Kursus Pertengahan 11382
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17696
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11394
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 884
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 769
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 650
Fungsi carian teks penuh PHP menggunakan operator AND, OR dan NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 620
Cara terpendek untuk menukar semua jenis PHP kepada rentetan
2023-09-05 15:34:44 0 1 1035
Pengenalan Kursus:Semakin banyak kerja telah membuktikan bahawa model bahasa pra-latihan (PLM) mengandungi pengetahuan yang kaya Untuk tugasan yang berbeza, menggunakan kaedah latihan yang sesuai untuk memanfaatkan PLM boleh meningkatkan keupayaan model dengan lebih baik. Dalam tugas Text-to-SQL, penjana arus perdana semasa adalah berdasarkan pepohon sintaks dan perlu direka bentuk untuk sintaks SQL. Baru-baru ini, NetEase Interactive Entertainment AI Lab bekerjasama dengan Guangdong University of Foreign Studies dan Columbia University untuk mencadangkan dua peringkat model pra-latihan pelbagai tugas MIGA berdasarkan kaedah pra-latihan model bahasa pra-latihan T5. MIGA memperkenalkan tiga tugas tambahan dalam peringkat pra-latihan dan menyusunnya ke dalam paradigma tugas penjanaan bersatu, yang boleh menyepadukan semua set data Teks-ke-SQL
2023-04-13 komen 0 1304
Pengenalan Kursus:Perkembangan pesat model bahasa besar tahun ini telah menyebabkan model seperti BERT kini dipanggil model "kecil". Dalam pertandingan peperiksaan sains LLM Kaggle, pemain yang menggunakan deberta mencapai tempat keempat, yang merupakan keputusan yang cemerlang. Oleh itu, dalam domain atau keperluan tertentu, model bahasa yang besar tidak semestinya diperlukan sebagai penyelesaian terbaik, dan model kecil juga mempunyai tempatnya. Oleh itu, apa yang akan kami perkenalkan hari ini ialah PubMedBERT, sebuah kertas kerja yang diterbitkan oleh Microsoft Research di ACM pada tahun 2022. Model ini melatih BERT dari awal dengan menggunakan korpora khusus domain Berikut adalah perkara utama kertas kerja: Untuk pengguna dengan domain khusus dengan sejumlah besar teks tidak berlabel, seperti bioperubatan, pra-latihan dari awal
2023-11-27 komen 0 1234
Pengenalan Kursus:Analisis teknikal ChatGPTPHP: Cara menggunakan model terlatih untuk membina aplikasi sembang pintar Dalam era maklumat hari ini, aplikasi sembang pintar telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan perniagaan harian. Aplikasi sembang pintar boleh membantu pengguna berkomunikasi dalam bahasa semula jadi dan memberikan jawapan masa nyata kepada soalan dan cadangan. Projek ChatGPT sumber terbuka baru-baru ini memberikan kami cara yang berkesan untuk membina aplikasi sembang pintar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan bahasa pengaturcaraan PHP digabungkan dengan model pra-latihan untuk membina aplikasi sembang pintar, dan menyediakan
2023-10-24 komen 0 1097
Pengenalan Kursus:Menyimpan dan Memulihkan Model Terlatih dalam TensorflowSelepas melatih model dalam Tensorflow, memelihara dan menggunakannya semula adalah penting. Begini caranya...
2024-12-14 komen 0 938
Pengenalan Kursus:Selepas memasuki era pra-latihan, prestasi model pengecaman visual telah berkembang pesat, tetapi model penjanaan imej, seperti rangkaian musuh generatif (GAN), nampaknya telah ketinggalan. Biasanya latihan GAN dilakukan dari awal tanpa pengawasan, yang memakan masa dan memerlukan tenaga kerja "ilmu" yang dipelajari melalui data besar dalam pra-latihan berskala besar tidak digunakan. Selain itu, penjanaan imej itu sendiri perlu dapat menangkap dan mensimulasikan data statistik yang kompleks dalam fenomena visual dunia sebenar Jika tidak, imej yang dihasilkan tidak akan mematuhi undang-undang dunia fizikal dan akan dikenal pasti secara langsung sebagai "palsu" pada sesuatu. sepintas lalu. Model pra-latihan memberikan pengetahuan, dan model GAN menyediakan keupayaan penjanaan Gabungan kedua-duanya boleh menjadi perkara yang indah! Persoalannya, model pra-latihan manakah dan cara menggabungkannya boleh meningkatkan keupayaan penjanaan model GAN
2023-05-11 komen 0 1465