Kursus Pertengahan 11388
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17701
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11397
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2017-05-17 10:08:26 0 1 731
php - Pelbagai sambungan mysql untuk memproses pangkalan data yang berbeza?
2017-06-17 09:15:19 0 1 810
2017-04-24 09:13:51 0 3 673
2017-05-18 10:47:53 0 5 820
Bahagian pelayan - cara nginx mengendalikan data yang dimuat naik melalui protokol udp
2017-05-16 17:09:42 0 1 636
Pengenalan Kursus:Java ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dengan mudah. Dalam bidang teknologi data, pemprosesan data adalah perlu, dan data besar dan teknologi pemprosesan data masa nyata menjadi topik hangat sekarang. Di Java, terdapat perpustakaan dan rangka kerja yang tersedia untuk memproses data besar dan data masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penstriman data besar Java dan teknologi pemprosesan data masa nyata yang biasa digunakan. 1. Teknologi Java untuk memproses aliran data besar pemprosesan aliran data besar merujuk kepada pemprosesan aliran data berkelajuan tinggi yang tidak terhad ini biasanya memasuki sistem pada kelajuan tinggi.
2023-06-08 komen 0 1749
Pengenalan Kursus:Panduan praktikal untuk pemprosesan data besar masa nyata menggunakan bahasa Go Dalam era maklumat hari ini, pemprosesan data besar telah menjadi salah satu aplikasi penting untuk banyak perusahaan dan organisasi. Untuk memproses sejumlah besar data dengan cekap dan tepat, ramai pembangun memilih untuk menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan data besar masa nyata. Bahasa Go telah menjadi pilihan ideal untuk pemprosesan data besar dengan prestasi konkurensi yang cekap dan sintaks yang ringkas. Artikel ini akan memperkenalkan panduan praktikal tentang cara menggunakan bahasa Go untuk pemprosesan data besar masa nyata dan memberikan contoh kod khusus. 1. Model konkurensi dalam bahasa Go Go
2023-12-23 komen 0 1081
Pengenalan Kursus:Rangka kerja pemprosesan data besar masa nyata berasaskan Java: ApacheStorm: platform pemprosesan masa nyata yang diedarkan sesuai untuk aliran data tanpa sempadan Konsep teras ialah "topologi". Apache Flink: Enjin pemprosesan teragih bersatu, memfokuskan pada pemprosesan keadaan dan pemprosesan strim, menggunakan konsep "aliran data" dan pengaturcaraan "talian paip".
2024-04-21 komen 0 772
Pengenalan Kursus:Dalam pembangunan aplikasi pangkalan data, kecekapan dan ketepatan pemprosesan data adalah penting. Apabila data berkembang, pemprosesan data masa nyata menjadi semakin penting kepada banyak perniagaan. Dalam kes ini, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, dan vendor serta pembangun perlu memberi tumpuan kepada cara menggunakan MySQL untuk memproses data masa nyata. Apabila bekerja dengan data masa nyata, matlamat utama adalah untuk menangkap dan memproses data dengan cepat dan tepat. Untuk mencapai matlamat ini, kaedah berikut boleh digunakan: Pengindeksan Pengindeksan adalah kunci untuk menjadikan pangkalan data mencari data dengan cepat.
2023-06-16 komen 0 3018
Pengenalan Kursus:Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, permintaan untuk pemprosesan data masa nyata telah meningkat. Teknologi permulaan sejuk dan berasaskan kelompok tidak lagi dapat memenuhi keperluan pemprosesan data masa nyata. Oleh itu, lebih banyak syarikat beralih kepada teknologi pemprosesan data masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Kafka untuk mencapai pemprosesan data masa nyata. Kafka ialah platform pemprosesan strim teragih berkemampuan tinggi yang pada asalnya dibangunkan oleh LinkedIn. Kafka boleh digunakan untuk mencipta pemprosesan strim baharu, pemprosesan kelompok, sistem pemesejan, sistem koordinasi, dsb. PHP ialah dinamik yang popular
2023-06-28 komen 0 2154