Pengenalan Artikel：Saya sedang belajar Go sekarang dan berasa sangat kecewa dengan perbezaan antara concurrency, paralelism dan sequential. Katakan kita mempunyai proses yang memintas serpihan 5 URL dan menampal kandungan ke dalam fail teks. Proses ini mengambil masa 2 saat setiap URL. secara berurutan -> mengambil masa 10 saat kerana ia melakukannya satu demi satu secara selari -> mengambil masa kurang daripada 10 saat kerana ia melakukannya secara serentak tetapi menggunakan berbilang benang atau pemproses. Serentak -> mengambil masa kurang daripada 10 saat, tetapi tidak memerlukan berbilang benang atau pemproses. Sehingga ketika ini saya tidak pasti sama ada saya betul. Soalan saya ialah: Saya membaca bahawa paralelisme adalah tentang melakukan sesuatu pada masa yang sama (seperti berlari dan mendengar muzik), manakala concurrency adalah tentang melakukan sesuatu pada masa yang sama (

2024-02-09 komen 0  1107

Pengenalan Artikel：并发是指在某个时间段内，多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时，把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。Java并发则由多线程实现的。

2019-11-18 komen 0  5666

Pengenalan Artikel：Java 21 memperkenalkan Benang Maya penukar permainan! Mari kita pecahkan apakah ciri ini, bagaimana ia berbeza daripada model tradisional, dan kebaikan dan keburukannya. Apakah Benang Maya? Dalam versi Java sebelumnya, mencipta benang bermaksud t

2024-11-03 komen 0  1064

Pengenalan Artikel：并发是指在某个时间段内，多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时，把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。

2019-12-26 komen 0  3918

Pengenalan Artikel：多线程是java的特性，因为现在cpu都是多核多线程的，可以同时执行几个任务，为了提高jvm的执行效率，java提供了这种多线程的机制，以增强数据处理效率。多线程是处理高并发的一种编程方法，即并发需要用多线程实现。

2019-09-02 komen 0  2752

Pengenalan Artikel：java中，并发是指在某个时间段内，多任务交替的执行任务。当有多个线程在操作时，把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间段分配给各个线程执行。 在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。

2019-11-15 komen 0  2878

Pengenalan Artikel：Node.js melaksanakan konkurensi melalui pengaturcaraan tak segerak, membolehkan aplikasi mengendalikan berbilang tugas secara serentak. Kaedah untuk mengendalikan konkurensi ialah: fungsi panggil balik Promiseasync/awaitWorker Threads Memilih mod yang sesuai bergantung pada keperluan aplikasi (kesederhanaan, kebolehbacaan, kebolehskalaan). Mekanisme konkurensi Node.js meningkatkan daya pemprosesan dan tindak balas aplikasi melalui pengaturcaraan tak segerak.

2024-04-21 komen 0  551

Pengenalan Artikel：Selaras terkunci Bagi kebanyakan pengaturcara (sudah tentu saya pada asasnya salah seorang daripada mereka), pengaturcaraan serentak hampir sama dengan menambah kunci (Mutex) pada struktur data yang berkaitan. Sebagai contoh, jika kita memerlukan tindanan yang menyokong konkurensi, cara paling mudah ialah menambah kunci std::sync::Mutex pada tindanan satu benang. (Arc ditambah untuk membenarkan berbilang benang memiliki pemilikan tindanan) usestd::sync::{Mutex,Arc};#[derive(Clone)]structConcurrentStack{inner:Arc,}implConcurrentStack{pubfnnew()-> Self{

2023-05-23 komen 0  1486

Pengenalan Artikel：Jumlah konkurensi dalam Tomcat bergantung pada sumber perkakasan, konfigurasi perisian, kod aplikasi dan keadaan rangkaian. Dalam sistem yang dikonfigurasikan dengan betul, ia boleh mengendalikan beribu-ribu atau bahkan berpuluh-puluh ribu sambungan serentak. Tetapan konfigurasi utama termasuk: maxThreads: bilangan maksimum utas minSpareThreads: bilangan minimum benang melahu sambunganMasamasa: permintaan sambungan tamat masa keepAliveTimeout: tamat masa sambungan aktif

2024-04-21 komen 0  1188

Pengenalan Artikel：Dalam C#, tugasan dibahagikan kepada tugasan selari. Tugas itu kemudiannya diberikan kepada benang berasingan untuk diproses. Dalam .NET, anda boleh menjalankan kod secara selari menggunakan mekanisme berikut: benang, kumpulan benang dan tugasan. Untuk mencapai keselarian, gunakan tugas dan bukannya benang dalam C#. Tugasan tidak mencipta urutan sistem pengendalian mereka sendiri, tetapi dilaksanakan oleh TaskScheduler. Mari lihat cara membuat tugasan. Gunakan perwakilan untuk memulakan tugas -Tasktsk=newTask(delegate{PrintMessage();});tsk.Start();Gunakan kilang tugas untuk memulakan task-Task.Factory.StartNew(()=>{Console.

2023-09-11 komen 0  803

Pengenalan Artikel：Bahasa pengaturcaraan yang berbeza mempunyai pelaksanaan konkurensi yang berbeza. Dalam bahasa Go, concurrency dilaksanakan menggunakan benang ringan (Goroutine) dan saluran paip (saluran). Berbanding dengan urutan tradisional, Goroutine lebih ringan dan dijadualkan mengikut masa jalan bahasa Go, membolehkan sejumlah besar tugas serentak diproses pada masa yang sama. Saluran menyediakan cara serentak dan selamat untuk bertukar-tukar data, mengelakkan pengurusan manual dan risiko ralat yang disebabkan oleh penggunaan struktur data yang dikongsi. Keupayaan serentak bahasa Go telah disahkan oleh pelayan web serentak Ia boleh menggunakan Goroutine untuk mengendalikan sambungan secara serentak dan meningkatkan prestasi keseluruhan.

