Kursus Maju  9684

Pengenalan Kursus："Pembelajaran Mendalam Fungsi Muat Naik Imej Contoh Pembangunan PHP" memperkenalkan pembangunan fungsi muat naik imej.

Kursus Pertengahan  11388

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17699

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Pengenalan Kursus：Apabila kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin semakin matang, semakin banyak perusahaan dan pembangun mula memberi perhatian kepada pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin dengan harapan memperoleh lebih banyak nilai perniagaan daripadanya. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi Web dan perusahaan, bolehkah PHP melaksanakan algoritma pembelajaran mesin? Jawapannya ya. Pengenalan kepada Algoritma Pembelajaran Mesin Sebelum memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma pembelajaran mesin, mari kita fahami algoritma pembelajaran mesin terlebih dahulu. Pembelajaran Mesin (pendek kata ML) ialah manusia

2023-05-11 komen 0  2105

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mesin ialah kaedah untuk membenarkan komputer belajar daripada data tanpa diprogramkan secara eksplisit. Ia menggunakan algoritma untuk menganalisis dan mentafsir corak dalam data dan kemudian membuat ramalan atau keputusan tanpa campur tangan manusia. Memahami konsep pembelajaran mesin memerlukan penguasaan konsep asas seperti algoritma, latihan, model dan pekali. Melalui pembelajaran mesin, komputer boleh belajar daripada sejumlah besar data untuk meningkatkan prestasi dan ketepatannya. Kaedah ini telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman imej dan analisis data. Menguasai pengetahuan pembelajaran mesin akan memberikan kita lebih banyak peluang dan cabaran. Algoritma Algoritma dalam pembelajaran mesin ialah satu set arahan atau prosedur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah atau mencapai tugas tertentu. Ia adalah proses langkah demi langkah yang membantu mencapai jangkaan

2024-01-22 komen 0  868

Pengenalan Kursus：Penterjemah |. Disemak oleh Zhu Xianzhong |. Sebagai contoh, model bahasa besar seperti BERT menjanakan carian Google dan GPT-3 menjanakan banyak aplikasi bahasa peringkat tinggi. Sebaliknya, membina algoritma pembelajaran mesin yang kompleks adalah lebih mudah hari ini berbanding sebelum ini. Walau bagaimanapun, tidak kira betapa rumitnya algoritma pembelajaran mesin, kesemuanya termasuk dalam salah satu kategori pembelajaran berikut: Pembelajaran terselia Pembelajaran tanpa pengawasan Pembelajaran tetulang Malah, pepohon keputusan adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin tertua yang diselia Selesaikan a pelbagai masalah dunia sebenar. Penyelidikan menunjukkan bahawa ciptaan terawal algoritma pepohon keputusan boleh dikesan kembali ke 1963. Seterusnya, izinkan saya

2023-04-11 komen 0  1086

Pengenalan Kursus：1. Apakah pembelajaran mesin? Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk membolehkan komputer belajar dan berfikir seperti manusia. Algoritma pembelajaran mesin boleh mempelajari corak daripada data dan menggunakan corak ini untuk membuat ramalan atau keputusan. 2. Prinsip asas pembelajaran mesin Prinsip asas algoritma pembelajaran mesin adalah untuk melatih model melalui data, dan kemudian menggunakan model terlatih untuk membuat ramalan atau keputusan. Data ialah input kepada algoritma pembelajaran mesin, dan model ialah output algoritma pembelajaran mesin. importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#Muatkan data data=pd.read_cs

2024-02-19 komen 0  930

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mesin ialah satu cabang kecerdasan buatan. Penyelidikan mengenai kecerdasan buatan mengikuti jalan semula jadi dan jelas daripada memfokuskan pada "penaakulan" kepada memberi tumpuan kepada "pengetahuan" dan kemudian kepada "pembelajaran". Jelas sekali, pembelajaran mesin ialah satu cara untuk merealisasikan kecerdasan buatan, iaitu, menggunakan pembelajaran mesin sebagai cara untuk menyelesaikan masalah dalam kecerdasan buatan. Dalam 30 tahun yang lalu, pembelajaran mesin telah berkembang menjadi subjek antara disiplin pelbagai bidang, yang melibatkan teori kebarangkalian, statistik, teori penghampiran, analisis cembung, teori kerumitan pengiraan dan disiplin lain. Teori pembelajaran mesin terutamanya melibatkan reka bentuk dan analisis algoritma yang membolehkan komputer "belajar" secara automatik. Algoritma pembelajaran mesin ialah sejenis algoritma yang secara automatik menganalisis dan mendapatkan corak daripada data dan menggunakan corak untuk meramal data yang tidak diketahui. Oleh kerana algoritma pembelajaran melibatkan banyak teori statistik,

2024-03-15 komen 0  702