Kursus Pertengahan  8275

Pengenalan Kursus：Ramai pengaturcara yang telah bekerja selama bertahun-tahun masih mempunyai pemahaman yang sangat asas tentang pangkalan data Mereka keliru sebaik sahaja mereka keluar untuk temu duga bahkan tidak tahu cara menggunakannya Redis meningkatkan prestasi sistem dan boleh menahan berpuluh juta mata wang. Set kursus ini akan membantu anda memahami sepenuhnya kunci MySQL, rancangan pelaksanaan, indeks, transaksi MVCC & Redis, cache, pecahan, penembusan, longsoran, pemanasan badan, dsb., dan anda boleh melengkapkan semua temu bual pangkalan data dalam satu set!

Kursus Pertengahan  11003

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17073

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Pengenalan Kursus：Oracle数据库的一致性是通过多版本一致性模型和多种类型的锁和事务来实现的。Oracle的多版本一致性读，使得Oracle查询具有读一致

2016-06-07 komen 0  999

Pengenalan Kursus：Keupayaan ketekalan data: Mana yang lebih baik, MySQL atau TiDB? Pengenalan: Ketekalan data sentiasa menjadi salah satu isu teras pangkalan data teragih. Dalam senario aplikasi sebenar, adalah sangat penting untuk pangkalan data teragih untuk memastikan ketekalan data. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan keupayaan ketekalan data MySQL dan TiDB, dan menunjukkan kaedah pelaksanaan khusus mereka melalui contoh kod. 1. Keupayaan ketekalan data MySQL MySQL ialah pangkalan data hubungan Mekanisme ketekalan data biasa termasuk

2023-07-12 komen 0  1470

Pengenalan Kursus：Ketekalan data antara Redis dan pangkalan data boleh dicapai melalui mekanisme berikut: 1. Mekanisme replikasi Master-hamba, yang mencapai konsistensi melalui replikasi tak segerak 2. Mekanisme tulis dua kali, yang menulis data ke Redis dan pangkalan data secara serentak untuk mengekalkan penyegerakan; 3. Penguncian optimistik, mengawal akses serentak melalui nombor versi atau cap masa untuk memastikan konsistensi 4. Mekanisme pampasan transaksi, melaksanakan operasi pampasan untuk memulihkan konsistensi apabila data tidak konsisten. Memilih mekanisme yang sesuai berdasarkan senario aplikasi dan toleransi boleh memastikan konsistensi Redis dan pangkalan data.

2024-04-20 komen 0  713

Pengenalan Kursus：Pangkalan data Redis menyelesaikan masalah ketekalan data melalui mekanisme berikut: Replikasi Master-slave: Pelayan induk mereplikasi operasi tulis secara serentak kepada pelayan hamba. Redis Sentinel: Memantau pelayan Redis dan melakukan failover dan pemulihan untuk mengekalkan ketersediaan pangkalan data dan ketekalan data. Kluster Redis: Gunakan algoritma pencincangan yang konsisten untuk memecah data ke nod yang berbeza. Transaksi: Lakukan operasi tulis dalam operasi atom, memastikan sama ada semua kejayaan atau semua kegagalan. Modul Redis: Menyediakan jaminan ketekalan Contohnya, Redis Raft menggunakan algoritma konsensus untuk memastikan ketekalan data. Langkah-langkah lain: mengoptimumkan model data, menggunakan cache untuk menimbal operasi menulis, sandaran tetap dan pemulihan.

2024-04-19 komen 0  626

Pengenalan Kursus：Bagaimana untuk menyelesaikan masalah konsistensi pengumpulan data dalam pembangunan data besar C++ Pengenalan: Dalam pembangunan data besar C++, pengumpulan data merupakan pautan penting. Walau bagaimanapun, disebabkan jumlah data yang besar dan sumber data yang berselerak, masalah ketekalan data mungkin dihadapi semasa proses pengumpulan data. Artikel ini akan memperkenalkan definisi dan penyelesaian biasa masalah ketekalan data, dan menyediakan contoh kod C++ untuk membantu pembaca lebih memahami cara menyelesaikan masalah ketekalan data. 1. Definisi masalah ketekalan data: Dalam pembangunan data besar, masalah ketekalan data merujuk kepada

2023-08-27 komen 0  827