2024-04-11 komen 0  761

Pengenalan Artikel：Thread Concurrency atau Multithreading dalam Java lanjutan membolehkan berbilang thread dilaksanakan serentak, meningkatkan prestasi dan responsif dalam aplikasi yang kompleks. Berikut ialah pecahan ringkas konsep dan utiliti utamanya. Ciri-ciri Utama Mu

2024-11-02 komen 0  959

Pengenalan Artikel：Goroutines dan OS Threads: Mencapai Concurrency dalam GoIn Go, goroutine menyediakan mekanisme ringan untuk pengaturcaraan serentak. Tidak seperti benang...

2024-12-22 komen 0  588

Pengenalan Artikel：Penyelesaian pengoptimuman kumpulan benang dalam pemprosesan konkurensi tinggi PHP Dengan perkembangan pesat Internet dan pertumbuhan berterusan keperluan pengguna, konkurensi tinggi telah menjadi isu penting dalam pembangunan aplikasi Web moden. Dalam PHP, mengendalikan permintaan serentak yang tinggi adalah satu cabaran kerana sifat benang tunggalnya. Untuk menyelesaikan masalah ini, memperkenalkan konsep kumpulan benang ialah penyelesaian pengoptimuman yang berkesan. Kolam benang ialah koleksi benang boleh guna semula yang digunakan untuk melaksanakan sejumlah besar tugas serentak. Idea asasnya adalah untuk memisahkan penciptaan, pemusnahan dan pengurusan benang, dan mengurangkan bilangan benang dengan menggunakan semula benang.

2023-08-11 komen 0  780

Pengenalan Artikel：Benang Pekerja mendayakan keselarian sebenar dalam Node.js, sesuai untuk tugas intensif CPU. Jom selami. Mengapa Thread Pekerja? Pelaksanaan selari kod JavaScript Keupayaan memori yang dikongsi Ideal untuk operasi terikat CPU Penggunaan Asas

2024-09-21 komen 0  850

Pengenalan Artikel：python, GIL, concurrency, multi-threading, multi-process Python's Global Interpreter Lock (GIL) ialah mekanisme terbina dalam yang memastikan bahawa hanya satu thread boleh melaksanakan Python bytecode pada satu masa. Kunci ini adalah untuk mengelakkan rasuah data kerana ia menghalang berbilang benang daripada mengubah suai data yang dikongsi pada masa yang sama. Had GIL Walaupun GIL adalah penting untuk memastikan integriti data, ia juga mempunyai had yang ketara pada keselarasan Python: Sequentiality: GIL memaksa semua thread untuk dilaksanakan secara berurutan, mengehadkan keselarian program serentak Python. Bottleneck: Apabila satu thread sedang menunggu dalam operasi I/O atau operasi menyekat lain, GIL menghalang thread lain daripada melaksanakan. Ini boleh menyebabkan kelewatan tugas dan kemerosotan prestasi. Mengatasi batasan GIL

2024-03-02 komen 0  1231

Pengenalan Artikel：Sebagai bahasa pengaturcaraan yang agak muda, Golang telah menarik lebih banyak perhatian dan kasih sayang dengan perkembangan pesatnya sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Mekanisme konkurensi terbina dalam Golang menjadikannya disukai oleh ramai pembangun, tetapi penggunaan mekanisme konkurensi akan menyebabkan beberapa bahaya tersembunyi, terutamanya apabila konkurensi tidak selamat, ia mungkin menyebabkan beberapa masalah dalam program. Artikel ini akan meneroka sebab dan penyelesaian untuk konkurensi yang tidak selamat di Golang. 1. Sebab-sebab konkurensi yang tidak selamat 1. Keadaan perlumbaan Keadaan perlumbaan bermakna apabila berbilang rangkaian mengakses sumber yang dikongsi, disebabkan oleh operasi yang berbeza, hasilnya mengelirukan.

2023-03-30 komen 0  897

Pengenalan Artikel：Penunjuk fungsi membolehkan pengaturcaraan berbilang benang untuk memperuntukkan tugas kepada utas yang berbeza, menambah baik keselarasan. Dalam amalan, penunjuk fungsi boleh dipanggil, seperti penunjuk kepada fungsi yang memproses item data tunggal, untuk melaksanakan tugas pemprosesan data dalam benang berbeza secara selari, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi.

2024-04-30 komen 0  809

Pengenalan Artikel：Concurrency: Atomicity dan Volatiliti dalam Model Memori C 11Dalam senario di mana berbilang utas mengakses sumber yang dikongsi secara serentak, memastikan data...

2024-12-13 komen 0  542

Pengenalan Artikel：Bagaimana untuk mencapai keselarasan tinggi dan seni bina sistem ketersediaan tinggi di Jawa Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak perusahaan menghadapi cabaran keselarasan tinggi dan ketersediaan tinggi. Dalam konteks ini, cara untuk mencapai keselarasan tinggi dan seni bina sistem ketersediaan tinggi di Jawa telah menjadi tumpuan ramai pembangun. Artikel ini akan meneroka beberapa teknologi dan kaedah utama untuk membantu pembaca mencapai keselarasan tinggi dan sistem Java ketersediaan tinggi. Apabila menggunakan kumpulan benang dalam persekitaran konkurensi tinggi, sistem boleh mencipta sejumlah besar benang dengan mudah, mengakibatkan pembaziran sumber. Untuk mengurangkan penciptaan benang

2023-10-09 komen 0  1804