Kursus peringkat rendah  5404

Pengenalan Kursus：2023-9-14 petang 20:00-22:00 nombor video + siaran langsung serentak di tapak ini!

Kursus Pertengahan  4386

Pengenalan Kursus：Fiddler ialah ejen penyahpepijatan HTTP yang memantau aliran data rangkaian HTTP sistem dalam bentuk pelayan proksi Fiddler juga boleh membenarkan anda menyemak semua komunikasi HTTP, menetapkan titik putus dan semua data "masuk dan keluar" Fiddle. Fiddler juga termasuk subsistem skrip acara JScript .NET yang mudah tetapi berkuasa, yang boleh menyokong banyak tugas penyahpepijatan HTTP.

Kursus Pertengahan  11005

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17074

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Pengenalan Kursus：1. Pengenalan Dalam artikel ini kita akan belajar cara memilih model terbaik antara berbilang model dengan hiperparameter yang berbeza-beza, dalam sesetengah kes kita boleh mempunyai lebih daripada 50 model berbeza, mengetahui cara memilih satu adalah penting untuk mendapatkan yang terbaik setiap

2024-09-25 komen 0  795

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mesin (ML) ialah teknologi berkuasa yang membolehkan komputer belajar membuat ramalan dan keputusan tanpa diprogramkan secara eksplisit. Dalam mana-mana projek ML, memilih model ML yang betul untuk tugas tertentu adalah penting. Artikel ini mengajar anda cara memilih model ML dengan betul melalui langkah berikut: Tentukan masalah dan hasil yang dijangkakan Sebelum memilih model pembelajaran mesin, adalah penting untuk mentakrifkan masalah dengan tepat dan hasil yang dijangkakan, supaya model yang sesuai boleh dipadankan dengan lebih baik. . Untuk menentukan masalah anda, pertimbangkan tiga perkara ini: Apakah yang anda ingin ramalkan atau klasifikasikan? Apakah data input? Apakah data keluaran? Mentakrifkan masalah dan hasil yang diinginkan adalah langkah penting dalam proses memilih model ML yang betul. Memilih Metrik Prestasi Sebaik sahaja anda telah menentukan masalah dan hasil yang diingini, langkah seterusnya ialah memilih

2024-01-22 komen 0  650

Pengenalan Kursus：Masalah pemilihan model dalam meta-pembelajaran memerlukan contoh kod khusus Meta-pembelajaran ialah kaedah pembelajaran mesin, dan matlamatnya adalah untuk meningkatkan keupayaan untuk belajar sendiri melalui pembelajaran. Isu penting dalam meta-pembelajaran ialah pemilihan model, iaitu cara memilih algoritma atau model pembelajaran secara automatik yang paling sesuai untuk tugasan tertentu. Dalam pembelajaran mesin tradisional, pemilihan model biasanya ditentukan oleh pengalaman manusia dan pengetahuan domain. Pendekatan ini kadangkala tidak cekap dan mungkin tidak memanfaatkan sepenuhnya sejumlah besar data dan model. Oleh itu, kemunculan meta-pembelajaran memberikan pendekatan baru kepada masalah pemilihan model.

2023-10-09 komen 0  1402

Pengenalan Kursus：1. Mula-mula buka perisian Blender dan cipta pemandangan yang terdiri daripada berbilang model, seperti yang ditunjukkan dalam rajah. 2. Kemudian dalam paparan, pilih model untuk disembunyikan dan klik butang [Objek] pada bar menu. 3. Akhir sekali, dalam senarai menu [Objek], buka pilihan [Show/Hide] dan pilih [Hide Selected Item];

2024-04-07 komen 0  878

Pengenalan Kursus：Cara melaksanakan amalan terbaik dan pemilihan algoritma untuk pengesahan kebolehpercayaan data dan penilaian model dalam Python Pengenalan: Dalam bidang pembelajaran mesin dan analisis data, mengesahkan kebolehpercayaan data dan menilai prestasi model adalah tugas yang sangat penting. Dengan mengesahkan kebolehpercayaan data, kualiti dan ketepatan data boleh dijamin, dengan itu meningkatkan kuasa ramalan model. Penilaian model membantu kami memilih model terbaik dan menentukan prestasinya. Artikel ini akan memperkenalkan amalan terbaik dan pilihan algoritma untuk pengesahan kebolehpercayaan data dan penilaian model dalam Python

2023-10-27 komen 0  884