Kursus Pertengahan  11003

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17074

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  10771

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Pengoptimuman Dasar Proksimal (PPO) ialah algoritma pembelajaran pengukuhan yang direka untuk menyelesaikan masalah latihan yang tidak stabil dan kecekapan sampel yang rendah dalam pembelajaran pengukuhan mendalam. Algoritma PPO adalah berdasarkan kecerunan dasar dan melatih ejen dengan mengoptimumkan dasar untuk memaksimumkan pulangan jangka panjang. Berbanding dengan algoritma lain, PPO mempunyai kelebihan kesederhanaan, kecekapan dan kestabilan, jadi ia digunakan secara meluas dalam akademik dan industri. PPO menambah baik proses latihan melalui dua konsep utama: pengoptimuman dasar proksimal dan memotong fungsi objektif. Pengoptimuman dasar proksimal mengekalkan kestabilan latihan dengan mengehadkan saiz kemas kini dasar untuk memastikan setiap kemas kini berada dalam julat yang boleh diterima. Fungsi objektif ricih adalah idea teras algoritma PPO Ia mengemas kini strategi

2024-01-24 komen 0  797

Pengenalan Kursus：Memandangkan jumlah data terus meningkat dan bilangan pengguna terus meningkat, pangkalan data telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam perusahaan moden. Oleh itu, penambahbaikan dan pengoptimuman kecekapan pangkalan data adalah penting untuk operasi dan pembangunan perusahaan. Dalam proses pengoptimuman pangkalan data, pengoptimuman MySql dan pengoptimuman SQL adalah dua strategi pengoptimuman yang paling biasa. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas Strategi pengoptimumannya ditujukan terutamanya kepada sistem MySql itu sendiri, dan SQL ialah bahasa pertanyaan berstruktur yang sering digunakan dengan pelbagai data.

2023-06-15 komen 0  1281

Pengenalan Kursus：Prestasi fungsi Java pada platform awan boleh dipertingkatkan dengan mengguna pakai strategi pengoptimuman awan: cipta fungsi Java dan gunakannya mencipta strategi pengoptimuman awan: tetapkan saiz timbunan dan dayakan strategi tetapkan kepada fungsi; dan mengoptimumkan masa permulaan, dengan itu meningkatkan prestasi fungsi dan mengurangkan kos.

2024-04-30 komen 0  374

Pengenalan Kursus：Optimumkan kecekapan fungsi PHP: Penunjuk utama: kerumitan masa, kerumitan memori, strategi pengoptimuman overhed panggilan: mengurangkan pengiraan yang tidak perlu, mengoptimumkan struktur data, mengehadkan panggilan fungsi, menggunakan cache, konkurensi dan pemprosesan tak segerak

2024-04-23 komen 0  545

Pengenalan Kursus：Strategi untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi Java termasuk: Menilai prestasi aplikasi dan mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan. Berdasarkan hasil penanda aras, pilih strategi pengoptimuman, seperti: Pengoptimuman memori Pengoptimuman konkurensi Pengoptimuman I/O Pengoptimuman kompilasi JIT Kes praktikal: Mengoptimumkan prestasi I/O aplikasi web dengan menggunakan fail dipetakan memori, I/O tak segerak dan pengoptimuman saiz penimbal untuk dipenuhi. Pertimbangan lain: Pertimbangkan pemprofilan kod, penalaan parameter JVM dan pemantauan berterusan. Melalui strategi ini, prestasi aplikasi Java boleh dipertingkatkan dengan ketara.

2024-06-01 komen 0  660