Kursus Pertengahan  11436

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17729

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11427

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：​本文主要为大家详细介绍了python利用高阶函数实现剪枝函数的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能帮助到大家。

2018-03-29 komen 0  2160

Pengenalan Kursus：Penyulingan dan pemangkasan model ialah teknologi pemampatan model rangkaian saraf yang mengurangkan parameter dan kerumitan pengiraan secara berkesan, serta meningkatkan kecekapan dan prestasi operasi. Penyulingan model meningkatkan prestasi dengan melatih model yang lebih kecil pada model yang lebih besar, memindahkan pengetahuan. Pemangkasan mengurangkan saiz model dengan mengalih keluar sambungan dan parameter yang berlebihan. Kedua-dua teknik ini sangat berguna untuk pemampatan dan pengoptimuman model. Penyulingan Model Penyulingan model ialah teknik yang mereplikasi kuasa ramalan model besar dengan melatih model yang lebih kecil. Model besar dipanggil "model guru" dan model kecil dipanggil "model pelajar". Model guru biasanya mempunyai lebih banyak parameter dan kerumitan dan oleh itu lebih mampu untuk menyesuaikan data latihan dan ujian. Dalam penyulingan model, model pelajar dilatih untuk meniru tingkah laku yang diramalkan oleh model guru untuk mencapai prestasi yang lebih baik pada model yang lebih kecil.

2024-01-23 komen 0  777

Pengenalan Kursus：Apakah kesan pemotongan rambut model besar Llama2 (alpaca)? Hari ini, pasukan Chen Danqi dari Princeton University mencadangkan kaedah pemangkasan model besar yang dipanggil LLM-Shearing, yang boleh mencapai prestasi yang lebih baik daripada model saiz yang sama dengan jumlah pengiraan dan kos yang kecil. Sejak kemunculan model bahasa besar (LLM), mereka telah mencapai hasil yang luar biasa dalam pelbagai tugas bahasa semula jadi. Walau bagaimanapun, model bahasa yang besar memerlukan sumber pengkomputeran yang besar untuk dilatih. Oleh itu, industri semakin berminat untuk membina model skala pertengahan yang sama berkuasa, dengan kemunculan LLaMA, MPT dan Falcon, yang membolehkan inferens yang cekap dan penalaan halus. LLM dengan saiz yang berbeza-beza ini sesuai untuk kes penggunaan yang berbeza, tetapi setiap model individu dilatih dari awal (walaupun

2023-10-12 komen 0  1352