Pengenalan Artikel：? Apakah itu Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)? ? Pemprosesan Bahasa Asli, atau NLP, ialah bidang Kepintaran Buatan yang membolehkan komputer memahami, mentafsir dan berinteraksi dengan bahasa manusia dengan cara yang bermakna. Secara ringkas, NLP hel

2024-11-19 komen 0  995

Pengenalan Artikel：Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dan salah satu alat yang digunakan secara meluas dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). NLP ialah persimpangan sains komputer dan kecerdasan buatan, bertujuan untuk membolehkan sistem komputer memahami, mentafsir dan menjana bahasa manusia. NLP dalam Python terutamanya melibatkan aspek berikut: 1. Pemprosesan teks Pemprosesan teks adalah asas NLP, yang merangkumi pembacaan, pembahagian perkataan, pembersihan dan penukaran data teks. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan untuk memproses data teks, seperti operasi rentetan, ungkapan biasa,

2023-06-04 komen 0  2139

Pengenalan Artikel：本文主要介绍了Python NLP入门教程，Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。

2017-12-26 komen 0  2437

Pengenalan Artikel：NLP技术是指自然语言处理技术。自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。自然语言处理是语言信息处理的一个分支，同时也是人工智能的核心课题之一。

2020-05-12 komen 0  12826

Pengenalan Artikel：Kaedah ensemble biasanya digunakan dalam pembelajaran mesin dan boleh menggabungkan berbilang model untuk mengurangkan varians dan meningkatkan ketepatan dan keteguhan. Dalam bidang NLP, kaedah ensemble boleh memberikan permainan penuh kepada kelebihan model yang berbeza dan mengatasi kekurangannya. Penyepaduan GPT, BERT dan RoBERTa boleh dimanfaatkan untuk memanfaatkan sepenuhnya kekuatan masing-masing dan mengimbangi kelemahan mereka. Dengan melatih model ensembel, pemberat setiap keluaran model boleh dioptimumkan untuk mencapai prestasi terkini pada pelbagai tugasan NLP. Kaedah ini secara menyeluruh boleh menggunakan ciri-ciri model yang berbeza untuk meningkatkan prestasi keseluruhan dan mencapai hasil yang lebih baik. GPT berbanding model lain Walaupun GPT ialah model NLP yang berkuasa dan digunakan secara meluas, terdapat model lain yang tersedia seperti BERT, RoBERTa dan XLNe

2024-01-23 komen 0  1197

Pengenalan Artikel：Model penjanaan teks pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah model kecerdasan buatan yang boleh menjana teks bahasa semula jadi. Ia digunakan dalam pelbagai tugas seperti terjemahan mesin, ringkasan automatik dan sistem perbualan. Dalam tugasan ini, penyahkodan ialah langkah utama dalam menjana teks, yang menukar taburan kebarangkalian output model kepada teks sebenar. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan kaedah penyahkodan model penjanaan teks NLP secara terperinci. Dalam model penjanaan teks NLP, penyahkodan ialah proses menukar taburan kebarangkalian output model kepada teks sebenar. Proses penyahkodan biasanya merangkumi dua peringkat: carian dan penjanaan. Semasa fasa carian, model menggunakan algoritma carian untuk mencari urutan perkataan yang paling mungkin. Dalam fasa penjanaan, model menjana teks sebenar berdasarkan hasil carian. Kedua-dua peringkat ini bekerja rapat untuk memastikan bahawa dokumen yang dihasilkan

2024-01-22 komen 0  1035

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk mengekstrak data teks berstruktur daripada fail PDF dengan PythonforNLP? Pengenalan: Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah salah satu cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan Matlamatnya adalah untuk membolehkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia. Data teks ialah sumber teras NLP, jadi cara mengekstrak data teks berstruktur daripada pelbagai sumber telah menjadi tugas asas NLP. Fail PDF ialah format dokumen biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk NLP dan mengekstrak struktur daripada fail PDF.

2023-09-27 komen 0  1553