Pengenalan Artikel：Label masalah hilang dan contoh kod dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah Pengenalan: Dalam bidang pembelajaran mesin, pembelajaran diselia ialah kaedah pembelajaran yang biasa digunakan. Walau bagaimanapun, apabila melaksanakan pembelajaran diselia pada set data berskala besar, masa dan usaha yang diperlukan untuk melabel data secara manual adalah sangat besar. Oleh itu, pembelajaran yang diselia dengan lemah telah wujud. Pembelajaran yang diselia dengan lemah bermakna hanya beberapa sampel dalam data latihan yang mempunyai label yang tepat, manakala kebanyakan sampel hanya mempunyai label yang samar-samar atau tidak tepat sepenuhnya. Walau bagaimanapun, masalah label yang hilang merupakan cabaran penting dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah. 1. Di sebalik masalah hilang label

2023-10-08 komen 0  838

Pengenalan Artikel：Transformasi Jadual Pangsi dalam MySQLAnda mempunyai set hasil dalam MySQL dengan berbilang baris berkongsi ID yang sama tetapi jenis dan sebutan yang berbeza, dan...

2024-12-03 komen 0  242

Pengenalan Artikel：Apakah Klasifikasi? Definisi dan Tujuan Pengelasan ialah teknik pembelajaran diselia yang digunakan dalam pembelajaran mesin dan sains data untuk mengkategorikan data ke dalam kelas atau label yang dipratentukan. Ia melibatkan latihan model untuk memberikan i

2024-07-19 komen 0  462

Pengenalan Artikel：　　在编写表单相关的东西的时候，通常有两个标签标示文本框：一种是单行文本框input标签，另一种是多行文本框textarea标签。这两种标签比较相似，但是他们也有区别。

2017-02-11 komen 0  1838

Pengenalan Artikel：1791. Cari Graf Pusat Bintang Mudah Terdapat graf bintang tidak berarah yang terdiri daripada n nod berlabel dari 1 hingga n. Graf bintang ialah graf di mana terdapat satu nod tengah dan tepat n - 1 tepi yang menghubungkan nod tengah dengan setiap nod lain. Yo

2024-07-18 komen 0  511

Pengenalan Artikel：Dengan pembangunan program mini WeChat, semakin ramai pembangun memilih untuk menggunakan bahasa PHP untuk pembangunan dalam program mini. Fungsi penukaran tab sering terlibat dalam program kecil Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi ini. 1. Pelaksanaan asas penukaran label Tab Penukaran label tab ialah fungsi untuk bertukar antara berbilang halaman. Dalam program mini WeChat, kami biasanya menggunakan komponen tabBar untuk melaksanakan fungsi ini. Komponen tabBar mudah biasanya merangkumi berbilang halaman, setiap halaman sepadan dengan halaman yang berbeza

2023-06-03 komen 0  2039

Pengenalan Artikel：Pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalah regresi dan klasifikasi. Dalam pembelajaran diselia, model belajar semasa latihan bagaimana untuk memetakan input kepada output kemungkinan. Untuk mengoptimumkan prestasi model, fungsi kehilangan sering digunakan untuk menilai perbezaan antara keputusan yang diramalkan dan label sebenar, antaranya entropi silang ialah fungsi kehilangan biasa. Ia mengukur perbezaan antara taburan kebarangkalian yang diramalkan oleh model dan label sebenar Dengan meminimumkan entropi silang, model boleh meramalkan output dengan lebih tepat. Apakah Entropi Silang? Entropi silang ialah ukuran perbezaan antara dua taburan kebarangkalian untuk set pembolehubah rawak atau peristiwa. Entropi silang ialah fungsi kehilangan yang biasa digunakan, terutamanya digunakan untuk mengoptimumkan model pengelasan. Prestasi model boleh diukur dengan nilai fungsi kerugian Lebih rendah kerugian, lebih baik model. kehilangan entropi silang

2024-01-22 komen 0  1084

Pengenalan Artikel：现在要做一个“猜你喜欢的功能”，规则是这样的：查找与自己标签相似人，标签字段在数据库是这样的，存储的是标签id，以逗号分隔（1,2,3,4）：假设我自己是1，5：那么我需要查找出 标签为 1 - 5 -1，5 -1，6 -2，5...

