Kursus Pertengahan 11357
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17659
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11374
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2017-05-17 10:00:58 0 2 1084
2018-09-19 10:51:42 0 0 1520
2023-11-16 14:36:03 0 12 1203
Petua JavaScript: Cara Menentukan Kedudukan Tetingkap Pelayar
2023-08-22 15:53:05 0 2 660
Tukar ungkapan biasa JavaScript kepada PHP
2023-10-23 22:58:33 0 2 911
Pengenalan Kursus:PHP dan pembelajaran mesin: Gambaran keseluruhan cara melakukan pengesanan anomali dan pemprosesan outlier: Dalam pemprosesan data sebenar, outlier sering ditemui dalam set data. Outlier boleh berlaku atas pelbagai sebab, termasuk ralat pengukuran, peristiwa yang tidak dapat diramalkan atau masalah dengan sumber data. Outlier ini boleh memberi kesan negatif pada tugas seperti analisis data, latihan model dan ramalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan teknik pembelajaran mesin untuk pengesanan anomali dan pengendalian outlier. Kaedah pengesanan anomali: Untuk mengesan outlier, kami
2023-07-31 komen 0 1104
Pengenalan Kursus:C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dan alat penting untuk melaksanakan teknologi pengesanan sasaran. Pengesanan objek adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia boleh mengenal pasti objek tertentu dalam imej dan dapat mengesan dan mengelaskan objek. Menggunakan teknologi pengesanan sasaran dalam C++ bukan sahaja dapat mempercepatkan kelajuan pemprosesan algoritma, tetapi juga memperdalam pemahaman tentang teknologi pengecaman objek. 1. Perpustakaan yang biasa digunakan untuk pengesanan sasaran dalam C++ Pada masa ini, perpustakaan yang biasa digunakan untuk pengesanan sasaran dalam C++ terutamanya termasuk OpenCV, DLib, Eigen, dsb. Antaranya, O
2023-08-21 komen 0 1484
Pengenalan Kursus:Menggunakan fungsi JavaScript untuk melaksanakan pengesanan anomali pembelajaran mesin Dalam pembangunan teknologi moden, pembelajaran mesin digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Antaranya, pengesanan anomali adalah salah satu hala tuju penyelidikan penting dalam pembelajaran mesin. Pengesanan anomali membantu kami mengenal pasti titik data yang menyimpang daripada tingkah laku biasa, mendedahkan potensi isu atau penipuan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi JavaScript untuk melaksanakan model pengesanan anomali mudah dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu menyediakan satu set pemalar positif yang diketahui
2023-11-04 komen 0 1077
Pengenalan Kursus:Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pengesanan anomali? Abstrak: Memandangkan skala data terus berkembang, perusahaan moden memberi lebih perhatian kepada pengesanan anomali data. Sebagai salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular, MySQL mempunyai keupayaan pemprosesan data dan pertanyaan yang berkuasa dan boleh digunakan untuk melaksanakan pengesanan anomali data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pengesanan anomali dan menyediakan contoh kod. Kata kunci: MySQL, pengesanan anomali, pemprosesan data, pertanyaan Pengenalan: Pengesanan anomali merupakan salah satu isu penting dalam bidang analisis data. dalam data berskala besar
2023-07-13 komen 0 1154
Pengenalan Kursus:Masalah pengesanan anomali berdasarkan siri masa memerlukan contoh kod khusus Data siri masa ialah data yang direkodkan dalam susunan tertentu dari semasa ke semasa, seperti harga saham, perubahan suhu, aliran trafik, dll. Dalam aplikasi praktikal, pengesanan anomali data siri masa adalah sangat penting. Outlier boleh menjadi nilai melampau yang tidak konsisten dengan data biasa, hingar, data yang salah atau peristiwa yang tidak dijangka dalam situasi tertentu. Pengesanan anomali boleh membantu kami menemui anomali ini dan mengambil langkah yang sesuai. Untuk masalah pengesanan anomali dalam siri masa, yang biasa digunakan
2023-10-09 komen 0 767