Kursus Pertengahan  3472

Pengenalan Kursus：Golang mempunyai pemahaman yang mendalam tentang model penjadual GPM dan analisis senario penuh Saya harap anda akan mendapat sesuatu daripada menonton video ini termasuk asal dan analisis penjadual, pengenalan kepada model GMP, dan ringkasan 11; senario.

Kursus Maju  62532

Pengenalan Kursus：ThinkPHP ialah rangka kerja PHP sumber terbuka yang dilahirkan untuk memudahkan pembangunan aplikasi perusahaan dan pembangunan aplikasi WEB yang tangkas. Ia pertama kali dilahirkan pada awal 2006, dahulu dikenali sebagai FCS Ia secara rasmi dinamakan semula ThinkPHP pada Hari Tahun Baru 2007, dan dikeluarkan di bawah perjanjian sumber terbuka Apache2. Seni bina ideologi awal berasal daripada Struts Kemudian, selepas penambahbaikan dan penambahbaikan berterusan, ia juga belajar daripada banyak rangka kerja dan model asing yang sangat baik, menggunakan struktur pembangunan berorientasikan objek dan model MVC, menyepadukan idea Struts' Action dan DAO dan TagLib ( perpustakaan tag JSP. ), pemetaan ORM RoR dan mod ActiveRecord, yang merangkumi CURD dan beberapa operasi biasa, mod kemasukan tunggal, dsb., dan mempunyai prestasi unik dalam enjin templat, mekanisme caching, mekanisme pengesahan dan kebolehskalaan.

Kursus peringkat rendah  7143

Pengenalan Kursus：Sifat flex digunakan untuk menetapkan atau mendapatkan semula bagaimana elemen anak bagi objek model kotak flex memperuntukkan ruang Ia adalah sifat trengkas untuk sifat flex-grow, flex-shrink dan flex-basis. Nota: Sifat flex tidak mempunyai kesan jika elemen itu bukan anak kepada objek model flexbox.

Pengenalan Kursus：Bicara Sains dan Teknologi Xi Xiaoyao | Ia bukan satu "tugas pembelajaran" yang mudah. ​​Sebaik-baiknya, dengan perubahan yang kompleks dalam pelbagai situasi dunia, model besar harus mengikuti masa pada bila-bila masa dan di mana-mana sahaja tidak membenarkan latihan berskala besar Model ini boleh dikemas kini dalam masa nyata, jadi konsep baharu "ModelEditing" muncul untuk mencapai perubahan yang berkesan untuk memodelkan data dalam kawasan tertentu tanpa menjejaskan hasil input lain. di mana, mewakili "jiran berkesan"

2023-05-30 komen 0  1244

Pengenalan Kursus：Penyesuaian peringkat rendah bagi model besar ialah kaedah untuk mengurangkan kerumitan dengan menganggarkan struktur dimensi tinggi model besar dengan struktur dimensi rendah. Matlamatnya adalah untuk mencipta perwakilan model yang lebih kecil dan terurus yang masih mengekalkan prestasi yang baik. Dalam banyak tugas, maklumat berlebihan atau tidak berkaitan mungkin wujud dalam struktur dimensi tinggi model besar. Dengan mengenal pasti dan mengalih keluar lebihan ini, model yang lebih cekap boleh dibuat sambil mengekalkan prestasi asal dan boleh menggunakan lebih sedikit sumber untuk melatih dan menggunakan. Penyesuaian peringkat rendah ialah kaedah yang boleh mempercepatkan latihan model besar sambil juga mengurangkan penggunaan memori. Prinsipnya adalah untuk membekukan pemberat model pra-latihan dan memperkenalkan matriks penguraian peringkat boleh dilatih ke dalam setiap lapisan seni bina Transformer, dengan itu mengurangkan kebolehlatihan tugas hiliran dengan ketara.

2024-01-23 komen 0  609

Pengenalan Kursus：Vivo mengeluarkan matriks model besar kecerdasan buatan am yang dibangunkan sendiri - Model Blue Heart pada Persidangan Pembangun 2023 pada 1 November. Vivo mengumumkan bahawa Model Blue Heart akan melancarkan 5 model dengan tahap parameter yang berbeza, masing-masing Ia mengandungi tiga tahap parameter : bilion, berpuluh bilion, dan ratusan bilion, meliputi senario teras, dan keupayaan modelnya berada di kedudukan utama dalam industri. Vivo percaya bahawa model besar yang dibangunkan sendiri yang baik perlu memenuhi lima keperluan berikut: skala besar, fungsi komprehensif, algoritma berkuasa, selamat dan boleh dipercayai, evolusi bebas, dan haruslah sumber terbuka secara meluas Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Antaranya , yang pertama ialah model hati biru Model 7B, ini ialah model peringkat 7 bilion yang direka untuk menyediakan perkhidmatan dwi untuk telefon mudah alih dan awan. Vivo berkata bahawa model ini boleh digunakan dalam bidang seperti pemahaman bahasa dan penciptaan teks.

2023-11-01 komen 0  1510