Kursus peringkat rendah  3102

Pengenalan Kursus：Apipost ialah platform kerjasama R&D API yang menyepadukan reka bentuk API, penyahpepijatan API, dokumentasi API dan ujian automatik Ia menyokong penyahpepijatan antara muka jenis grpc, http, socketio dan socketjs serta menyokong penggunaan yang diswastakan. Sebelum mempelajari ApiPost secara rasmi, anda mesti memahami beberapa konsep, model pembangunan dan istilah profesional yang berkaitan. Laman web rasmi Apipost: https://www.apipost.cn

Kursus Pertengahan  40309

Pengenalan Kursus：Dalam temu bual, kami sering ditanya apakah algoritma yang kami ketahui Dalam kursus ini, PHP Cina telah merekodkan beberapa algoritma klasik biasa untuk anda dan menerangkan prinsip pelaksanaannya secara terperinci melalui video. Saya harap ia dapat membantu majoriti pelajar PHP dan penemuduga.

Kursus Pertengahan  3468

Pengenalan Kursus：Firewall ialah sistem yang digunakan untuk mengawal capaian kepada rangkaian komputer. Firewall boleh mengasingkan kawasan berisiko daripada kawasan akses selamat dan menghalang capaian luaran yang tidak dapat diramalkan atau tidak dibenarkan daripada menyerang rangkaian dalaman. Mempelajari tembok api di bawah Linux bukan sahaja atas sebab ini, tetapi yang paling penting semasa peringkat pembelajaran, melalui penggunaan tembok api, anda boleh menguasai prinsip komunikasi rangkaian dengan lebih baik, membiasakan diri dengan operasi Linux, dan menguasai perkhidmatan rangkaian dan protokol rangkaian . Ia juga penting untuk mempelajari operasi dan penyelenggaraan Linux atau Cybersecurity berguna. Terdapat banyak tembok api di bawah Linux, termasuk iptables, firewalld, selinux, tcp_warppers, dll. Kursus ini meringkaskan teknologi berkaitan tembok api ini.

Pengenalan Kursus：Konsep Asas dan Aplikasi Algoritma PHP Dengan perkembangan pesat Internet, PHP, sebagai bahasa pengaturcaraan yang mudah, mudah dipelajari dan berkuasa, telah digunakan secara meluas dalam pembangunan Web. Sebagai asas sains komputer, algoritma memainkan peranan penting dalam menyelesaikan masalah dan mengoptimumkan program. Artikel ini akan memperkenalkan konsep asas algoritma PHP dan menyediakan beberapa contoh kod aplikasi praktikal. 1. Konsep asas algoritma Definisi algoritma Algoritma ialah penerangan tentang urutan terhingga yang menyelesaikan masalah tertentu. Ia terdiri daripada satu siri langkah dan peraturan yang mengikut urutan tertentu

2023-07-07 komen 0  638

Pengenalan Kursus：这篇文章主要为大家详细介绍了python算法表示概念扫盲教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

2017-04-24 komen 0  1087

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mesin ialah kaedah untuk membenarkan komputer belajar daripada data tanpa diprogramkan secara eksplisit. Ia menggunakan algoritma untuk menganalisis dan mentafsir corak dalam data dan kemudian membuat ramalan atau keputusan tanpa campur tangan manusia. Memahami konsep pembelajaran mesin memerlukan penguasaan konsep asas seperti algoritma, latihan, model dan pekali. Melalui pembelajaran mesin, komputer boleh belajar daripada sejumlah besar data untuk meningkatkan prestasi dan ketepatannya. Kaedah ini telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej dan analisis data. Menguasai pengetahuan pembelajaran mesin akan memberikan kita lebih banyak peluang dan cabaran. Algoritma Algoritma dalam pembelajaran mesin ialah satu set arahan atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tugas tertentu. Ia adalah proses langkah demi langkah yang membantu mencapai jangkaan

2024-01-22 komen 0  836

Pengenalan Kursus：以下是在编程面试中排名前10的算法相关的概念，我会通过一些简单的例子来阐述这些概念。由于完全掌握这些概念需要更多的努力，因此这份列表只是作为一个介绍。本文将从Java的角度看问题，包含下面的这些概念：

2016-11-26 komen 0  1099

Pengenalan Kursus：Algoritma ID3 pokok keputusan ialah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk pengelasan dan ramalan. Ia membina pepohon keputusan berdasarkan perolehan maklumat Artikel ini akan memperkenalkan prinsip, langkah, aplikasi, kelebihan dan keburukan algoritma ID3 secara terperinci. 1. Prinsip asas algoritma ID3 Algoritma ID3 ialah algoritma pembelajaran pokok keputusan yang dicadangkan oleh Ross Quinlan pada tahun 1986. Ia berdasarkan konsep entropi dan perolehan maklumat untuk membina pepohon keputusan dengan membahagikan set data kepada subset yang lebih kecil. Idea teras algoritma ini adalah untuk membahagikan dengan memilih atribut yang paling boleh mengurangkan ketidakpastian data sehingga semua data tergolong dalam kategori yang sama. Dalam algoritma ID3, maklumat merujuk kepada ketidakpastian data. Untuk mengukur ketidakpastian maklumat, konsep entropi maklumat digunakan. Entropi maklumat ialah ukuran ketidakpastian dalam set data

2024-01-23 komen 0  1710