pasangan mata terdekat dalam PHP menggunakan kaedah bahagi dan takluk dan dapatkan penyelesaian yang optimum? Masalah pasangan terdekat merujuk kepada mencari dua pasangan titik terdekat pada satah tertentu. Masalah ini sangat biasa dalam geometri pengiraan dan mempunyai banyak penyelesaian. Salah satu kaedah yang biasa digunakan ialah divide andconquer. Divide and conquer ialah kaedah membahagikan masalah kepada sub-masalah yang lebih kecil dan menyelesaikan masalah asal dengan menyelesaikan sub-masalah secara rekursif.

2023-09-20 komen 0  1476

Pengenalan Artikel：Ukuran jarak adalah asas algoritma pembelajaran yang diselia dan tidak diselia, termasuk jiran terhampir k, mesin vektor sokongan dan pengelompokan k-means. Pilihan metrik jarak mempengaruhi hasil pembelajaran mesin kami, jadi adalah penting untuk mempertimbangkan metrik yang paling sesuai untuk masalah tersebut. Oleh itu, kita harus berhati-hati apabila memutuskan kaedah pengukuran yang akan digunakan. Tetapi sebelum kita membuat keputusan, kita perlu memahami cara pengukuran jarak berfungsi dan ukuran yang boleh kita pilih. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas ukuran jarak yang biasa digunakan, cara ia berfungsi, cara mengiranya dalam Python dan masa untuk menggunakannya. Ini memperdalam pengetahuan dan pemahaman serta menambah baik algoritma dan hasil pembelajaran mesin. Sebelum kita menyelidiki dengan lebih mendalam tentang ukuran jarak yang berbeza, mari kita lihat gambaran keseluruhan tentang cara ia berfungsi dan cara

2023-04-16 komen 0  1513

Pengenalan Artikel：词向量嵌入需要高效率处理大规模文本语料库。word2vec。简单方式，词送入独热编码(one-hot encoding)学习系统，长度为词汇表长度的向量，词语对应位置元素为1,其余元素为0。向量维数很高，无法刻画不同词语的语义关联。共生关系(co-occurrence)表示单词，解决语义关联，遍历大规模文本语料库，统计每个单词一定距离范围内的周围词汇，用附近词汇规范化数量表示每个词语。类似语境中词

2017-06-21 komen 0  3116

Pengenalan Artikel：Locality Sensitive Hashing (LSH) ialah kaedah untuk anggaran carian jiran terdekat, terutamanya sesuai untuk data dalam ruang berdimensi tinggi. Dalam banyak aplikasi praktikal, seperti data teks dan imej, dimensi titik data boleh menjadi sangat tinggi. Dalam ruang dimensi tinggi, kaedah pengukuran jarak tradisional seperti jarak Euclidean tidak lagi berkesan, dan kaedah carian linear tradisional tidak cekap. Oleh itu, kami memerlukan beberapa algoritma yang cekap untuk menyelesaikan masalah ini. Idea asas LSH adalah untuk memetakan titik data yang serupa kepada baldi cincang yang serupa melalui fungsi cincang. Dengan cara ini, kami hanya perlu mencari dalam baldi cincang yang serupa dan bukannya merentasi keseluruhan set data, sekali gus meningkatkan kecekapan carian. Teras algoritma LSH adalah untuk mereka bentuk fungsi cincang yang sesuai. Fungsi hash harus mempunyai dua ciri: pertama, persamaan

2024-01-23 komen 0  550

Pengenalan Artikel：Di antara sistem pengendalian komputer, sistem WIN7 adalah sistem pengendalian komputer yang sangat klasik, jadi bagaimana untuk memasang sistem win7? Editor di bawah akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang sistem win7 pada komputer anda. 1. Mula-mula muat turun sistem Xiaoyu dan pasang semula perisian sistem pada komputer desktop anda. 2. Pilih sistem win7 dan klik "Pasang sistem ini". 3. Kemudian mula memuat turun imej sistem win7. 4. Selepas memuat turun, gunakan persekitaran, dan kemudian klik Mulakan Semula Sekarang selepas selesai. 5. Selepas memulakan semula komputer, halaman Pengurus Windows akan muncul Kami memilih yang kedua. 6. Kembali ke antara muka komputer pe untuk meneruskan pemasangan. 7. Selepas selesai, mulakan semula komputer. 8. Akhirnya datang ke desktop dan pemasangan sistem selesai. Pemasangan satu klik sistem win7

2023-07-16 komen 0  1202

Pengenalan Artikel：:本篇文章主要介绍了php-插入排序，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 komen 0  1057

Pengenalan Artikel：charles抓取eclipse中的请求

2016-12-02 komen 0  1689

Pengenalan Artikel：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 komen 0  804

Pengenalan Artikel：IT House melaporkan pada 14 Julai bahawa Huawei baru-baru ini mengeluarkan "Penyimpanan tasik data pembelajaran mendalam OceanStorA310" dan "mesin FusionCubeA3000 latihan/mendorong semua-dalam-satu mesin" produk storan AI komersial baharu Pegawai berkata bahawa "dua produk ini boleh digunakan untuk latihan model AI asas." , latihan model industri dan latihan dan inferens model senario tersegmen menyediakan momentum baharu. senario tasik untuk mencapai regresi data Pengurusan data secara besar-besaran dalam keseluruhan proses AI daripada pengumpulan dan prapemprosesan kepada latihan model dan aplikasi inferens. Secara rasmi menyatakan bahawa OceanStorA310 bingkai tunggal 5U menyokong 400GB/s tertinggi industri

2023-07-16 komen 0  1533

Pengenalan Artikel：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 komen 0  1050

Pengenalan Artikel：Nginx服务器之Nginx与tomcat结合访问jsp

2016-12-02 komen 0  1806

Pengenalan Artikel：:本篇文章主要介绍了PHP函数容器ing...，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 komen 0  1097

Pengenalan Artikel：PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述

2016-07-13 komen 0  982

Pengenalan Artikel：PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念，牢固掌握类常量有助于进一步提

2016-07-13 komen 0  1017

Pengenalan Artikel：Java教程—int与Integer的区别

2016-12-02 komen 0  1987

Pengenalan Artikel：这里是一个获取URL带QUESTRING参数的JAVASCRIPT客户端解决方案，相当于asp的request.querystring，PHP的$_GET

2017-04-24 komen 0  4132

Pengenalan Artikel：JavaWeb学习总结_Servlet开发

2016-12-02 komen 0  1934