Kursus Pertengahan  11270

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17593

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11305

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Meta-pembelajaran merujuk kepada proses meneroka cara belajar dengan mengekstrak ciri biasa daripada pelbagai tugas untuk menyesuaikan diri dengan cepat kepada tugasan baharu. Model-agnostik meta-pembelajaran (MAML) yang berkaitan ialah algoritma yang boleh melaksanakan meta-pembelajaran berbilang tugas tanpa pengetahuan terdahulu. MAML mempelajari parameter permulaan model dengan mengoptimumkan secara berulang pada berbilang tugasan yang berkaitan, membolehkan model menyesuaikan diri dengan cepat kepada tugasan baharu. Idea teras MAML adalah untuk melaraskan parameter model melalui penurunan kecerunan untuk meminimumkan kerugian pada tugas baharu. Kaedah ini membolehkan model belajar dengan cepat dengan bilangan sampel yang sedikit dan mempunyai nilai yang agak tinggi

2024-01-22 komen 0  1322

Pengenalan Kursus：Meta-pembelajaran membantu algoritma pembelajaran mesin mengatasi cabaran dengan mengoptimumkan algoritma pembelajaran dan mengenal pasti algoritma berprestasi terbaik. Meta-pembelajaran, meta-pengelas dan meta-regresi Pengelas meta dalam pembelajaran mesin Pengelas meta ialah sejenis algoritma meta-pembelajaran dalam pembelajaran mesin yang digunakan untuk pengelasan dan tugas pemodelan ramalan. Ia menggunakan keputusan yang diramalkan oleh pengelas lain sebagai ciri dan akhirnya memilih salah satu daripadanya sebagai hasil ramalan akhir. Meta-regression Meta-regression ialah algoritma meta-pembelajaran yang digunakan untuk tugas pemodelan ramalan regresi. Ia menggunakan analisis regresi untuk menggabungkan, membandingkan dan mensintesis dapatan daripada beberapa kajian sambil melaraskan kesan kovariat yang ada pada pembolehubah bergerak balas. Analisis meta-regresi bertujuan untuk mendamaikan kajian yang bercanggah atau mengesahkan kajian yang konsisten antara satu sama lain. Apakah teknik yang digunakan dalam meta-pembelajaran? Berikut ialah beberapa kaedah yang digunakan dalam meta-pembelajaran: Metrik

2024-01-24 komen 0  722

Pengenalan Kursus：Masalah pemilihan model dalam meta-pembelajaran memerlukan contoh kod khusus Meta-pembelajaran ialah kaedah pembelajaran mesin, dan matlamatnya adalah untuk meningkatkan keupayaan untuk belajar sendiri melalui pembelajaran. Isu penting dalam meta-pembelajaran ialah pemilihan model, iaitu cara memilih algoritma atau model pembelajaran secara automatik yang paling sesuai untuk tugasan tertentu. Dalam pembelajaran mesin tradisional, pemilihan model biasanya ditentukan oleh pengalaman manusia dan pengetahuan domain. Pendekatan ini kadangkala tidak cekap dan mungkin tidak memanfaatkan sepenuhnya sejumlah besar data dan model. Oleh itu, kemunculan meta-pembelajaran memberikan pendekatan baru kepada masalah pemilihan model.

2023-10-09 komen 0  1421

Pengenalan Kursus：javascript学习笔记之获得和设置元素的特性（属性）介绍，学习js的朋友可以参考下

2016-05-16 komen 0  991

Pengenalan Kursus：Menurut berita dari laman web ini pada 8 Januari, Xiaodu Learning Machine K16 baru-baru ini telah diletakkan pada platform JD Ia dilengkapi dengan 20 fungsi AI termasuk sistem bahasa besar interaktif AI berdasarkan model besar Baidu Wenxin ialah 2,299 yuan. Dari segi kandungan, Xiaodu Learning Machine K16 menyokong kaedah pembelajaran lazim lima langkah, termasuk pratonton pra-kelas, semakan dalam kelas, semakan selepas kelas, setiap latihan pelajaran dan peningkatan pra-peperiksaan. Selain itu, produk ini juga menyediakan semua mata pelajaran untuk semua peringkat umur secara percuma, pembelajaran interaktif dan menyeronokkan, dan kelas bahasa Inggeris berkualiti Oriental Baharu, yang dikenali sebagai "20,000+ jam sumber pembelajaran besar-besaran untuk semua mata pelajaran dan semua peringkat umur secara percuma." Dari segi kecerdasan, Xiaodu Learning Machine K16 menyokong guru gubahan Cina AI, mendengar dan membaca teks AI, penilaian lisan AI, pembelajaran ketepatan AI, deklamasi puisi AI, guru gubahan Bahasa Inggeris AI, imlak perkataan AI dan menjawab foto AI

2024-01-11 komen 0  1112