Kursus peringkat rendah  2117

Pengenalan Kursus：Kursus ini tertumpu terutamanya pada API Komposisi vue3.0 Berbanding dengan versi vue2.0 (API Pilihan), API Komposisi (API Komposisi) adalah salah satu perubahan utama dalam 3.0 Tujuan menggunakan API Komposisi adalah untuk digunakan satu set API Fungsian yang mengganggu rendah membolehkan kami "menggabungkan" logik komponen dengan lebih fleksibel.

Kursus Pertengahan  2781

Pengenalan Kursus：ECMAScript 6 pada asasnya telah menjadi rangka kerja hadapan arus perdana seperti ReactJS, Vue.js, angularjs, dsb. akan menggunakan ciri baharu ES6, dan popularitinya jauh lebih pantas daripada ES5. Bab ini menerangkan secara terperinci ciri baharu es6 yang biasa digunakan: pengisytiharan pembolehubah berbeza, rentetan templat, fungsi anak panah, pemusnahan objek dan tatasusunan, kelas dalam ES6 dan pengaturcaraan modular Modul.

Kursus peringkat rendah  10375

Pengenalan Kursus：Jika asasnya tidak kukuh, bumi akan bergegar! Set kursus ini bermula dengan kemahiran asas yang diperlukan untuk pembangunan web, membolehkan anda menjadi berminat dalam pembangunan web dalam masa yang sesingkat mungkin.

Kursus peringkat rendah  13435

Pengenalan Kursus：Koleksi bahan: https://gitee.com/xiaoqiang001/java-script.git 1. Asas JavaScript daripada definisi dan penggunaan pembolehubah, penyataan kawalan aliran, tatasusunan, fungsi, pembina, objek dan objek terbina dalam, dsb. 2. API Web menerangkan cara mendapatkan elemen DOM, cara mengendalikan elemen DOM, operasi BOM dan mencipta kesan khas halaman web pada terminal mudah alih. 3. Kemudian akan ada js lanjutan, sintaks berorientasikan objek ES6, kes berorientasikan objek, prototaip dan rantai prototaip, dsb. 4. jquery komprehensif + echarts visualisasi data

Kursus peringkat rendah  54915

Pengenalan Kursus：Gunakan ThinkPHP5.0 untuk melaksanakan fungsi log masuk dan pendaftaran pentadbir yang mudah

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mesin ialah satu cabang sains komputer yang membolehkan komputer belajar daripada data dan membuat keputusan tanpa diprogramkan secara eksplisit. Algoritma pembelajaran mesin boleh belajar daripada data latihan dan membuat ramalan atau keputusan tentang data baharu berdasarkan perkara yang mereka pelajari. Python ialah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek tujuan umum, ditafsirkan. Ia ringkas, mudah dipelajari dan berkuasa, menjadikannya sangat sesuai untuk pembelajaran mesin. Python menyediakan set perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya yang boleh membantu kami membina model pembelajaran mesin dengan mudah. Berikut ialah kod contoh untuk membina kerajaan pembelajaran mesin menggunakan Python: #Import perpustakaan yang diperlukan importpandasaspdfromsklearn.model_selecti

2024-02-24 komen 0  1230

Pengenalan Kursus：Apabila kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin matang, semakin banyak perusahaan dan pembangun mula memberi perhatian kepada pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin dengan harapan memperoleh lebih banyak nilai perniagaan daripadanya. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Web dan perusahaan, bolehkah PHP melaksanakan algoritma pembelajaran mesin? Jawapannya ya. Pengenalan kepada Algoritma Pembelajaran Mesin Sebelum memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mesin, mari kita fahami algoritma pembelajaran mesin terlebih dahulu. Pembelajaran Mesin (pendek kata ML) ialah manusia

2023-05-11 komen 0  2105

Pengenalan Kursus：Dengan perpustakaan dan ekosistem komunitinya yang kaya, serta sintaksnya yang ringkas dan mudah digunakan, Python telah menjadi salah satu bahasa pengaturcaraan paling popular dalam bidang pembelajaran mesin. Artikel ini akan menyelidiki aplikasi Python dalam bidang pembelajaran mesin, mendedahkan bagaimana ia boleh membantu kami membuka kunci nilai data dan membuka lembaran baharu dalam kecerdasan buatan. 1. Pustaka pembelajaran mesin Python Python menyediakan perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya, meliputi semua aspek prapemprosesan data, kejuruteraan ciri, latihan dan penilaian model, algoritma pembelajaran mesin, dsb. Perpustakaan ini sangat memudahkan proses pembangunan pembelajaran mesin, mengurangkan kesukaran melaksanakan algoritma pembelajaran mesin, dan menjadikan pembangunan aplikasi pembelajaran mesin lebih mudah dan cekap. 2. Algoritma pembelajaran mesin Python Python menyediakan pelbagai jenis pembelajaran mesin

2024-02-24 komen 0  1282

Pengenalan Kursus："Dalam era digital, masalah boleh dinilai secara kuantitatif, dan pembelajaran mesin boleh membuat pengoptimuman yang lebih bijak dan cekap sekitar matlamat pada 18 April, Volcano Engine mengeluarkan satu siri produk awan seperti DPU yang dibangunkan sendiri, dan melancarkan yang baharu." versi platform pembelajaran mesinnya untuk menyokong pelanggan perusahaan dalam mengemas kini Dengan mudah melatih model AI yang besar. Yang Zhenyuan, Naib Presiden ByteDance, berkongsi pemahamannya tentang pembelajaran mesin dengan tema "Amalan Pembelajaran Mesin Douyin". Yang Zhenyuan percaya bahawa daya saing teras sistem pembelajaran mesin ialah setiap percubaan boleh dilakukan dengan cepat dan murah. Jurutera algoritma boleh memberi tumpuan kepada kerja mereka sendiri dan terus mencuba dan membuat kesilapan pada kos yang sangat rendah Hanya dengan cara ini lelaran dan inovasi perniagaan dapat dicapai. Beliau berkata: "Platform pembelajaran mesin enjin gunung berapi disatukan secara dalaman dan luaran, dan pelanggan enjin gunung berapi dan Douyin menggunakan platform yang sama. Saya berharap

2023-04-20 komen 0  1140

Pengenalan Kursus：机器语言、汇编语言和高级语言的区别：机器语言是计算机唯一可以直接识别和执行的语言；汇编语言是面向机器的程序设计语言；高级语言能更加方便地表示数据的运算和程序的控制结构。

2020-05-11 komen 0  19582