Pengenalan Artikel：Artikel ini membentangkan kaedah mengukur persamaan teks menggunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan persamaan kosinus. TF-IDF memberikan pemberat kepada perkataan berdasarkan kekerapan dan jarangnya dalam korpus, manakala persamaan kosinus

2024-10-23 komen 0  340

Pengenalan Artikel：Perbezaan antara pekali Kappa dan TF-IDF: 1. Medan aplikasi; 2. Kaedah pengiraan 3. Fokus; Pengenalan terperinci: 1. Bidang aplikasi, pekali Kappa digunakan terutamanya untuk penilaian prestasi dalam masalah klasifikasi, manakala TF-IDF digunakan terutamanya untuk pengekstrakan kata kunci dan pengiraan berat dalam perolehan maklumat dan perlombongan teks 2. Kaedah pengiraan, pengiraan pekali Kappa; pada matriks kekeliruan, nilai antara -1 dan 1 diperoleh melalui satu siri langkah pengiraan, dsb.

2023-12-26 komen 0  1089

Pengenalan Artikel：Artikel ini membincangkan cara mengira persamaan antara dua dokumen teks menggunakan vektor TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan persamaan kosinus. Ia menyediakan coretan kod Python menggunakan scikit-learn untuk kedua-dua fail teks umum

2024-10-23 komen 0  437