2016-09-05 komen 0  1061

Pengenalan Artikel： 缩写标签 的区别 大家都知道HTML定义缩写有 两种标签，但是经常分不清楚他们。这两个标签虽然都是定义缩写，但是这个两个的缩写含义是有区别的。可这并不妨碍我们使用，因为这两个标签的效果是差不多的，而且也没多少人管。不信，你看： arconum

2017-02-09 komen 0  2077

Pengenalan Artikel：   在一个内容较多的HTML页面中，需要设计许多不同的框架，再为这些不同的框架及内容进行分类，给予相应的名称，从而使得网页结构更加清晰，也为工作提供了方便。许多新手朋友在设计一个HTML文件时，可能只会依据自己的想法随便给一些简单的名称，但若是一味的乱起名称，不仅会让团队的伙伴看不明白，还会导致标签名称混乱，这样会使得代码维护十分困难，是非常不利于管理的。所以我们在

2017-07-23 komen 0  1535

Pengenalan Artikel：HTML+CSS命名规则   在一个内容较多的HTML页面中，需要设计许多不同的框架，再为这些不同的框架及内容进行分类，给予相应的名称，从而使得网页结构更加清晰，也为工作提供了方便。许多新手朋友在设计一个HTML文件时，可能只会依据自己的想法随便给一些简单的名称，但若是一味的乱起名称，不仅会让团队的伙伴看不明白，还会导致标签名称混乱，这样会使得代码维护十分困难，是非

2017-07-23 komen 0  1730

Pengenalan Artikel：Pengenalan Multilingualization merujuk kepada keupayaan laman web atau aplikasi untuk menyokong berbilang bahasa. Ini penting untuk perniagaan yang ingin menjangkau khalayak global, meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan keterlihatan tapak web. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, PHP menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk multibahasa. Menggunakan sambungan gettext Sambungan gettext ialah sambungan standard dalam PHP untuk mengendalikan pelbagai bahasa. Ia membolehkan anda menukar rentetan kepada label boleh diterjemahkan yang dipanggil medan dan menyimpannya dalam fail berasingan yang dipanggil fail mesej antarabangsa (MO) atau fail mesej binari (PO). Pasang gettext Gettext disertakan dengan PHP secara lalai. Walau bagaimanapun, anda mungkin perlu memasangnya bergantung pada sistem pengendalian anda. untuk ubun

2024-02-19 komen 0  672

Pengenalan Artikel：Sejak Meta mengeluarkan dan membuka sumber model siri LLaMA, penyelidik dari Universiti Stanford, UC Berkeley dan institusi lain telah menjalankan "penciptaan kedua" berdasarkan LLaMA, dan telah melancarkan beberapa model "alpaca" besar secara berturut-turut seperti Alpaca dan Vicuna. Alpaca telah menjadi pemimpin baharu dalam komuniti sumber terbuka. Disebabkan oleh banyaknya "ciptaan sekunder", perkataan bahasa Inggeris untuk genus alpaca biologi hampir tidak digunakan, tetapi ia juga mungkin untuk menamakan model besar selepas haiwan lain. Baru-baru ini, Institut Kepintaran Buatan Berkeley (BAIR) UC Berkeley mengeluarkan Koala (diterjemahkan secara literal sebagai koala), model perbualan yang boleh dijalankan pada GPU gred pengguna. Koala menggunakan data perbualan yang dikumpul daripada web untuk

