Kursus Pertengahan  11271

Pengenalan Kursus：Pada masa ini, bahasa pengaturcaraan komputer berkembang pesat, tetapi setiap bahasa mempunyai senario dan kekuatan aplikasinya. "Pembangunan Terbenam Linux + Tutorial Video Pembangunan Pemacu" Medan ini hanya boleh dilengkapkan dengan bahasa komputer lain jauh ketinggalan dalam bidang ini Bahasa C adalah bahasa peringkat tinggi yang hampir dengan pemasangan, dan kecekapan pelaksanaan kod tempatan yang dihasilkan adalah pada tahap tinggi. Oleh itu, hanya dengan menguasai bahasa C anda boleh terlibat dalam bidang pembangunan kernel Linux dan pembangunan pemacu.

Kursus Pertengahan  3525

Pengenalan Kursus：Golang mempunyai pemahaman yang mendalam tentang model penjadual GPM dan analisis senario penuh Saya harap anda akan mendapat sesuatu daripada menonton video ini termasuk asal dan analisis penjadual, pengenalan kepada model GMP, dan ringkasan 11; senario.

Kursus Pertengahan  79908

Pengenalan Kursus：Nama Kursus: Penciptaan Pantas PHP [Forum Perniagaan Kecil] Ia sesuai untuk rakan-rakan yang telah menguasai akal sehat front-end asas dan sintaks PHP asas, tetapi tidak tahu bagaimana untuk membangunkan projek praktikal.

Pengenalan Kursus：linux是嵌入型系统。linux和嵌入式系统属于相互交叉，嵌入式系统的发展让linux应用更加广泛，linux的开源、可定制、灵活性也适合嵌入式系统。

2019-05-21 komen 0  3475

Pengenalan Kursus：Membenamkan jenis tersuai dalam Go: Tentukan jenis tersuai dan benamkannya ke dalam jenis lain. Akses medan jenis bersarang melalui nama jenis terbenam. Jenis terbenam menyediakan mekanisme yang fleksibel dan boleh diperluaskan untuk mencipta struktur data yang kompleks.

2024-06-02 komen 0  589

Pengenalan Kursus：Model bahasa besar dan model pembenaman perkataan ialah dua konsep utama dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Kedua-duanya boleh digunakan pada analisis dan penjanaan teks, tetapi prinsip dan senario aplikasi adalah berbeza. Model bahasa berskala besar terutamanya berdasarkan model statistik dan probabilistik dan sesuai untuk menjana teks berterusan dan pemahaman semantik. Model embedding perkataan boleh menangkap hubungan semantik antara perkataan dengan memetakan perkataan ke ruang vektor, dan sesuai untuk inferens makna perkataan dan klasifikasi teks. 1. Model benam perkataan Model benam perkataan ialah teknologi yang memproses maklumat teks dengan memetakan perkataan ke dalam ruang vektor berdimensi rendah. Ia menukar perkataan dalam bahasa kepada bentuk vektor supaya komputer dapat memahami dan memproses teks dengan lebih baik. Model pembenaman perkataan yang biasa digunakan termasuk Word2Vec dan GloVe. Model ini digunakan secara meluas dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi

2024-01-23 komen 0  1490