Kursus Pertengahan  11255

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17585

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11300

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：PHP dan pembelajaran mesin: Cara melaksanakan sistem pengesyoran pintar Pengenalan: Dengan perkembangan Internet, orang ramai semakin bergantung pada platform dalam talian untuk mendapatkan maklumat dan membeli barangan. Untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, banyak platform dalam talian telah mula menggunakan sistem pengesyoran pintar. Sistem pengesyoran pintar secara automatik boleh mengesyorkan kandungan diperibadikan kepada pengguna berdasarkan gelagat sejarah dan pilihan mereka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan algoritma pembelajaran mesin untuk melaksanakan sistem pengesyoran pintar. 1. Pengumpulan dan prapemprosesan data: Langkah pertama dalam melaksanakan sistem pengesyoran pintar ialah mengumpul dan mempraproses data.

2023-07-30 komen 0  1716

Pengenalan Kursus：Masalah bias data dalam sistem pengesyoran pintar memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat teknologi pintar, sistem pengesyoran pintar memainkan peranan yang semakin penting dalam kehidupan seharian kita. Sama ada kita membeli-belah di platform e-dagang atau mencari cadangan dalam bidang hiburan seperti muzik dan filem, kita semua boleh merasakan kesan langsung sistem pengesyoran pintar. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat, masalah bias data dalam sistem pengesyoran pintar secara beransur-ansur menjadi jelas. Masalah bias data merujuk kepada pengagihan data sampel yang tidak sekata atau kewujudan keutamaan yang diperibadikan.

2023-10-10 komen 0  1386

Pengenalan Kursus：Golang membina sistem pengesyoran pintar: menggunakan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengesyoran yang diperibadikan Pengenalan: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi kecerdasan buatan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, salah satunya adalah dalam sistem pengesyoran. Sistem pengesyoran mengesyorkan kandungan dan produk yang diperibadikan kepada pengguna dengan menganalisis gelagat dan pilihan sejarah pengguna, meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membina sistem pengesyoran pintar dan menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesyoran yang diperibadikan. 1. Prinsip sistem pengesyoran Prinsip utama sistem pengesyoran adalah berdasarkan

2023-08-27 komen 0  1095

Pengenalan Kursus：ChatGPTJava: Bagaimana untuk membina sistem pengesyoran hiburan pintar, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Memandangkan permintaan orang ramai untuk perkhidmatan diperibadikan meningkat, sistem pengesyoran pintar telah menjadi komponen teras teknologi moden. Sistem pengesyoran hiburan pintar secara automatik boleh mengesyorkan filem, muzik, buku dan kandungan hiburan lain yang sesuai kepada pengguna berdasarkan pilihan dan pilihan mereka, memberikan pengguna pengalaman hiburan yang diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTJava untuk membina sistem pengesyoran hiburan pintar dan memberikan contoh kod yang berkaitan.

2023-10-26 komen 0  1317

Pengenalan Kursus：Masalah pengesyoran diperibadikan dalam sistem pembantu pintar memerlukan contoh kod khusus Sistem pembantu pintar ialah aplikasi kecerdasan buatan yang telah menarik perhatian dan populariti sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia membantu pengguna menyelesaikan pelbagai tugas dan menyediakan maklumat dan perkhidmatan. Salah satu fungsi penting ialah pengesyoran diperibadikan, yang mengesyorkan kandungan yang sesuai kepada pengguna berdasarkan minat dan tingkah laku peribadi mereka. Walau bagaimanapun, cadangan diperibadikan menghadapi banyak cabaran dan masalah dalam aplikasi praktikal. Artikel ini akan menumpukan pada isu pengesyoran diperibadikan dalam sistem pembantu pintar dan memberikan contoh kod khusus. Pengumpulan dan analisis data

2023-10-09 komen 0  995