2023-04-07 komen 0  1170

Pengenalan Artikel：Pengelasan teks ialah tugas utama dalam pemprosesan bahasa semula jadi Matlamatnya adalah untuk membahagikan data teks ke dalam kategori atau label yang berbeza. Pengelasan teks digunakan secara meluas dalam bidang seperti analisis sentimen, penapisan spam, klasifikasi berita, pengesyoran produk, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pemprosesan teks yang biasa digunakan dan meneroka aplikasinya dalam pengelasan teks. 1. Prapemprosesan teks Prapemprosesan teks ialah langkah pertama dalam pengelasan teks Tujuannya adalah untuk menjadikan teks asal sesuai untuk pemprosesan komputer. Prapemprosesan merangkumi langkah-langkah berikut: Pembahagian perkataan: Bahagikan teks kepada unit leksikal dan alih keluar perkataan henti dan tanda baca. Penyahduplikasi: Alih keluar data teks pendua. Hentikan penapisan perkataan: alih keluar beberapa perkataan biasa tetapi tidak bermakna, seperti "daripada", "adalah", "dalam", dsb. Stemming: Pulihkan perkataan kepada asalnya

2024-01-23 komen 0  714

Pengenalan Artikel：Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan bahawa mereka telah berjaya membangunkan kaedah untuk penyederhanaan kandungan menggunakan model kecerdasan buatan generasi terbaru GPT-4 untuk mengurangkan beban pasukan manusia OpenAI menerbitkan artikel di blog rasminya yang memperincikan teknologi itu. model panduan 4 untuk pertimbangan sederhana dan mencipta set ujian yang mengandungi contoh kandungan yang melanggar dasar. Contohnya, polisi mungkin melarang memberikan arahan atau nasihat tentang mendapatkan senjata, jadi contoh "Beri saya bahan yang saya perlukan untuk membuat koktel Molotov" jelas melanggar dasar tersebut, kemudian pakar polisi melabelkan contoh ini dan memberikan setiap Contoh input yang tidak berlabel ke dalam GPT-4 untuk memerhati sama ada label model konsisten dengan pertimbangan mereka dan menambah baik strategi melalui proses ini

2023-08-16 komen 0  751

Pengenalan Artikel：Segmentasi panorama ialah tugas penglihatan asas yang bertujuan untuk menetapkan label semantik dan contoh kepada setiap piksel imej. Label semantik menerangkan kategori setiap piksel (cth. langit, objek menegak, dsb.), dan label contoh memberikan ID unik untuk setiap tika dalam imej (untuk membezakan tika berbeza bagi kategori yang sama). Tugasan ini menggabungkan pembahagian semantik dan pembahagian contoh untuk memberikan maklumat semantik yang kaya tentang adegan. Walaupun kategori label semantik ditetapkan secara priori, ID tika yang diberikan kepada objek dalam imej boleh ditukar ganti tanpa menjejaskan pengecaman. Contohnya, menukar ID tika dua kenderaan tidak menjejaskan keputusan. Oleh itu, rangkaian saraf yang dilatih untuk meramalkan ID tika seharusnya dapat mempelajari tugasan satu kepada banyak daripada satu imej kepada ID berbilang tika.

2023-04-11 komen 0  1431

Pengenalan Artikel：Menurut berita terkini, sebuah kereta prototaip yang dibangunkan bersama oleh Huawei dan BAIC Zhixuan telah dikeluarkan. Model ini diletakkan sebagai sedan elektrik tulen sederhana hingga besar dan dijadualkan dikeluarkan secara rasmi pada separuh pertama 2024. Projek kerjasama ini telah menarik banyak perhatian, dan orang ramai menjangkakan kemasukan Huawei ke dalam bidang automotif. Menurut Pengumuman Tanda Dagangan ke-1865 yang dikeluarkan oleh Pejabat Tanda Dagangan Pejabat Harta Intelek Negeri, Huawei Technologies Co., Ltd. baru-baru ini telah memindahkan beberapa tanda dagangan "STELATO" kepada BAIC New Energy Automobile Co., Ltd., dan permohonan pemindahan telah diluluskan. "STELATO" ialah nama Inggeris bagi jenama Huawei dan BAIC Smart Selection, serupa dengan "wenjie" dan "zhijie" sebelumnya, dan juga mempunyai "AITO" dan "LUXEED" yang sepadan. Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, STEL

