Pengenalan Artikel：Memasuki kerja AI atau merancang untuk belajar pembelajaran mendalam? Anda mungkin mengalami hujah -hujah klasik: pytorch dan tensorflow. Kedua -duanya berkuasa dan digunakan secara meluas, dan disokong oleh pengeluar utama. Ini bergantung kepada keadaan tertentu. Apakah faktor sebenar? Pilih Pytorch dan Tensorflow bukan hanya tentang populariti; Beberapa faktor utama perlu dipertimbangkan: ? ?

2025-01-30 komen 0  965

Pengenalan Artikel：Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang ular sawa. Tensor ialah matriks berbilang dimensi yang mengandungi unsur-unsur jenis data tunggal, serupa dengan tatasusunan numpy Mari kita lihat struktur data tensor dalam Pytorch semua orang.

2022-09-14 komen 0  3087

Pengenalan Artikel：Dalam bidang pembelajaran mendalam, TensorFlow dan PyTorch ialah dua rangka kerja paling menonjol yang digunakan oleh penyelidik, pembangun dan saintis data. Kedua-duanya menawarkan alat berkuasa untuk mencipta rangkaian saraf, melatih model pembelajaran mesin dan p

2024-10-21 komen 0  961

Pengenalan Artikel：Hai devs, Jika anda bekerja dengan pembelajaran mendalam, anda mungkin terjumpa dua rangka kerja yang paling popular: TensorFlow dan PyTorch. Kedua-duanya mempunyai kekuatan masing-masing, tetapi yang manakah harus anda pilih? Mari kita pecahkannya dengan beberapa contoh mudah dalam Python t

2024-10-21 komen 0  1051

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan Overfitting dan Underfitting. Siaran saya menerangkan lapisan dalam PyTorch. Jawatan saya menerangkan fungsi pengaktifan dalam PyTorch. Jawatan saya menerangkan fungsi kehilangan dalam PyTorch. Siaran saya menerangkan pengoptimum dalam PyTorch.

2024-12-01 komen 0  907

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan Batch, Mini-Batch dan Stochastic Gradient Descent dengan DataLoader() dalam PyTorch. Siaran saya menerangkan Descent Gradient Batch tanpa DataLoader() dalam PyTorch. Siaran saya menerangkan pengoptimum dalam PyTorch. Terdapat a

2024-11-24 komen 0  517

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan Masalah Kecerunan Lenyap, Masalah Kecerunan Meletup dan Masalah ReLU Mati. Siaran saya menerangkan lapisan dalam PyTorch. Jawatan saya menerangkan fungsi pengaktifan dalam PyTorch. Jawatan saya menerangkan fungsi kehilangan dalam P

2024-11-28 komen 0  193

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Siaran saya menerangkan CIFAR-10. CIFAR10() boleh menggunakan set data CIFAR-10 seperti yang ditunjukkan di bawah: *Memo: Argumen pertama ialah root(Required-Type:str or pathlib.Path). *Laluan mutlak atau relatif adalah mungkin. Hujah ke-2 ialah train(Optional-De

2024-12-16 komen 0  542

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan OxfordIIITPet(). FiveCrop() boleh memangkas imej kepada 5 bahagian (Kiri atas, kanan atas, kiri bawah, kanan bawah dan tengah) seperti yang ditunjukkan di bawah: *Memo: Argumen pertama untuk permulaan ialah saiz (Jenis-Jenis

2025-01-21 komen 0  862

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan RandomRotation(). Jawatan saya menerangkan RandomAffine(). Siaran saya menerangkan RandomHorizontalFlip(). Jawatan saya menerangkan RandomVerticalFlip(). Jawatan saya menerangkan OxfordIIITPet(). RandomPerspective() boleh melakukan perspe

2025-01-17 komen 0  644

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan OxfordIIITPet(). CenterCrop() boleh memangkas sifar atau lebih imej, berpusat padanya seperti yang ditunjukkan di bawah: *Memo: Argumen pertama untuk permulaan ialah saiz(Jenis-Jenis:int, float atau tuple/list(int atau float)

2025-01-20 komen 0  379

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Siaran saya menerangkan sebarang(). all() boleh menyemak sama ada semua elemen 0D atau lebih D tensor adalah Benar, mendapatkan 0D atau lebih D tensor sifar atau lebih elemen seperti yang ditunjukkan di bawah: *Memo: all() boleh digunakan dengan obor atau tensor. Yang pertama

2024-12-31 komen 0  629

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan OxfordIIITPet(). Pad() boleh menambah padding kepada sifar atau lebih imej seperti yang ditunjukkan di bawah: *Memo: Argumen pertama untuk permulaan ialah padding(Required-Type:int or tuple/list(int)): *Memo: Ia boleh menambah pad

2025-01-18 komen 0  182

Pengenalan Artikel：Kod ini menunjukkanRandomAffinetransformintorchvision.Ia menerokaipelbagaiparameterkombinasi,menunjukkankeupayaanuntukpemutaran imej,terjemahan,menskala dan menggunting.Hasilnya divisualisasikan menggunakanmatplotlib.RandomAffinetransformmembolehkan selama dua malap

2025-01-16 komen 0  866

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan linspace(). Siaran saya menerangkan ruang log(). arange() boleh mencipta tensor 1D sifar atau integer atau nombor titik terapung antara permulaan dan akhir-1(mula

2025-01-03 komen 0  1049

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan add(). Siaran saya menerangkan sub(). Jawatan saya menerangkan div(). Jawatan saya menerangkan baki(). Jawatan saya menerangkan fmod(). mul() boleh melakukan pendaraban dengan dua daripada 0D atau lebih D tensor sifar atau lebih elemen

2025-01-02 komen 0  344

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Jawatan saya menerangkan arange(). Jawatan saya menerangkan ruang log(). linspace() boleh mencipta tensor 1D bagi sifar atau lebih integer, nombor titik terapung atau nombor kompleks dijarakkan sama rata antara permulaan dan akhir(mula

2025-01-01 komen 0  599

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan segi empat sama (). Siaran saya menerangkan float_power(). Siaran saya menerangkan abs() dan sqrt(). Siaran saya menerangkan gcd() dan lcm(). Siaran saya menerangkan trace(), reciprocal() dan rsqrt(). pow() boleh mendapatkan 0D atau lebih D sepuluh

2025-01-01 komen 0  375

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Siaran saya menerangkan unsqueeze(). squeeze() boleh mendapatkan 0D atau lebih D tensor bagi sifar atau lebih elemen yang sifar atau lebih dimensinya dialih keluar jika saiznya ialah 1 daripada 0D atau lebih D tensor sifar atau lebih elemen seperti yang ditunjukkan di bawah:

2025-01-01 komen 0  193

Pengenalan Artikel：Beli Saya Kopi☕ *Memo: Siaran saya menerangkan add(). Siaran saya menerangkan sub(). Jawatan saya menerangkan mul(). Siaran saya menerangkan div(). Siaran saya menerangkan baki (). fmod() boleh melakukan pengiraan modulo(mod) bagi C std::fmod dengan dua daripada 0D atau lebih D

2025-01-01 komen 0  779