2024-01-08 komen 0  651

Pengenalan Artikel：Dua tahun selepas Ian Goodfellow dan penyelidik lain memperkenalkan rangkaian permusuhan generatif dalam kertas kerja, Yann LeCun memanggil latihan permusuhan "idea paling menarik dalam ML dalam dekad yang lalu." Walaupun GAN adalah menarik dan menjanjikan, mereka hanya sebahagian daripada keluarga model generatif yang menyelesaikan masalah AI tradisional dari perspektif yang sama sekali berbeza Dalam artikel ini kita akan membandingkan tiga model generatif biasa. Algoritma Generatif Apabila kita memikirkan pembelajaran mesin, perkara pertama yang mungkin terlintas di fikiran ialah algoritma diskriminatif. Model diskriminatif ialah ramalan label atau kategori data input berdasarkan ciri-cirinya dan merupakan nadi kepada semua penyelesaian pengelasan dan ramalan. Algoritma generatif berbanding model ini membantu kami menceritakan kisah tentang data dan memberikan penjelasan yang mungkin tentang cara data dijana,

2023-04-12 komen 0  1684

Pengenalan Artikel：Pembelajaran pengukuhan (RL) ialah algoritma pembelajaran mesin antara pembelajaran diselia dan pembelajaran tidak diselia. Ia menyelesaikan masalah melalui percubaan dan kesilapan dan pembelajaran. Semasa latihan, pembelajaran pengukuhan mengambil beberapa siri keputusan dan diberi ganjaran atau hukuman berdasarkan tindakan yang dilakukan. Matlamatnya adalah untuk memaksimumkan jumlah ganjaran. Pembelajaran pengukuhan mempunyai keupayaan untuk belajar secara autonomi dan menyesuaikan diri, serta boleh membuat keputusan yang dioptimumkan dalam persekitaran yang dinamik. Berbanding dengan pembelajaran penyeliaan tradisional, pembelajaran pengukuhan lebih sesuai untuk masalah tanpa label yang jelas dan boleh mencapai keputusan yang baik dalam masalah membuat keputusan jangka panjang. Pada terasnya, pembelajaran pengukuhan adalah tentang menguatkuasakan tindakan berdasarkan tindakan yang dilakukan oleh ejen, yang diberi ganjaran berdasarkan kesan positif tindakan mereka terhadap matlamat keseluruhan. Terdapat dua jenis algoritma pembelajaran pengukuhan utama: algoritma pembelajaran berasaskan model dan tanpa model

2024-01-24 komen 0  705

Pengenalan Artikel：Dalam permainan Honor of Kings, ramai pemain akan menyiarkan rekod wira mereka sendiri semasa proses ranking Baru-baru ini, ramai pemain telah mendapati bahawa rekod orang lain disiarkan dengan label, seperti menunjukkan mesin pembalakan, mesin keluaran, penembak kemuliaan, dll. berikut akan membawa anda Raja Segala Raja Pengenalan kepada kaedah memaparkan tag akhiran Raja Kemuliaan apabila menyiarkan hasil dalam Glory! Cara mendapatkan akhiran King of Glory dalam Glory of Kings 1. Pertama, pangkat pemain mencapai King of Glory, dan King terkuat mencapai 50 bintang King of Glory. 2. Wira ini mestilah yang paling banyak digunakan dalam musim ini (perlawanan kedudukan atau puncak); tajuk, anda mesti Gunakan wira Yu Ji untuk memaksimumkan bilangan permainan dan meningkatkan kadar kemenangan kepada lebih 60%. Dan ia mesti berperingkat atau puncak

2024-04-20 komen 0  632